• Title/Summary/Keyword: 예측 중심의 모형

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A Study on the Agent Based Infection Prediction Model Using Space Big Data -focusing on MERS-CoV incident in Seoul- (공간 빅데이터를 활용한 행위자 기반 전염병 확산 예측 모형 구축에 관한 연구 -서울특별시 메르스 사태를 중심으로-)

  • JEON, Sang-Eun;SHIN, Dong-Bin
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.21 no.2
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    • pp.94-106
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    • 2018
  • The epidemiological model is useful for creating simulation and associated preventive measures for disease spread, and provides a detailed understanding of the spread of disease space through contact with individuals. In this study, propose an agent-based spatial model(ABM) integrated with spatial big data to simulate the spread of MERS-CoV infections in real time as a result of the interaction between individuals in space. The model described direct contact between individuals and hospitals, taking into account three factors : population, time, and space. The dynamic relationship of the population was based on the MERS-CoV case in Seoul Metropolitan Government in 2015. The model was used to predict the occurrence of MERS, compare the actual spread of MERS with the results of this model by time series, and verify the validity of the model by applying various scenarios. Testing various preventive measures using the measures proposed to select a quarantine strategy in the event of MERS-CoV outbreaks is expected to play an important role in controlling the spread of MERS-CoV.

A Study on Flood and River Maintenance of Cheonggye-cheon Stream in the Josun Dynasty (조선시대 청계천의 홍수와 하천정비 연구)

  • Kim, Hyeon-Jun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.209-213
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    • 2006
  • 청계천이 복원되었다. 서울시에 의하여 지난 2003년 7월부터 시작된 복원공사가 2005년 10월 준공되었다. 원래부터 청계천은 인공의 하천이었다. 조선왕조 520년의 기틀을 다지면서, 도성에 있는 자연하천을 직강화하고 양안에 석축을 쌓아 개천으로 만들었던 것이다. 하천에 인위적인 요소를 더한 것은 전적으로 홍수의 피해를 줄이기 위해서였다. 조선왕조실록에는 태종부터 헌종까지 도성에서 발생한 큰 홍수기록이 10건 소개되어 있다. 특히, 순조 32년(1832)과 헌종 12년(1846)의 피해가 컸었다. 순조 32년 6월부터 7월초까지 비가 오지 않은 날이 없다고 하였으며, 도성내 5부의 민가가 파괴된 것은 3,166호였고 죽은 자는 64명이었다. 헌종 12년 9월에도 큰 피해가 있었는데, 5부에 무너진 민가가 3,900여호나 되었다. 4대문 안의 서울은 북악산과 남산으로부터 가파르게 흐른 물이 고이기 쉬운 저지대를 형성하고 있기 때문에 침수 피해가 자주 발생하였다. 개국 초기에 여러차례의 홍수피해를 당한 후에, 태종의 본격적인 하천정비 사업은 세종 때에 완성되어 오늘날 청계천의 기본 모습을 갖추게 되었다. 임진왜란이후 개천은 상류에서 쓸려내여온 토사가 쌓여 하천으로서의 구실을 다하지 못하였다. 영조 때에는 매립된 토사로 인하여 하천 바닥이 높아졌고, 양안의 도로와 거의 같은 높이가 되었다고도 한다. 이에 영조는 대대적인 준설 사업을 펼쳤고 조선이 폐망할 때까지 주기적으로 준설을 하였다. 준설만을 한 것은 아니었다. 세종은 측우기의 발명과 함께 한강과 개천의 수위를 측정할 수 있도록 수표(水標)를 제작하였고, 역대 왕들은 큰 비가 오면 강우량과 함께 하천의 수위를 점검하였었다. 청계천을 중심으로 자연의 거친 손길에 대응하여 안정된 사회를 만들고자 조선의 왕들과 관리 그리고 백성들은 많은 노력을 기울였다. 본 고에서는 이러한 선조들의 발자취를 따라서 그 흔적들을 소개하고자 한다.없는 토양들이 있었는데 반해 남계통을 비롯한 학곡통, 회곡통, 백산통, 상주통, 석천통, 예산통 등 7개의 토양은 3kPa에서도 약간의 물의 이동이 있었다. 이는 모암이 화강 편마암인 관계로 토양 내에 물의 이동에 영향을 미치는 자갈의 함량이 높았기 때문일 것으로 생각되고 추후의 연구에서는 이 부분에 대한 내용도 검토되어야 할 것이다. 또한, 1kPa에서 물의 이동은 삼각통에서 35.21 cm/day로 이동 속도가 가장 컸으며 그 뒤로 예산통, 화봉통, 학곡통, 백산통 등이 토양에서 빠른 속도로 이동하였다. 가천통이나 석천통 및 우곡통은 1kPa에서의 이동 속도가 아주 느린 토양으로 판단되었다. 또한, 포화되지 않은 상태인 1kPa에서 물의 이동 속도를 VGM 모형에 의해 예측된 값과 측정된 값으로 비교하였을 때 불포화 수리 전도도가 예측되지 않은 토양(석천통, 지곡통, 풍천통)이 존재하여 불포화 수리 전도도 특성평가에 대한 VGM 모형의 적용성에 문제를 보였다. 이는 결과적으로 논이라는 영농형태가 존재하는 우리나라에서 토양의 수리적 특성해석을 위한 VGM 모형의 적용성에 한계가 있을 것으로 판단되었다.4일간의 기상변화가 자발성 기흉 발생에 영향을 미친다고 추론할 수 있었다. 향후 본 연구에서 추론된 기상변화와 기흉 발생과의 인과관계를 확인하고 좀 더 구체화하기 위한 연구가 필요할 것이다.게 이루어질 수 있을 것으로 기대된다.는 초과수익률이 상승하지만, 이후로는 감소하므로, 반전거래전략을 활용하는 경우 주식투자기간은 24개월이하의 중단기가 적합함을 발견하였다. 이상의 행태적 측면과 투자성과측면의 실증결과를 통하여 한국주식시장에 있어서 시장수익률을 평균적으로 초과할 수 있는 거래전략은 존재하므로 이러한 전략을 개발 및 활용할 수 있으며, 특히, 한국주식시장에 적합한 거래전략은 반전거래전략이고, 이 전략의 유용성은 투자자가 설정한 투자기간보다 더욱 긴 분석기간의 주식가격정보에 의하여 최대한

