• Annual Conference of KIPS
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• 2020.05a
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• pp.591-594
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• 2020

불균형 데이터는 범주에 따른 데이터의 분포가 불균형한 데이터를 의미한다. 이런 데이터를 활용해 기존 분류 알고리즘으로 분류기를 학습하면 성능이 저하되는 문제가 발생한다. 오버 샘플링은 이를 해결하기 위한 기법 중 하나로 수가 적은 범주[이하 소수 범주]에 속한 데이터 수를 임의로 증가시킨다. 기존 연구들에서는 수가 많은 범주[이하 다수 범주]에 속한 데이터 수와 동일한 크기만큼 증가시키는 경우가 많다. 이는 증가시키는 샘플의 수를 결정할 때 범주 간 데이터 수 비율만 고려한 것이다. 그런데 데이터가 동일한 수준의 불균형 정도를 갖더라도 범주별 데이터 분포에 따라서 분류 복잡도가 다르며, 경우에 따라 데이터 분포에서 존재하는 불균형 정도를 완전히 해소하지 않아도 된다. 이에 본 논문은 분류 복잡도를 활용해 데이터 셋 별 적정 오버 샘플링 비율을 산출하는 알고리즘을 제안한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.11
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• pp.567-577
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• 2019

Recently, more and more attempts have been made to solve the problems faced by academia and industry through machine learning. Accordingly, various attempts are being made to solve non-general situations through machine learning, such as deviance, fraud detection and disability detection. A variety of attempts have been made to resolve the non-normal situation in which data is distributed disproportionately, generally resulting in errors. In this paper, we propose handling method of imbalance data for machine learning. The proposed method to such problem of an imbalance in data by verifying that the population distribution of major class is well extracted. Performance Evaluations have proven the proposed method to be better than the existing methods.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.25 no.12A
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• pp.1774-1780
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• 2000

본 논문에서는 TDMA 방식의 고속의 버스트 데이터 전송에서 프리앰블의 오버샘플링 데이터 값을 이용한 새로운 피드포워드 타이밍 추정 기법을 제안한다. 제안된 추정 기법은 검출 오류 분산 값 (DEV : Detection Error Variance) 측면에서 기존의 여러 타이밍 추정기법과 MCRB (Modified Cramer-Rao Bound)와 비교되어 진다. 또한, 제안된 타이밍 추정 기법을 고정 샘플링 클럭과 타이밍 보정기로서 보간 필터를 이용한 심볼 동기 블록을 적용하여 이상적인 경우의 BER과 그 성능을 비교한 결과 이상적인 경우에 비해 성능 저하가 BER이 $10^{-3}$인 지점에서 최대 0.2dB 이내임을 확인하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.45 no.1
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• pp.70-77
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• 2008

On the wireless sensor network MAC protocols, one of main issues is energy enciency. Since several asynchronous wireless sensor network MAC protocols with short preamble sampling scheme can be operated without setting the timing synchronization among neighbor nodes, it consumes a little energy for maintaining protocols. However, each node encounters either preamble or data overhearing problem, because each node wakes up in a different time and must check whether the frame is being sent to itself or not. To solve this overhearing problem, we newly propose B-MAC++ that can reduce the overhearing energy consumption by using short preambles with destination address and payload length. from simulation results, we show that the proposed B-MAC++ has advantageous in terms of power consumption efficiency over other asynchronous wireless sensor network MAC protocols.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.189-189
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• 2022

물 공급 시설의 효율적이고 안정적인 운영을 위한 운영 계획의 수립 및 검증을 위해서는 장기간의 유입량 자료가 필요하다. 하지만, 현실적으로 얻을 수 있는 실측 자료는 제한적이며, 유입량이 부족하여 댐 운영에 영향을 미치는 자료는 더욱 적을 수밖에 없다. 이를 개선하고자 장기간의 모의 유입량을 생성해 운영 계획을 수립하는 방법이 종종 사용되지만, 실측 자료를 기반으로 모의하기 때문에 이 역시 가뭄의 빈도가 낮아, 장기 가뭄이나 짧은 간격으로 가뭄이 발생할 시 안정적인 운영이 어렵다. 본 연구에서는 장기 가뭄 발생 시에도 안정적인 물 공급이 가능한 운영 계획 수립을 위해 가뭄 빈도를 증가시킨 유입량 모의 기법을 제안하고자 한다. 제안하는 모의 기법은 최근 머신러닝에서 사용되는 SMOTE 알고리즘을 기반으로 한다. SMOTE 알고리즘은 데이터의 불균형을 처리하기 위한 오버 샘플링 기법으로, 소수 그룹을 단순 복제하지 않고 새로운 복제본을 생성해 과적합의 위험이 적으며, 원자료의 정보가 손실되지 않는 장점이 있다. 본 연구에서는 미국 캘리포니아주에 위치한 Folsom 댐을 대상으로 고빈도 가뭄 유입량을 모의했으며, 고빈도 가뭄 유입량을 사용한 운영 계획을 수립하였다. Folsom 댐의 과거 관측 유입량 자료를 기반으로 고빈도 가뭄 유입량을 사용한 운영 계획과 일반적인 가뭄 빈도의 유입량을 사용한 운영 계획을 적용했을 때 발생하는 공급 부족량과 과잉 방류량의 차이를 비교해 고빈도 가뭄 유입량의 사용이 물 공급 시설의 안정적인 운영에 끼치는 영향을 확인하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2024.05a
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• pp.652-655
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• 2024

