Even in recent years, treatment of first-aid patients is still often delayed due to a shortage of medical resources in marginalized areas. Research on automating the analysis of medical data to solve the problems of inaccessibility for medical services and shortage of medical personnel is ongoing. Computer vision-based medical inspection automation requires a lot of cost in data collection and labeling for training purposes. These problems stand out in the works of classifying lesion that are rare, or pathological features and pathogenesis that are difficult to clearly define visually. Anomaly detection is attracting as a method that can significantly reduce the cost of data collection by adopting an unsupervised learning strategy. In this paper, we propose methods for detecting abnormal images on chest X-RAY images as follows based on existing anomaly detection techniques. (1) Normalize the brightness range of medical images resampled as optimal resolution. (2) Some feature vectors with high representative power are selected in set of patch features extracted as intermediate-level from lesion-free images. (3) Measure the difference from the feature vectors of lesion-free data selected based on the nearest neighbor search algorithm. The proposed system can simultaneously perform anomaly classification and localization for each image. In this paper, the anomaly detection performance of the proposed system for chest X-RAY images of PA projection is measured and presented by detailed conditions. We demonstrate effect of anomaly detection for medical images by showing 0.705 classification AUROC for random subset extracted from the PadChest dataset. The proposed system can be usefully used to improve the clinical diagnosis workflow of medical institutions, and can effectively support early diagnosis in medically poor area.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.18
no.1
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pp.63-70
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2023
Due to the spread of high-definition black boxes and the introduction of mobile applications such as 'Smart Citizens Report' and 'Safety Report', the number of public interest reports for violations of Traffic Law has increased rapidly, resulting in shortage of police personnel to handle them. In this paper, we describe the development of a system that can automatically detect lane violations which account for the largest proportion of public interest reporting videos for violations of traffic laws, using deep learning algorithms. In this study, a method for recognizing a vehicle and a solid line object using a YOLO model and a Lanenet model, a method for tracking an object individually using a deep sort algorithm, and a method for detecting lane change violations by recognizing the overlapping range of a vehicle object's bounding box and a solid line object are described. Using this system, it is expected that the shortage of police personnel in charge will be resolved.
본 연구는 와상환자에게 자주 발생하는 낙상, 욕창, 불면증을 영상기술을 통해 인식하여 섬망의 조기진단 모형을 구현한다. 실시간 모니터링을 통해 섬망 잠재환자를 선별하고 집중적인 관리와 치료로 이어질 수 있도록 간호인력을 보조하는 데 주된 목적을 두고 있다. 과활동형 섬망은 파생위험 중 하나인 낙상과, 저활동형 섬망은 원인 요소인 욕창과 묶어 자세인식을 통해 판정한다. 또한 주로 밤에 악화되는 섬망의 특성을 고려해 눈 깜빡임을 통한 불면증 검사를 추가로 반영하였다. 낙상과 욕창을 섬망과 묶어 융복합적인 위험예측 시스템을 구축함과 동시에, 기존의 섬망 사정도구들이 지니는 시공간적 제약을 개선함으로써 간호인력의 부담을 덜어줄 것으로 기대된다.
If the automated image calibration system is performed in the position of non-experts, an expert will be required in every case inefficiently. But this requires an expert only when absolutely necessary. As well as the rapid system operation and efficient workforce can be managed. Image correction to perform projector inspection and management skills and to filter SW plug-in correction is that special theater system maintenance is not only managed efficiently, but also combined image analysis techniques can improve the technical perfection. This paper is to minimize the economic loss by developing a 10-bit High-depth and high-resolution $360^{\circ}$ projection image analysis technique and is to development of the special theater calibration system to effectively support quality.
This treatise has defined afresh the stage setting(image) device with use of animation which is known as virtual studio, cyber studio and all that sort of things as a word 'Ani-Stage' and has also adjusted it's generative background. It will be suggest that the established stage setting device with some confined techniques need to be grafted other various animation techniques together in order to make room for 'Ani-Stage-oriented' and will be offer a device able to make free use of composition angles, simplification of composite process free from limited factors. The purpose of this treatise is that raise up the recognition on ani-stage of the specialistic competent person who playing a role in the sphere of animation and that give a new definition about the stage setting device based on animation.
Since success of in the box office, there are not only highly interested in 3D Stereoscopic in Media market but also has been briskly supporting for 3D Stereoscopic producing in variety platforms including film, broadcasting, mobile They expect 3D Stereoscopic will be a new standard format for media of domestic market as well as overseas. However there are required professional production system and grant capital for 3D Stereoscopic production. In case of domestic industry, there are not forged through specialized production system and lack of 3D Stereoscopic producing. They are needed not only Pipeline for 3D Stereoscopic production but also strategic supporting like specialized education and test-bed for 3D Stereoscopic production. It is able to established efficient and specialized system for 3D Stereoscopic production given the pipeline proposal.