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A Study on Resolving Barriers to Entry into the Resell Market by Exploring and Predicting Price Increases Using the XGBoost Model (XGBoost 모형을 활용한 가격 상승 요인 탐색 및 예측을 통한 리셀 시장 진입 장벽 해소에 관한 연구)

  • Yoon, HyunSeop;Kang, Juyoung
    • The Journal of Society for e-Business Studies
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    • v.26 no.3
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    • pp.155-174
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    • 2021
  • This study noted the emergence of the Resell investment within the fashion market, among emerging investment techniques. Worldwide, the market size is growing rapidly, and currently, there is a craze taking place throughout Korea. Therefore, we would like to use shoe data from StockX, the representative site of Resell, to present basic guidelines to consumers and to break down barriers to entry into the Resell market. Moreover, it showed the current status of the Resell craze, which was based on information from various media outlets, and then presented the current status and research model of the Resell market through prior research. Raw data was collected and analyzed using the XGBoost algorithm and the Prophet model. Analysis showed that the factors that affect the Resell market were identified, and the shoes suitable for the Resell market were also identified. Furthermore, historical data on shoes allowed us to predict future prices, thereby predicting future profitability. Through this study, the market will allow unfamiliar consumers to actively participate in the market with the given information. It also provides a variety of vital information regarding Resell investments, thus. forming a fundamental guideline for the market and further contributing to addressing entry barriers.

