• Title/Summary/Keyword: 오염경로

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A Field Study on Atmospheric Environment over the Yellow Sea (황해의 대기환경 조사 연구)

  • 배귀남;김용표;문길주
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.313-314
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    • 1999
  • 중국의 인구증가, 산업화, 그리고 생활수준의 향상으로 인해 막대한 양의 대기오염물질이 풍하 측인 우리 나라와 일본, 태평양으로 장거리 이동하고 있다. 이중 일부가 대기를 통해 황해로 침적되어 환경악화와 자원고갈을 야기하고 있다. 황해는 중국과 한반도에 의해 3면이 막혀 있는 바다로 오염물질의 이동배출이 낮아 오염문제를 해결하기 어려운 지역이다. 오염이 심화되는 것을 막기 위해서는 한국과 중국이 모두 인정할 수 있는 객관적이고 신뢰할 만한 방법을 사용하여 황해로 유입되는 대기오염물질의 이동경로와 양을 파악하여야 하고, 중국의 대기질 변화에 의한 침적량 변화과정을 규명하고, 예측하여야 한다.(중략)

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인공오염토양과 자연오염토양의 카드뮴 용출 특성 비교

  • Seo Hyeong-Seok;Sin Hyeon-Cheol;Kim Beom-Seok;Yu Yeong-Seok
    • Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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    • 2005.04a
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    • pp.9-12
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    • 2005
  • 각기 다른 경로로 카드뮴에 오염된 두 토양에서 카드뮴을 중성인 물과 황산 수용액으로 용출하여 보았다. 토양은 자연에서 오랫동안 오염된 금속 폐 광산 토양과 한편으로는 오염되지 않은 토양을 인공적으로 오염시킨 것 두 가지를 재료로 사용하였다. 실험결과, 높은 카드뮴 농도에도 불구하고 자연오염 토양의 경우 추출용매가 물인 경우에는 카드뮴이 거의 용출되지 않았고 산 용액에서는 상대적으로 낮은 농도의 카드뮴이 꾸준히 용출되었다. 이에 반하여 인공오염토양의 경우 카드뮴의 용출량이 많아, 현실적으로 공장부지 등지에서 급격히 오염된 토양에는 산성비가 내릴 경우 카드뮴이 지하수를 오염시킬 위험성이 금속 폐광산등 자연적으로 오염된 토양에서보다 상대적으로 더 큰 것으로 나타났다. 특히 중성인 물에서도 인공오염토양 내 카드뮴의 초기 용출량이 크게 나타났는데, 이것은 공단부지 등에서 상대적으로 토양의 카드뮴 오염이 빠르게 진행된 지역의 지하수 등이 카드뮴 오염에 상대적으로 크게 노출되어 있음을 의미한다.

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LSTM-based Particulate Matter prediction for efficient road scattering dust removal path proposal (효율적인 도로 비산먼지 제거 경로 제안을 위한 LSTM 기반 미세먼지 예측)

  • Lim, DongJin;Kim, Taehong;Lee, Ryong;Jung, Hanmin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.1258-1261
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    • 2017
  • 1급 발암물질인 미세먼지 중 44.3%를 차지하고 있는 도로 비산먼지는 효과적인 미세먼지 농도 저감 대책의 방안 중 하나이다. 도로 비산먼지 제거는 일반적으로 특수 차량을 이용, 정해진 경로와 주기에 따라 운행된다. 이러한 운행방식은 도로의 오염 현황에 따른 효과적 경로 선정 및 운영이 어렵다. 본 논문에서는 도로 비산먼지 제거의 효율적인 경로 제안을 위해 대구지역에 분포된 KISTI 이동형 도시센싱 테스트베드에서 수집되는 고해상도의 실시간 지역별 오염 현황 데이터를 활용하여 실시간 오염도를 분석하고, LSTM(LONG SHORT-TERM MEMORY) 알고리즘을 활용하여 미래의 미세먼지 농도를 예측하였다. 기존 연구와 달리 지역별 상황을 고려한 데이터를 사용하여 선형 회귀 분석을 수행하였다. 실험 결과, 시간 속성을 고려한 LSTM이 MLP 보다 평균 제곱근 오차 값이 경우에 따라 최대 30% 더 작음을 확인했다. 본 연구를 기반으로 고해상도 사물 데이터 기반 예측 연구의 가능성을 보였으며, 미세먼지 예측 결과를 활용 유연하고 효과적인 도로 청소차량의 운행 경로를 설정에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

