This study was conducted to the optimize salting process of eggplant for development new product and enhancement quality for export. Three variables by five level central composite design and response surface methodology were used to determine optimum conditions for salting time, temperature and salt concentration. Optimization of the process was conducted using the combination of the moisture content, salinity and color of surface and inside of salted eggplant. The regression polynomial model was suitable (P>0.05) by Lack-of-Fit analysis with highly significant. To optimize the process, based on surface response and contour plots, the individual contour plots of the response variables were superimposed. The optimum conditions for this process were 6 days and 15$^{\circ}C$ at 30% concentration under the optimum of restricted variables as moisture content was below 84%, salinity was below 14%, L and b value of surface were 10 to 20 and below 0, L value and b value of inside were 70 to 75 and 16 to 18.
Purpose: Patient-centered care is a widely utilized concept in nursing and health care. However, the key components of patient-centered nursing have not yet been reported. Moreover, previous studies on patient-centered care have mostly focused on components of nursing rather than organizational factors. Therefore, a comprehensive understanding of influential factors of patient-centered care is required. Methods: The purpose of this study was to develop a theoretical model based on person-centered care theory, and the relevant literature and to test the developed model with covariance structure analysis in order to determine the causal paths among the variables. Results: The model fit indices for the hypothetical model were suitable for the recommended level (goodness of fit index=.87, standardized root mean residual=.01, root mean square error of approximation=.06, Tucker-Lewis index=.90, comparative fit index=.92, parsimonious normed fit index=.75). In this study, five of the six paths established in the initial hypothetical model were supported. The variables of teamwork, self-leadership, and empathy accounted for 56.4% of hospital nurses' patient-centered care. Among these, empathy was the strongest predictor of patient-centered care. Conclusion: These results suggest that it is necessary to use strategies to improve self-leadership and empathy. In addition to enhancing the personal factors of nurses, nursing organizations should strive for effective multidisciplinary cooperation with active support for patient-centered care and openness to change.
Kim, Ha-Young;Nam, Won-Ho;Mun, Young-Sik;An, Hyeon-Uk
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.180-180
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2020
최근 인구 증가, 도시화 및 산업의 발달로 인해 생활·공업용수의 수요가 증가하면서, 상대적으로 농업용수의 비율은 감소하고 있는 추세이다. 하지만 수자원이용 현황 중 농업용수는 전체 물 사용량의 48%로 여전히 가장 큰 비중을 차지하고 있다. 환경부 중심의 물관리 일원화 관련법 시행으로 국가 통합물관리 정책이 본격 추진됨에 따라 농업용수 가치의 재평가가 요구되고 있으며, 현재 수원공 확대의 경우 환경보호와 같은 이유로 농업용수 확보에 대한 많은 제약이 발생하고 있다. 공급된 농업용수 중 작물에 의해 소비되지 않고 하천으로 회귀되는 회귀수량은 하천 건천화 방지, 용수공급계획, 하천 유황예측 등 기여하는 바가 크다. 하지만 관개량과 회귀수량의 비로 나타내는 회귀율의 경우 지역에 따라 38.1%에서 70.5%로 큰 차이를 보이고 있으며, 지역별 회귀율 정량화에도 한계가 있다. 본 연구에서는 경기도 안성에 위치한 관개면적 429ha인 마둔 저수지를 대상으로 회귀율을 산정하고 농촌용수종합정보시스템 (Rural Agricultural Water Resource Information System, RAWRIS)에서 제공하는 저수지 수위 자료를 활용하여 마둔 저수지의 4월부터 9월 관개기 강수량, 저수율, 증발산량을 구축하였다. 물수지 분석 기반 회귀수량 산정모형으로부터 회귀율을 추정하였으며, 수로 네트워크 기반의 SWMM (Storm Water Management Model)과 비교를 통해 정량적인 회귀수량 및 회귀율을 산정하고자 한다. 본 연구의 결과를 통해 정량적인 회귀수량 및 회귀율 자료가 구축된다면, 농업용수의 재이용, 환경용수 및 하천유지용수, 용수공급계획 등 효율적인 농업 수자원관리에 기초자로로써 활용 가능할 것이라 판단된다.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.20
no.4
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pp.582-598
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2000
There are many bioethical issues in line with the rapid advance of biology. In this situation, it is important for students to make a rational decision on value problem. In this study 'value inquiry in biology education' is defined as 'the process of rational value judgement and wise decision-making in the biology-related value problem' and the model was developed. To develop the model, value inquiry models were reviewed. Value clarification model is helpful for the formation of the personal value as the process of individual value inquiry, but it isn't helpful for clarifying the value conflicts. Value analysis model focuses on the rational solution of value problem through the logical procedure. But it has the limitations that overemphasizing the logical and systematic aspects results in devaluating students' affective