The factors influencing multicultural receptive behavior on immigrant wives of international marriage (대학생의 결혼이주여성에 대한 다문화 수용적 행동: 계획된 행동이론의 수정모형 검증을 중심으로)

  • Kim, Keum-mi
    • The Korean Journal of Woman Psychology
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    • v.15 no.2
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    • pp.259-283
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    • 2010
  • The present study was conducted to examine the effect of attitude, subjective norm, and perceived behavior control in explaining multicultural receptive behavior intention as well as multicultural receptive behavior, i.e., test the theory of planned behavior(Ajzen, 1991), to investigate the role of Korean social identity in the prediction of multicultural receptive behavior, and to investigate the role of stereotype and prejudice(i.e. attitude about object) in the prediction of multicultural receptive behavior. A sample of 505 undergraduate participated in the survey. The results from stepwise regression analyses indicated that the multicultural receptive intention was explained 47.4% by the theory of planned behavior, while multicultural receptive behavior was explained 61.1% by this theory. When the Korean social identity, stereotype and prejudice were added into the stepwise regression analysis, the variance was increased to 51.8% for multicultural receptive intention and 65.9% for multicultural receptive behavior. Furthermore, the influence of the Korean social identity on multicultural receptive intention/behavior was weak, but the influence of the stereotype on multicultural receptive behavior was strong. Finally the implications and limitations of the present study as well as the future directions of this area were discussed.

Emprical Tests of Braess Paradox (The Case of Namsan 2nd Tunnel Shutdown) (브라이스역설에 대한 실증적 검증 (남산2호터널 폐쇄사례를 중심으로))

  • 엄진기;황기연;김익기
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.17 no.3
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    • pp.61-70
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    • 1999
  • The Purpose of this study is to test whether Braess Paradox (BP) can be revealed in a real world network. Fer the study, Namsan 2nd tunnel case is chosen, which was shut down for 3 years for repair works. The revelation of BP is determined by analyzing network-wise traffic impacts followed by the tunnel closure. The analysis is conducted using a network simulation model called SECOMM developed for the congestion management of the Seoul metropolitan area. Also, the existence of BP is further identified by a before-after traffic survey result of the major arterials nearby the Namsan 2nd tunnel. The model estimation expected that the closure of Namsan 2nd tunnel improve the network-wise average traffic speed from 21.95km/h to 22.21km/h when the travel demand in the study area and congestion Pricing scheme on Namsan 1st & 3rd tunnels remain unchanged. In addition, the real world monitoring results of the corridors surrounding Namsan 2nd tunnel show that the average speed increases from 29.53km/h to 30.37km/h after the closure. These findings clearly identify the BP Phenomenon is revealed in this case.

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Estimation of Shared Bicycle Demand Using the SARIMAX Model: Focusing on the COVID-19 Impact of Seoul (SARIMAX 모형을 이용한 공공자전거 수요추정과 평가: 서울시의 COVID-19 영향을 중심으로)

  • Hong, Jungyeol;Han, Eunryong;Choi, Changho;Lee, Minseo;Park, Dongjoo
    • The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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    • v.20 no.1
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    • pp.10-21
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    • 2021
  • This study analyzed how external variables, such as the supply policy of shared bicycles and the spread of infectious diseases, affect the demand for shared bicycle use in the COVID-19 era. In addition, this paper presents a methodology for more accurate predictions. The Seasonal Auto-Regulatory Integrated Moving Average with Exogenous stressors methodology was applied to capture the effects of exogenous variables on existing time series models. The exogenous variables that affected the future demand for shared bicycles, such as COVID-19 and the supply of public bicycles, were statistically significant. As a result, from the supply volume and COVID-19 outbreak according to the scenario, it was estimated that approximately 46,000 shared bicycles would be supplied by 2022, and the COVID-19 cases would continue to be at the current level. In addition, approximately 32 million and 45 million units per year will be needed in 2021 and 2024, respectively.

