• Title/Summary/Keyword: 영상촬영기하

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GEOMETRIC CORRECTION OF RADIOGRAPHIC IMAGES USING GENERAL PURPOSE IMAGE PROCESSING PROGRAM (일반 영상처리 프로그램을 이용한 방사선사진의 기하학적 보정에 관한 연구)

  • Cheong Ji-Seong;Kim Eun-Kyung;Lee Sang-Hoon
    • Journal of Korean Academy of Oral and Maxillofacial Radiology
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    • v.24 no.2
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    • pp.371-379
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    • 1994
  • 본 연구는 비규격화시켜 촬영한 두장의 방사선 사진을 일반 영상처리 프로그램으로 기하학적 보정을 하여 디지탈 공제 촬영술을 시행한 결과를 개인별로 제작된 필름유지장치를 이용하여 규격화 시켜 촬영한 두장의 방사선사진을 디지탈 공제 촬영술을 시행한 결과와 비교하여 일반 영상처리 프로그램의 임상적 유용성을 평가해보고자 시행하였다. 19명의 자원자를 대상으로 하여, 각 환자에서 4매의 하악구치부 치근단 사진을 촬영하였다. 그중 2매는 XCP 필름 유지장치만으로 평행촬영법으로 촬영하였고, 나머지 2매는 교합제에 인상재를 부가하여 개인별로 제작된 XCP필름 유지장치를 이용하여 표준화시켜 역시 평행촬영법으로 촬영하였다. 기하학적 보정은 "Adobe Photoshop"과 "NIH Image" 프로그램으로 시행하였다. 특히 "Adobe Photoshop"의 임의영상회전 기능과 "IH Image"의 공제시술시 중첩된 사진을 투명하게 보여주는 기능, 병진기능을 활용하였다. 두 사진의 유사성을 측정하기 위해 공제된 사진의 계조도의 표준편차를 구하였다. 표준화군의 평균 표준편차가 기하학적 보정군의 평균 표준편차보다 약간 낮았으나, 통계적으로 유의성이 있는 차이를 보이지는 않았다. 위의 결과로 미루어보아, 하악구치부 에서 XCP필름 유지장치로 평행촬영한 비표준화방사선사진을 "Adobe Photoshop"과 "NIH Image" 프로그램을 이용하여 기하학적 보정을 할 수 있으리라 사료된다.

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Geometry and Camera Recovery for Indoor Images using Homographies and Image Segmentation (Homography와 영상 분할을 미용한 실내 영상으로부터의 기하정보와 카메라 정보의 추출)

  • 박태준;권대현;오광만
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.143-146
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    • 2000
  • 본 논문에서는 다수의 실내 영상으로부터 영상을 촬영한 카메라의 속성정보와 실내 환경에 대한 기하정보를 추출하는 방법을 제안한다. BSP-Tree를 이용하여 주어진 실영상을 각각의 부분 영역이 실제로도 평면 영역에 해당되도록 분할하였으며, 특징점 대응을 통해 각 분할된 영역의 영상간 대응을 찾고 이로부터 각 분할 영역의 homography를 계산하였다 또한 간단한 가정을 통해 계산된 homography로부터 각 분할영역에 대응된 평면의 방정식과 각 영상을 촬영한 카메라의 속성을 찾아낼 수 있믐을 보였다. 본 논문에서 제안한 방법은 현재 본 연구팀이 구현 중인 영상기반 모델링 시스템에서 핵심적인 기능을 수행하리라 기대된다.

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Flood Monitoring and Extraction of Water Area Using Multi-temporal RADARSAT SAR Imagery (RADARSAT SAR 영상을 이용한 수계지역 추출 및 홍수지역 모니터링)

  • Sohn, Hong-Gyoo;Yoo, Hwan-Hee;Song, Yeong-Sun;Jung, Won-Jo
    • 한국지형공간정보학회:학술대회논문집
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    • 2002.03a
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    • pp.48-53
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    • 2002
  • 본 연구에서는 각각 1998년 8월 12일(홍수 발생시), 8월 19일(홍수 발생 후) 옥천, 보은 지역을 촬영한 RADARSAT SAR 위성영상을 이용하여 수계지역 및 홍수지역 분류를 수행하고자 하였다. 이를 위해, 먼저 두 장의 위성영상에 대해서 각각 스페클 잡영(speckle noise)을 제거하고, ${\sigma}^0$(sigma naught, dB)을 계산한 후 수계지역에 대한 ${\sigma}^0$값을 분석하였다. 이 값을 기준으로 각각 두 장의 위성영상에서 각각 최대우도법을 이용하여 수계지역을 분류하였다. SAR 영상은 영상취득의 원리에 의해 지형의 기복에 따른 음영효과(shadow effect)가 발생하는데, 음영효과가 발생하는 지역의 ${\sigma}^0$값은 수계지역과 비슷한 반사특성(낮은 dB 값)을 보인다. 따라서 지형의 기복이 심한 지역의 수계지역 분류시 음영효과를 제거해야 효과적적인 분류를 할 수 있으며, 이를 위해 위성의 헤더자료로부터 촬영시 각각의 촬영중심을 계산하고, 촬영중심과 지상좌표와의 기하학적 관계를 고려하여 음영효과를 제거하였다. 마지막으로, 수계지역만이 추출된 영상에 대해 영상의 기하보정을 수행하였으며, 기하 보정된 두장의 위성영상에 대해 차분영상를 생성함으로서 홍수지역을 분류하였다.

