• School Mathematics
• /
• v.9 no.3
• /
• pp.327-352
• /
• 2007

The Korea Institute of Curriculum and Evaluation(KICE) has carried out the research on the development of the standards on teaching evaluation between 2004 and 2006, and particularly on the 'mathematics' teaching evaluation in 2006. The purpose of development of mathematics teaching evaluation standards is to improve not only mathematics teachers' professionalism but also their own teaching methods or strategies. The standards on mathematics teaching evaluation were developed based on the standards on general (not individual subject) teaching evaluation. They were revised and modified by analyzing the results of the interviews and survey with teachers about the adaptability of the standards in school. The standards were classified into four major areas of knowledge, planning, practice, and professionalism. Each area of these four were categorized into 6 smaller divisions and 36 elements. In addition, it was presented that brief descriptions on each teaching evaluation standards(element), guideline for evaluation methods, evaluator's observation index, and performance level with explanation for the standard achievement in four stages.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2004.05a
• /
• pp.1641-1644
• /
• 2004

3차원 볼륨데이터에서 분할 대상영역의 밝기 값이 다양하면서 밝기 값이 유사한 영역과 인접한 경우 3차원 영역확장(region growing) 방법을 사용하여 영역을 분할하기 위해서는 영역확장의 중요한 요인인 동질성 기준 값의 적절한 선택이 요구된다. 본 논문에서는 영역 복셀(voxel)의 1차 미분 값의 크기인 기울기 크기(gradient magnitude)만으로 영역의 경계를 찾기가 쉽지않은 대상의 분할을 위해 볼륨데이터의 지역적인 밝기 값의 변화의 특징을 고려하면서 분할 대상영역의 복셀의 2차 미분(second partial derivation)을 행렬의 요소(element)로 갖는 Hessian 행렬의 고유치(eigenvalue)를 영역확장의 문턱치 결정에 이용하였다. 제안한 알고리즘은 3차원 영역확장의 결과에 가장 큰 영향을 미치는 적절한 문턱치의 선택으로 대상영역의 분할을 성공적으로 수행하여 3차원 영역확장의 단점을 보완하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2001.10b
• /
• pp.370-372
• /
• 2001

본 논문에서는 컬러 정지 영상을 대상으로 상반신 인물 영상이 입력되었을 때, 얼굴 영역을 추출하고 검증하는 방법을 제안한다. 본 논문의 얼굴 추출과정은 1단계로 영상 내 피부색 영역을 추출한 다음, 후보 영역들에 대한 공간적 제한조건을 이용하여 1차 얼굴 후보 영역을 결정한다. 2단계에서는 얼굴 구성 요소 중 가장 두드러진 특징으로서 눈 영역을 탐색하고, 눈 영역을 기준으로 한국인의 얼굴에 대한 구조적 통계값을 적용한다. 이로서 얼굴 포함 최소 사각형 후보 영역을 결정한다. 마지막 3단계에서는 영상 내 색상 정보와 공간 정보 그리고 구조적 통계치로부터 결정된 얼굴 후보 영역에 대하여 얼굴 영역의 텍스춰(texture)를 Wavelet Packet Analysis를 이용해 조사함으로써 얼굴 영역을 확정하게 된다. 일반적으로 2단계에서 대부분의 얼굴 영역이 결정되지만 3단계에서 얼굴 내 텍스춰 정보를 활용하면 보다 적절한 얼굴 포함 사각형의 범위를 결정할 수 있었다.

• Journal of Korean Home Economics Education Association
• /
• v.21 no.4
• /
• pp.105-125
• /
• 2009

This study attempts to extract the necessary criteria as a secondary school home economics teacher through the factor analysis, and to analysis the teacher's and student's perceptions for the requirement criteria of home economics teacher(RCHET) thereof to confirm the necessary criteria as a secondary school home economics teachers. This research was based on the requirement criteria of home economics teacher developed by Korea Institute for Curriculum and Evaluation(KICE) Korean Home Economics Education Association(2008)(KHEEA) collected from secondary, upper secondary school home economics teachers and students in Jeollabuk-do. RCHET encompasses the six areas : (l)'Expert of lesson related to evaluation' (2)'Efficient manager of diverse materials for study', (3)'Student advisor equipped with a teaching sense of duty and sound humanity', (4)'Curriculum expert equipped with a expertise knowledge', (5)'A fair and democratic schoolroom environment promoter'. (6)'Career path counselling expert understanding student's characteristics and environments'. Through the factor analysis, six RCHET factors are more important to teachers than students. According to importance perception for RCHET, home economics teachers' qualification for minor second subject and participation of training program showed similar differences statistically in all RCHET factors. Thus, effort for expertise improvement of teacher had important influence on expertise improvement of teacher. As a result of examining the differences from importance evaluation for RCHET, similar differences from frequence of home project, preference of home economics teacher, manual training and home economics score, interest of home economics showed statistically.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
• /
• v.43 no.3
• /
• pp.193-216
• /
• 2012

In recent years, strengthening educational accountability of school as the public institutions has been emphasized. Thus, most countries perform national student assessments and programme for international student assessment(PISA) in order to prove the educational accountability. The school library supported by the educational institutions are no exception, school library has demanding the educational accountability. The purpose of this study was to compare the reading domain of PISA and standards for the 21st-century learner of AASL, it is to investigate that the school library contributes to PISA achievement. In this study were analyzed domain of PISA 2009 reading literacy and questionnaires. The results, PISA questionnaire contains a lot of elements in the school library and PISA is consistent with standards for the 21st-century learner of AASL.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2018.05a
• /
• pp.360-362
• /
• 2018

