• Title/Summary/Keyword: 영상처리

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A Design of Gray Image Processing Chip for Artificial Retina (인공 시각 장치용 그레이 영상처리 칩 설계)

  • Shon, Hong-Rak;Lee, Jae-Chul;Song, Jae-Hong;Kim, Sung-Won;Kim, Hyong-Suk
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • pp.2812-2814
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    • 1999
  • 그레이 영상 입출력이 가능하고, 다양한 영상 크기에 적용 가능한 아날로그 셀룰라 신경회로망을 설계하였다. 아날로그 셀룰라 신경회로망은 실시간 병렬처리가 가능하므로, 영상처리 패턴인식과 같은 분야에 유용하게 사용될 수 있다. 기존의 하드웨어로 구현된 셀를라 신경회로망은 이진 영상를 출력하고, 단일 칩에 구현할 수 있는 셀의 수에 제한이 있기 때문에 범용의 영상처리에 응용하기에 적합지 않다. 본 연구에서 설계된 셀룰라 신경회로망은 영상 입력 크기의 분해능을 향상시켜 그레이 영상 처리가 가능한 칩을 설계하였다. 설계된 셀룰라 신경회로망를 이용한 그레이 영상의 에지추출 시뮬레이션 결과, 선명한 에지 영상을 얻을 수 있었다

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Dimension Measurement of Nuclear Fuel Rods Using an Image Processing Technology (영상처리기술에 의한 핵연료봉의 제원 측정)

  • Koo, D.S.;Min, D.K.;You, G.S.;Shin, H.S.;Hong, K.P.
    • Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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    • v.19 no.2
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    • pp.79-84
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    • 1999
  • An image processing technology was developed to measure the dimension of nuclear fuel rods and the diameter of nuclear fuel rods was measured by this method. It was confirmed that parameters such as camera-to-specimen distance. camera location, light intensity and light characteristic would affect dimension measurement of nuclear fuel rods. The percent relative error and percent standard deviation of measuring the diameter of nuclear fuel rods using image processing method were 4.88%, ${\pm}3.34%$ while the percent relative error and percent standard deviation using conventional method were 12.7%, ${\pm}9.72%$, respectively. The accuracy of diameter measurement of nuclear fuel rods using image processing method was about 3 times as high as that using conventional method.

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Fast Image Pre-processing Algorithms Using SSE Instructions (SSE 명령어를 이용한 영상의 고속 전처리 알고리즘)

  • Park, Eun-Soo;Cui, Xuenan;Kim, Jun-Chul;Im, Yu-Cheong;Kim, Hak-Il
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.46 no.2
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    • pp.65-77
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    • 2009
  • This paper proposes fast image processing algorithms using SSE (Streaming SIMD Extensions) instructions. The CPU's supporting SSE instructions have 128bit XMM registers; data included in these registers are processed at the same time with the SIMD (Single Instruction Multiple Data) mode. This paper develops new SIMD image processing algorithms for Mean filter, Sobel horizontal edge detector, and Morphological erosion operation which are most widely used in automated optical inspection systems and compares their processing times. In order to objectively evaluate the processing time, the developed algorithms are compared with OpenCV 1.0 operated in SISD (Single Instruction Single Data) mode, Intel's IPP 5.2 and MIL 8.0 which are fast image processing libraries supporting SIMD mode. The experimental result shows that the proposed algorithms on average are 8 times faster than the SISD mode image processing library and 1.4 times faster than the SIMD fast image processing libraries. The proposed algorithms demonstrate their applicability to practical image processing systems at high speed without commercial image processing libraries or additional hardwares.

Abnormalous Behavior Detection Using Video Mining in Multi-spaces (다공간 상에서의 비디오 마이닝을 통한 비정상행위 탐지기법)

  • Shin, Joo-Hahn;Lee, Won-Suk
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • pp.475-478
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    • 2010
  • 최근 영상처리 기술이 발전함에 따라 비디오 영상 처리를 통한 비정상행위 탐지 기술에 대한 관심이 증가하고 있다. 하지만 대부분의 논문들은 하나의 카메라, 혹은 하나의 공간 내에서 이루어지는 비정상탐지 기법을 제안해 왔다. 본 논문에서는 기존의 비디오 마이닝을 이용한 영상처리 기술을 확장하여 공간과 카메라의 수에 제한이 없이 비정상행위를 탐지할 수 있는 방법을 프로그램 구현을 통해 제시한다.

