• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.11a
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• pp.58-61
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• 2011

방송 콘텐츠 제작에는 카메라, VCR, NLE, 인코더 등의 장비가 사용되고 있으며, VCR 헤더 불량, 테이프 노후화/보관불량, NLE 편집 오류, 인코더 장비 불량 등의 다양한 이유로 콘텐츠에 예기치 않은 비디오 및 오디오 오류가 발생할 수 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 콘텐츠에 포함된 다양한 비디오 및 오디오 오류를 자동으로 검사할 수 있는 자동 검사 시스템이 요구된다. 본 논문에서는 이러한 다양한 오류를 자동으로 검사할 수 있는 방법 중 특히 비디오 내에 종종 포함되는 블록 오류를 대상으로 하는 고속 오류 검출 방법을 설명한다. 제안한 방법은 비디오 내의 매 프레임의 코너 수를 계산하고, 시간 증가에 따른 코너 수의 변화량을 검사하여 블록 오류가 포함될 것으로 예상되는 후보 프레임을 찾는 1단계 과정과, 후보 프레임을 대상으로 Adaboost 인식 기술을 사용하여 학습한 분류기를 통해 최종 블록 오류가 포함된 프레임을 검출하는 2단계 과정으로 구성된다. 시스템 구현 실험 결과, 비디오 내에 포함된 블록 오류를 프레임 단위로 정확하게 고속 검출 하는 것이 가능함을 확인하였다. SD급의 경우 실시간 대비 2.3배속 가량의 고속 검사가 가능하고 HD의 경우에도 0.8배속 수준의 고속 검사가 가능하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.484-486
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• 2005

수동 시험은 기존의 프로토콜 검증 방법과는 달리 제품이 실제 운용되는 환경에서 입출력의 관찰만을 가지고 제품의 오류를 검출하는 시험이다. 본 논문은 EFSM(Extended Finite State Machine) 모델을 이용하여 homing 기법을 사용하는 수동시험 기법을 제안하고 이를 검증하기 위하여 제안된 수동 시험 기법을 사용하는 OSPF 프로토콜의 오류 검출기를 개발하였다. 개발된 오류 검출기는 Zebra[6]와 시스코 라우터로 구성된 소규모 네트워크에서 Zebra를 이용해 발생시킨 오류 OSPF 패킷을 잘 검출해내었다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.18 no.10
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• pp.173-182
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• 2013

Typographical mistakes made in the writing process of drafts of electronic documents are more common than any other type of errors. The majority of these errors caused by mistyping are regarded as consequently still typo-errors, but a considerable number of them are developed into the grammatical errors and the semantic errors. Pseudo semantic errors among these errors due to typographical errors have more noticeable peculiarities than pure semantic errors between senses of surrounding context words within a sentence. These semantic errors can be detected and corrected by simple algorithm based on the co-occurrence frequency because of their prominent contextual discrepancy. I propose a method for detection and correction based on the co-occurrence frequency in order to detect semantic errors due to typo-errors. The co-occurrence frequency in proposed method is counted for only words with immediate dependency relation, and the cosine similarity measure is used in order to detect pseudo semantic errors. From the presented experimental results, the proposed method is expected to help improve the detecting rate of overall proofreading system by about 2~3%.

• Journal of Digital Convergence
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• v.16 no.5
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• pp.231-237
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• 2018

This paper investigates the impact of the channel variations and channel estimation errors on the error performance of convolutional coded STBC systems. We consider the orthogonal Almouti STBC and the quasi-orthogonal Jafarkhani STBC, and the error performance of the convolutional coded STBC system is investigated according to the channel variation and channel estimation error via numerical simulations. Simulation results show that, if the channel variation speed is slow, time diversity effects improve the error performance compared to the static-channel cases. However, if the channel variation speed is fast, unlike ZF or MMSE detection, the conventional STBC detection has the significant performance degradation especially with the quasi-orthogonal Jafarkhani STBC. Further, the error performance of the system is significantly degraded as the channel estimation errors become stronger, regardless of the detection scheme and channel variation speed.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.34 no.8
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• pp.708-720
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• 2007

Memory access errors are frequently occurred in computer programs written in C programming language [1,2]. Accordingly, a number of research works have suggested a wide variety of methods to detect such errors automatically. However, they have one or more of the following problems: inability to detect all memory errors, changing the memory allocation mechanism, and excessive performance overhead. To cope with these problems, in this paper we suggest a new and automated tool to detect dynamic memory access errors in C programs.

