• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.27 no.8
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• pp.846-854
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• 2000

In this paper, we propose effecient methods to extract the femoral head region in MR images. The femoral head area in MRI is approximated using Hough transform and the anatomical features of the femoral heads. Then, modified region growing method is applied to extract the femoral head region. We measured the parameters for the diagnosis of the avascular necrosis of the femoral heads from the segmented femoral head region. The proposed methods are proved very effective to extract the femoral head of healthy volunteer and of the patient having heavy avascular necrosis. The measured parameters can be used very efficiently for the quantitative analysis and the diagnosis of the avascular necrosis of the femoral heads.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.24 no.5
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• pp.577-588
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• 2011

This paper provides a novel extended Moving Least Squares(MLS) difference method for the potential problem with weak and strong discontinuities. The conventional MLS difference method is enhanced with jump functions such as step function, wedge function and scissors function to model discontinuities in the solution and the derivative fields. When discretizing the governing equations, additional unknowns are not yielded because the jump functions are decided from the known interface condition. The Poisson type PDE's are discretized by the difference equations constructed on nodes. The system of equations built up by assembling the difference equations are directly solved, which is very efficient. Numerical examples show the excellence of the proposed numerical method. The method is expected to be applied to various discontinuity related problems such as crack problem, moving boundary problem and interaction problems.

• Journal of radiological science and technology
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• v.27 no.3
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• pp.19-24
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• 2004

MRI imaging is one of the imaging techniques showing anatomical structures of human body for medical diagnosis, and has been researched in order to provide better quality of anatomical information. In this study, we propose a very useful method to extract an interest areas and how to diagnose necrolysis of femoral neck disease automatically. Regions of femoral neck is set using anatomical features and Hough transform and advantages of both region extension and histogram-based region segmentation method are combined for better region segmentation. As a result of the proposed method, good imaging quality was obtained for femoral neck with both normal and severe necrosis as well as for femoral neck in early stage of necrolysis.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2006.05a
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• pp.352-357
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• 2006

매년 도로와 주차공간의 확장보다 차량의 수가 빠르게 증가하여 그에 따라 불법 주차 관리의 어려움이 증가하고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 지능형 주차 관리 시스템이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 획득된 차량 영상에서 수직 에지의 특징을 이용하여 번호판 영역과 개별 코드를 추출하고, 추출된 개별 코드를 퍼지 신경망 알고리즘을 제안하여 학습 및 인식한다. 본 논문에서는 차량 번호판 영역을 검출하기 위해 프리윗 마스크를 적용하여 수직 에지를 찾고, 차량 번호판의 정보를 이용하여 잡음을 제거한 후에 차량 번호판 영역을 추출한다. 추출된 차량 번호판 영역은 반복 이진화방법을 적용하여 이진화하고, 이진화된 차량 번호판 영역에 대해서 수직 분포도와 수평 분포도를 이용하여 번호판의 개별 코드를 추출한다 추출된 개별 코드는 제안된 퍼지 신경망 알고리즘을 적용하여 인식한다. 제안된 퍼지 신경망은 입력층과 중간층간의 학습 구조로는 FCM 알고리즘을 적용하고 중간층과 출력층간의 학습 구조는 Max_Min 신경망을 적용한다. 제안된 방법의 추출 및 인식 성능을 평가하기 위하여 실제 차량 영상 150장을 대상으로 실험한 결과, 기존의 차량 번호판 인식 방법보다 효율적이고 인식 성능이 개선된 것을 확인하였다.

• Korean Journal of Optics and Photonics
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• v.12 no.6
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• pp.472-478
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• 2001

We determined the optical constants and thickness of organic electroluminescence thin films using variable angle spectroscopic ellipsometry. Using the measured transmittance spectra and the spectroscopic ellipsomeoy data of the organic films on glass substrates in the optically transparent region, we determined the effective thickness and the refractive indices of organic thin films. Then by applying a numerical inversion method to variable angle spectro-ellipsometry data, we determined the complex refractive index at each wavelength including the optically absorbing region, as well as the thickness and surface micro-roughness of the organic thin films. The calculated transmittance spectra showed a tight agreement with the measured ones, confining the validity of the present model analysis.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.277-277
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• 2021

