• Title/Summary/Keyword: 예측 중심의 모형

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Consideration on assumption and transition of mortality model for Korea - Discussion on the kinds of Lee-carter - (우리나라 사망력 모형의 변천과 가정 고찰 - Lee-Carter 류를 중심으로 -)

  • Oh, Jinho;Kim, Soon-Young
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.31 no.5
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    • pp.637-653
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    • 2018
  • Rapid aging of the population affects population structure and population aging. Consequently, developed countries have focused on population aging as a major issue in regards to pension sustainability finances as well as health and the elderly welfare system. Mortality projections that result from population structure changes and population aging are increasingly important. This paper compares six mortality models using KOSTAT's life table from 1970 to 2016. The models are rooted in the Lee-Carter (LC) model (Lee and Carter, Journal of the American Statistical Association, 87, 659-671, 1992) and have been modified and improved on the assumptions of the LC model. We examined the improvement process and the check assumption by models in order to find a suitable mortality model for Korea. Korea shows rapid aging and declined mortality rate by age; therefore, it is desirable to estimate and predict mortality from LL&LC-ER models by combining LC-ER, LL, and LC-ER models that reflect the phenomena and modify age-specific mortality patterns without major changes in expected life expectancy.

Development of a Prediction Model for Postpartum Depression: Based on the Mediation Effect of Antepartum Depression (산후우울 예측모형 개발: 산전우울의 매개효과 검증을 중심으로)

  • Lee, Eun Joo;Park, Jeong Sook
    • Journal of Korean Academy of Nursing
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    • v.45 no.2
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    • pp.211-220
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    • 2015
  • Purpose: This study was done to develop a prediction model for postpartum depression by verifying the mediation effect of antepartum depression. A hypothesized model was developed based on literature reviews and predictors of postpartum depression by Beck. Methods: Data were collected from 186 pregnant women who had a gestation period of more than 32 weeks and were patients at a maternity hospital, two obstetrics and gynecology specialized hospitals, or the outpatient clinic of K medical center. Data were analysed with descriptive statistics, correlation and exploratory factor analysis using the SPSS/WIN 18.0 and AMOS 18.0 programs. Results: The final modified model had good fit indices. Parenting stress, antepartum depression and postpartum family support had statistically significant effects on postpartum depression, and defined 74.7% of total explained variance of postpartum depression. Antepartum depression had significant mediation effects on postpartum depression from stress in pregnancy and self-esteem. Conclusion: The results of this study suggest that it is important to develop nursing interventions including strategies to reduce parenting stress and improve postpartum family support in order to prevent postpartum depression. Especially, it is necessary to detect and treat antepartum depression early to prevent postpartum depression as antepartum depression can affect postpartum depression by mediating antepartum factors.

Improvement in Stream Hydraulic Characteristics Estimation Method for Modeling Water Quality: Focusing on QualKo (수질모델링을 위한 하천수리특성 추정방법 개선: QualKo 모형을 중심으로)

  • Han, Suhee;Shin, Hyun-Suk;Kim, Sangdan
    • Journal of Wetlands Research
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    • v.10 no.1
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    • pp.11-20
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    • 2008
  • In this study the estimation method for stream hydraulic characteristics which is served as the input data set for running QualKo water quality model is investigated. The conventional approach for estimating such hydraulic parameters is to use the data set from the last cross section in each reach. However, it is shown that in order to represent correctly flow velocity profiles or the travel time in streams, hydraulic parameters of QualKo model should be estimated with all cross section data set within the corresponding reach. In addition, the unsuitable estimation of hydraulic parameters at some reaches has influence on the water quality predictions at the corresponding reaches, and the errors of water quality predictions are propagated toward the downstream without any error attenuation.

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우리나라 최초공모주(最初公募株)의 과도한 저가발행(低價發行)에 대한 원인분석과 개선방향