COPD(Chronic Obstructive Pulmonary Disease)는 장기간에 걸쳐 기도가 좁아지는 폐질환으로, 규칙적 운동은 호흡을 용이하게 하고 증상을 개선할 수 있는 주요 자가관리 중재법 중 하나이다. 건강정보 데이터와 인공지능을 사용하여 규직적 운동 이행군과 불이행군을 선별하여 자가관리 취약 집단을 파악하는 것은 질병관리 측면에서 비용효과적인 전략이다. 하지만 많은 양의 데이터를 확보하기 어렵고, 규칙적 운동군과 그렇지 않은 환자의 비율이 상이하기 때문에 인공지능 모델의 전체적인 선별 능력을 향상시키기 어렵다는 한계가 있다. 이러한 한계를 극복하기 위해 본 연구에서는 국민건강영양조사 데이터를 사용하여 머신러닝 모델인 XGBoost와 딥러닝 모델인 MLP에 오버샘플링, 언더샘플링, 가중치 부여 등 불균형 데이터 처리 기법을 적용 후 성능을 비교하여 가장 효과적인 불균형 데이터 처리 기법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2017.11a
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• pp.24-27
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• 2017

본 논문에서는 빔-호핑 위성 전송 기반의 DVB-S2x 슈퍼프레임 수신기를 위한 프레임 검출 기법을 제안한다. 제안하는 검출 기법은 2 체배 오버샘플링 레이트에서(over-sampling rate)에서 동작을 수행하며, 슈퍼프레임의 헤더를 구성하는 start of super-frame (SOSF)과 super frame format indicator (SFFI)를 모두 이용하여 하드웨어 복잡도를 줄이면서도 견고하게 프레임을 검출할 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.629-632
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• 2021

머신러닝의 성능 저하에 크게 영향을 미치는 데이터 불균형은 데이터를 증강하거나 제거하여 해결할 수 있다. 본 논문에서는 지도학습에서 쓰이는 정답 데이터를 기반으로 새로운 데이터 증강기법인 CDBSMOTE을 제안한다. CDBSMOTE을 사용하면 임의의 값을 사용하지 않고, 기존의 데이터 증강기법의 문제점이었던 과적합을 최소화하며 지도학습 데이터를 효과적으로 증강시킬 수 있다.

• Journal of IKEEE
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• v.10 no.1 s.18
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• pp.10-15
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• 2006

In this paper, a clock and data recovery (CDR) circuit for a serial link with a half rate 4x oversampling phase and frequency detector structure without a reference clock is described. The phase detector (PD) and frequency detector (FD)are designed by 4X oversampling method. The PD, which uses bang-bang method, finds the phase error by generating four up/down signal and the FD, which uses the rotational method, finds the frequency error by generating up/down signal made by the PD output. And the six signals of the PD and the FD control an amount of current that flows through the charge pump. The VCO composed of four differential buffer stages generates eight differential clocks. Proposed circuit is designed using the 0.18um CMOS technology and operating voltage is 1.8V. With a 4X oversampling PD and FD technique, tracking range of 24% at 3.125Gbps is achieved.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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• v.44 no.6
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• pp.21-28
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• 2007

Using multi-resolution, the mutiresolution proportional-integral-derivative(MRPID) controller functions as a filter to eliminate noise and disturbance which are included in error signals. If the sampling frequency is high, the response time will be delayed because of the remaining high frequency component although the overshoot is removed. However, if the sampling frequency is low, the response time will be enhanced by getting rid of signal components while the overshoot is increased. In this paper, the sampling frequency tuning method is used the response of the proportional integral derivative(PID) controller and the MRPID controller, and the parameter tuning method is considered the characteristic of the MRPID controller. The proposal method is verified by computer simulations.