Convergence outpatient medical service patient experience research using data mining (데이터마이닝 기법을 이용한 융복합 외래 의료서비스 환자경험조사 연구)

  • Yoo, Jin-Yeong
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.18 no.7
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    • pp.299-306
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    • 2020
  • The purpose of this study is to find out specific measures that can help the management strategy of patient-centered medical institutions by conducting research on patient experience surveys of convergence outpatient medical services using data mining techniques according to changes in patient-centered medical culture. Using the raw data of the 2018 Medical Service Experience Survey, 8,843 people over the age of 15 who had patient experience in outpatient medical services were analyzed. Decision tree analysis was performed. The determinants of satisfaction with outpatient medical services patient experience were the doctor's area and patient's rights protection area, and the determinants of intention to recommend outpatient medical services were the doctor's area and facilities comfort. Women evaluated the experience positively in overall satisfaction as compared to men, and those over the age of 60 positively evaluated the overall satisfaction and intention to recommend. It is significant that the outpatient experience decision-making model is presented, and that the doctor's area, patient's rights protection area, and facility comfort are important factors. Long-term research on the 'Medical Service Experience Survey' is needed, and research on the inpatient medical service experience is needed.

Spatial Pattern and Trend Analysis of Parking-related Electronic Civil Complaints in Jinju-Si (진주시 주차관련 전자민원의 공간패턴분석 및 추이분석)

  • Won, Tae-Hong;Seo, Min-Song;Yoo, Hwan-Hee
    • Journal of Cadastre & Land InformatiX
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    • v.47 no.1
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    • pp.5-14
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    • 2017
  • Korea, which has undergone a rapid urbanization, faces various problems such as the management of facilities, safety, environment and transportation. To solve civil complaints, local governments receive electronic complaints, but complaints are increasing. Therefore, this study conducted the spatial distribution pattern analysis and the trend analysis by presenting location data on spatial information through Geo-coding by collecting electronic civil petition data over the last 10 years targeting Jinju city. Using the ARIMA model, this study predicted the occurrence of complaints over the next two years (2016~2017) through a time series forecast analysis. As a result, the complaints related to illegal parking were the highest, the complaint related to noise was the second highest, and the complaints related to illegal garbage dumping was the third highest. In addition, the analysis of the spatial distribution pattern shows that the largest hot spot was formed in the central commercial district every year. As a result of the time series forecasting analysis for the crackdown of the illegal parking, complaints increased slightly. To compare the predicted value and the actual data showed a similar pattern. It is judged that this study will be utilized to establish effective countermeasures against civil complaints.

Development of a Risk Management Information System(RMIS) for the LPG refueling station by utilizing GIS (지리정보시스템(GIS)을 이용한 LPG 충전소 위험관리정보시스템 개발에 관한 연구)

