• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.639-641
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• 2022

With the increasing of aging population, a lot of researches on monitoring systems for solitary senior citizens are under study. In general, a monitoring system provides a monitoring service by computing the information of vision, sensors, and measurement values on a server. Design considering data security is essential because a risk of data leakage exists in the structure of the system employing the server. In this paper, we propose a intelligent monitoring system for solitary senior citizens with vision-based security architecture. The proposed system protects privacy by ensuring high security through an architecture that blocks communication between a camera module and a server by employing an edge AI module. The edge AI module was designed with Verilog HDL and verified by implementing on a Field Programmable Gate Array (FPGA). We tested our proposed system on 5,144 frame data and demonstrated that a dangerous detection signal is generated correctly when human motion is not detected for a certain period.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.14 no.8
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• pp.796-802
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• 2003

In this paper, an improved EUT(Equipment Under Test) evaluation method using image monitor for power frequency magnetic field immunity test was proposed and development of an automated real time image monitoring program was described. The proposed power frequence magnetic field immunity test detects automatically the change between the affected and unaffected image of EUT under the influence of electromagnetic wave. The proposed method for real time decision supplements shortcomings of the currently used method which is subjective to tester´s decision by ensuring the repeatability of the test. The change detection of EUT image provides a possibility of the immunity decision for PC monitors. In addition, the method to draw quantitative value in EUT immunity decision is suggested in accordance with the international standards and domestic trends.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.35 no.5_2
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• pp.861-871
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• 2019

Landsat satellite images have been increasingly used for disaster damage analysis and disaster monitoring because they can be used for periodic and broad observation of disaster damage area. However, periodic disaster monitoring has limitation because of areas having missing data due to clouds as a characteristic of optical satellite images. Therefore, a study needs to be conducted for restoration of missing areas. This study detected and removed clouds and cloud shadows by using the quality assessment (QA) band provided when acquiring Landsat-8 images, and performed image restoration of removed areas through a spatial and temporal adaptive reflectance fusion (STARFM) algorithm. The restored image by the proposed method is compared with the restored image by conventional image restoration method throught MLC method. As a results, the restoration method by STARFM showed an overall accuracy of 89.40%, and it is confirmed that the restoration method is more efficient than the conventional image restoration method. Therefore, the results of this study are expected to increase the utilization of disaster analysis using Landsat satellite images.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 1998.06a
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• pp.37-42
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• 1998

외국에서 개발한 디지털 방송 모니터링 장비는 국내의 규격 및 방송 환경과 상이하여 정확한 오류검색이 불가한 상황이다. 따라서, 국내 방송환경에 적합한 디지털 위성방송의 송출 및 수신상태를 감시할 수 있는 계측 장비가 필요하다. 위성 본방송에 대비하고 위성방송의 안정적 운용을 위하여“디지털 위성방송 모니터링 시스템”을 국내 최초로 개발하였다. 시스템의 구성은 PC에 카드형 수신기를 내장하였으며, 응용 S/W로 다양한 모니터링이 가능하도록 설계하였다. 주요기능은 현재 방송중인 위성 중계기의 RF 레벨 및 채널상태, 영상 및 음성의 송출상태, Service Information의 송출상태를 동시에 검색한다. 그리고, 오류발생시 겨고 메시지를 발송하고 오류복구방안을 제시하며, 모니터링 결과를 저장한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.04a
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• pp.850-853
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• 2012

반도체 산엽에서 제조공정상의 웨이퍼 가공시에 여러 가지 화학물질을 사용하고 있으며, 제조공정상 유해가스의 발생 빈도수가 높다. 반도체 제품을 생산하기 위한 공정 모니터링 사스템은 관리실에서만 가스 누출여부, 온습도 변화 및 영상을 모니터링 하고 있으며, 관리자가 자리를 비우게 되면, 반도체 제품 생산공정에 발생하는 긴급 상황에 대응하기 어렵다. 본 논문에서는 반도체 공정 모니터링 테스트 베드에서는 반도체 생산 공정의 온도, 습도 및 가스 누출 여부와 같은 주변환경을 모바일에서 모니터링 및 즉각적인 상황 대응이 가능한 공정 모니터링을 연구 하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.10b
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• pp.491-492
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• 2008

