• Cartoon and Animation Studies
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• s.31
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• pp.227-248
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• 2013

With the advancement of computers, opening title sequences in movies are continuously improving. Initially, titles and opening credits were created using what is called the optical method, whereby text was photographed on separate film and then copied onto the movies film negative. In contemporary movie making, however, the title sequence may be seamlessly integrated into the beginning of the movie by an insertion method that not only allows for more diverse technical expression, including the use of both 2D and 3D graphics, but also for its emergence as an independent art form. As such a title sequence, in as little as 50 seconds or up to 10 minutes, is able to convey the films concept while also suggesting more implicit intricacies of plot and thereby eliciting greater interest in the movie. Moreover, according to the directors intent and for a variety of purposes, the title sequence, while maintaining its autonomy, is inseparable from the movie as an organic whole; therefore, it is possible to create works that are highly original in nature. The purpose of this study is to analyze the kinetic typography that appears in title sequences of ten films produced by the Korean entertainment industry in 2012. Production techniques are analyzed in a variety of ways in order to predict the future direction of opening title sequences, as well as present aesthetic and technical models for their creation.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.600-604
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• 2018

한국어 문장 분류는 주어진 문장의 내용에 따라 사전에 정의된 유한한 범주로 할당하는 과업이다. 그런데 분류 대상 문장이 띄어쓰기 오류를 포함하고 있을 경우 이는 분류 모델의 성능을 악화시킬 수 있다. 이에 한국어 텍스트 혹은 음성 발화 기반의 문장을 대상으로 분류 작업을 수행할 경우 띄어쓰기 오류로 인해 발생할 수 있는 분류 모델의 성능 저하 문제를 해결해 보고자 문장 압축 기반 학습 방식을 사용하였다. 학습된 모델의 성능을 한국어 영화 리뷰 데이터셋을 대상으로 실험한 결과 본 논문이 제안하는 문장 압축 기반 학습 방식이 baseline 모델에 비해 띄어쓰기 오류에 강건한 분류 성능을 보이는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.06a
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• pp.363-365
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• 2013

최근 3D산업의 급성장으로 인해 3D콘텐츠 제작에 대한 관심이 확산되고 있다. 지금까지는 3D콘텐츠 제작을 영화나 애니메이션 같은 자연영상을 3D변환하는 것에 초점이 맞추어져 있었다. 자동 3D변환에서는 window 영상처럼 텍스트, 이미지, 로고 등의 혼합되어 있는 영상을 처리하는데 어려움이 있다. 특히 텍스트는 동일한 깊이맵을 얻지 못하면, 깨짐, 흔들림 등의 문제점이 발생한다. 해결방법으로 혼합 영상을 구분하고 영상 영역만을 탐색해서, 3D변환을 하고, 다른 영역은 2D로 처리함으로써 상기 문제점을 극복할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.06a
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• pp.366-367
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• 2013

3D Conversion은 3DTV 및 3D Display에 장착되어 제공되고 있다. 이외에도 다양한 변환 방법이 제안되어 왔다 기존 방법들은 영화나 애니메이션 같은 자연영상을 3D로 변환하는 것에 초점이 맞추어져 있었다. 따라서 자동 3D변환에서는 webpage영상처럼 텍스트, 이미지, 로고 등의 혼재되어 있는 영상을 처리하는데 어려움이 있다. 특히 텍스트는 동일한 깊이맵을 얻지 못하면, 깨짐, 흔들림 등의 문제점이 발생한다. 해결방법으로 webpage에서 image region만을 탐색해서, 3D변환을 하고, 다른 영역은 2D로 처리함으로써 상기 문제점을 극복할 수 있다. 이를 위해 본 논문에서는 변환하려는 영상 영역을 탐색하고 이 탐색된 영상들을 단순하게 픽셀의 수평이동이 아닌, 양선형 보간으로 변환하여 홀채움 문제를 극복할 수 있는 변환방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.06a
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• pp.843-846
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• 2022

오늘날 인터넷이 보편화되었고, 최근에는 최근에는 코로나19 유행으로 사람들이 집에 머무르는 시간이 많아지면서 여러 온라인 플랫폼을 통해 영화, 드라마 등의 프로그램을 시청하는 것에 관심이 많아지고 있다. 또한, 그러한 시대적 흐름에 따라 시즌제 형식의 시리즈물을 통해 보다 퀄리티 높은 콘텐츠를 보고자 하는 소비자 니즈도 증가하고 있다. 시리즈물은 전편과 속편이 유기적으로 연결되기 때문에 전편의 리뷰를 분석하여 관객의 니즈를 파악하고 그것을 속편에 반영하는 것이 중요해 보인다. 따라서 본 연구에서는 텍스트 분류를 통해 시리즈물의 전편과 속편 리뷰의 긍정 유사도를 비교하고, 나아가 긍정 유사도가 흥행 성적에 유의미한 영향을 미치는지 알아보고자 한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.519-521
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• 2019

