• Title/Summary/Keyword: 예측성능 개선

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Adaptive Pattern Search for Fast Block-Matching Motion Estimation (고속 블록 정합 움직임 추정을 위한 적응적 패턴 탐색)

  • Kwak, Sung-Keun
    • Journal of the Korea Computer Industry Society
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    • v.5 no.9
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    • pp.987-992
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    • 2004
  • There is the temporal correlation of the video sequence between the motion vector of current block and the motion vector of previous block. In this paper, we propose the improved diamond search pattern using an motion vector prediction candidate search point by the predicted motion information from the same block of the previous frame. Simulation results show that PSNR(Peak-to-Signal Noise Ratio) values are improves as high as high as 14~24% in terms of average number of search point per motion vector estimation and improved about 0.02~0.37dB on an average except the full search(FS) algorithm.

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A Study on Engine Oil Consumption (엔진 오일 소모에 관한 연구)

  • Chun, Sang-Myung
    • Tribology and Lubricants
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    • v.21 no.6
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    • pp.296-301
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    • 2005
  • 피스톤-실린더-링 틈새를 통해 일어나는 오일소모와 브로바이가스 증가는 최소화되어야 하며, 한편으로는 연료저감 및 성능증가 개선 측면에서 피스톤 링 팩의 마찰 손실도 줄일 필요가 있다. 이러한 두 가지 측면에서, 피스톤 링 팩의 최적 설계에 대한 연구가 수행되어야 한다. 따라서 오일소모 및 브로바이가스의 앙은 엔진개발과정 및 필드에서의 엔진운전 중에 엔진의 상태가 좋은지 나쁜지를 판단하는 중요한 요인이 된다. 본 연구의 목적은 연소실 내로의 오일 흐름 량과 피스톤 링 팩을 지나 아래로 내려가는 가스흐름을 계산하여 엔진오일 소모 및 브로바이가스를 예측하는 컴퓨터 프로그램을 개발하는 것이다. 향 후 본 프로그램을 이용하여 엔진의 상태를 미리 예측할 수 있을 것으로 본다.

실시간 부하예측 기술을 이용한 빙축열 냉방시스템의 최적제어

  • 한도영
    • The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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    • v.29 no.2
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    • pp.25-31
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    • 2000
  • 최근 경제성장과 생활수준의 향상으로 냉방기기의 설치가 보편화되면서 하절기 냉방부하 증가에 따른 전력 에너지 공급상의 위기를 맞고 있다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위하여 한국전력공사에서는 심야 전력 공급 시간에 냉동기를 가동하여, 얼음의 형태로 냉열을 저장하였다가 주간 냉방에 활용하는 빙축열 냉방 시스템을 보급 하여 주간전력 사용을 우회시키는 방법으로 전력수급의 안정화에 기여하고 예비율을 높이려는 노력을 하고 있다. 이러한 빙축열 냉방 시스템을 좀더 효율적으로 사용하기 위해서는 빙축열 냉방 시스템에 대한 연구가 필요하며 특히 빙축열 부하예측 기술과 시스템 최적제어 기술의 개발은 최대순간 요구부하의 개선은 물론 시스템의 성능향상과 에너지 소비감소에도 효과적으로 쓰일 수 있다. 따라서 본고에서는 야간에 빙축조에 저장시킨 축열만으로 주간의 냉방부하를 감당하게 하는 전부하 축열 방식을 선택하여 시스템 각 구성요소의 동적현상을 고려한 효과적인 수학적 모텔을 제시하고 이를 사용하여 빙축열 냉방시스탱의 최적제어 알고리즘을 개발하고 시뮬레이션을 통해 그 효율성을 확인하는 것을 목적으로 한다.

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실린더 후부 유동장 모사를 위한 난류 모형 비교

  • 김성훈;정명균
    • Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.38-38
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    • 1998
  • 원기둥을 지나는 초음속 유동장은 재순환, 재접합, 유동 박리, 팽창파동이 발생하는 복잡한 유동장이며, 비행체의 성능개선을 위해서 이해되어야 한다. 난류 에너지를 지배하는 방정식에는 압축성 유동장의 경우 압력 팽창항, 팽창 소산항, Favre 속도에 의한 영향 등의 수정항이 첨가되어야 한다는 연구 결과가 나오고 있다 본 연구에서는 밀도변화에 따른 영향이 적은 것으로 알려진 k-$\omega$ 보형에 압축성에 대한 수정항을 첨가하여 유동장을 모사하여 비교하였다. 수정항의 첨가로 인하여 나온 결과를 얻을 것으로 예측되었으나 k-$\omega$ 모형에 수정을 가한 경우 수정하지 않을 경우에 비해 좋지 않은 예측을 하는 결과가 나왔다. 이는 압축성 난류 유동을 위한 수정항의 사용이 기지부 근처의 유동을 모사하기에는 부적합함을 보이며, 압축성 난류 유동에 대해서 보다 근본적인 이해가 필요함을 보여주고 있다

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A New Collaborative Filtering Method Using Representative Attributes for Electronic Commerce (전자상거래를 위한 대표 속성을 이용한 협력적 여과 방법)

