• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.24 no.2
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• pp.167-175
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• 2024

Due to the Fourth Industrial Revolution, ICT(Information and Communication Technology) industry is becoming more important and sophisticated than ever. In B2B based ICT industry demand forecasting by analyzing the previous customer data is so important. RFM, one of customer relationship management models is a marketing technique that evaluates Recency, Frequency and Monetary value to predict customers behavior. RFM model has been studied focusing on the B2C based industry. On the other hand there is a lack of research on B2B based technology industry. Therefore this study applied it to B2B based high technology industry and considered T(technology collaboration) value, which are identified as important factors in the technology industry. To present an improved model for market performance in B2B technology industry, an empirical study was conducted on comparing the accuracy of the traditional RFM model and the improved RFM-T model. The objective of this study is to contribute to market performance by presenting an improved model in B2B based high technology industry.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.437-441
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• 2009

The modern times is as special as from the river, the river is very important of our life. The importance to preserve the river environment has been issued and the river developing method is being changed to use potential function of nature as well as flood control. Essential element of the river restoration is a vegetation. The flow resistance by vegetation along the river banks is greatly increase the flood stage. Therefore, the flow resistance due to vegetation in the river and roughness coefficient changes to understand the hydraulic characteristics is an important elements in the river restoration. The purpose of this study is to analyze the flood stage and the aspects of riverbed changes due to the corridor restoration with river vegetation. In order to simulate the flood stage and riverbed changes, HEC-RAS, RMA-2, and SED-2D model were applied for the upstream and downstream in study reaches, respectively.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.12 no.2
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• pp.163-184
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• 1995

본 논문은 금융실명제가 기업에서 발표하는 회계학적 이익정보에 대한 주식가격의 변화에 미치는 영향을 분석하였다. 이는 금융실명제실시 이후에는 기업에서 창출해 내는 기업이익이 진정한 이익에 보다 더 접근을 할 것이라 예상과 채무분석가의 기업이익에 대한 예측치는 진정한 이익에 대한 예측치이므로 금융실명제 실시 이후에는 예측오차가 감소할 것이다는 일반적 예상을 검증하기 위한 것이다. 본 논문은 먼저 1992년과 1993년 12월 결산기업에 대하여 비기대이익을 계산하여 두 해에서의 차이를 분석하였고, 계산된 비기대이익과 기업이익 공시시점에서의 비정상수익율과의 관계를 회귀분석을 통하여 분석하였다. 채무분석가의 예측치로서 대우경제연구소에서 1992년과 1993년 12월에 각각 발표한 각 상장기업의 이익에 대한1992년 및 1993년의 예상치를 각각 년도의 예상기업 이익으로 사용하고 실제로 1993년과 1994년 초에 공시되는 기업이익과의 차이를 조사하였다. 비정상수익율의 계산은 시장위험조정모형과 시장조정모형을 사용하였고 일별수익율에 의하여 측정하였다. 사건 시점은 주주총회 일을 중심으로하여 여러 사건 기간을 택하여 분석을 하였다. 실증적 분석 결과를 보면, 전체표본을 대상으로한 재무분석가의 추정치에 의하여 계산된 비기대이익의 분산이 금융실명제 실시 이후가 실시 이전에 비하여 더 크게 나타났다. 이러한 결과는 금융실명제의 실시로 인하여 재무분석가의 예측이 오히려 더 부정확하게 나타난 것이라 할 수 있다. 이러한 결과는 실명제 실시에 따라서 기업이익예측에 대한 불확실성이 더 증가를 하여 기업이익 공시시점에서의 비기대이익의 측정에서의 오차가 오히려 증가하였다는 것을 알 수 있다. 그러나 전체표본을 소그룹으로 나누어서, 1부에 속한 기업들과 대형 주기업들을 대상으로한 분석에서는 이 두 소그룹에 속한 기업들이 각각 금융실명제실시 이후가 금융실명제 실시 이전보다 비기대이익의 분산이 작게 나타났다. 이러한 결과는 1부에 속한 기업들과 대형주기업들에서 는 금융실명제실시로 채무분석가들의 이익 예측치가 더 정확성을 지니게 된 것으로 해석된다. 이익반응계수의 추정에서 예상했던 바와는 반대로 금융실명제 실시 이후에 계수의 크기가 오히려 감소하였다. 소그룹으로 나누어서 분석한 결과도 마찬가지였다. 금융실명제 실시가 기업회계이익에 미친 영향은 비기대이익의 측정을 통하여 일부 가설과 일치하는 결과를 얻었고, 이익반응계수의 측정에서는 가설과 일치하는 결과를 얻지 못하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.120-120
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• 2019