최근 소셜 메신저를 통해 많은 사람들이 의사소통을 주고받음에 따라, 텍스트에서 감정을 파악하는 것이 중요하다. 따라서, 감정이 태깅된 데이터가 필요하다. 하지만, 기존 연구는 감정이 태깅된 데이터의 양이 많지가 않다. 이는 텍스트에서 감정을 파악하는데 성능 저하를 야기할 수 있다. 이를 해결하기 위해, 본 논문에서는 단어 매칭 방법과 형태소 매칭 방법을 이용하여 많은 양의 한국어 감정 태깅 데이터셋인 EmoNSMC 를 구축하였다. 구축한 데이터셋은 네이버 영화 감상 리뷰 데이터 (NSMC)에 디스턴트 수퍼비전 방법 (distant supervision) 방법을 적용하여 weak labeling을 진행하였고, 이 과정에서 한국어 감정 어휘 사전 (KTEA) 을 이용하였다. 구축된 데이터셋의 감정 분포 결과, 형태소 매칭 방법을 통해 구축한 데이터셋이 좀 더 감정 분포가 균등한 것을 확인할 수 있었다. 해당 데이터셋은 공개되어 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.466-469
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• 2021

최근 자연어 처리에 대한 관심이 증가함에 따라 자연어 처리 기술을 활용한 다양한 추천 시스템이 등장하고 있다. 본 논문에서는 자연어 처리를 이용한 서비스를 개발한다. 본 논문에서 개발한 서비스는 KoNLPy 와 Word2Vec 을 이용하여 크라우드 펀딩 프로젝트 창작자 및 후원자에게 키워드 및 키워드와 유사한 단어가 제목에 포함되는 프로젝트를 추천해준다. 단문 텍스트로서 프로젝트 제목을 사용하여 데이터를 자연어 처리 한 후, 딥러닝 모델에 적용시켜 추출한 데이터를 기반으로 창작자와 후원자에게 추천해주는 방식이다. 따라서 본 서비스는 프로젝트 제목 정보를 통한 추천 시스템의 개발로, 나아가 영화, 도서와 같은 콘텐츠 추천 분야에도 적용할 수 있을 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.505-506
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• 2022

인공지능 기술은 점차 빠른 속도로 발전되며 응용 분야가 확대되어 창작 산업에서의 역할도 커져 예술, 영화 및 기타 창조적인 산업에도 영향을 주고 있다. 이러한 인공지능 기술을 이용하여 텍스트로 설명하면 다양한 스타일의 이미지를 생성해내는 기술이 있지만 아동이 직접 그린 손그림 스타일의 그림을 생성하지는 못한다. 본 논문에서는 아동 손그림 데이터를 통해 Text-to-Image를 학습시켜 새로운 학습 모델을 생성하는 과정에 대해서 기술한다. 이 연구를 통해 생성된 픽셀을 결합하여 텍스트를 기반으로 하나의 아동 손그림을 만들 수 있을 것으로 기대한다.

• Korean Security Journal
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• no.13
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• pp.279-303
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• 2007

The Study on the Film, as the one of the main fields in the cultural studies, has the significant meaning in analyzing our society in that culture represents the realities of the present society. Film is the metaphorically expressed text and the specific space where a variety of discourses cross. The director's social consciousness projected in the film must have the ultimate significance through the dialectic relation between the intention of the director and the interpretation of the audience, not through the his one-sided message to the audience. This paper focuses on the analysis of the movie 'The Host', which is evaluated to show the meaningful social phenomena related to 'disaster' among the recent movies in Korea. The Host which is characteristic of 'the open structure' can be referred to as the film reflecting the imperial order prevalent in the colonial society.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.1
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• pp.238-245
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• 2009

Korea is a divided country, therefore South and North Korea have different views of division and unification. The state of division is national hurt and the unification is aspiration irrespective of different environment of politics, economy and culture. Unification has been national goal since Korea was divided, it represents for a variety forms. Especially films show the relationship and prejudices of South and North Korea. This thesis focus on representation of different views of unification of South and North Korea on , and . First one is the film of North Korea, and the others are films of South Korea. These are romantic comedy films, we could see the views of unification through marriage. And we would find out the unification in their own two different ways.