• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2012.07a
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• pp.323-324
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• 2012

서로 다른 해상도의 좌, 우 영상으로 구성된 3DTV 시스템에서는 낮은 화질의 영상을 높은 화질의 해상도로 확대하여야 한다. 본 논문에서는 3종류의 보간기법을 실험 대상으로 하였으며 부호화기 및 부호화기에 각각 적용한 경우의 PSNR을 기준으로 성능을 분석하였다. 3종류의 보간 기법 중 SVC의 normative upsampling(JVT-R006) 보간기법의 성능이 우수함을 확인 하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.10 no.12
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• pp.2343-2348
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• 2006

Image magnification is among the basic image processing operations. The most commonly used technique for image magnification are based on interpolation method(such as nearest neighbor, bilinear and cubic interpolation). However, the magnified images produced by the techniques that often appear a variety of undesirable image artifacts such as 'blocking' and 'blurring' or too takes the processing time into the several processing for image magnification. In this paper, we propose image magnification method which uses input image's sub-band information such as edge information to enhance the image magnification method. We use the whole image and not use the one's neighborhood pixels to detect the edge information of the image that isn't occurred the blocking phenomenon. And then we emphasized edge information to remove the blurring phenomenon which incited of edge information. Our method, which improves the performance of the traditional image magnification methods in the processing time, is presented. Experiment results show that the proposed method solves the drawbacks of the image magnification such as blocking and blurring phenomenon, and has a higher PSNR and Correlation than the traditional methods.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.653-656
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• 2006

본 논문은 Cumulative Distribution Function(CDF) 부합에 의한 영상 개선 방법에 대해서 제안하였다. 제안한 방법은 원본 영상의 히스토그램 분포도를 조사하여 히스토그램 그래프상의 특정 색도값들을 선정, 이 점들을 보간법을 이용하여 히스토그램을 재 작성한다. 이를 이용하여 원본 CDF 그래프를 크게 벋어나지 않고, 즉 밝기 정보가 크게 훼손 되지 않은 상태로 색도 값을 재 배치 함으로써 히스토그램 평활화와 스트레칭 효과를 모두 만족하는 영상 향상의 결과를 얻을 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2006.11a
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• pp.41-43
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• 2006

FTV (Free Viewpoint TV, 자유시점 TV)는 사용자들이 원하는 시점을 자유자재로 결정할 수 있는 차세대 TV이다. 또한 영상 획득 시 카메라가 위치하지 않은 새로운 시점을 만들 수 있다. 따라서 FTV는 개인, 산업, 사회, 의학. 사회 분야의 유망한 응용이 될 수 있다. Ray-space에 의한 데이터 표현은 FTV를 위한 데이터 포맷의 한 후보가 될 수 있으며, 실시간으로 임의시점의 영상을 구성하는 데에 있어서 우수한 장점을 가지고 있다. Ray-space에서 사용하는 기법은 컴퓨터 그래픽스가 아니라 순수한 신호 처리 방식이다. 스케일러블 구조, 계층적 구조가 Ray-space로 표현 가능하므로, Ray-space는 비디오 처리의 새로운 플랫폼을 구성할 수 있고 비디오의 개념을 확장할 수 있다. 본 논문에서는 Ray-space 데이터를 이용하여 임의 시점 영상을 생성하기 위해 기존의 보간(interpolation) 기법을 보완한 새로운 기법을 제안함으로써, 보다 자연스러운 영상을 얻고자 하는데 목적이 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.10a
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• pp.507-509
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• 2015

본 논문에서는 지방종 초음파 영상에서 지방종을 자동적으로 추출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 초음파 영상에 Monotone Cubic Spline 보간법을 이용하여 ROI영역을 추출한다. 추출된 ROI 영역에 Fuzzy Stretching 기법을 적용하여 명암 대비를 강조한 후, ART2 알고리즘과 8방향 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 잡음을 제거한 후에 지방종의 후보 영역을 추출한다. 추출된 지방종의 후보 영역 중에서 형태학적으로 타원 형태를 띠거나 가장 큰 후보 영역의 정보를 이용하여 Labeling 기법을 적용하여 최종적으로 지방종 영역을 추출한다. 제안된 방법을 지방종 초음파 영상에 실험한 결과, 지방종 영역이 비교적 정확히 추출되는 것을 실험을 통하여 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2018.06a
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• pp.343-344
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• 2018

