• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.419-421
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• 2000

정확한 색 재현(Color Reproduction)을 위해서 영상 입력 장치(Image Input Device)의 조명색(Illuminant Color)에 따른 영상 변화를 분석하는 것은 중요하다. 영상 입력 장치는 피사체(Object)를 비추는 조명의 색 특성에 따라 영상을 생성한다. 이는 인간 시각 시스템(Human Visual System)이 가지는 색 불변성(Color Constancy)과는 다른 특성이며, 정확한 색 재현을 위해 필요한 색 실현 모델(Color Appearance Model)이 영상을 변환하는데 문제점으로 작용한다. 따라서, 영상 입력 장치가 생성하는 영상으로부터 조명 정보를 분석하여 인간 시각 시스템의 색 불변성을 재현할 필요가 있다. 본 논문에서는 영상의 조명 정보를 평가하기 위해 채도(Chroma)가 높은 기준 색 샘플들의 rgb 색도를 이용하여 색도 평면에 색도 다각형(Chromaticity Polygon)을 구성하고 영상의 모든 픽셀들의 rgb 색도 분포와 기준 색 샘플들의 색도 다각형간의 포함 관계에 따라 조명 정보를 평가한다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.11d
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• pp.147-150
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• 2000

본 논문에서는 기존의 중간조 처리 방법들의 단점을 개선하고 원영상의 색을 충실히 재현하기 위해 도트 패턴 데이터베이스를 사용한 모델 기반의 중간조처리 방법을 제안한다. 제안한 방법은 우수한 화질의 풀력 영상을 얻기 위해 BNM을 기반으로 도트 패턴을 생성한 후 원형 도트 중첩 모델과 하드웨어의 점이득을 적용하여 도트 패턴 데이터베이스를 생성한다. 도트 패턴 데이터베이스는 하나의 밝기값에 도트 패턴각각 하나씩 구성되므로 출력 영상에서 원영상 화소의 색을 충실히 재현할 수 있다. 이 과정에서 인간 시각특성을 적용하여 현재 화소의 색에 대해 국부적으로 인간 시각에 적합한 도트 패턴을 선택한다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 1998.04a
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• pp.147-150
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• 1998

다양한 응용분야에서 디지털 칼라영상은 프린터를 통ㅎ여 출력되어진다. 이러한 출력 장비들의 하드웨어적 특성은 칼라 영상의 색을 왜곡시켜 부정확한 색 재현을 얻게 된다. 본 논문에서는 색채학적 모델에 기반한 다차 비선형변환을 이용하여 주어진 칼라 프린터의 특성을 알아내고 이를 보정하는 방법을 제시한다. 또한, 샘플의 개수를 변화하면서 비선형 변환식을 계산하여 기기의 특성화 모델링 과정에 필요한 적정수준의 샘플 개수를 제시한다. 실험을 통하여 원본의 색과 재현되어진 색의 색차를 구함으로써 제시되어진 방법의 타당성을 검증한다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.411-414
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• 2000

우리가 일반적으로 모니터에서 작업을 하는 경우 주로 백열등이나 형광등의 조명을 켠 상태에서 하게된다 이런 경우 모니터 상의 동일한 색도는 주위 조명이 바뀜에 따라 다르게 느껴지며 특히 주위 조명의 색도와 모니터의 색도가 틀린 경우는 더욱더 다르게 느껴진다[1]～[3]. 이 논문에서는 우리가 생활하는 일반 환경인 백열등이나 형광등 아래의 모니터 상에 영상을 재현 시 주위 조명의 영향을 고려한 색 재현 알고리즘을 제안한다. 임의의 환경에서 사람의 색 인식에 영향을 미치는 요소는 장면에 존재하는 조명의 색 특성과 물체의 색 특성에 의존한다. 단순한 물체의 표면 반사가 아닌 모니터 등의 조명 역할을 하는 표면이 존재하는 경우는 두 개 이상의 조명이 있는 형태이다. 두개 이상의 조명이 존재하는 경우, 사람들이 느끼는 백색점(white point)은 각 조명의 색도 벡터(chromaticity vector)의 조합으로 표현된다. 본 논문에서는 임의 환경에서 사람이 인식하는 백색점을 모델링하기 위하여 주위 환경이 백색점의 인식에 미치는 영향을 분석하였으며 모니터 상의 색 재현시 주위 조명의 영향을 주위 조명에 의해 생성되는 모니터 표면의 경면 반사(specular reflection)에 의한 영향과 인간 시각의 색 순응(color adaptation) 백색점의 변화 두 가지로 나누어 분석하였다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.16 no.3
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• pp.281-289
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• 2013

