• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
• /
• 2016.10a
• /
• pp.93-93
• /
• 2016

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2000.10b
• /
• pp.33-35
• /
• 2000

사회의 복잡화와 인터넷의 성장으로 인하여 매일 급속도로 증가하고 있는 정보들을 사용자가 모두 검토해 보고 자신의 기호에 맞는 정보들만 선택하여 사용하기는 어려운 일이다. 이를 보완하기 위해 자동화된 정보 여과 기술이 사용되는데 대표적인 방법으로 내용 기반 여과(information Filtering) 기술과 협력적 여과(Collaborative Filtering) 기술이 있다. 이 중 협력적 여과 기술은 정보의 속성을 고려하지 않는다는 단점을 가지는데 본 논문에서는 이를 보완하여 정보의 대표 속성을 중심으로 선호도 예측을 수행하는 개선된 협력적 여과 방법을 제안한다. 그리고 기존 협력적 여과 기술과 예측의 정확성에 대하여 성능 비교 실험을 수행함으로써 제안한 방법의 타당성을 제시한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
• /
• 2019.07a
• /
• pp.313-314
• /
• 2019

본 논문은 전력부하 불평형 개선을 위한 전기철도용 전력보상장치의 모델예측 전류제어 알고리즘을 제안하였으며, 시뮬레이션을 통해 단상 3-Level 컨버터의 모델예측 전류제어 알고리즘 성능을 검증하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.22 no.4
• /
• pp.67-74
• /
• 2021

Domestically, technical condition evaluation for breakwaters has been conducted through safety checks and safety diagnosis. If necessary, maintenance for the facility is conducted. However, in recent years, the need for infrastructure management has been increasing from a life-cycle-cost perspective. For these reasons, the "Sustainable Infrastructure Management Basic Act" was enacted. Previously, only the technical part of the breakwaters was evaluated. However, based on the act, comprehensive management of breakwaters will be possible through performance improvement by adding economic and political evaluations. In this study, evaluation factors and evaluation methods were developed for a breakwater rehabilitation project. The purpose of this study is to present a development direction, items, and methods for the evaluation of breakwater performance improvement to be applied in future practice. This study reviews the concept of maintenance and performance improvement, the literature related to performance improvement, and the project type for the common standard of performance improvement. Evaluation items and evaluation methods for breakwater rehabilitation are suggested to be reviewed by experts. The methodology suggested in this study could be used for preventive maintenance and to reduce accidents.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.13 no.7
• /
• pp.99-108
• /
• 2008

For video compression, we have to consider two performance factors that are the search speed and coded video's quality. In this paper, we propose an enhanced fast block matching algorithm using the spatial correlation of the video sequence and the center-biased characteristic of motion vectors(MV). The proposed algorithm first finds a predicted motion vector from the adjacent macro blocks of the current frame and determines an exact motion vector using the cross pattern and a flat hexagon search pattern. From the performance evaluations, we can see that our algorithm outperforms both the hexagon-based search(HEXBS) and the cross-hexagon search(CHS) algorithms in terms of the search speed and coded video's quality. Using our algorithm, we can improve the search speed by up to 31%, and also increase the PSNR(Peak Signal Noise Ratio) by at most 0.5 dB, thereby improving the video quality.

• Journal of Aerospace System Engineering
• /
• v.18 no.3
• /
• pp.48-55
• /
• 2024

In recent years, as the commercialization of unmanned aerial vehicles (UAVs) has been actively promoted, much attention has been focused on developing a technology to ensure the safety of UAVs. In general, the UAV has the potential to enter an uncontrollable state caused by sudden maneuvers, disturbances, and pilot error. To prevent entering an uncontrolled situation, it is essential to predict the flight state of the UAV. In this paper, we propose a flight state prediction technique based on an improved CNN-LSTM hybrid mode to enhance the flight state prediction performance. Simulation results show that the proposed prediction technique offers better state prediction performance than the existing prediction technique, and can be operated in real-time in an on-board environment.

• Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
• /
• v.26 no.5
• /
• pp.519-532
• /
• 2024

Anomaly detection for the penetration rate of tunnel boring machines (TBMs) is crucial for effective risk management in TBM tunnel projects. However, previous machine learning models for predicting the penetration rate have struggled with imbalanced data between normal and abnormal penetration rates. This study aims to enhance the performance of machine learning-based anomaly detection for the penetration rate by utilizing a data augmentation technique to address this data imbalance. Initially, six input features were selected through correlation analysis. The lowest and highest 10% of the penetration rates were designated as abnormal classes, while the remaining penetration rates were categorized as a normal class. Two prediction models were developed, each trained on an original training set and an oversampled training set constructed using SMOTE (synthetic minority oversampling technique): an XGB (extreme gradient boosting) model and an XGB-SMOTE model. The prediction results showed that the XGB model performed poorly for the abnormal classes, despite performing well for the normal class. In contrast, the XGB-SMOTE model consistently exhibited superior performance across all classes. These findings can be attributed to the data augmentation for the abnormal penetration rates using SMOTE, which enhances the model's ability to learn patterns between geological and operational factors that contribute to abnormal penetration rates. Consequently, this study demonstrates the effectiveness of employing data augmentation to manage imbalanced data in anomaly detection for TBM penetration rates.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.13 no.7
• /
• pp.1328-1334
• /
• 2009