국내에서는 예측 불가능한 재난으로 인한 침수 피해 발생사례가 증가하였다. 따라서 침수 피해 예측이 더욱 중요해지고 있는 실정이다. 기존에는 주로 수치모형을 통한 침수예측을 하였고, 정보통신기술도 발달해왔지만 아직까지 수치모의에 많은 시간이 소요되기 때문에 침수 피해의 실시간 예측이 힘든 상황이다. 이에 국립재난안전연구원(2017)에서 침수예측을 위한 보간 모델인 SIND(Scientific Interpolation for Natural Disaster) Model을 개발하였다. 이는 보간을 이용한 모델이기 때문에 그동안 사용해왔던 물리 모형보다 간단하다. 그러나 정확한 값이 아닌 보간을 이용한 모델이기 때문에 정확도를 검토할 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 Mapping분야에서 사용하는 CRITIC(CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation) 기법을 활용하여 지도의 정확도 검토를 수행하였다. CRITIC은 형상기준, 위치기준, 면적기준을 이용하여 형상유사도를 산정하는 방법이며, 이 기법을 활용하여 국가가 제공한 침수예상도(국립해양조사원, 2010)와 SIND모델 결과 지도를 비교하였다. 형상기준은 지도의 형상을 나타내는 형상지수를 비교하고, 위치기준은 지도의 무게중심의 일치정도, 면적기준은 형상 면적을 비교하는 것이다. 지도는 총 300여개의 매칭 객체 쌍을 가지고 수행하였고, 위험도 등급은 Grade 1부터 Grade 5 까지 분류하여 나타내었다. 연구 대상지역은 ${{\bigcirc}{\bigcirc}}$시이다. 그 결과, 형상유사도는 약 200여개의 매체쌍이 0.80 이상의 값을 나타냈고, 나머지 매체 쌍은 0.75이하의 값을 나타내었다. 위험도 등급이 낮을수록 형상유사도 값은 크게 나타나고, 위험도 등급이 높을수록 형상유사도 값이 작게 나타나는 경향을 보였다. 이는 위험도 등급이 높은 곳의 경우, 해안선의 복잡한 지형형태 때문으로 판단된다. Mapping 분야에서 형상유사도 적합성 기준이 0.75이므로 결과는 60%이상이 정확하다고 판단할 수 있다. 따라서 본 연구에서 검토를 수행했던 간단한 방정식을 이용한 SIND 모델은 정확하다고 판단할 수 있다. 다만, 복잡한 지형과 현재 고려되고 있는 영향인자 외에 다양한 구조물 등을 고려한다면 형상유사도가 향상될 것이라 기대된다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.32 no.4
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• pp.401-409
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• 2014

This study deals with capacity expansion planning of airport infrastructure in view of economic validation that reflect construction costs and social benefits according to the reduction of passengers' delay time. We first forecast the airport peak-demand which has a seasonal and cyclical feature with ARIMA model that has been one of the most widely used linear models in time series forecasting. A discrete event simulation model is built for estimating actual delay time of passengers that consider the passenger's dynamic flow within airport infrastructure after arriving at the airport. With the trade-off relationship between cost and benefit, we determine an economic quantity of conveyor that will be expanded. Through the experiment performed with the case study of Incheon international airport, we demonstrate that our approach can be an effective method to solve the airport expansion problem with seasonal passenger arrival and dynamic operational aspects in airport infrastructure.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.16 no.3
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• pp.1-14
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• 2010