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Drone-based hyperspectral imaging and geometric correction for precise river environment investigation (정밀 하천환경조사를 위한 드론 기반의 초분광영상 촬영 및 기하보정)

  • Lee, Yun Ho;Yoon, Byeong Man;Kim, Seo Jun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2020.06a
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    • pp.159-159
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    • 2020
  • 하천환경조사는 하천의 전반적인 특성을 조사 분석하는 것으로 하천환경 조사결과는 하천관련사업의 기초자료로 사용된다. 하천환경조사의 기초조사에서는 현장답사를 통해 하천의 특성을 대략적으로 판단하고 하천 전구간의 물리적 구조와 식생의 분포, 중요 서식처 정보를 포함하는 RCS 지도(River Corridor Survey)를 작성한다. 기초조사를 위해서는 하천 전 구간에 대한 현장답사가 필요하기 때문에 많은 시간, 비용 그리고 인력이 필요하고, 육안 또는 사진을 통한 스케치로 이루어져 조사 결과가 정성적이고 작업자의 경험이나 능력에 따라 결과가 좌우된다는 한계가 있다. 따라서 하천환경조사를 좀 더 간편하고 과학적이며 경제적으로 조사하기 위해 최근 드론 영상을 이용한 조사 기술 개발에 대한 연구들이 증가하고 있다. 하지만 드론을 이용한 하천환경조사의 대부분은 RGB 영상을 이용하기 때문에 정밀한 하천환경 변화를 정량적으로 분석하는데 한계가 있다. 이를 극복하기 위한 대안으로 사람이 감지할 수 있는 빛의 영역 뿐 아니라 자외선과 적외선 영역의 분광특성을 이용하여 하천환경의 특성을 세밀하게 분류하는 것이 가능한 초분광센서를 드론에 탑재하여 하천환경을 조사하기 위한 기초 연구들이 시작되고 있다. 본 연구에서는 line scan 방식의 초분광센서를 드론에 탑재하여 초분광영상을 촬영하기 위한 드론 시스템을 구성하였고, 하나의 사진과 같이 초분광영상을 제작하기 위해 다양한 기하보정 기술을 적용하여 최적의 기하보정 방법을 제시하였다. 이를 위해 초분광영상의 기하보정은 각각의 초분광영상의 GCP와 대응점을 이용한 2차원 변환 방법 및 비선형 변환 방법을 적용하여 보정을 수행하였으며, 각 방법에 따른 정사보정 영상의 위치정확도를 검증하였다. 연구 결과 드론 기반의 초분광영상 촬영 및 기하 보정 방법을 제시하였다. 향후 하천환경조사 뿐만 아니라 다양한 분야의 원격탐사에 초분광영상을 활용하는데 도움이 될 것으로 기대한다.

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SPOT Camera Modeling Using Ephemeris Data (궤도자료를 이용한 SPOT 카메라 모델링)

  • 김만조;차승훈;고보연
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.531-536
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    • 2003
  • In this paper, a camera modeling method that utilizes ephemeris data and imaging geometry is presented. The proposed method constructs a mathematical model only with parameters that are contained in the leader file and does not require any ground control points for model construction. Control points are only needed to eliminate geolocation error of the model that is originated from errors in the parameters that are used in model construction. With few (one or two) of control points, RMS error of less than pixel size can be obtained and control points are not necessarily uniformly distributed over the entire scene. This advantage is crucial in large project and will enable to reduce project cost dramatically.

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수치지도를 이용한 EOC영상의 반자동 기하보정

  • 안석범;박찬용;최준수;한광수;김천
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.575-580
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    • 2003
  • KOMPSAT-1 위성의 EOC영상은 위성에서 지구를 촬영하는 동안 발생하는 영상 왜곡을 포함하고 있다. 본 연구는 EOC영상의 영상왜곡을 보정하기 위하여 수치지도를 이용하는 정밀기하보정에 대하여 연구한다. 정밀기하보정 과정은 수치지도와 EOC영상의 좌표계를 통합하는 과정을 거쳐 오버레이를 만들어 수치지도의 삼각점을 기준으로 위성영상에서 GCP를 선택하고, 이 GCP를 이용하여 위성 영상을 딜로니 삼각형들의 Mesh형태로 변환하여 모든 딜로니 삼각형을 리샘플링하는 과정을 거쳐 보정된 EOC영상을 얻는다.