The video production, as a recording data about the archeological survey, has advantages to be visualized in actuality and historical fact presented objects with elements such as moving images, audio(voice) and text(subtitle). While the report with text and images such as photographs and drawings does not present exactly, the video production can record a concrete excavation process to be difficult of represent with former media. To make a practical use the video production in archeological surveys, the use dimension should be expanded to the entire archeological excavations and the shooting and editing work should be done by those video production-specialized staffs. Ultimately, when this video production device is used but also for the survey purposes but also for the education, exhibition, and even commercial purposes, it can have the substantial meaning as a survey tool.
As the broadcasting system rapidly migrates to the HD contents production, a broadcasting professional training program has increasingly requested, which provides a professional ability keeping up with new demands and a systematic well-organized education program. This paper utilized a DACUM(developing a curriculum) method for a video editor's job analysis and presented a job model of video editing. With a DACUM job analysis, we retrieved 9 essential job duties and 71 tasks, and then examined their importance, difficulty, frequency, and entry level tasks that are required before job hire. We also established a well-form structure of the job analysis results, completed a DACUM research chart, and consequently built a video editor's job model in TV broadcasting and video production areas. The proposed model is expected to be used as a fundamental material for a future job organization of video editors in TV broadcasting and video production areas, a development of the educational curriculum, and a priority decision of on-the-job training programs.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.159-159
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2020
하천환경조사는 하천의 전반적인 특성을 조사 분석하는 것으로 하천환경 조사결과는 하천관련사업의 기초자료로 사용된다. 하천환경조사의 기초조사에서는 현장답사를 통해 하천의 특성을 대략적으로 판단하고 하천 전구간의 물리적 구조와 식생의 분포, 중요 서식처 정보를 포함하는 RCS 지도(River Corridor Survey)를 작성한다. 기초조사를 위해서는 하천 전 구간에 대한 현장답사가 필요하기 때문에 많은 시간, 비용 그리고 인력이 필요하고, 육안 또는 사진을 통한 스케치로 이루어져 조사 결과가 정성적이고 작업자의 경험이나 능력에 따라 결과가 좌우된다는 한계가 있다. 따라서 하천환경조사를 좀 더 간편하고 과학적이며 경제적으로 조사하기 위해 최근 드론 영상을 이용한 조사 기술 개발에 대한 연구들이 증가하고 있다. 하지만 드론을 이용한 하천환경조사의 대부분은 RGB 영상을 이용하기 때문에 정밀한 하천환경 변화를 정량적으로 분석하는데 한계가 있다. 이를 극복하기 위한 대안으로 사람이 감지할 수 있는 빛의 영역 뿐 아니라 자외선과 적외선 영역의 분광특성을 이용하여 하천환경의 특성을 세밀하게 분류하는 것이 가능한 초분광센서를 드론에 탑재하여 하천환경을 조사하기 위한 기초 연구들이 시작되고 있다. 본 연구에서는 line scan 방식의 초분광센서를 드론에 탑재하여 초분광영상을 촬영하기 위한 드론 시스템을 구성하였고, 하나의 사진과 같이 초분광영상을 제작하기 위해 다양한 기하보정 기술을 적용하여 최적의 기하보정 방법을 제시하였다. 이를 위해 초분광영상의 기하보정은 각각의 초분광영상의 GCP와 대응점을 이용한 2차원 변환 방법 및 비선형 변환 방법을 적용하여 보정을 수행하였으며, 각 방법에 따른 정사보정 영상의 위치정확도를 검증하였다. 연구 결과 드론 기반의 초분광영상 촬영 및 기하 보정 방법을 제시하였다. 향후 하천환경조사 뿐만 아니라 다양한 분야의 원격탐사에 초분광영상을 활용하는데 도움이 될 것으로 기대한다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.3
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pp.9-21
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2017
The purpose of this study is to identify the current situation and actual condition of the video security industry, The research method was based on interviews with twelve specialists, and examined the market trends, the problems of the video security industry, the improvement plan and the government promotion strategy. The problem with the domestic video security industry is that there are the decline in overseas exports and the slowdown in exports to China, insufficient measures to overcome certification barriers due to the strengthening of national certification system, domestic demand growth slowed, expansion of domestic market share of Chinese products, lack of high-tech development of domestic products, lack of expertise in technology development and operation and inadequate legislation for revitalizing the video security industry. The improvement plan is as follows. Need to implement export expansion support policy, need to build tailored response system for each country, need improvement of security related demand creation system, take measures such as domestic industrial protection policy, certification barriers and tariff barriers, induce future core technology to create high added value. The government also needs to actively support human resources development, and induce stabilization of relevant laws and institutions. This study will contribute to the development of related industries by suggesting the development direction of the video security industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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