• Journal of Software Engineering Society
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• v.14 no.1
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• pp.50-58
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• 2001

소프트웨어의 품질은 개발이 완료된 후 운영과정에서 발생되는 고장(Failure)의 정도에 따라 결정되고, 고장(Failure)은 소프트웨어에 남아있던 오류(Defects)가 실행 중(Activate)되어 나타나는 현상이다. 따라서 소프트웨어의 품질을 효과적으로 높이기 위해서는 다음 사항을 고려해야 한다. 첫째, 오류가 만들어지면 가능한 한 빨리 찾아서 없애야 한다는 점이다. 다음 단계로 전이될 경우, 오류를 정정하는 비용이 크게 증가되기 때문이다. 둘째, 오류가 균등 분포하기 보다 특정 부분에 몰리는 경향이 있으므로, 문제 부품을 예측하여 집중 관리를 해야 한다. 본 논문에서는 이들을 고려하여 효과적인 오류 검출 방법인 인스펙션을 기반으로 여러 오류 검출 방법간의 비교 우위를 분석하고, 모든 모듈을 예측하는 품질 예측 모델을 제시하였다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.697-700
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• 2001

MPEG-2는 영상회의에서 HDTV까지 광범위하게 활용되는 국제 동영상 부호화 표준이다. MPEG-2 표준에 맞게 압축된 신호는 유선 통신망이나 공중파를 통하여 전송이 되는데, 특히 공중파 전송과정에 채널의 상태에 따라 전송 오류가 발생된다. 이로 인해 수신단에서 복호할 때, 영상의 화질 열화, 오류 전파둥 영상의 출력에 영향을 미치는 것들이 존재하게 된다. 특히 전송 자료 중에서 헤더 정보는 영상의 출력에 중요한 정보를 가지고 있어 오류 발생 시에는 영상의 출력에 심각한 영향을 주는 것이 대부분인데, 아직까지 헤더에서의 오류 검출(detection) 및 정정(correction)에는 많은 연구가 이루어지지 않았다. 그러므로, 본 논문에서는 MPEG-2 비디오 비트스트림의 헤더부분에 전송 오류가 발생할 경우 오류를 검출하고 정정하는 방법을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• v.29 no.1
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• pp.493-498
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• 2005

In this paper, we deal with on observer design for detecting the human faults in container crane operation. First we propose an observer for detecting the human faults and show the existing condition for the observer. In this case, we assume that the human faults can be considered ad a careless mistake during the crane operation. In simulation, we used the previous results for human work model and design the observer for the human work model. As a simulation results with human faults, the proposed observer can detected the human faults perfectly, thus the efficiency of proposed observer is shown.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.356-359
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• 2014

스마트 모바일 기기 즉, 스마트폰을 이용한 위치 기반 서비스(LBS)가 각광 받고 있는 가운데, 사용자 관점에서의 위치 측정에 대한 오류를 검출과 위치를 교정하는 서비스가 필요로 하게 되었다. GPS를 이용한 위치 측정의 방법을 예로 들어 GPS 신호를 수신하는 기기에서의 위치 측정 오류 감지는 어려운 실정이고 약간 더 정밀하게 측정하는 방법뿐이 존재하지 않는다. 이 논문에서는 GPS 수신기와 같은 사용자 관점에서 위치 데이터들의 속도를 계산하여 속도의 변화량을 이용해 multipath와 같은 위치 데이터의 오류를 검출하고 교정한 결과에 대해 다룬다. 단순 속도의 변화량이 아닌 인간의 이동 속도가 지수 확률 분포를 따른다는 사실을 기반하여 이동 윈도우(Moving Window)의 개념을 도입해 매 윈도우마다 한계 속도를 결정하고 한계 속도 이상의 속도가 발생하였을 때를 위치 오류라 검출 할 것이다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.18A no.2
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• pp.61-68
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• 2011

Memory error debugging is one of the most critical processes in improving software quality. However, due to the extensive time consumed to debug, the enhancement often leads to a huge bottle neck in the development process of mobile devices. Most of the existing memory error detection tools are based on static error detection; however, the tools cannot be used in mobile devices due to their use of large working memory. Therefore, it is challenging for mobile device vendors to deliver high quality mobile devices to the market in time. In this paper, we introduce "PinMemcheck", a pin-based memory error detection tool, which detects all potential memory errors within $1.5{\times}$ execution time overhead compared with that of a baseline configuration by applying the Pin's binary instrumentation process and a simple data structure.