To investigate the applicability of physical prospecting technique in soft ground assessment, the resistivity monitoring data of 6 months are acquired. The Multichannel Analysis Surface Wave (MASW) has been additionally performed to identify the shear wave velocity and strength distribution of soft ground. Moreover, by using the Cone Penetration Test (CPT) and laboratory tests of drilling samples, a relationship with the physical prospect data is checked and the reliability of the physical prospect data is increased. Through these activities, the behavior patterns of soft soil are identified by long term monitoring, and the significant relationship between the shear wave velocity and laboratory tests has been confirmed, both of which can be useful in the surface wave exploration to evaluate the strength of soft ground. Finally, using the geostatistical method, 3-dimensional soil base distribution images are obtained about the combined physical prospecting data with heterogeneous data. Through the studies, the nature of entire area can be determined by long term resistivity monitoring for the soft ground assessment in wider area. It would be more economic and reliable if additional exploring and drilling samples can be analyzed, which can reinforce the assessment.
Small mobile devices have become commonplace in our everyday life, from cellular phones to PDAs. Discovering dense regions for the mobile devices is one of the problems of grate practical importance. It can be used in monitoring movement of vehicles, concentration of troops, etc. In this paper, we propose a novel algorithm on continuously clustering a large set of mobile objects. We assume that a mobile object reports its position only if it is too far away from the expected position and thus the location data received may be imprecise. To compute the location of each individual object could be costly especially when the number of objects is large. To reduce the complexity of the computation, we want to first cluster objects that are in proximity into a group and treat the members in a group indistinguishable. Each individual object will be examined only when the inaccuracy causes ambiguity in the final results. We conduct extensive experiments on various data sets and analyze the sensitivity and scalability of our algorithms.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.10
no.3
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pp.67-78
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2008
With the rapid development of wireless communication and mobile equipment, many applications for location-based services have been emerging. Moving objects such as vehicles and ships change their positions over time. Moving objects have their moving path, called the trajectory, because they move continuously. To monitor the trajectory of moving objects in a large scale database system, an efficient Indexing scheme to processed queries related to trajectories is required. In this paper, we focus on the issues of minimizing the dead space of index structures. The Minimum Bounding Boxes (MBBs) of non-leaf nodes in trajectory-preserving indexing schemes have large amounts of dead space since trajectory preservation is achieved at the sacrifice of the spatial locality of trajectories. In this thesis, we propose entry relocating techniques to reduce dead space and overlaps in non-leaf nodes. we present performance studies that compare the proposed index schemes with the TB-tree and the R*-tree under a varying set of spatio-temporal queries.
Electronic data management is getting important to reduce overall cost and run-time of clinical data management with the enhancement of data quality. It also critically needs to meet regulated guidelines for the overall quality and safety of electronic clinical trials. The purpose of this paper is to develop the performance evaluation framework in electronic clinical data management. Four key metrics in the area of infrastructure, intellectual preparation, study implementation and study completion covering major aspects of clinical trial processes are proposed. The performance measures evaluate the extent of regulation compliance, data quality, cost and efficiency of electronic data management process. They also provide measurement indicators for each evaluation items. Based on the key metrics, the performance evaluation framework is developed in three major areas involved in clinical data management - clinical site, monitoring and data coordinating center. As of the initial attempt how to evaluate the extent of electronic data management in clinical trials by Delphi survey, further empirical studies are planned and recommended.
UV-visible absorption measurement techniques using several horizone viewing directions in addition to the traditional zenith-sky pointing have been recently developed in ground-based remote sensing of atmospheric constituents. The spatial distribution of various trace gases close to the instrument can be derived by combing several viewing directions. Multi-axis differential optical absorption spectroscopy (MAX-DOAS) technique, one of the remote sensing techniques for air quality measurements, uses the scattered sunlight as a light source and measures it at various elevation angles (corresponding to the viewing directions) by sequential scanning with a stepper motor. A MAX-DOAS system developed by GIST/ADEMRC has been applied to measuring trace gases in urban air and plumes of the volcano and fossil fuel power plant in January, May, and October 2004, respectively. MAX-DOAS spectra were analyzed to identify and quantify $SO_2,\;NO_2,\;BrO,\;and\;O_4$ (based on Slant Column Densities, SCD) in the urban air, volcanic plume, and fossil fuel power plant utilizing theirs specific structured absorption features in the UV-visible region. Vertical scan through the multiple elevation angles was performed at different directions perpendicular to the plume dispersion to retrieve cross-sectional distribution of $SO_2\;or\;NO_2$ in the plumes of the volcano and fossil fuel power plant. Based on the estimated cross sections of the plumes the mixing ratios were estimated to 580 $SO_2$ ppbv in the volcanic Plume, and 337 $NO_2\;and\;227\;SO_2$ ppbv in the plume of the fossil fuel power plant, respectively.