  • Jeong, Seong-Chang
    • The Korean Journal of Financial Management
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    • v.9 no.2
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    • pp.149-168
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    • 1992
  • 본 연구의 목적은 우리나라에서 발행가격 결정을 발행회사와 주간사회사에게 완전 자율화 하였음에도 불구하고 우리나라의 최초공모주(最初公募株)는 왜 이처럼 과도하게 저가발행(低價發行)되고 있는가에 대하여 원인을 규명하고 그에 따른 해결책을 제시하고자 함에 있다. 발행가격결정 자율화 기간동안의 자료를 이용하여 실증적 분석을 한 결과, 우리나라의 저평가는 미국보다 통계적으로 유의하게 큰 것으로 확인되었다. 이러한 이유를 규명하기 위하여 이론적 모형을 제시하고, 우리나라와 미국을 중심으로한 다른 국가들의 발행가격 결정과정에 대한 제도적인 차이점을 검토하였다. 이론적 모형에서는 발행기업과 주간사회사가 수요의 크기를 예측하여 수요의 불확실성 정도가 낮으면 저평가의 크기가 적어진다는 것을 보였다. 제도적인 차이점들을 검토해 본 결과, 우리나라의 발행가격결정이 일반투자자들의 수요를 전혀 고려하지 않는 공급자의 사전가격결정방식을 택하고 있음에 반해, 미국에서는 발행가격대를 표기한 예비사업설명서와 로드쇼우(Road Show) 둥을 통해 투자자들의 수요예측을 하고 있으며 일본이나 프랑스는 발행주식의 일부를 경쟁 입찰에 부침으로써 투자자들이 발행가격결정에 참여하여 발행가격결정의 합리성을 유지하고 있다. 따라서, 우리나라의 저평가의 크기가 다른 국가들에 비하여 큰 이유는 우리나라의 공모주 발행가격 결정과정에서 투자자의 수요를 전혀 고려하지 않기 때문일 수 있으며, 이러한 저평가의 크기를 줄이기 위해서는 어떠한 형태로든지 발행가격 결정과정에 실수요자인 일반투자자가 참여하는 방식이 채택되어야 한다.

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Direction of Smart River through the Analysis of Case Study (국외사례를 통한 우리나라 Smart River의 추진 방향)

  • Shin, Hyung-Jin;Hwang, Eui-Ho;Chae, Hyo-Sok
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.638-638
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    • 2012
  • 인구증가와 한정된 물 공급에 따른 하천과 생태계 관리는 의사결정자들의 복잡한 문제이다. 하천 시스템에 대한 우리의 이해 능력은 기술과 과학적 이해 모두 향상되어가고 있다. 자료 모형, 예측 모형 등은 수십 년간 하천 관리 시스템과 유출 등을 예측하는데 사용되었다. 하천 생태계 프로세스에 대한 지식과 더 정확하게 증가된 자료의 수집 능력으로 인해 풍부한 자료를 갖게 되었다. 특히 4대강 사업에 따른 하천환경 변화로 하천관련 정보가 과거에 비해 비약적으로 증가하고 있어 이를 효율적으로 관리하는 이용체계 수립이 필요하다. 현재 하천 시스템은 국가, 지자체, 연구기관 등 공급자 중심으로 운영되고 있다. 따라서 국가차원에서 방대한 자료와 IT/NT/BT의 융복합적 첨단기술을 접목한 하천 시스템 구축에 대한 대책이 필요할 것이다. 이를 국외 하천 정보화 사례들을 통해 실시간으로 관측되고 있는 자료와 하천 시스템을 살펴보고 우리나라가 가야할 방향에 대해 알아보고자 한다. 선진 정보화 시스템은 정부, R&D, 지자체가 각 시스템을 개발하고 함께 자료를 공유하는 통합시스템을 지향하고 있다. 미국과학재단의 펀드로 정부, 대학, 지자체가 함께 수문 자료 시스템과 수질환경 자료 시스템을 개발하고 이를 통합수문환경정보시스템으로 발전시키고 있다. 우리나라 정보화 시스템의 경우 정부 시스템은 공개 되어 있지만. R&D 시스템은 폐쇄적이다. 또한 각 주정부부처의 개별 시스템은 구축이 되어있지만 수문, 환경이 통합된 정보시스템은 미비한 실정이다. 앞으로 시험유역의 체계적 정보취합과 분석 자료의 시스템 구축 및 공유가 필요할 것으로 사료된다.

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Forecasting for the Demand on Water Amenity Zones in the Large Rivers Based on Regional Characteristics and Monthly Variation (지역 특성 및 월간 변화를 고려한 대하천 수변 친수지구 이용수요 예측)

  • Suh, Myong-kyo;Rhee, Dong Sop
    • Journal of Wetlands Research
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    • v.17 no.4
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    • pp.436-446
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    • 2015
  • It is suggested investigating method about the existing state of demand in this study. The total demand of 357 water amenity zones in 2014 is estimated based on the growth curve models. The effects of population density and distances between water amenity zones and metropolises populated over 1 million are investigated on each river system. The suitability like RMSE and MAPE of logistic and gompertz models are considered to select more suitable model for each water amenity zone. Demand for water amenity zones in 2014 is seemed to be rather high at Han Gang river system and Chungcheongbukdo after analyzing. The influence of population density is rarely effective except Geum Gang river system. The influence of metropolis on the demand for water amenity zones is higher at Geum Gang river system than others.