합류부는 인공수로 또는 자연하천에서 흔히 존재하며 매우 복잡한 흐름 구조가 발생하는 곳이다. 특히 본류와 지류의 유속장의 차이에 따라 발생하는 전단층은 흐름과 물질이 혼합되는 경계면이 되며, 흐름 구조가 전단층을 따라 발달한다는 특징으로 인해 수리학적으로 매우 중요하다. 최근 원격탐사 기법의 발전에 따라 위성이나 드론과 같은 무인 이동체를 이용한 하천 계측법이 수질 및 지형변화 연구들에 광범위하게 적용되고 있다. 그 중 RGB 항공영상은 해상도가 높고 취득 비용이 저렴하여 확장성 및 활용도가 높다. 본 연구에서는 합류부 전단층이 촬영된 RGB 항공 영상을 이용해 합류부 전단층 분석에 활용하는 방법을 제안한다. 제안되는 방법은 RGB 항공 영상에서 본류와 지류의 수체 영역을 각각 추출하기 위해 가우시안 혼합 모형(Gaussian mixture model)을 이용한다. 추출된 수체 영역에는 자기조직화지도(self-organizing map)을 적용하고 좌표 변환을 하여 정량적인 특징을 추출한다. 본 연구에서는 알고리듬의 적용 예로서 구글어스를 통해 확보된 낙동강-남강 합류부의 항공 영상을 분석한다. 본 추출법을 이용하면 접촉식 센서를 이용하는 기존의 전단층 계측 방법들에 비해 경제적이고 안전하며 합류부 흐름의 평면적 분석을 가능하게 할 수 있을 것으로 기대된다.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.46 no.2
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• pp.52.3-52.3
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• 2021

Timing analysis에서 pulsar 또는 magnetar의 pulsation 측정은 background 또는 주변의 다른 source의 영향으로 매우 세밀하게 측정을 진행해야 할 수 있다. 하지만 gamma-ray 영역에서는 instrument의 낮은 imaging resolution으로 인해 likeihood 분석법을 사용하며, pulsation측정의 sensitivity를 향상시키기 위해 weighted H-test를 적용하고 있다. weighted H-test는 Instrument의 responses와 source, background의 radiational properties를 이용하여 각 photon의 probability를 계산하고 이를 weight하여 pulsation detection의 sensitivity를 향상시키는 방법으로 이번 연구를 통해 이를 X-ray에서 적용할 수 있도록 확장하였다. 이번 발표에서는 X-ray 데이터 중 상대적으로 낮은 imaging resolution을 갖는 XMM-Newton data에 weighted H-test를 적용하여 기존의 H-test와의 차이를 비교해보고, weighted H-test가 갖는 이점에 대하여 논의하고자 한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.14 no.11
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• pp.1383-1391
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• 2011

Following the appearance of the latest medical equipment with improved function, the importance of image analysis which enables effective image processing and analysis consistent with the hardware performance is on the rise. As well as, ongoing study is being done on the 2D medical image processing and 3D reconstruction. This paper segments chest CT images into each stage and finally shows 3D reconstruction of each segmented result. Among various image segmentation methods, Region Growing and apply sharpening and Gamma Controller as for image improvement for effective segmentation, image segmentation in order of bronchus and lung, bronchus, lung. Human organs image of segmented is use VTK(Visualization Toolkit) to make 3D reconstruction, two and three-dimensional medical image processing and analysis for lesions diagnosis are able to utilized.

• Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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• v.28 no.2
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• pp.119-124
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• 2008

In recent years, gradually increasing interest has been directed to the use of terahertz technology in nondestructive testing and non-invasive measurements, and terahertz time domain spectroscopy (THz-TDS) has become a key technology in such applications. This paper deals with the terahertz pulse generation from cadmium telluride via optical rectification process of femto-second infrared laser pulses. The measured terahertz spectrum is compared with the result of model calculation based on space-time domain nonlinear Maxwell equations for coherent frequency mixing process. The propagation process of terahertz and infra-red pulses in the material as well as the surface interference and free space diffraction effects are also considered. The experimental results are in good agreements with the calculated spectrum.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.7
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• pp.41-47
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• 2009

A solution to the problems of recognizing as one spot or detection failures for complex regions, in which many spots representing proteins are overlapped and saturated, is suggested. The accumulated gradients of each point in complex regions are calculated, and the resulting accumulated gradient image segmented using watershed technique. The suggested solution show better and efficient result than existing method for spot separation, detects more protein spots hidden in the image of 2-dimensional electrophoresis, and expands the scope of prediction.