본 논문은Multimedia video processor로써 멀티미디어 데이터, 특히 비디오데이타 처리에 적합?록 구성되어 있는 프로세서이다. TMS320C80에 Multimedia OS를 사용할 경우에 효율성의 타당성을 검증하기 위하여 영상처리를 3가지 방법으로 수행시켜 그 결과를 비교한다. 채택한 영상처리로 DCT와 2차 Laplacian을 채택하였고 이를 적용하는 방법은 첫째, 일반적인 순차적으로 수행하는 방법과 둘째 기본으로 제공되는 kernel의 규약을 따르는 방법, 셋째로 OS모델을 따르는 경우의 방법으로 연산한다. 이 결과 첫번째 두번째 세번째 경우의 순서로 효율이 높은 결과를 얻었다. 이는 구현 방법이 복잡한 응용에 사용되어질 경우, OS모델이 우수할 것임을 반증한다. 이와 같은 결과를 토대로 TMS320C80에 적합한 task managing 부분의 OS kernel model을 제시한다.
최근 인공위성 SAR를 이용한 기술은 해풍,파랑,해류 등과 같은 해양에서 발생되는 다양한 현상을 관측하고 연구하는데 펼수적인 기술로 대두되고 있다. CMOD4, CMOD-IFR2 모델은 해상풍의 크기를 구할 수 있으며,wave-SAR 변환 기법과 inter-look cross-spectra 기법은 파랑의 크기,방향과 같은 물리적 값을 추출할 수 있다. 또한 Doppler shift 기법을 적용하여 해류속도를 구할 수 있다. 본 연구에서는 위의 기법들을 종합적으로 적용하여 SOP (SAR Ocean Processor) 프로세서를 개발하였다. 이 프로세서를 한반도 연안 지역에 적용하여 RADARSAT-1 영상자료로부터 해풍,파랑,해류의 물리적 정보를 추출하였으며,이를 현장 관련 자료와 비교하여 신뢰할만한 결과를 얻을 수 있었다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.46
no.1
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pp.39-44
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2009
The advance of communication and networking technology enables high bandwidth multimedia data transmission. The development of high performance compression technology such as H.264 also encourages high quality video and audio data transmission. The trend requires efficient protection system for digital media rights. We propose an efficient digital media protection system using elliptic curve cryptography. Only key parameters are encrypted to reduce the burden of complex encryption and decryption in the proposed system, and the digital media are not played back or the quality is degraded if the encrypted information is missing. We need a playback system with an ECC processor to implement the proposed system. We implement an H.264 decoding system with a configurable ECC processor to verify the proposed protection system We verify that the H.264 movie is not decoded without the decrypted information.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.37
no.2
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pp.50-59
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2000
Stereo vision is a technique extracting depth information from stereo images, which are two images that view an object or a scene from different locations. The most important procedure in stereo vision, which is called stereo matching, is to find the same points in stereo images. It is difficult to match stereo images in real time because stereo matching requires heavy calculation. In this Paper we design a digital VLSI to Process stereo matching in real time, which we call stereo image match processor (SIMP). For implementation of real time stereo matching, sliding memory and minimum selection tree are presented. SIMP is designed with pipeline architecture and parallel processing. SIMP takes 64 gray level 64$\times$64 stereo images and yields 8 level 64 $\times$64 disparity map by 3 bit disparity and 12 bit address outputs. SIMP can process stereo images with process speed of 240 frames/sec.
본 연구에 따른 영상 신호의 처리 방법은, 하나의 화면을 중요도에 따라 복수의 영역들로 분할하는 단계 그리고 분할된 화면들 각각에 대응하는 영상 신호를 서로 다른 프레임을 (Frame-rate)로 디코딩하는 단계를 포함한다. 상술한 영상 신호의 처리 방법에 따라 시야에서 민감한 화면만을 인코딩한 최대 화질로 재생하고 덜 민감한 화면 영역은 상대적으로 낮은 화질로 재생하여 이득을 제공할 수 있다.
The ray tracing method, which is one of many photorealistic rendering techniques, requires heavy computational processing to synthesize images. Parallel processing can be used to reduce the computational processing time. A parallel algorithm for the ray tracing has been implemented and executed for various images on transputer systems. In order to develop a scalable parallel algorithm, a processor farming technique has been exploited. Since each image is divided and distributed to each farming processor, the scalability of the parallel system and load balancing are achieved naturally in the proposed algorithm. Efficiency of the parallel algorithm is obtained up to 95% for nine processors. However, the best size of a distributed task is much higher in simple images due to less computational requirement for every pixel. Efficiency degradation is observed for large granularity tasks because of load unbalancing caused by the large task. Overall, transputer systems behave as good scalable parallel processing system with respect to the cost-performance ratio.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.9
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pp.57-66
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2014
This paper presents a low-complexity barrel distortion correction processor for wide-angle cameras. The proposed processor performs the barrel distortion correction jointly with the color demosaicking, so that the hardware complexity can be reduced significantly. In addition, to reduce the required memory bandwidth, an efficient memory interface is proposed by utilizing the spatial locality of the memory access in the correction process. The proposed processor is implemented with 35K logic gates in a $0.11-{\mu}m$ CMOS process and its correction speed is 150 Mpixels/s at the operating frequency of 606MHz, where the supported frame size is $2048{\times}2048$ and the required memory bandwidth is 1 read/cycle.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.11a
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pp.775-778
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2002
영상 이진화란 명도 영상(gray-scaled image)을 이진 영상(bi-leveled image)으로 변환하는 것을 말한다. 영상 이진화는 문서 인식, 비디오 영상 분석 등과 같이 영상처리 분야에서 많이 사용되는 기본적인 영상 처리 과정에 해당한다. 본 논문은 Intel 사의 Pentium 계열 프로세서에서 지원하는 SIMD(Single-Instruction Multiple-Data) 기술을 이용하여 영상 이진화를 고속으로 수행하는 방법을 소개한다. 우편영상에 대하여 실험한 결과, SSE2 명령어로 구현된 프로그램은 기존의 C 언어로 구현된 프로그램에 비하여 4배 이상의 속도 향상을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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