• Title/Summary/Keyword: 영향을 주는 요소

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A Study of Traffic Mining used High expressway Connection Road Speed Information Database (고속도로 연계도로의 스피드 정보 데이터베이스를 이용한 교통체증 마이닝에 관한 연구)

  • Lee, Gi-Sung
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.470-473
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    • 2006
  • 교통 체증이나 도로의 속도를 이전의 통계를 이용하여 예측할 수 있다면 상당히 도움이 될 것이다. 본 논문은 다양한 종류의 도로 중 고속도로의 속도에 영향을 주는 요소를 분석하여 상호 영향을 주는 요소를 고찰한다. 이를 수행하기 위해 고속 도로 교통에 대한 데이터베이스를 구축하며, 도로 교통 데이터베이스에 연계도로의 속도와 관계을 적용하고, 다양한 데이터 마이닝의 연산을 사용하여 결과를 도출한다.

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Study of the Impact Factors for Cyber Lectures (사이버 강좌에 영향을 주는 요인에 대한 연구)

  • 조세홍;엄종석;이진서;이수희
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.11b
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    • pp.638-642
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    • 2003
  • 멀티미디어와 인터넷 등으로 대표되는 컴퓨터 기술의 발달로 가능하게 된 교육 분야의 변화는 사이버 교육이라는 새로운 교육 방법을 제시하였고, 이 새로운 교육 형태는 현존하는 교육환경에 대한 대안으로써 주목을 받고 있다. 사이버 교육이 성공적으로 운영되기 위하여 고려해야 할 중요한 요인들이 있다. 이 논문에서는 사이버 강좌 주요 구성 요소 파악, 분석하고, 이 요소들을 바탕으로 사이버 강좌의 제작법을 제시하였다. 또한, 제작된 사이버 강좌를 수강한 학생들에 대한 설문 조사를 통하여 사이버 강좌 주요 구성 요소에 대한 실증적 검증을 하였다.

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Comparison of Stock Price Prediction Using Time Series and Non-Time Series Data

  • Min-Seob Song;Junghye Min
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.28 no.8
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    • pp.67-75
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    • 2023
  • Stock price prediction is an important topic extensively discussed in the financial market, but it is considered a challenging subject due to numerous factors that can influence it. In this research, performance was compared and analyzed by applying time series prediction models (LSTM, GRU) and non-time series prediction models (RF, SVR, KNN, LGBM) that do not take into account the temporal dependence of data into stock price prediction. In addition, various data such as stock price data, technical indicators, financial statements indicators, buy sell indicators, short selling, and foreign indicators were combined to find optimal predictors and analyze major factors affecting stock price prediction by industry. Through the hyperparameter optimization process, the process of improving the prediction performance for each algorithm was also conducted to analyze the factors affecting the performance. As a result of feature selection and hyperparameter optimization, it was found that the forecast accuracy of the time series prediction algorithm GRU and LSTM+GRU was the highest.

Development of Mesh Generator for 2D Hydraulic Analysis(II) (2차원 수리해석을 위한 범용 Mesh Generation의 개발(II))

  • Kim, Eu-Gene;Jang, Hyung-Sang;Kim, Hong-Sik;Seo, Il-Won
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.396-401
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    • 2006
  • 하천의 2차원 흐름, 유사이동 그리고, 오염 확산의 정도를 알아보기 위해 유한 요소법을 이용한 해석 방법이 널리 사용되고 있다. 유한 요소법을 이용할 때 유한 요소망 생성이 필수적이며, 해석 결과에 크게 영향을 주는 변수로 작용하게 된다. 본 연구에서는 복잡한 경계를 가진 하천의 유한 요소망 생성을 위해 대표적인 비구조적 요소망 생성 기법인 Delaunay 삼각화 기법과 흐름의 특성을 잘 나타낼 수 있도록 Transfinite 보간법을 이용한 구조적 요소망 생성 기법을 구현하였다. 그리고, 본 연구에 의해 생성된 유한 요소망의 형질 평가를 통해서 해석 결과에 대한 신뢰성을 높였으며, 요소망 생성 GUI 프로그램을 통하여 요소망에 대한 1차식의 요소와 2차식의 요소간의 변환, 되돌리기, 다시 실행 등의 기능을 지원하여 사용의 편리성을 추가하였다.