aspects. So it is necessary to coordinate psychological and logical aspects of value inquiry. In this regard, the model was developed, including identifying and clarifying value problem, understanding biological knowledge related to conflict situation, considering on the related persons, searching for alternatives, predicting the consequences of each alternative, selecting the alternative, evaluating the alternative, and final value judgement and affirming it. The educational objectives of value inquiry were selected in consideration of the ability to carry out the steps of the developed model. And the selected contents were animal duplication, test-tube baby, genetic engineering, growth hormone injection problem, brain death, organ transplant, animal to be experimented and were organized on the basis of the 6th and the 7th science curriculum. And the suitable instructional models for the value inquiry education were selected: bioethical value clarification decision-making model, group presentation according to the value analysis model, role play and debate, and discussion through web forum. And the interview was considered to be suitable to evaluate the students' value inquiry ability and the rubric was made to evaluate the attainment of the educational objectives for value inquiry.
The present study was performed to prove the relationship between CO-CR discrepancy and facial skeletal type. In this study, 242 subjects were randomly selected and devided into 9 groups(devided into class I, II, III by ANB and each one devided into dolicho-, brachy-, mesofacial skeleton by Ricketts' vertical index). Lateral cephalometric radiographs with the mandible in centric occlusion were taken and measured and CO and CR bites were registered on all subjects. Diagnostic casts were mounted on Panadent articulator using an estimated face-bow and centric relation bite registration. The amount and direction of CO-CR discrepancy present was recorded using a Condylar Position Indicator(CPI) and a centric occlusion wax bite registration. CPI measurements and cephalometric measurements were statistically analyzed. The finding of this study can be summerized as follows : 1. There is little correlation between right and left sides for magnitude or direction of CO-CR discrepancies. The correlation between the magnitude of CO-CR discrepancy of left A-P and right A-P is higher than that of left S-I and right S-I. 2. Correlation of Class II malocclusion group was higher than that of the other groups between the magnitude of CO-CR discrepancy of left CPI and right CPI. 3. There is no difference between the pattern of CO-CR discrepancy of 9 malocclusion groups. 4. There is very little, if any, correlation between Skeletofacial measurements and CO-CR discrepancy. 5. In Class II brachyfacial skeleton and Class III mesofacial skeleton there was Lateral cephalometric measurements by that we predict CPI measurements was detected. That was overbite, overjet, upper genial angle, lower genial angle, saddle angle, articular angle, convexity of point A, ANS-Me/Na-Me, PCBL/RH, Posterior FH/anterior FH.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.3
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pp.249-257
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2017
Filtering the data for travel time records obtained from DSRC probes is essential for a better estimation of the link travel time. This study addresses the major deficiency in the performance of TRANSGUIDE in removing anomalous data. This algorithm is unable to handle unstable traffic flow conditions for certain time intervals, where fluctuations are observed. In this regard, this study proposes an algorithm that is capable of overcoming the weaknesses of TRANSGUIDE. If TRANSGUIDE fails to validate sufficient number of observations inside one time interval, another process specifies a new validity range based on the median absolute deviation (MAD), a common statistical approach. The proposed algorithm suggests the parameters, ${\alpha}$ and ${\beta}$, to consider the maximum allowed outlier within a one-time interval to respond to certain traffic flow conditions. The parameter estimation relies on historical data because it needs to be updated frequently. To test the proposed algorithm, the DSRC probe travel time data were collected from a multilane highway road section. Calibration of the model was performed by statistical data analysis through using cumulative relative frequency. The qualitative evaluation shows satisfactory performance. The proposed model overcomes the deficiency associated with the rapid change in travel time.