In this paper, we implement a real-time textile dimension inspection system. It can detect various types of real defects which determine the quality of fabric product, defect positions of textile, classify the distortion angel of moving textile and the density. In the implemented system, we measure the density of textile using zone-crossing method with optical lens to solve the noise and real-time problems. And we compensate distortion angel of textile with the classification of distortion types using gaussian gradient and mean gradient features. And also, it detecs real defects of textile and its positions using gray level co-occurrence matrix features. The implemented texile demension inspection systemcan inspect textile dimensions such as density, distortion angle, defect of textile and defect position at real-time. In the implemented proposed texitile dimension inspection system, It is possible to calculate density and detect default of textile at real-time dimension inspection system, it is possible to calculate density and detect default of textile at textile states throughout at all the significant working process such as dyeing, manufacturing, and other texitle processing.
Purpose: The current study was conducted in order to develop the Korean Healthy Eating Index (KHEI) for assessing adherence to national dietary guidelines and comprehensive diet quality of healthy Korean adults using the 5th Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) data. Methods: The candidate components of KHEI were selected based on literature reviews, dietary guidelines for Korean adults, 2010 Dietary Reference Intakes for Koreans (2010 KDRI), and objectives of HP 2020. The associations between candidate components and risk of obesity, abdominal obesity, and metabolic syndrome were assessed using the 5th KNHANES data. The expert review process was also performed. Results: Diets that meet the food group recommendations per each energy level receive maximum scores for the 9 adequacy components of the index. Scores for amounts between zero and the standard are prorated linearly. For the three moderation components among the total of five, population probability densities were examined when setting the standards for minimum and maximum scores. Maximum scores for the total of 14 components are 100 points and each component has maximum scores of 5 (fruit intakes excluding juice, fruit intake including juice, vegetable intakes excluding Kimchi and pickles, vegetable intake including Kimchi or pickles, ratio of white meat to read meat, whole grains intake, refined grains intake, and percentages of energy intake from carbohydrate) or 10 points (protein foods intake, milk and dairy food intake, having breakfast, sodium intake, percentages of energy intake from empty calorie foods, and percentages of energy intake from fat). The KHEI is a measure of diet quality as specified by the key diet recommendations of the dietary guidelines and 2010 KDRIs. Conclusion: The KHEI will be used as a tool for monitoring diet quality of the Korean population and subpopulations, evaluation of nutrition interventions and research.
This study aims to examine eligibilities, services and delivery of services for the current end-of-life care and analyze the quality control of services for end-of-life care. We analyzed the literature and laws on end-of-life systems in Korean and the United States. Current end-of-life care, hospice and palliative care in Korea is being provided mainly in hospital setting. Quality control for the services focuses on setting the criteria for structures in hospitals (i.e. staffing, facilities and equipment). Whereas American end-of-life care system has much broader eligibility for service beneficiaries and provides care mostly at home. Also quality control for services includes process (delivering service) and outcomes, such as monitoring performance indicators and consumer's satisfaction. This is linked to annual payment. The comparative analysis findings contributed to give the next direction of current Korean end-of-life care system. It is nessary to establish the better and extensive end-of-life care system in Korea in considering other countries' end-of-life care systems based on more future research.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.40
no.3
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pp.149-155
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2016
Early detection of toxic gases, such as volatile organic compounds (VOCs), is important for safety and environmental protection. However, the conventional detection methods require long-term measurement times and expensive equipment. In this study, we propose a thin-film-type chemical sensor for VOCs, which consists of self-assembled monosize nanoparticles for 3-D photonic crystal structures and polydimthylsiloxane (PDMS) film. It is operated without any external power source, is truly portable, and has a fast response time. The structure color of the sensor changes when it is exposed to VOCs, because VOCs induce a swelling of the PDMS. Therefore, using this principle of color change, we can create a thin-film sensor for immediate detection of various types of VOCs. The proposed device evidences that a fast response time of just seconds, along with a clear color change, are successfully observed when the sensor is exposed to gas-phase VOCs.
Questionnaires were distributed to Radiology departments at hospitals with 300 sickbeds throughout the Pohang region of North Gyeongsang Province concerning awareness and performance levels of infection control. The investigation included measurements of the pollution levels of imaging equipment and assistive apparatuses in order to prepare a plan for the activation of prevention and management of hospital infections. The survey was designed to question respondents in regards to personal data, infection management prevention education, and infection management guidelines. The ATP Public Heath Monitering System was used to measure seven items for pollution levels of imaging equipment and assistive apparatuses in the Radiology Department. Data was analysed using SPSS version 12.0 for paired t-test and Pearson coefficient with a statistically significant level of 0.05. The results of the survey showed a total awareness level of infection management prevention education averaged at $3.73{\pm}0.64$ and performance levels resulted at $3.39{\pm}0.83$ which were statistically significant (p = 0.01). Also the measurements of pollution levels for equipment with high patient contact showed a Pearson Coefficient of over 0.5 implying a focus on pathogenic bacterium. There was no statistical significance with the frequency of imaging (p < 0.05). Therefore for general hospitals with high patient contact, there is a need to supply analyzing equipment for real time monitoring and the implementation of disinfection management that uses a Ministry of Health and Welfare approved antiseptic solution twice every minute.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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