본 논문에서는 관심 영역 보존을 고려한 이미지 리사이징 최적화 기법을 제안한다. 이미지 리사이징은 입력 영상을 다양한 비율의 디스플레이나 하드웨어 플랫폼에 적용이 가능한 비율의 영상으로 변환하는 것에 목적을 둔다. 변환 과정에서 인지적 특성을 고려하여 관심 영역 검출을 통해 주요 객체의 왜곡을 최소화하고자 한다. 목표 비율로의 리사이징 시 각 영역별 변환 비율이 상이하게 결정되어야 하고, 이 과정에서 관심 영역 왜곡과 영상 보간 불가능의 문제가 발생한다. 관심 영역 왜곡과 보간 불가능 상태를 최소화하기 위해 영역별 변환 비율을 결정하는 최적화 기법을 제안하여 관심 영역이 보존된 최적화된 결과 영상을 획득하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.177-178
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• 2009

LCD(Liquid Crystal Display)가 발전하면서 많은 브라운관 TV가 LCD TV로 바뀌고 있다. 하지만 LCD의 특성으로 인해 동영상 재생시 느린 반응속도를 보이며 문제점들이 발생한다. 이를 해결하기 위한 방법으로 화면 재생율을 향상시키는 120Hz를 도입하고 있다. 본 논문에서는 120Hz 화면 재생율에 맞춰 기존의 60Hz 영상을 120Hz 영상으로 바꿀수 있는 화면보간기법을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 생성되는 프레임 전후의 프레임 블록을 이용해 블록매칭을 이용한 단방향 움직임 추정을 이용하여 지역 움직임 추정을 한다. 이후 지역 움직임 추정에서 찾지 못한 모션 벡터를 전후프레임 픽셀 평균과 영향이 큰 모션 벡터를 선택하여 적용시키는 적역 움직임 추정으로 프레임을 완성시키는 알고리즘이다. 제안하는 알고리즘을 이용하여 다양한 해상도의 영상비교를 시행하여 좋은 결과를 얻었다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2006.11a
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• pp.524-527
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• 2006

This paper discusses a method to efficiently remove the keystone distortion in images. The keystone distortion which generated during 2D image aquisition to realize 3D stereoscopic images is removed by the bilinear interpolation method. Usually, the keystone distortion in 2D images can remove by the optical equipment but the image processing is more effective than the optical equipment in consideration of efficiency or simplicity of the works. This method can be realized 3D stereoscopic image without the distortion.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2021.06a
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• pp.147-150
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• 2021

최근 컴퓨터 그래픽 기술이 발전함에 따라 가상으로 만들어낸 객체와 현실 객체 사이의 분간이 어려워지고 있으며, AR/VR/XR 등의 서비스를 위해 현실 객체를 컴퓨터 그래픽으로 표현하는 기술의 연구가 활발히 진행되고 있다. 포인트 클라우드는 현실 객체를 표현하는 기술 중의 하나로 객체의 표면을 수많은 3차원의 점으로 표현하며, 2차원 영상보다 더욱 거대한 데이터 크기를 가지게 된다. 이를 다양한 서비스에 응용하기 위해서는 3차원 데이터의 특징에 맞는 고효율의 압축 기술이 필요하며, 국제표준기구인 MPEG에서는 연속적인 움직임을 가지는 동적 포인트 클라우드를 2차원 평면으로 투영하여 비디오 코덱을 사용해 압축하는 Video-based Point Cloud Compression (V-PCC) 기술이 연구되고 있다. 포인트 클라우드를 2차원 평면에 투영하는 방식은 점유 맵 (Occupancy Map), 기하 영상 (Geometry Image), 속성 영상 (Attribute Image) 등의 2차원 정보와 보조 정보를 사용해 압축을 진행하고, 부호화 과정에서는 보조 정보와 2차원 영상들의 정보를 사용해 3차원 포인트 클라우드를 재구성한다. 2차원 영상을 사용해 포인트 클라우드를 생성하는 특징 때문에 압축 과정에서 발생하는 영상 정보의 열화는 포인트 클라우드의 품질에 영향을 미친다. 이와 마찬가지로 추가적인 기술을 사용한 2차원 영상 정보의 향상으로 포인트 클라우드의 품질을 향상할 수 있을 것으로 예상된다. 이에 본 논문은 V-PCC 기술에서 생성되는 영상 정보에 2차원 보간 (Interpolation) 기술을 적용하여 기존의 영상 정보에 포함되지 않은 추가적인 포인트를 생성하는 것으로 재구성되는 포인트 클라우드의 밀도를 증가시키고 그 영향을 분석하고자 한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.32 no.3C
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• pp.241-248
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• 2007

In predictive image coding, a LS (Least Squares)-based adaptive predictor is an efficient method to improve image edge predictions. This paper proposes a hybrid interpolation with weighted edge detector. A hybrid approach of switching between bilinear interpolation and EDI (Edge-Directed Interpolation) is proposed in order to reduce the overall computational complexity The objective and subjective quality is also similar to the bilinear interpolation and EDI. Experimental results demonstrate that this hybrid interpolation method that utilizes a weighted edge detector can achieve reduction in complexity with minimal degradation in the interpolation results.