• Title/Summary/Keyword: 영상 등록

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Feature Matching using Variable Circular Template for Multi-resolution Image Registration (다중 해상도 영상 등록을 위한 가변 원형 템플릿을 이용한 특징 정합)

  • Ye, Chul-Soo
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.34 no.6_3
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    • pp.1351-1367
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    • 2018
  • Image registration is an essential process for image fusion, change detection and time series analysis using multi-sensor images. For this purpose, we need to detect accurately the difference of scale and rotation between the multi-sensor images with difference spatial resolution. In this paper, we propose a new feature matching method using variable circular template for image registration between multi-resolution images. The proposed method creates a circular template at the center of a feature point in a coarse scale image and also a variable circular template in a fine scale image, respectively. After changing the scale of the variable circular template, we rotate the variable circular template by each predefined angle and compute the mutual information between the two circular templates and then find the scale, the angle of rotation and the center location of the variable circular template, respectively, in fine scale image when the mutual information between the two circular templates is maximum. The proposed method was tested using Kompsat-2, Kompsat-3 and Kompsat-3A images with different spatial resolution. The experimental results showed that the error of scale factor, the error of rotation angle and the localization error of the control point were less than 0.004, $0.3^{\circ}$ and one pixel, respectively.

A Study on the Minimization of Spatial Error in 3-Demensional Neuronavigator (3차원 영상지원 뇌수술장비의 공간오차 최소화에 관한 연구)

  • 이동준;다영신;이정교
    • Progress in Medical Physics
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    • v.8 no.2
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    • pp.19-26
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    • 1997
  • 3-dimensional Neuronavigator, Viewing Wand(ISG Technologies, Toronto, Cannda) is the surgery aid equipment for real time image (CT or MRI) guided surgery. The assurance of spatial accuracy of this system is important for clinical application. In this study, we have designed the acrylic brain phantom and measured the spatial error with that phantom. The phantom has designed to have capability to simulate image guided surgery. The phantom has 22 vertical rods whose diameters are 5mm and each rods has different length. CT scans were performed by 2.0mm slice and reconstructed for 3-Dimensional analysis. End point of rods can be obtained using reconstructed 3- Dimensional images and they are compared to actual position data. Average deviation was less than 2mm for various situations. Spatial error of Viewing Wand is acceptable in the clinical points of view, while cosmetics of the software needs to be modified to more user friend. Better accuracy can be expected when we apply the mixed fiducial fit registration and surface fit registration method. And even better results can be obtained if registration points distributed even and symetric around the target.

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Image registration using outlier removal and triangulation-based local transformation (이상치 제거와 삼각망 기반의 지역 변환을 이용한 영상 등록)

  • Ye, Chul-Soo
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.30 no.6
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    • pp.787-795
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    • 2014
  • This paper presents an image registration using Triangulation-based Local Transformation (TLT) applied to the remaining matched points after elimination of the matched points with gross error. The corners extracted using geometric mean-based corner detector are matched using Pearson's correlation coefficient and then accepted as initial matched points only when they satisfy the Left-Right Consistency (LRC) check. We finally accept the remaining matched points whose RANdom SAmple Consensus (RANSAC)-based global transformation (RGT) errors are smaller than a predefined outlier threshold. After Delaunay triangulated irregular networks (TINs) are created using the final matched points on reference and sensed images, respectively, affine transformation is applied to every corresponding triangle and then all the inner pixels of the triangles on the sensed image are transformed to the reference image coordinate. The proposed algorithm was tested using KOMPSAT-2 images and the results showed higher image registration accuracy than the RANSAC-based global transformation.

A Study on Personal Live Broadcasting Systems (개인 생방송 시스템 연구)

  • Yim, Jaegeol;Joo, Jaehun;Woo, Jinseok;Bae, Thomas
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2013.01a
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    • pp.55-58
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    • 2013
  • 본 논문은 실시간 개인 생방송 시스템 구현 사례를 소개한다. 본 시스템은 개인용 단말기에서 실행되면서 개인이 실시간 생방송을 할 수 있는 환경을 제공하는 클라이언트 프로그램, 클라이언트에서 웹캠코더로 제작된 영상을 참조영상, 이미지, 문자 등과 합성하여 HDMI, SDI, RTSP 출력을 제공하는 데이터 관리 프로그램, 그리고 방송스케줄 등록과 큐 쉬트(Cue Sheet) 등록 기능 및 사용자 관리 기능을 제공하는 운영관리 프로그램 등으로 구성된다. 본 시스템의 특징은 생방송 지연 시간이 1초 미만이며, 방송 영상과 배경화면을 합성하는 기능, 그리고 고화질 영상을 출력하는 기능을 제공하는 것이다.