  • 류영석;양성봉
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.37-40
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    • 2000
  • 전자상거래 분야에서 급속도로 증가하고 있는 정보들 중에서 사용자가 자신의 기호에 맞는 정보들만 선택하기 위하여 각 정보를 일일이 검토하기는 어려운 일이다. 이를 보완하기 위해 자동화된 정보 여과 기술이 사용되는데 대표적인 방법들로 내용 기반 여과(content-based filtering)와 협력적 여과(collaborative filtering)가 있다. 이 중 협력적 여과 기술은 높은 질(quality)을 가지는 정보들을 여과할 수 있지만 해당 정보의 속성은 고려하지 않는다는 난점을 가지는데, 본 논문에서는 이를 보완하여 정보의 대표 속성을 중심으로 선호도 예측을 수행하는 개선된 협력적 여과 방법을 제안한다. 그리고 기존의 협력적 여과 기술들과 예측의 정확성에 대하여 성능 비교 실험을 수행함으로써 제안한 방법의 타당성을 제시한다.

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Block-based Disparity Estimation Algorithm Using Edge information (영상의 경계 정보를 이용한 블록기반 시차 예측기법)

  • 이병진;유지상
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.28 no.2C
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    • pp.121-128
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    • 2003
  • In this paper, we propose a new disparity estimation method called object based block matching algorithm(OBMA) for stereoscopic images which is able to reduce the blocking artifact. In the proposed algorithm, edge information of the given image is first extracted and then we estimate the disparity of each segmented object to remove the blocking artifact. In the experimental results, it is proven that the proposed algorithm has about the same performance as the old BMA algorithm while it achieves much better subjective quality.

Sensorless Control of BLDC Motor Using Novel RPEPA (새로운 회전자 위치 오차예측 알고리즘을 이용한 BLDC 전동기의 센서리스 제어)

  • Park, Hyung-Joon;Jang, Jae-Hoon;Kim, Jong-Sun;Lee, Sang-Bin;Yoo, Ji-Yoon
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2005.07a
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    • pp.224-226
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    • 2005
  • 본 논문에서는 새로운 회전자 위치 오차 예측 알고리즘(RPEPA)를 이용한 BLDC 전동기의 센서리스 제어 방법을 제안한다. 회전자 위치 정보는 3상 단자 전압으로부터 간접적인 Back-EMF 검출에 의해 추정되고, 저역통과 필터는 스위칭 노이즈 제거를 위해 사용된다. 제안한 방법은 저속 영역에서 기존 방법들 보다 향상된 성능을 갖고 있다. 필터에 의해 발생되는 위상 오차는 새로운 RPEPA에 의해 실시간 보상되어 정확한 전환시점을 결정한다. RPEPA를 이용한 센서리스 방법은 넓은 속도범위와 전동기의 효율을 개선시킨다. 제안한 방법은 실험을 통하여 타당성과 효율성을 검증한다.

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Thermal Analysis of Vacuum Cleaner Suction Nozzle Cover under Variable Conditions (다양한 조건하에서의 진공청소기 흡입구 커버의 열변형 해석)

  • Kang, Hyung-Seon
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.8 no.5
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    • pp.973-978
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    • 2007
  • In this paper, we make a study of a thermal deformation by FEM and test to define the deformation mode of the Vacuum-Cleaner's Nozzle-Cover. In FEM analysis, 3 different conditions were considered separately, such as (1) Compressive force by Belt tension, (2) Friction heat between Belt and Shaft and (3) Compressive force combined with heat. Throughout FEM analysis it was found that the deformation was caused by heat and it was proved through a simulation test with a real product.

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A I/O Request Prediction Mechanism for Virtual Machines (가상 머신을 위한 I/O 요청 예측 기법)

  • Lee, Jaemyoun;Lee, Seunghan;Kang, Kyungtae
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2015.04a
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    • pp.29-30
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    • 2015
  • 클라우스 서비스와 크로스 플랫폼이 확산되는 추세와 맞물려 가상 머신의 File I/O 성능 개선을 위한 노력이 다각도로 모색되고 있다. 본 논문에서는 운영 오버헤드는 줄이면서도 정확도가 높은 File I/O 예측 기법을 유전알고리즘 기반으로 제안한다. 특히, 선택 연산만이 대기 시간에 포함되고, 기타 연산은 후면 처리로 수행함으로써 워크로드에 따라 대기 시간을 크게 줄일 수 있을 것으로 기대한다.

The Water Quality Prediction using Improved M5 Algorithm Based on PLS (PLS 기반 개선된 M5 알고리즘에 의한 수질 예측)

  • Park, Jin-Il;Lee, Dae-Jong;Jeong, Nam-Jeong;Park, Sang-Yeong;Jun, Myeong-Geun
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.220-223
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    • 2006
  • 본 논문은 모델트리 알고리즘인 M5에 부분최소법(PLS: Partial Least Square)을 적용하여 클로로필-a 농도의 예측 모델을 제안한다. 제안된 방법은 M5을 이용하여 모델트리를 구축한 후 잎노드에서 PLS를 적용하여 지역모델(local model)을 구축한다. 제안된 방법의 우수성을 보이기 위해 수질 데이터를 대상으로 실험한 결과 기존의 M5 방식에 비하여 향상된 성능을 보임을 알 수 있었다.

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