The back-propagation neural network (BPN) has long been successfully applied in bankruptcy prediction problems. Despite its wide application, some major issues must be considered before its use, such as the network topology, learning parameters and normalization methods for the input and output vectors. Previous studies on bankruptcy prediction with BPN have shown that many researchers are interested in how to optimize the network topology and learning parameters to improve the prediction performance. In many cases, however, the benefits of data normalization are often overlooked. In this study, a genetic algorithm (GA)-based normalization transform, which is defined as a linearly weighted combination of several different normalization transforms, will be proposed. GA is used to extract the optimal weight for the generalization. From the results of an experiment, the proposed method was evaluated and compared with other methods to demonstrate the advantage of the proposed method.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.29 no.2
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• pp.85-100
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• 2023

Corporate ESG performance (environmental, social, and corporate governance) reflecting a company's strategic sustainability has emerged as one of the main factors in today's investment decisions. The traditional ESG performance rating process is largely performed in a qualitative and subjective manner based on the institution-specific criteria, entailing limitations in reliability, predictability, and timeliness when making investment decisions. This study attempted to predict the corporate ESG rating through automated machine learning based on quantitative and disclosed corporate financial information. Using 12 types (21,360 cases) of market-disclosed financial information and 1,780 ESG measures available through the Korea Institute of Corporate Governance and Sustainability during 2019 to 2021, we suggested a deep neural network prediction model. Our model yielded about 86% of accurate classification performance in predicting ESG rating, showing better performance than other comparative models. This study contributed the literature in a way that the model achieved relatively accurate ESG rating predictions through an automated process using quantitative and publicly available corporate financial information. In terms of practical implications, the general investors can benefit from the prediction accuracy and time efficiency of our proposed model with nominal cost. In addition, this study can be expanded by accumulating more Korean and international data and by developing a more robust and complex model in the future.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2005.05b
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• pp.806-810
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• 2005