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Distortion Corrected Black and White Document Image Generation Based on Camera (카메라기반의 왜곡이 보정된 흑백 문서 영상 생성)

  • Kim, Jin-Ho
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.15 no.11
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    • pp.18-26
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    • 2015
  • Geometric distortion and shadow effect due to capturing angle could be included in document copy images that are captured by a camera in stead of a scanner. In this paper, a clean black and white document image generation algorithm by distortion correction and shadow elimination based on a camera, is proposed. In order to correct geometric distortion such as straightening un-straight boundary lines occurred by camera lens radial distortion and eliminating outlying area included by camera direction, second derivative filter based document boundary detection method is developed. Black and white images have been generated by adaptive binarization method by eliminating shadow effect. Experimental results of the black and white document image generation algorithm by recovering geometrical distortion and eliminating shadow effect for the document images captured by smart phone camera, shows very good processing results.

Development of Preprocessing System for Automatic Geometric Correction of Images Acquired by an UAV (무인항공기 획득 영상의 자동 기하보정을 위한 전처리 시스템)

  • Shin, Won-Jae;Lee, Min-Seob;Kim, Sung-Hyun;Lee, Yong-Tae
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.159-160
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    • 2017
  • 본 논문에서는 무인기를 통해 수집한 영상을 과학적 분석 및 매핑이 가능한 영상으로 산출하는 자동 기하보정 시스템을 제안한다. 해당 시스템은 무인기를 활용하여 상시적으로 재난 상황을 촬영하여 감시 및 분석을 하며, 무인기에 탑재된 다중복합 센서 데이터의 실시간 처리 분석을 통해 국지적 홍수 재난의 감지 예측 및 상황대응을 지원하고, 통합경보 시스템과 연동하여 대국민 재난 정보를 제공하는 서비스를 위한 요소 기술이다. 현재 본 서비스를 제공할 수 있는 Front to End 시스템이 개발 완료되어 실제 필드에서의 재난 감시 및 예측 성능을 검증하기 위한 필드 테스트를 준비 중에 있다. 이에 본 논문에서는 현재 구축하고 있는 홍수 재난 관리 플랫폼에 대한 내용을 간단히 소개하고, 중요한 기능중 하나인 무인기 촬영 영상의 자동기하보정 시스템에 대해서 논한다.

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SPOT Continuous Strip Image Modelling (SPOT 위성영상의 연속화상 모델링)

  • Lee, Yong-Ung;Sin, Dae-Sik;Jo, Bong-Hwan;Yu, Bok-Mo
    • 한국지형공간정보학회:학술대회논문집
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    • 1997.12a
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    • pp.17-25
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    • 1997
  • 스트립 방식으로 촬영된 위성영상의 기하학적 모델링시에는 일반적으로 단위모델별로 위성영상에서 식별이 용이한 지점을 지상기준점으로 선정하여 영상에서의 좌표를 해석도화기나 컴퓨터 화면상에서 획득하고, 그에 대응하는 지상좌표는 현지측량이나 기본지도로부터 얻는다. 현지측량방법의 경우에는 정확하고 신뢰성있는 좌표를 제공해 줄 수 있는 반면에 현지로의 접근이 용이해야 하고 비용과 시간이 많이 소요되며, 소축척의 기본지도상에서 직접 독취하는 경우에는 지도자체에 내재된 오차의 정도가 불명확하고 지상기준점으로 선정한 지점이 명확히 표기되어 있지 않은 경우가 있으므로 영상좌표 측정시에 오차의 유발 가능성이 크다. 특히 영상 해상도 $5{\sim}10m$의 연속된 화상을 3차원 기하학적 모델링을 수행하기 위하여 현지측량에 의해 지상기준점을 획득하는 방법은 경제성 및 효율성 측면에서 불리하다. 따라서 본 연구에서는 삼각점 조서를 이용하여 연속촬영된 SPOT 위성영상을 스트립 단위로 모델링하여 영상해상도 수준의 위치정확도를 얻을 수 있는 연속화상 모델링기법을 제시하였다.

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Reduction of Radiation Dose according to Geometric Parameters from Digital Coronary Angiography (디지털 심혈관조영장치의 기하학적 특성에 따른 선량 감소)

  • Kang, Yeonghan;Cho, PyongKon
    • Journal of the Korean Society of Radiology
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    • v.7 no.4
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    • pp.277-284
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    • 2013
  • This study aims to find out geometric parameters which practitioner adjustable to reduce dose in coronary angiography. We take fluoroscopy and cine exposure by use of phantom, and got dose use the dose-area product(DAP) meter of angiography device, than convert DAP to effective dose. As results, Cine exposure shows higher dose measurement about 6-7 times than fluoroscopy. Dose in frame per second(FPS) mode could be decrease down to 70%, as lower FPS. In view of X-ray tube angle, LAO $45^{\circ}$+Caudal $30^{\circ}$ shows highest dose measurement. More use of Collimator, lower dose measurement. Source-image intensifier distance(SID) get longer to 10cm, dose of each fluoroscopy and cine exposure increase up to 25-30%. Image magnification of field of view(FOV) could increase dose up to 1.21-2 times. Also table-image intensifier distance get longer to 10cm, dose increased 1.11-1.25 times. Practitioner can adjust several geometric parameters, as FPS mode, tube angle, Collimation, SID, table-image intensifier distance, FOV. And each factors can reduce radiation dose in coronary angiography.