This paper presents a prediction mechanism of performance for an efficient interleave-division multiple access (IDMA) scheme that is being considered as 4th generation mobile radio system. The scheme is based upon log-likelihood ratio (LLR) to predict the performance of the IDMA. The conventional IDMA system simply passes the LLR values to a coarse estimation process in the receiver over a pre-defined number of iterations for an acceptable performance. The proposed IDMA system uses the LLRs to predict its BER performance and thus the iterative operation at the receiver can significantly be reduced when the performance attains an acceptable level. Performance evaluation shows that the proposed scheme of the IDMA with the LLRs used for the prediction provides a comparable BER performance. The use of the LLRs can facilitate an efficient design of the IDMA system that is a strong candidate system for 4G mobile radio systems.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2016.05a
• /
• pp.226-226
• /
• 2016

최근 이상기상현상과 기후변화로 인하여 국지적인 집중호우의 빈도 및 규모가 증가하고 있으며, 이로 인한 돌발 홍수피해가 증가하고 있다. 이러한 홍수 피해를 줄이기 위해서는 정확도가 우수한 초단시간(1~2시간 이내) 예측 강우량 정보가 필요하다. 본 연구에서는 집중호우에 대한 초단시간예보 및 실황 예측을 위해 시공간적으로 고해상도 자료를 제공할 수 있는 기상레이더 강우자료와 위성영상 자료를 결합하여 초단기 강수 예측기법 개발 연구를 수행하였다. 또한 기상레이더 강우량은 지상강우관측에 비해 정확성이 낮고, 많은 불확실성을 포함하고 있으므로, 위성영상에서 산출되는 강우자료와 결합하여 강우추정의 정확도를 개선하고자 하였다. 레이더 볼륨자료에서 반사도 자료를 추출하여, 1.5km CAPPI(Constant Altitude Plan Position Indicator) 자료를 생성하고, 반사도 CAPPI 자료의 패턴 상관분석을 통하여 강우시스템의 최적 이동벡터를 산출하였다. 또한 이동벡터를 고려하여 시공간적으로 외삽하여 강우이동 예측 모델을 개발하고, 초기자료로 레이더와 천리안 위성(Communication, Ocean and Meteorological Satellite, COMS) 영상자료에서 생성되는 강우자료를 결합한 강수장 자료를 이용하여 강수 예측장을 생성하였다. 레이더-위성 결합 초단기 강우예측 모델의 정확성 검증을 위하여 2014년 8월 25일 부산 및 영남 지역에 발생한 집중호우 사례에 대하여 지상기상자동관측시스템(Automatic Weather System, AWS) 강우 측정 결과를 비교 분석 하였으며, 그 적용 가능성을 검증하였다. 초단기 강우예측 분석 결과 지상강우자료와의 오차가 발생하나, 추후 여러 통계적 후처리 과정을 통하여 그 성능이 개선될 것으로 보이며, 보다 정확한 강우량 예측을 위해서는 지속적인 알고리즘 개선 및 모형의 검 보정이 필요할 것으로 사료된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• v.9 no.2
• /
• pp.223-226
• /
• 2005

본 논문에서는 지능형 교통망 시스템 서비스에 사용하는 5.8GHz 대역에서 OFDM을 이용한 단거리 전용 통신 시스템의 성능을 분석하였다. 현재의 DSRC 시스템은 1Mbps 이상의 데이터 서비스가 어려울 것으로 예상되므로 개선도니 변복조방식이 요구된다. OFDM(orthogonal frequency division multiplexing) 방식은 보호구간의 삽입을 통하여 ISI를 방지할 수 있으므로 고속 데이터 전송에 적합하다. 따라서, 본 논문에서는 데이터 변조 방식으로는 IEEE 802.11a에 근거한 부 반송파의 수가 64개인 QPSK변조 방식을 사용하는 OFDM 시스템을 모델링 하고, 도플러 천이 효과를 고려한 Clark & Gans 페이딩 환경에서 성능을 분석하였다. 또한 페이딩 환경에서는 성능의 열화 정도가 크기 때문에 이를 극복하기 위해 채널 예측기를 사용하여 채널 응답을 근사적으로 예측${\cdot}$보상하였다.