홍수로 인한 국민의 재산과 인명피해를 방지 또는 최소화하기 위한 방법으로 주요지점을 선정하여 홍수예보를 수행하고 있다. 이러한 홍수예보는 초기 강우법, 수위법 등의 단순한 방법으로 수행되었으나, 컴퓨터가 발달되면서 여러 형태의 홍수유출모형이 개발되어 현재에는 홍수유출모형을 이용한 홍수예보를 수행하고 있다. 낙동강홍수예보 시스템은 1987년 낙동강홍수통제소의 개소시 42개소의 수위관측소와 54개소의 우량관측소를 중심으로 43개 소유역을 구분하고 티센망을 구성하여 홍수예보시스템을 구축하였다. 홍수예보시스템이 구축된 후 여러 차례의 매개변수 개선과정을 거쳐 운용하고 있다. 반면, 지속적인 수문관측소의 증설이 이루어졌으나 이를 모형에 반영하지 않아 증설된 수위관측소를 반영하여 114개 소유역으로 구분하고 추가된 우량관측소를 이용하여 티센망을 구성하였으며, 당초 반영되지 않았던 소규모댐을 모형에 추가하여 예측의 정확도를 재고하였다. 증설된 수문관측소를 모형에 반영과 함께 우량자료의 신뢰성 및 안정성을 확보하기 위한 우량관측소의 확장방안을 제시하였다. 본 연구에서 수행한 낙동강홍수예보 시스템의 소유역을 114개로 나누고 기존의 유효우량산정법, 유역유출모형 하도유출모형의 매개변수를 전통적인 방법으로 재산정하여 홍수기에 적용한 결과 당초의 홍수예보시스템으로 예측한 결과보다 소유역의 적절하게 재구성하는 것으로도 예측의 정밀도가 개선되었음을 확인할 수 있었다. 그러나, 소유역의 수와 하도의 수가 증가하면서 발생하는 오차를 감소시킬 필요성이 있으며, 이는 지속적인 시스템의 운용을 통하여 모형구성을 개선함으로서 어느 정도 개선될 것으로 판단된다. 그밖에 기존의 매개변수산정을 전통적인 방법에서 우리나라 하천 또는 낙동강유역의 하천에 적당한 방법을 개발하여 개선시킬 필요성이 있다.>$4.3\%$로 가장 근접한 결과를 나타내었으며, 총 유출량에서도 각각 $7.8\%,\;13.2\%$의 오차율을 가지는 것으로 분석되어 타 모형에 비해 실유량과의 차가 가장 적은 것으로 모의되었다. 향후 도시유출을 모의하는 데 가장 근사한 유출량을 산정할 수 있는 근거가 될 것이며, 도시재해 저감대책을 수립하는데 기여할 수 있을 것이라 판단된다.로 판단되는 대안들을 제시하는 예비타당성(Prefeasibility) 계획을 수립하였다. 이렇게 제시된 계획은 향후 과학적인 분석(세부평가방법)을 통해 대안을 평가하고 구체적인 타당성(feasibility) 계획을 수립하는데 토대가 될 것이다.{0.11R(mm)}(r^2=0.69)$로 나타났다. 이는 토양의 투수특성에 따라 강우량 증가에 비례하여 점증하는 침투수와 구분되는 현상이었다. 경사와 토양이 같은 조건에서 나지의 경우 역시 $Ro_{B10}(mm)=20.3e^{0.08R(mm)(r^2=0.84)$로 지수적으로 증가하는 경향을 나타내었다. 유거수량은 토성별로 양토를 1.0으로 기준할 때 사양토가 0.86으로 가장 작았고, 식양토 1.09, 식토 1.15로 평가되어 침투수에 비해 토성별 차이가 크게 나타났다. 이는 토성이 세립질일 수록 유거수의 저항이 작기 때문으로 생각된다. 경사에 따라서는 경사도가 증가할수록 증가하였으며 $10\% 경사일 때를 기준으로 $Ro(mm)=Ro_{10}{\times}0.797{\times}e^{-0.021s(\%)}$로 나타났다.천성 승모판 폐쇄 부전등을 초래하는 심각한 선천성 심질환이다. 그러나 진단 즉시 직접 좌관상동맥-대동맥 이식술로 수술적 교정을 해줌으로써 좋은 성적을 기대할 수 있음을 보

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.32 no.2
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• pp.131-142
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• 1999

In this study, one and semi-two dimensional numerical models were applied to study on the hydraulic and sedimentologic characteristics of upstream and downstream channel section near the Buyeo intake towers. The HEC-6 model was applied for the simulation of one dimensional sediment movement from 1988 to 1996, and GSTARS model was applied for the simulation of semi-two dimensional sediment movement for the same period. After the verification of accuracy of HEC-6 and GSTARS models, the models were applied again to predict the sediment movement near intake towers from 1988 to 2001. In this case, measured channel section of 1988 was used as an initial channel condition, and used to predict the long-term variation of channel section of 2001 after 13 years since 1988. The simulation results show that the channel bed is sedimented and eroded repeatedly in the main channel of overall study area, and that channel bed is getting elevated in the near Buyeo intake towers.

• Journal of Digital Convergence
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• v.18 no.6
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• pp.401-409
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• 2020

The purpose of this study is to develop a convergence inpatient medical service patient experience management model(IMSPEMM) that can help in the management strategy of a medical institution to create a patient-centered medical culture. Using the original data from the 2018 Medical Service Experience Survey, 593 people with medical services inpatient(MSI) over the age of 15 were analyzed. By using the decision tree model, we developed a prediction model for overall satisfaction(OS) with the inpatient medical service experience(IMSE) and the intention to recommend patient experience(RI), and were classified into 4 and 7 types. The accuracy of the model was 68.9% and 78.3%. The OS level of IMSE was the nurse area and the hospital room noise management area, and the RI decision factor was the nurse area. It is significant that the IMSPEMM for MSI was presented and confirmed that the nurse area and the noise management area of the hospital room are important factors for the inpatient experience. It is considered that further research is needed to generalize the IMSPEMM.