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Fingerprint Recognition System using the Gabor Features (가버특징량을 이용한 지문인식 시스템)

  • 양동화;김창규;고현주;전명근
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.450-453
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    • 2004
  • 본 논문은 지문을 이용하여 개인 식별 및 확인하는 생체인식 시스템을 제안한 것으로, 입력 지문 영상으로부터 중심점(Core)를 찾아 8개 방향의 가버 필터를 사용하여 지문의 특징을 드러나게 한다. 또한, 중심점으로부터 일정 영역을 섹터로 분할하고 분할된 섹터 별 특징 값을 산출하여 코드 북으로 등록한다. 등록된 데이터로부터 매칭하는 과정은 상관 계수를 이용하여 유사도가 가장 높은 등록자를 선별하고 인식 대상자로 선정한다. 이와 같은 방법은 융선의 분기점과 단점을 특징으로 하는 알고리즘에서 문제시되는 특징점이 빠지는 경우와 의사 특징점에 의한 오인식을 줄일 수 있으며, 중심점과 기준 축의 설정에 따라 지문 영상의 회전에 영향을 받지 않는 방법으로 좋은 성능을 보일 수 있다. 제안된 방법의 유용성을 확인하고자 광학식 지문 센서와 PC를 이용한 실시간 지문 인식 시스템을 구현하였다.

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Video Arrangement for Video Wall Controller Using Implicit Rating and Word2Vec (Implicit Rating과 워드투벡터를 이용한 비디오 월 컨트롤러의 영상 설정)

  • Kim, Sung-jin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.414-416
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    • 2022
  • 비디오 월 컨트롤러의 멀티스크린에 여러 영상을 동시에 표출하는 경우 운영자는 표출할 영상들을 미리 설정해두고 필요할 때 이를 불러와서 표출한다. 비디오 월 컨트롤러의 운용 상황에 따라 표출하는 영상이 달라질 수 있지만, 관련성이 높은 영상들로 레이아웃을 구성하여 표출하는 것이 일반적인 운용 방식이다. 등록되어 있는 영상의 개수가 많지 않은 소규모의 시스템에서는 영상을 선택하고 설정하는 작업이 간단하지만, 영상의 개수가 늘어날수록 영상의 설정과 관리에 많은 시간과 비용이 소요된다. 따라서 본 논문에서는 Implicit Rating과 워드투벡터를 이용하여 비디오 월 컨트롤러에 표출할 영상을 자동으로 설정하는 모델을 제안한다.

특허 News

  • (사)한국여성발명협회
    • The Inventors News
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    • no.31
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    • pp.2-2
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    • 2005
  • 지난해 특허출원 사상 최대치 기록하다 - 유명 PC게임 `디아블로` 상표등록 무효 - 가천의대$\cdot$하버드대 인체 영상 특허 공유 - `우리은행` 상표권 등록 무효 소송 추진 - 토지공사 `KoLand` 상표 무단 사용 1억여 원 배상 판결 - 강진 `옴천 토하 젓` 상표 주인은 누구?

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Efficient Model-based Form Processing Methods for Various Kinds of Form Documents (다양한 유형의 서식문서 처리를 위한 효과적인 모형 기반 방법에 관한 연구)

  • 변영철;이일병
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10c
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    • pp.420-422
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    • 1998
  • 본 논문에서는 여러 가지 유형의 서식문서를 효과적으로 처리하기 위한 방법을 제안하고 모형 기반 서식 처리 시스템을 위한 프레임워크를 구현한다. 이를 위해서 서식문서의 모형으로 등록되는 정보로서 네가지 유형의 서식문서에 관한 지식을 정의하고, 이를 기술하기 위한 서식 기술 언어를 정의한다. 먼저, 서식 등록 과정에서 서식에 관한 네가지 유형의 지식을 서식 모형으로 등록한다. 그리고 서식 처리 과정에서 시스템에 등록되어 있는 서식 모형을 이용하여 서식을 분류함으로써 계산 시간을 줄일 수 있다. 실험결과 8개의 서식 모형이 등록되어 있을 경우에는 평균 서식 분류 시간은 0.74초였으며, 5개 혹은 6개의 항목을 추출하는데 걸리는 시간은 평균 0.45초였다. 본 방법은 서식 영상의 질이 좋지 않을 경우에도 잘 동작함은 물론 서식 모형만 추가함으로써 다른 서식 문서도 쉽게 처리할 수 있다.

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Automated Improvement of RapidEye 1-B Geo-referencing Accuracy Using 1:25,000 Digital Maps (1:25,000 수치지도를 이용한 RapidEye 위성영상의 좌표등록 정확도 자동 향상)

  • Oh, Jae Hong;Lee, Chang No
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.32 no.5
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    • pp.505-513
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    • 2014
  • The RapidEye can acquire the 6.5m spatial resolution satellite imagery with the high temporal resolution on each day, based on its constellation of five satellites. The image products are available in two processing levels of Basic 1B and Ortho 3A. The Basic 1B image have radiometric and sensor corrections and include RPCs (Rational Polynomial Coefficients) data. In Korea, the geometric accuracy of RapidEye imagery can be improved, based on the scaled national digital maps that had been built. In this paper, we present the fully automated procedures to georegister the 1B data using 1:25,000 digital maps. Those layers of map are selected if the layers appear well in the RapidEye image, and then the selected layers are RPCs-projected into the RapidEye 1B space for generating vector images. The automated edge-based matching between the vector image and RapidEye improves the accuracy of RPCs. The experimental results showed the accuracy improvement from 2.8 to 0.8 pixels in RMSE when compared to the maps.