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Pad data extraction method for PCB by image Scanner (이미지스캐너를 사용한 인쇄회로기판의 패드추출 방법)

  • 정진회;박태형
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • pp.571-575
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    • 2004
  • 인쇄회로기판(PCB)을 조립 또는 검사하는 장비의 작업 프로그램 작성을 위해서는, 납땜 패드의 위치와 크기에 대한 데이터가 필요하다. CAD 파일, 거버 파일 등을 사용하여 패드를 추출하는 방법이 많이 사용되고 있으나, 본 논문은 이미지 스캐너를 사용하여 추출하는 방법을 새로이 제안한다. 제안된 방법은 통계적 영상 처리를 적용하여, 기존의 일반적인 영상처리 방식보다 기판 별 패드 색상의 차이에 강인하다. 실제 PCB 에 대한 실험을 통하여 제안 방법의 성능을 검증한다. 제시된 방법은, CAD 파일과 거버 파일의 확보가 어려운 임가공 업체 등의 생산현장에서 사용될 수 있다.

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Design and Implementation of Brain MR Image Processing Tool (뇌 MR 영상처리기의 설계 및 구현)

  • 조경은;송미영;조형제
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • pp.159-164
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    • 2001
  • 본 연구에서 설계하고 구현한 뇌 MR영상 처리기에서는 뇌 MR 영상에서 진단에 필요한 정보들을 자동 추출한다. 의료영상 처리 시에는 수집된 의료영상의 특징을 분석하고 특징들을 분류해야 하며 이를 위해서는 효율적인 특징 추출 알고리즘들 필요하다. 뇌 MR 영상 처리기는 영상의 잡음제거나 영상 강화를 위한 전처리기, 영상의 특징을 추출하기 위한 영역분할기와 전역, 지역 특징 추출기로 구성된다. 뇌 MR 영상 특징 추출을 위한 효율적인 의료영상 처리기의 개발 내용을 기술한다.

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의료용 3D 영상처리 시스템 기술동향

  • Song, Yeong-Jun;Gwon, Gi-Cheol;Im, Yeong-Tae;Kim, Nam
    • Information and Communications Magazine
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    • v.27 no.9
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    • pp.23-29
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    • 2010
  • 본고에서는 3D 입체 영상 기술에 기반한 의료 장비 및 시스템과 활용 사례 등을 소개하고 의료용 3D 영상처리 시스템을 구성하는 기반 기술 및 연구 동향에 대해 소개한다.

Quantitative Interpretation of Holographic Interferometry using Carrier Fringe and Digital Image Processing Technique (무늬 반송법과 디지털 영상처리를 이용한 홀로그래피 간섭무늬의 정량적 해석)

  • 고영욱
    • Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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    • pp.168-171
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    • 1991
  • 홀로그래피 간섭무늬로부터 변형의 요철방향을 구하기 위하여 무늬반송법을 응용하였다. 변형에 의해 형성된 간섭무늬의 차수가 기준무늬를 따라 한 방향으로 증가하도록 하였으며, 디자탈 영상처리 기술을 이용하여 간섭무늬 해석을 자동화 하였다.

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Hair thickness measuring scheme based on portable camera image (포터블 카메라 영상 기반 모발 두께 측정 기법)

  • Kim, Hyungjun;Kim, Woogeol;Rew, Jehyeok;Hwang, Eenjun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.1420-1423
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    • 2015
  • 기존의 영상처리 및 컴퓨터 비전 기술은 X-ray, 군사용 사진, CCTV 영상과 같은 제한적인 상황에서 주로 사용되었다. 스마트폰이 보급되면서 고해상도의 사진을 어디서든 촬영할 수 있게 되었고, 고성능 디바이스를 이용하여 촬영된 영상을 즉시 가공 및 처리가 가능하게 되었다. 그 결과 영상처리 기술이 이전보다 다양하고 좀 더 일반적인 분야에서도 쓰이게 되었다. 그러나 영상처리 기술은 조건이 제한될수록 처리가 용이하며, 일반적인 이미지들을 처리하기 위해서는 고려해야 할 사항이 많다. 특히 두피 영상 분석의 경우 머리카락이 겹치는 부분이나 그림자, 머리카락이 밀집하여 상대적으로 어두워지는 부분 등을 고려해야 하는 어려움이 있으며 현재까지 영상처리를 이용한 두피영상 분석에 대한 연구는 많지 않은 것이 현실이다. 본 논문에서는 스마트폰에 부착하는 포터블 카메라로 촬영된 두피영상을 분석하여 모발의 두께를 측정하는 기법을 제시한다. 먼저 영상에 대한 전처리로 Contrast stretching과 이 진화 과정을 수행한다. 얻어진 이진화 영상에 대해 머리카락의 Skeleton을 추출하고 각 pixel의 각도(angle)를 이용하여 법선을 구한다. 계산된 법선과 머리카락 사이의 교점을 구한 후 두 점사이의 거리를 통해 모발의 두께를 계산한다. 계산된 두께와 현미경을 이용하여 측정한 모발의 실제 두께와 비교하여 제안된 기법의 정확도를 평가한다.