Deep-learning Prediction Based Molecular Structure Virtual Screening (딥러닝 예측 기반의 OLED 재료 분자구조 가상 스크리닝)

  • Jeon, Yerin;Lee, Kyu-Hwang;Lee, Hokyung
    • Korean Chemical Engineering Research
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    • v.58 no.2
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    • pp.230-234
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    • 2020
  • A system that uses deep-learning techniques to predict properties from molecular structures has been developed to apply to chemical, biological and material studies. Based on the database where molecular structure and property information are accumulated, a deep-learning model looking for the relationship between the structure and the property can eventually provide a property prediction for the new molecular structure. In addition, experiments on the actual properties of the selected molecular structure will be carried out in parallel to carry out continuous verification and model updates. This allows for the screening of high-quality molecular structures from large quantities of molecular structures within a short period of time, and increases the efficiency and success rate of research. In this paper, we would like to introduce the overall composition of the materiality prediction system using deep-learning and the cases applied in the actual excavation of new structures in LG Chem.

Job Stress Trajectories of the Eco-boomer Generation in the Convergence Era and Predicting Factors (융복합시대 에코부머세대의 직업 스트레스 궤적과 예측요인)

  • Son, Jung-Min
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.15 no.2
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    • pp.405-409
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    • 2017
  • The purpose of this study is to obtain basic data to be used in social welfare intervention for relieving psychological burdens caused by job stress in the eco-boomer generation that will be the center of Korean society in future, by estimating job stress change trajectories of the eco-boomer generation in the convergence era, figuring out predicting factors and examining job stress factors that individuals experience, in accordance with the degree of job stress and the changes. This is a longitudinal study using secondary data and for analysis, the Latent Growth Model(LGM) was applied to the 1st year to the 7th year Korean Welfare Panel Data. Self-esteem was one of job stress predicting factors of the eco-boomer generation. Since most of eco-boomers were students in the early measurement period, the level of job stress was low, but over time, the burden of job increased by gradation. This study has significance by providing an empirical basis for predicting factors of job stress changes of the eco-boomer generation to understand job stress in the eco-boomer generation.

A Development for Construction Cost Prediction Model of Site Development Project (단지공사의 공사비 예측모형 개발 - 토공사를 중심으로 -)

  • Lee Won-Yong;Lee Tai-Sik;Park Jong-Hyun;Bae Keon
    • Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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    • autumn
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    • pp.419-422
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    • 2002
  • The features of modem construction industry can be summarized as specialization, complexity, and large-scale. Therefore, increasing uncertainty of construction project can not be effectively dealt with traditional method used for construction cost management. Cost overrun affects on successful execution of managing construction project in a negative way. Therefore, accurate estimation is a priori for effective cost management. First, this work analyzes the previous cost estimation model for the effective cost management. Then, a standard structure required for developing the cost estimation model for site development was presented. In addition, the cost estimation model which can be used in planning and design phases was introduced by analyzing real site development projects.

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Prediction of Water Quality Variation According to Weir Construction Using EFDC Model - Focused on Dalsung Weir - (EFDC 모형에 의한 보 설치에 따른 수질변화 예측 - 달성보를 중심으로 -)

  • Jo, Eun-Hui;Yeo, Kyu-Dong;Kim, Gil-Ho;Kim, Hyun-Jung
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.186-190
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    • 2011
  • 정부는 홍수대응능력 강화, 대체수원확보, 안정적 물 공급 등을 목표로 '4대강 살리기 사업'을 추진 중이며, 이 가운데 수량확보 및 수질개선을 목적으로 권역별 중요지점에 보를 설치 중이다. 아직도 논란이 되고 있는 보설치 효과에 대해 본 연구는 수직 수평적으로 수리 및 수질 모의가 가능한 비정상 상태의 3차원 모형인 EFDC 모형을 이용하여 낙동강 유역 내 건설 중인 달성보의 설치 전후 수질변화를 비교함으로써 사업의 수질목표 달성 가능성을 확인하고자 하였다. 모의결과 연평균 DO는 미비하게 감소하는 경향이 있으나, T-N과 T-P의 경우 연평균 0.138mg/L, 0.069mg/L 가량 감소되는 것으로 나타났다. 또한, COD의 경우 연평균 1.911mg/L 감소하는 것으로 나타나 T-N, T-P, COD 항목을 기준으로 하였을 때 수질개선효과가 나타났다. 시기별로 살펴보면, 갈수기시 보로 인해 유량이 확보되면서 수질이 개선되는 것으로 나타났고, 이에 반해 홍수 기시에는 개선효과가 미비했다. 고정보를 가정한 한계는 있지만, 본 연구로부터 달성보 설치에 따른 수질개선효과를 확인할 수 있었으며 고정보가 아닌 가동보에서의 효율적인 운영시 보다 높은 수질개선 효과가 나타날 것으로 판단된다.

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