Comparison of Chemical Characteristics between Rain and Snow on the Western Coast of Korea (서해안 지역 강우와 강설의 화학적 특성 비교)

  • 강공언;방소영;신대윤
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.443-444
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    • 2001
  • 대기오염물질이 대기중에 배출되게 되면 그 일부는 오염 발생원의 인접한 지표면에 건성 침착하여 제거되지만 그 대부분은 장거리 이동하면서 2차 오염물질로 변환되어 건성침착 (dry deposition)하거나 강수시 습성 침착 (wet deposition)에 의해 지표면으로 제거된다 (원 굉, 1991, Legge and Krupa, 1990). 습성침착의 대표적인 형태로는 강우와 강설이 있으며, 이것은 대기중 오염물질이 지표로 제거되는 중요한 경로라 하겠다. (중략)

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An Air Dispersion Modeling of the Dense Gas (Dense gas의 대기 확산 모델링)

  • 김아름;구윤서;윤희영
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.393-394
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    • 2002
  • 현대 산업 사회의 급속한 발전으로 인해 대기 중에는 다양한 오염원을 통해서 많은 오염물질이 배출됨에 따라 이를 평가하고 방지할 대책이 필요하게 되었다. 이러한 대책 중의 하나로 배출원에서 배출되는 오염물질의 경로 및 발생량을 예측하는 방법이 있는데, 대기 상에 배출되는 오염물질의 농도를 예측할 경우 보통 대기 확산 모델링을 통하여 배출원 주변의 오염물질 확산 및 농도값을 산정한다. 현재 국내에서는 주로 가우시안 확산 모델인 ISC, CALPUFF 모델 등을 사용하여 모델링을 계산하게 된다. (중략)

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System-optimal route choice model based on Environmental cost using 3D Road Information (3차원 도로정보를 이용한 환경비용측면에서의 최적 노선 선택모형연구)

  • Chang, Yo-Han;Han, Dong-Yeob;Kim, Dae-Hyon
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2008.10a
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    • pp.335-336
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    • 2008
  • 최근 ITS(Intelligent Transportation Systems)의 보급으로 개인의 기-종점 간 통행시간에 많은 비용절감을 가져왔다. 지금까지의 주요 최단경로알고리즘은 네트워크의 기-종점(Origin-Destination) 거리 간 최단 통행시간을 고려하여 연구되어 왔다. 하지만, 최근 대두되는 고유가 시대의 진입과 더불어 환경에 대한 인식이 높아짐에 따라 기-종점 간 통행시간만을 고려하던 기존의 방법들에서 벗어나 추가적인 요인들의 고려 필요성이 증대되고 있다. 따라서 본 연구에서는 지리정보시스템을 이용한 환경오염을 최소화하는 친환경 최단경로 탐색방법 개발을 제안하고자 한다. 이를 위하여 3D 좌표정보 도로를 활용하여, 도로구배 조건에 따른 배출가스의 증감율을 환경오염편익으로 구분하고, 이를 사회적비용으로 환산하여, 경로탐색의 추가적인 요소로 반영하였다.

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Sensitivity Analysis of Input Parameters for a Dynamic Food-Chain Model DYNACON (동적섭식경로모델 DYNACON에 대한 입력변수의 민감도분석)

  • Hwang, Won-Tae;Lee, Geun-Chang;Han, Moon-Hee;Cho, Gyu-Seong
    • Journal of Radiation Protection and Research
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    • v.25 no.1
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    • pp.11-19
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    • 2000
  • The sensitivity analysis of input parameters for a dynamic food chain model DYNACON was conducted as a function of deposition date for the long-lived radionuclides $(^{137}Cs,\;^{90}Sr)$. Also, the influence of input parameters for the short and long-terms contamination of selected foodstuffs (cereals, leafy vegetables, milk) was investigated. The input parameters were sampled using the LHS technique, and their sensitivity indices represented as PRCC. The sensitivity index was strongly dependent on contamination period as well as deposition date. In case of deposition during the growing stages of plants, the input parameters associated with contamination by foliar absorption were relatively important in long-term contamination as well as short-term contamination. They were also important in short-term contamination in case of deposition during the non-growing stages. In long-term contamination, the influence of input parameters associated with foliar absorption decreased, while the influence of input parameters associated with root uptake increased. These phenomena were more remarkable in case of the deposition of non-growing stages than growing stages, and in case of $^{90}Sr$ deposition than $^{137}Cs$ deposition. In case of deposition during growing stages of pasture, the input parameters associated with the characteristics of cattle such as feed-milk transfer factor and daily intake rate of cattle were relatively important in contamination of milk.

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