패킷 필터링은 잠재적으로 악의 있는 네트워크 패킷을 필터링하는 것이다. 패킷 필터링의 기능을 테스트하기 위해서 우리는 보안 시스템에 설정된 보안 정책이 의도한 대로 수행되는지 검증해야 한다. 그러나 기존에 이러한 기능을 테스트하기 위한 도구가 거의 없으며, 존재하는 도구는 테스트의 수행 시 테스트 케이스 선정과 테스트 결과의 판단에 있어 많은 사용자의 판단을 요구한다. 대부분의 보안 시스템 운영자는 새로운 보안 정책을 설립할 때 이를 테스트하는데 많은 부담감을 갖는다. 이에 본 논문에서는 사용자의 판단을 최소화 할 수 있는 새로운 테스트 베드를 제안하고 구현한다. 본 논문의 테스트 베드는 테스트 케이스와 테스트 오라클을 자동으로 생성한다. 그리고 생성된 테스트 오라클을 기반으로 테스트 결과를 사용자의 참여 없이 자동으로 판단한다.
데이터베이스라 하면 어렴풋이 어떻다하는 것은 알 것이다. 그러나 데이터베이스를 제작하는 툴 즉 데이터베이스 관리시스템(DBMS)은 직접 접해본 적은 거의 없을 것이다. 접한다 해도 과연 이 프로그램이 DBMS인지 또는 DBMS라 할지라도 어떻게 다루는지 모르고 지나치는 경우가 많을 것이다. 그리고 데이터베이스를 구축하고 프로그램을 선택할 때 DBMS에 대한 자료가 없어서 망설이는 경우도 있을 것이다. 또한 국내에 유통되는 국내외 제작한 많은 DBMS들이 있다. 이 많은 DBMS들 중에서 내가 필요로 하는 것은 어떤 제품인지 판가름하기는 좀 곤란할 것이다. 이러한 독자들의 고민을 조금이나마 해소하기 위해서 본지에서는 매월 1개 제품을 선택하여 소개하고자 한다. 지난호 사이베이스에 이어 두번째로 오라클을 게재하고자 한다. 이번에 게재되는 ORACLE은 지난 9월에 선보인 ORACLEWORKGROUP/20000과 ORACLE 7 데이터베이스 관리시스템 R7.1을 소개하고자 한다.
개방형 표준 기반의 오라클 네트웍 컴퓨팅 아키텍처는 정보 처리 부서가 당면하게 되는 상호 호환성 문제를 덜어주고, 솔루션을 실행 전개하는데 더 노력을 기울일 수 있도록 해주기 위한 것이며, 그 핵심을 이루는 것이 바로 가장 강력한 객체 관계형 데이터베이스 서버인 Oracle8이다.
패킷 필터링이란 악의적인 네트워크 패킷들을 거르는 작업을 말한다. 패킷 필터링의 기능을 테스트하기 위해서는 구축된 보안 정책이 의도했던 대로 정확하게 동작하는가를 검증하여야 한다. 그러나 이런 기능을 테스트하기 위한 도구들은 많지 않으며, 테스트 과정에서 많은 사용자의 노력을 요구한다. 대부분의 보안 관리자들은 보안 정책을 새로 수립하거나 기존의 보안 정책을 수정할 때에 새로운 보안 정책을 체계적으로 테스트하는 것에 부담을 느낀다. 이런 부담을 경감해주기 위해 우리는 사용자의 참여를 최소화하는 새로운 테스트 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 테스트 케이스와 테스트 오라클의 생성을 자동화한다. 자동으로 생성된 테스트 케이스는 테스팅 과정의 입력 요소를 선택해야 하는 고민을 덜어주며, 자동으로 생성된 테스트 오라클은 사용자의 도움 없이 테스트 결과에 대한 판단을 가능하게 한다. 우리의 테스트 방법을 구현한 테스트 도구는 테스트 수행의 전체 4단계 중 테스트 준비, 테스트 실행, 테스트 평가의 3단계에 걸쳐 테스트 자동화를 실현하고 있다. 이런 테스트 도구 위에서 테스팅을 수행하게 된다면 결과적으로 테스트 활동의 신뢰도를 보다 높게 향상시킬 수 있다. 이 논문은 우리의 테스트 방법과 테스트 도구의 설계 및 구현에 관한 내용을 기술한다.
원격 학습 시스템을 구축하고 운영하는 시도가 일부 교육기관을 중심으로 이루어지고 있으나 정보 소양과 관련된 웹 코스웨어가 부족하고 그 내용과 운영에 따르는 기술 또한 미흡한 실정이다. 본 논문은 OCP(Oracle Certified Profession) 문제 중심의 오라클 학습을 원격 학습할 수 있는 웹 코스웨어를 설계하고 구현한 것이다. 본 논문에서는 문제 해결 학습 이론을 기반으로 학습자의 개인차를 고려하며, 교육 현장에서 활용 가능한 실제적인 내용을 선정하여 ASP, DHTML, JAVAScript, VBA, 기술을 사용한 문제 해결형 코스웨어를 갱신이 용이한 구조로 설계 및 구현하였다. 이 코스웨어의 사용으로 첫째, 오라클 학습의 이해도를 높이고 흥미를 유발시킬 수 있으며 둘째, 개인의 능력에 따라 학습 과정을 스스로 조절하며 즉각적인 피드백으로 개별 학습의 효과를 높일 수 있으며 셋째, 통신이 가능한 어느 곳이나 학습자가 학습의 기회를 가질 수 있을 것으로 본다.
네트웍 컴퓨팅으로의 가속화에 견인차 역할을 하고 있는 인터넷/인트라넷 컴퓨팅 환경의 가장 큰 장점은 클라이언트/서버 컴퓨팅의 혜택을 그대로 살리면서 중앙 집중 처리 방식의 강점, 그리고 멀티미디어의 풍부한 표현력을 가미한 사용 편이성의 제공일 것이다. 그러나 이러한 장점들을 모두 만족시킬 수 있는 제품 및 솔루션은 그리 많지 않은 것이 현실이며, 무엇보다도 그 근간이 되는 데이터베이스 서버와의 긴밀한 통합은 오라클이 가장 포괄적이면서도 독보적으로 솔루션을 제공하고 있다고 자부한다.
객체/관계형 데이터베이스 시장이 전개되면서 객체 데이터가 기존 관계형 데이터에 새로운 데이터를 추가할 수 있는 복합 데이터 지원 여부에 관심이 모아지고 있다. 주요 데이터베이스 업체인 인포믹스, IBM, 오라클은 각각 데이터블레이드, 릴레이셔널 익스텐더, 카트리지란 확장 가능한 데이터 타입을 구성할 수 있는 도구를 제시, 기존 BLOB를 대체할 수 있는 확장관계형 데이터베이스 시장에 도전장을 냈다.
OLAP 제품 시장에도 예외없이 인터넷 열풍이 불고 있다. 기존 업체인 오라클, 인포믹스, 아보, 마이크로스트레티지 등이 OLAP 신제품을 내놓으면서 웹 지원 기능을 추가하고 있는 가운데 최근에는 비즈니스오브젝트, 코그노스, 컴세어 등 외국 OLAP 전문업체들이 웹 기반의 OLAP 업그레이드 버전을 출시, 웹 기반 OLAP 시장에 본격적으로 참여하고 있다. 이런 시장의 추세에 따라 국산 OLAP 제품을 갖고 있던 모던정보공학도 파워 Si포 웹 버전을 출시할 예정이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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