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A Study of Forecasting User Experience Design Model of Virtual Reality Bike (VR 자전거의 사용자 경험 설계 모델 예측에 관한 연구)

  • Cho, Jae-Hyung;Koo, Kyo-Chan;Han, Seung-Jo;Kim, Sun-Uk
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.16 no.11
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    • pp.167-175
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    • 2018
  • By conducting multiple regression analysis, we analyzed the major independent factors affecting user convenience and emotional factors, and identified the important functional elements in the design of the VR device, so that the functional elements to be developed can be grasped in advance. As a result of the study, satisfaction of handling of VR bicycle and satisfaction of speed control by paddling were considered as the most important technical factors as independent factors which have the greatest influence on user convenience and emotional factor among technical satisfaction. Also, it is possible to increase the probabilities of successful design by setting a model that predicts user convenience and the emotional part from the technical factors.

Human factors research issues in multimedia systems (멀티미디어 시스템에서의 인간공학 연구대상)

  • 김미정;한성호
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1995.04a
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    • pp.545-554
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    • 1995
  • 멀티미디어 시스템(Multimedia system)이란 단일 매체(Media)를 통해서 정보를 한가지 형태로 제공하던 종래의 방식과는 달리 필요한 정보를 문자, 오디오, 비디오, 그래픽스 등 여러 가지 매체를 통하여 다양한 형태로 제공해 줄 수 있는 시스템이다. 본 연구에서는 멀티미디어 시스템의 고유특성상 인간공학 연구가 필요한 여러가지 요소들을 고찰하여 보고, 이를 바탕으로 사용자 인터페이스(User interface)의 전반적인 사용편의성(Usability)에 영향을 미치는 주요 설계변수들을 추출하였다. 멀티미디어 시스템에서의 인간공학적 고려요소를 도출하기 위한 기본 작업으로서 멀티미디어 시스템을 사용자(user), 작업(task), 인터페이스(interface), 정보형태(information type), 환경(environment)의 5가지 구성요소로 나누고 이들 구성요소들 간의 연관관계를 멀티미디어 시스템의 설계에 필요한 기본구조(framework)의 형태로 정리하였다. 이러한 구성요소에 관련된 인간공학적 설계변수들을 상세히 조사하고, 조사된 90여개의 설계변수들 중 연구가 미진한 변수 또는 사용편의성에 영향을 많이 미칠수 있는 변수들만 추출하여 주요 변수들을 설정하였으며 이 변수들은 체계적인 연구계획(Research plan) 설정에 입력자료로 사용될 예정이다.

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DB튜닝- 옵티마이져를 통한 데이터 처리경로의 최적화

  • Kim, Dong-Hun
    • Digital Contents
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    • no.7 s.74
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    • pp.76-81
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    • 1999
  • SQL에 대한 수행속도를 결정하는 것은 옵티마이져가 작성한 데이터의 처리 경로이고 옵티마이져가 데이터의 처리경로를 작성하는데 가장 큰 영향을 주는 것은 사용자가 구성한 옵티마이져 요소들이다. 지금부터 데이터의 처리경로를 최적화할 수 있는 방법에 대하여 옵티마이져 요소과 관련하여 몇가지 설명하고자 한다.

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Customer buying process based Managerial factors for ISM Differentiation (ISM 차별화를 위한 고객 구매 프로세스 기반 관리 요소 분석)

  • Yoo, Weon-Sang;Han, Hyun-Soo;Koo, Ja-Heon
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.15 no.3
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    • pp.81-102
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    • 2009
  • In this study, we investigated how to achieve differentiation for the ISM (Internet Shopping Mall) to improve profitability, which is required for survival in the fiercely competitive ISM industry. We analyzed implementation level key managerial factors that could contribute to the differentiation of the ISM. The research model is constructed through integration of two distinctive research streams of e-commerce. The one is B2C differentiation strategy research, most of which are conceptual and conducted at a strategy level, and the other is empirical research analyzing the antecedents of customer satisfaction at the ISM. This study is organized as follows. First, we draw upon transaction cost theory to organize constructs representing customer value associated with the customer buying decision process. Next, after reviewing comprehensive managerial factors that could impact on customer value, we selected 15 managerial factors that could contribute to the differentiation of the ISM to deliver value to customers. Finally, the resulting structural model is validated through empirical analyses. The results provide insights for future studies on ISM differentiation.

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