무선통신 기술과 모바일 장비의 발전에 따라 의사는 언제, 어디서나 환자의 상태를 실시간으로 모니터링 할 수 있게 되었다. 이 연구에서는 원격지 PC에서 인코딩한 환자의 비디오 영상을 무선통신으로 전송한다.[1] 이때, 모바일 장비(PDA)는 PC에서 보낸 비디오 영상을 전송 받고, 디코딩하여 화면에 출력한다. 이번 논문에서 개발한 시스템은 후자에 기술된 모바일 실시간 비디오 모니터링 시스템이다. 개발에 사용된 비디오 코덱은 MPEG-4 계열의 오픈소스 코덱인 Xvid이다. 데스탑 PC용 Xvid 오픈소스를 모바일 디바이스에서 사용할 수 있도록 컨버전하여 사용하였다. 무선 통신망은 WiBro를 사용하여 고화질 비디오를 전송받을 수 있는 대역폭을 확보였다. 이 논문 목적은 의사가 PC앞에 앉아 있지 않아도 이동간에 환자의 현재 상태를 실시간으로 확인할 수 있음으로서 의사의 작업효율을 증진시키는데 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.10a
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• pp.552-553
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• 2012

현재의 발전소 내부에 가동 중인 열교환기 배관 라인의 Clinker Monitoring System은 초고온의 열교환기 내부의 벽면 및 배관라인의 클링커 상태를 감시하는 시스템을 요구하고 있다. 이러한 열교환기 내부의 상태를 감시하기 위하여 초고온에 견딜 수 있고 회전이 가능한 장치를 열교환기 내부에 투입하여 회전 가능한 장치를 통하여 원격으로 영상을 전송하도록 하여 클링커 상태를 영상으로 모니터링 하여 열교환기 내부의 상태를 감시 관찰 분석할 수 있는 시스템을 구성하였다. 본 논문에서는 발전설비의 열교환기 내부의 클링커 상태를 모니터링 할 수 있도록 회전 가능한 렌즈 튜브와 보호용 냉각 시스템을 추가된 통합 모니터링 시스템을 제기하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.481-483
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• 2023

본 논문에서는 어린이통학버스 안전사고 예방을 위한 지능형 탑승객 모니터링 시스템을 개발한다. 지능형 탑승객 모니터링은 통학버스 내 설치된 카메라로 부터 촬영되는 영상을 실시간으로 분석한 후 통학버스 내 발생할 수 있는 다양한 이벤트를 운전자 또는 교사에게 적시에 통보하여 잠재적 안전사고를 지능적으로 회피할 수 있도록 지원하는 시스템을 말한다. 제안한 시스템은 Yolov4, DeepSort, MediaPipe등의 인공지능 관련 SW기술을 활용하여 영상을 분석한 후 싸움과 같은 이상행동, 정차 후 잔류 인원 발생, 하차자와 차량 간의 안전거리 확보 여부를 포함하는 3가지 이벤트를 인식한 후 운전자 또는 교사에게 알림을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2006.05a
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• pp.132-137
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• 2006

국토가 좁은 반면 산지가 많은 우리나라에서는 국가지리정보체계 관리 또는 산림자원의 개발과 보전에 대한 중요성이 매우 크다. 따라서 최근에는 산림지역을 대상으로 한 인공위성 영상의 활용 연구가 소개되고 있다. 위성영상은 지구자원의 탐사와 환경감시를 비롯하여 지형정보의 수집 및 분석 등 다양한 분야에서 높은 활용도를 보이고 있으며, 특히 직접 접근이 불가능하거나 까다로운 지역의 지형지물에 대한 다양한 정보의 취득이 가능하다는 장점을 지니고 있다. 광범위한 지역의 주기적인 정보획득이 가능한 인공위성 영상은 환경탐사분야에서 새로운 대안으로 받아들여지고 있으며, 산림분석에도 활용될 수 있다. 따라서, 본 연구에서는 식생분류에 유리한 다중분광센서를 가진 Landsat TM 위성영상을 이용하여 산림형태의 변화를 분석하였으며, 이를 주기적으로 모니터링 할 수 있도록 Web 상에 구축하였다. 이를 통하여 누구나 쉽게 넓은 대상지역 산림형태의 주기적 변화를 모니터링 할 수 있으며, 또한 현장조사 자료의 보완에도 효율적으로 사용될 수 있으리라 판단된다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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• v.39 no.2
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• pp.199-206
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• 2015

In this study, a new diagnosis method which can predict the working states of a pipe or its element in realtime is proposed by using an artificial neural network. The displacement data of an inspection element of a piping system are obtained by the use of PIV (particle image velocimetry), and are used for teaching a neural network. The measurement system consists of a camera, a light source and a host computer in which the artificial neural network is installed. In order to validate the constructed monitoring system, performance test was attempted for two kinds of mobile phone of which vibration modes are known. Three values of acceleration (minimum, maximum, mean) were tested for teaching the neural network. It was verified that mean values were appropriate to be used for monitoring data. The constructed diagnosis system could monitor the operation condition of a gas pipe.