  • Ham, Eun-Gu;Roh, Sam-Kew
    • 한국가스학회:학술대회논문집
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    • 2007.04a
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    • pp.195-200
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    • 2007
  • 본 연구는 도심지에 위치한 LPG 충전소를 연구범위로 하여 공간정보의 활용이 가장 많이 요구되는 안전관리 분야의 업무를 중심으로 공간정보를 효율적으로 구축 활용하기 위하여 데이터베이스를 중심으로 위험관리정보 시스템을 개발하였다. 이를 바탕으로 정량적 위험성 평가의 자동화를 통해 나타난 위험성을 실시간에 제어하기 위한 필요조건을 표준화하여 기초 정보자료로 구축, 이를 지리정보기능과 연동하여 LPG 충전소의 안전검사의 효율화, 사전 위험성 평가, 사고대응 판단의 효과적인 의사결정을 유도 할 수 있는 기반을 제공한다. 위험관리정보시스템(RMIS, Risk Management Information System) 개발절차는 다음과 같다 첫째, 도심지에 위치한 LPG 충전소 위험성 평가를 수행함에 있어서 기본적인 데이터인 부지내(On-site) 관련 자료와 부지 외(Off-site) 관련 자료를 관계형 데이터베이스(RDB, Relational Database)로 개발하였다. 둘째, Visual Basic을 이용하여 사용자가 효과적으로 위험을 관리 제어 할 수 있는 위험관리 통합 데이터베이스 시스템 개발하였다. 셋째, 위험관리 통합 데이터베이스 시스템과 지리정보시스템에 연동을 통한 의사결정 방안 제시하였다. 위험관리정보시스템(RMIS) 프로그램을 개발을 통하여 다음과 같은 결과를 도출하였다. 첫째, 위험관리 데이터 이용하여 사용자와 검사자가 효과적으로 위험을 사전관리 할 수 있는 공유정보를 구축하였다. 둘째, 위험 관리를 부지 내와 부지 외로 나누어 관리함으로서 시설 내부 뿐 만 아니라 시설외부에 미치는 영향을 모두 고려하여 구축하므로 서, 중대사고에 대응 할 수 있는 종합적인 안전관리 기반을 조성하였다. 셋째, 사용자 인터페이스를 바탕으로 비상사태 발생시에 신속하고 정확한 의사결정을 할 수 있는 기반을 조성하였다. 제공하여 응용GIS 구축의 생산성 및 품질 향상에 기여할 뿐만 아니라 우리의 최종목표인 GIS 소프트웨어 자동 생산에도 크게 기여할 것으로 사료된다. 등)을 교통망상에 표시할 수 있음으로서 의사결정에 보다 많은 도움을 줄 수 있을 것이다. 비트율의 증가와 화질 열화는 각각 최대 1.32%와 최대 0.11dB로 무시할 수 있을 정도로 작음을 확인 하였다.을 알 수 있었다. 현지관측에 비해 막대한 비용과 시간을 절약할 수 있는 위성영상해석방법을 이용한 방법은 해양수질파악이 가능할 것으로 판단되며, GIS를 이용하여 다양하고 복잡한 자료를 데이터베이스화함으로써 가시화하고, 이를 기초로 공간분석을 실시함으로써 환경요소별 공간분포에 대한 파악을 통해 수치모형실험을 이용한 각종 환경영향의 평가 및 예측을 위한 기초자료로 이용이 가능할 것으로 사료된다.염총량관리 기본계획 시 구축된 모형 매개변수를 바탕으로 분석을 수행하였다. 일차오차분석을 이용하여 수리매개변수와 수질매개변수의 수질항목별 상대적 기여도를 파악해 본 결과, 수리매개변수는 DO, BOD, 유기질소, 유기인 모든 항목에 일정 정도의 상대적 기여도를 가지고 있는 것을 알 수 있었다. 이로부터 수질 모형의 적용 시 수리 매개변수 또한 수질 매개변수의 추정 시와 같이 보다 세심한 주의를 기울여 추정할 필요가 있을 것으로 판단된다.변화와 기흉 발생과의 인과관계를 확인하고 좀 더 구체화하기 위한 연구가 필요할 것이다.게 이루어질 수 있을 것으로 기대된다.는 초과수익률이 상승하지만, 이후로는 감소하므로, 반전거래전략을 활용하는 경우 주식투자기간은 24개월이하의 중단기가 적합함을 발견하였다. 이상의 행태적 측면과 투자성과측면의 실증결과를 통하여 한국주식시장에 있어서 시장수익률을 평균적으로 초과할 수 있는 거래전략은 존재하므로 이러한 전략을 개발 및 활용할 수 있으며, 특히, 한국주

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The impacts of high speed train on the regional economy of Korea (고속철도(KTX) 개통이 지역경제에 미치는 영향 분석과 시사점)

  • Park, Mi Suk;Kim, Yongku
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.29 no.1
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    • pp.13-25
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    • 2016
  • High-speed railway (Korea Train Express) has had a deep impact on the regional economy of Korea. Current high-speed rail research is mostly theoretical, there is a lack of quantitative research using a precise algorithm to study the effect of high-speed railway on the regional economy. This paper analyses the influence of high-speed rail on the regional economy, with a focus on the Daegu area. Quantitative analysis using department store indexes and regional medical records is performed to calculate the economic influence of high-speed rail. The result shows that high-speed railway effects the regional economy though regional consumption growth and medical care trends.