A virtual team is defined a group of people that use electronic communications for some or all of their interactions with other team members. Because team members of a virtual team are physically and temporally distributed, a team's transactive memory system(TMS) is considered to be crucial for the team's effectiveness and performance. TMS refers to a set of individual memory systems which integrate knowledge possessed by particular members through a shared awareness of who knows what. This paper seeks to understand (1) how a virtual team's TMS influences team performance, and (2) what factors contribute to developing the team's TMS. Given these purposes, through the extensive literature review, we first identified components and antecedents to develop a theoretical model that predicts a virtual team's performance. Using the survey data gathered from 172 virtual teams, this study found that expertise location, coordination, and cognition-based trust which were proposed as three components of TMS positively influenced a virtual team's performance. Furthermore, this study uncovered that perceived media richness, network tie strength, and shared norms significantly influenced the components of TMS, while geographical dispersion did not exert any significant influence on TMS.
The climate change is expected to weaken the habitat of Pinus densiflora and P. thunbergii, but they are still in high demand for planting. This study aims to suggest the rational community planting design based on natural forests' community structure in the southeastern region of Korea (warm temperate zone). For this study, we surveyed 22 plots of Pinus densiflora community and 60 plots of P. thunbergii community in Busan Metropolitan City which is located in the southeastern part of the Korean peninsula. We investigated the diameter of breath hight (DBH) and population of each tree layer in a $100m^2$ quadrat and used a regression analysis to derive a regression equation for estimating the mean number of planting individuals in each DBH. The coefficient between canopy layer's DBH and growth individuals per unit area ($100m^2$) was 0.700 for P. thunbergii communities and 0.533 for P. densiflora communities, indicating very high explanatory power by single factor. The predicted regression equation of between DBH and growth density was $Y=31.176e^{-0.055x}$ (X=DBH, Υ=growth individuals per $100m^2$) for P. thunbergii communities and $Y=38.351e^{-0.059x}$ for P. densiflora communities. Planting densities of P. densiflora communities and P. thunbergii communities in southeast region were higher than the central region.
Kim, Tae-Gyun;Chang, In-Seok;Lee, Duck-Bok;Kim, Ok-Yon
Land and Housing Review
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v.3
no.1
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pp.59-68
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2012
The current land development cost price system is classified as the creating land by construction price and composition changes that occur sporadically in the process of completion at the source of the factors by incurred cost price. Housing for land cost price system is a lack of objectivity which scheme of the such a gap due to the land in accordance construction and incurred cost price system so far. Therefore, in order to increase the objectivity of costing the costing of predictable surprises should be reflected in the process. Under such a background, this study defined the effective differential ratio as the predictable, estimated them for various characteristics of each business district to reflect. For this, set the properties category of five types to attributes and making the complex category and Look-up table. Which result of model validation is showed a high reliability. Therefore, Continuous accumulation of material in the future, when them to reflect the construction cost, will contribute to the bridge the gap the construction cost between incurred them.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.14
no.3
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pp.99-107
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2012
There has been increasing number of patients with asthma, rhinitis, and conjunctivitis due to the atmospheric pollution and global warming. In this study, we investigated daily observed number of pollens to establish a standardized method for the impact analysis of the climate changes on the number of daily pollens in Korea. Daily observed allergenic pollens of trees, weeds, and pine were analyzed during the period of 1998 to 2010 (except 2006) in Seoul, Busan, Daegu, Gwangju, Gangneung, and Jeju. They increased in large cities including Seoul during the last 12 years and the long-term trend may continue in the future. Daily concentration or amount of pollens was highly correlated with weather variables. Positive correlation was found between air temperature and the pollens although different relationships existed for different locations. Chill days were utilized to estimate the length of the flowering or pollen period. The pollen period of trees was shorter in the field when the winter temperature was low. This approach may be utilized to determine the quantitative change in length of the pollen season in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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