본 논문에서는 X-ray 영상에서 척추 영역을 추출 및 분석하여 척추만곡도를 자동으로 측정하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 X-ray 영상에서 어깨뼈와 골반뼈 등과 같이 필요 없는 영역을 제거한 ROI(Region of Interest) 영역을 추출하고, 추출된 ROI 영역에서 척추 에지를 검출하기 위해 가우시안-라플라시안(Laplacian of Gaussian) 필터를 적용하여 척추 에지를 검출한다. 추출된 척추 영역을 척추의 Apex를 기준으로 Above Apex와 Below Apex 영역으로 구분하고 허프 변환(Hough Transform) 기법을 적용하여 두 영역에 대한 ($r,{\theta}$) 허프 공간을 구한다. ($r,{\theta}$) 허프 공간에서 척추만곡도 측정에 필요한 수평 직선만을 검출하기 위하여 수직 직선을 나타내는 교점들의 영역을 제거하여 척추만곡도 측정에 필요한 영역을 추출한다. 제안된 척추 추출 방법을 다양한 X-ray 영상을 대상으로 실험한 결과, 전문의가 척추만곡도를 효과적으로 측정하고 분석할 수 있는 척추 영역이 추출된 것을 확인할 수 있었다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.16 no.7
• /
• pp.1477-1486
• /
• 2012

In this paper, we propose Multi-view CGH Making System using method of generation of virtual view-point depth image. We acquire reliable depth image using TOF depth camera. We extract parameters of reference-view cameras. Once the position of camera of virtual view-point is defined, select optimal reference-view cameras considering position of it and distance between it and virtual view-point camera. Setting a reference-view camera whose position is reverse of primary reference-view camera as sub reference-view, we generate depth image of virtual view-point. And we compensate occlusion boundaries of virtual view-point depth image using depth image of sub reference-view. In this step, remaining hole boundaries are compensated with minimum values of neighborhood. And then, we generate final depth image of virtual view-point. Finally, using result of depth image from these steps, we generate CGH. The experimental results show that the proposed algorithm performs much better than conventional algorithms.

• Journal of The Korean Association For Science Education
• /
• v.44 no.3
• /
• pp.249-262
• /
• 2024

The purpose of this study is to analyze the achievement standards of the 2015 revision and 2022 revision of the science curriculum using the TIMSS 2023 science cognitive domain analysis framework. The subject of the study is the achievement standards for all elementary school areas in the 2015 and 2022 revised science curriculum. Three field teachers and one elementary science education expert who majored in elementary science education participated in the research analysis. The results of this study are as follows. First, in the 2022 revised movement and energy field, the ratio of the 'knowing' area was about 16% higher than the 2015 revision, and the ratio of the 'reasoning' area also increased by about 5.8%. Second, in the material field, the proportion of TIMSS 2023 cognitive domains was in the order of 'knowing', 'applying', and 'reasoning' regardless of grade group and curriculum revision period. Third, in the field of life sciences, the proportion of TIMSS 2023 cognitive domains differed depending on grade group and curriculum revision period. Fourth, in the Earth and Space field of the 2022 revision, similar to the other three fields, the proportion of the 'Knowing' field increased and while the 'Applying' field decreased. However, in the 2022 revision, the 'reasoning' area in all three other fields increased, but decreased only in the earth and space fields. Fifth, the 2015 revised integrated unit and the 2022 revised science and society field only covered the elements of 'recognizing' and 'presenting examples' in the 'knowing' area, 'making relationships' and 'explaining' in the 'applying' area and 'Synthesize' in the 'reasoning' area. In the 2022 revised elementary school science field, the proportion of the 'knowing' section was 52.5%, the proportion of the 'applying' section was 33.8%, and the proportion of the 'reasoning' section was 13.7%. In conclusion, in the 2022 revised elementary science achievement standards, the ratio of the 'applying' and 'reasoning' areas was low because the reliance on the 'knowing' area was too high.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.04b
• /
• pp.97-99
• /
• 2004

본 논문에서는 다차원 데이터의 유사도 검색을 효과적으로 수행하기 위한 색인 구조를 제안한다. 제안하는 색인 구조는 차원의 저주 현상을 극복하기 위한 벡터 근사 기반의 색인 구조이다. 제안하는 색인 구조는 부모 노드를 기준으로 KDB-트리와 유사한 영역 분할 방식으로 분할하고 분할된 각 영역은 데이터의 분포 특성에 따라 동적 비트를 할당하여 벡터 근사화된 영역을 표현한다. 따라서, 하나의 노드 안에 않은 영역 정보를 저장하여 트리의 깊이를 줄일 수 있다. 또한 다차원의 특징 벡터 공간에 상대적인 비트를 할당하기 때문에 군집화되어 있는 데이터에 대해서 효과적이다 제안하는 색인 구조의 우수성을 보이기 위해 다양한 실험을 통하여 성능의 우수성을 입증한다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2002.11a
• /
• pp.751-754
• /
• 2002

본 논문에서는 획득한 차량 영상에서, 차량 번호판의 후보영역을 동적으로 할당하여 번호판을 추출하고, 이중 템플릿 매칭을 이용하여 인식하는 방법을 제안하였다. 차량 번호판 영역은 다른 영역에 비해 영상의 밀도값이 높다는 것을 근거로, 후보영역을 투영하여 추출된 영상의 밀도값과 기준밀도값을 비교하여 차이가 임계값 이하를 만족한 때 차량 번호판 영역으로 추출하고 만족하지 않을 때는 다음 후보영역을 투영하여 차량 번호판 영역을 추출하였다. 추출된 번호판 영역에서 문자와 숫자영역으로 분할된 입럭패턴과 표준패턴을 흑화소로 1차 매칭하고, 이 중 유사도가 높은 표준패턴과 다시 백화소로 2차 매칭하는 이중 템플릿 매칭으로 인식하였다.