The iCAM06 has been used as an image appearance model for HDR image rendering. The iCAM06 goes through the color space conversions and scale conversions of the several steps to present HDR images. The dynamic range of an HDR image needs to be mapped on the range of output devices, which is called the tone mapping. However, tone compression process of the iCAM06 causes color distortion because of color-clipping and cross-stimulus. Therefore, we proposed that a color correction method in IPT space which compensates the color distortion in tone compression process. Through the experimental results, we conformed that proposed color correction method had better performance than the iCAM06 and enhanced models.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.43 no.1 s.307
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• pp.45-54
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• 2006

This paper proposed color matching technique, including display characterization, chromatic adaptation model, and gamut mapping and extension, to generate consistent colors for the same input signal in each display device. It is necessary to characterize the relationship between input and output colors for display device, to apply chromatic adaptation model considering the difference of reference white, and to compensate for the gamut which display devices can represent for reproducing consistent colors on DTV display devices. In this paper, 9 channel-independent GOG model, which is improved from conventional 3 channel GOG(gain, offset gamma) model, is used to consider channel interaction and enhance the modeling accuracy. Then, the input images have to be adjusted to compensate for the limited gamut of each display device. We proposed the gamut mapping and extension method, preserving lightness and hue of an original image and enhancing the saturation of an original image in xy chromaticity diagram. Since the hmm visual system is more sensitive to lightness and hue, these values are maintained as the values of input signal, and the enhancement of saturation is changed to the ratio of input and output gamut. Also the xy chromaticity diagram is effective to reduce the complexity of establishing gamut boundary and the process of reproducing moving-pictures in DTV display devices. As a result, reproducing accurate colors can be implemented when the proposed method is applied to LCD and PDP display devices

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.12 no.8
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• pp.1055-1065
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• 2009

High-dynamic-range (HDR) rendering technology changes the range from the broad dynamic range (up to 9 log units) of a luminance, in a real-world scene, to the 8-bit dynamic range which is the common output of a display's dynamic range. One of the techniques, iCAM06 has a superior capacity for making HDR images. iCAM06 is capable of making color appearance predictions of HDR images based on CIECAM02 and incorporating spatial process models in the human visual system (HVS) for contrast enhancement. However there are several problems in the iCAM06, including obscure user controllable factors to be decided. These factors have a serious effect on the output image but users get into difficulty in that they can't find an adequate solution on how to adjust. So a suggested model gives a quantitative formulation for user controllable factors of iCAM06 to find suitable values which corresponds with different viewing conditions, and improves subjective visuality of displayed images for varying illuminations.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.39C no.1
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• pp.28-35
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• 2014

Surveillance cameras in national border and coastline area often occur the video distortion because of rapidly changing weather and light environments. It is positively necessary to enhance the distorted video quality for keeping surveillance. In this paper, we propose an adaptive video enhancement algorithm in the various environment changes. To solve an unstable performance problem of the existing method, the proposed method is based on Retinex algorithm and uses enhanced curves which is adapted in foggy and low-light conditions. In addition, we mixture the weighted HSV color model to keep color constancy and reduce noise to obtain clear images. As a results, the proposed algorithm improves the performance of well-balanced contrast enhancement and effective color restoration without any quality loss compared with the existing algorithm. We expect that this method will be used in surveillance camera systems and offer help of national defence with reliability.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.39 no.1
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• pp.1-8
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• 2002

The color interpolation scheme can play an important role in overcoming the physical limitation of the CCD image sensor and in increasing the resolution of color signals, while most conventional approaches result in blurred edges and false color artifacts. In this paper, we have proposed an improved edge-adaptive color interpolation scheme for a progressive scan CCD image sensor with RGB color filter array The edge indicator function proposed utilizes not only the within-channel correlation but also the cross-channel correlation, and reflects the edge characteristics of an image adaptively. The color components unavailable for at each channel are interpolated along the edge direction, not across the edges, so that aliasing artifacts are supressed. Furthermore, we eliminated false color artifacts resulting from the color image formation model in the edge-adaptive color interpolation scheme by adopting the switching algorithm based on the color edge detection. Simulation results of the proposed algorithm indicate that the improved edge-adaptive color interpolation scheme produces quantitatively better and visually more pleasing results than conventional approaches.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.20 no.3
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• pp.449-463
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• 2015

Video object tracking is important for variety of applications, such as security, video indexing and retrieval, video surveillance, communication, and compression. This paper proposes an object tracking method in HEVC bitstreams. Without pixel reconstruction, motion vector (MV) and size of prediction unit in the bitstream are employed in an Spatio-Temporal Markov Random Fields (ST-MRF) model which represents the spatial and temporal aspects of the object's motion. Coefficient-based object shape adjustment is proposed to solve the over-segmentation and the error propagation problems caused in other methods. In the experimental results, the proposed method provides on average precision of 86.4%, recall of 79.8% and F-measure of 81.1%. The proposed method achieves an F-measure improvement of up to 9% for over-segmented results in the other method even though it provides only average F-measure improvement of 0.2% with respect to the other method. The total processing time is 5.4ms per frame, allowing the algorithm to be applied in real-time applications.