• Title/Summary/Keyword: 영상의 품질

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3D Video Quality Assessment Method based on Smoothness of Disparity (Disparity의 smoothness를 이용한 3D 비디오 품질 평가방법)

  • Lee, Seonoh;Nam, Junghak;Jang, Hyeongmoon;Yoo, Sunmi;Sim, Dong-Gyu
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2012.07a
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    • pp.451-452
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    • 2012
  • PDP, LCD, IED 등의 디스플레이 패널 재료를 회두로 생장해 오던 디스플레이 장치 시장이 최근 3D라는 어플리케이션이 화두가 되어 시장 성장을 이끌어 오고 있다. 3D 디스플레이 장치 시장의 규모 및 성장속도에 비해 이를 이용할 수 있도록 하는 3D 서비스는 상대적으로 부족하다. 3D 디스플레이 장치를 확보하는 소비자가 늘어남에 따라 지속적으로 증가하는 3D 서비스에 대한 잠재 수요에 대응하기 위해 다양한 형태의 3D 서비스가 계획되고, 다양한 형태의 콘텐츠 제작이 이루어지고 있다. 3D 디스플레이 장치 및 서비스 시장의 지속적인 성장을 위해서는 제작 및 서비스되는 3D 콘텐츠에 대한 품질 평가 방법에 대한 연구가 선행되어야 한다. 이에 본 논문은 3D 비디오에 대해 사람들이 느끼는 주관적 품질 평가 방법을 제안한다. 하나의 영상 도메인에 표현되던 2D 영상과 달리 스테레오스코픽 비전 방식의 3D 입체 영상은 오른쪽과 왼쪽, 두 개의 영상 도메인에 각 각 표현된다. 또한 양쪽 영상의 차이로 인해 깊이감을 인식할 수 있게 된다. 본 논문에서는 양안에 입력되는 영상의 품질을 각각 측정하고, 두 영상의 차이가 이끌어내는 깊이감을 분석하여 입체영상 전체의 품질 평가에 이용하는 방법을 제안한다.

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위성 영상 탑재체에 관련된 영상품질 인자의 특성

  • Cho, Young-Min
    • Aerospace Engineering and Technology
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    • v.1 no.2
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    • pp.66-74
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    • 2002
  • The characteristics of the satellite image quality parameters driven by satellite imaging instrument are investigated. Since the satellite image is directly produced by the satellite imaging instrument, the satellite image quality depends on the imager performance highly. This is why the imager performance parameters are considered as an important part of the satellite image quality parameters. The imager performance parameters consist of spectral band parameters, ground sample distance(GSD) parameters, swath width parameters, imager Modulation Transfer Function (MTF), imager Signal to Noise Ratio(SNR), radiometric response characteristics parameters, pixel registration, and imager calibration.

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Depth map Resolution and Quality Enhancement based on Edge preserving interpolation (경계 보존 보간법을 이용한 깊이 영상의 해상도 및 품질 개선)

  • Kim, Ji-Hyun;Choi, Jin-Wook;Sohn, Kwang-Hoon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.39-41
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    • 2011
  • 본 논문에서는 깊이 영상의 해상도와 품질을 향상시키는 방법을 제안한다. 일반적으로 2D-plus-Depth 구조의 3D 콘텐츠에서는 깊이 영상의 품질이 매우 중요하다. 최근 들어 Time-of-Flight (TOF) 방식의 깊이 센서가 깊이 영상 획득에 많이 사용되고 있는데 TOF 깊이 센서가 제공하는 깊이 영상은 저해상도이기 때문에 고해상도 3D 콘텐츠를 제작하기 위해서는 깊이 영상의 해상도를 상향 변환하는 것이 필수적이다. 또한 고품질의 깊이 영상을 얻기 위해서는 물체 간의 경계를 정교하게 보존하는 것이 중요하다. 최근에는 깊이 영상의 해상도 상향 변환을 위해서 Joint Bilateral Upsampling(JBU) 방식이 많이 사용되고 있다. 본 논문은 깊이 영상의 해상도를 높임에 있어서 우선 보간법을 수행하여 영상의 상향 변환 시에 생긴 빈 홀들의 값을 채워준 후 Bilateral Filtering을 수행함으로써 성능을 높인다. 일반적으로 영상을 상향 변환을 할 때 다양한 방법들이 있는데 본 논문에서는 Nearest Neighborhood(NN), Gaussian과 경계 보존 보간법, 경계 보존 보간법과 Fast Curvature Based Interpolation(FCBI)를 결합한 보간법을 사용하였다. 실험 결과 제안 방법이 기존 방법보다 우수한 성능을 가짐을 보여준다. 또한 경계 보존 보간법과 FCBI를 결합한 보간법을 이용해서 상향 변환을 수행한 결과가 다른 보간법들에 의한 결과보다 우수하다는 점을 알 수 있다.

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Luminance-adaptive Image Stitching by Using Deep learning based Feature Detection and Matching (딥러닝 기반 특징점 추출 및 매칭 기술을 활용한 밝기 적응형 영상 스티칭)

  • Kim, Minyoung;Kim, Geonho;Lee, Minseok;Rhee, Seongbae;Kim, Kyuhyeon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2022.06a
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    • pp.847-850
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    • 2022
  • 최근 가상 현실(Virtual Reality), 파노라마(Panorama) 영상 등에 관한 관심과 수요가 증가함에 따라 고해상도 영상을 얻기 위한 영상 스티칭(Image Stitching)에 관한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 영상 스티칭은 다수의 영상을 하나의 영상으로 합성해 카메라의 좁은 시야각 문제를 해결함으로써 사용자에게 몰입감과 현장감을 제공할 수 있는 기술이다. 영상 스티칭에 있어 특징점 추출 및 매칭 과정의 정확도는 스티칭 영상의 품질을 결정짓는 핵심적인 요소이지만, 기존의 특징점 추출 및 매칭 방법은 밝기가 어둡고 선명도가 낮은 영상의 스티칭에서 정확도가 저하될 수 있고 생성된 스티칭 영상의 품질 또한 저하될 수 있다는 제한 사항이 있다. 이에 본 논문에서는 앞선 제한적 영상에 대하여 특징점 추출 및 매칭의 정확도를 높여 스티칭 영상의 품질을 높이기 위하여 SuperPoint와 SuperGLUE를 활용한 입력 영상의 밝기 적응형 영상 스티칭 방법을 제안하고자 한다.

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Measuring Level of Difficulty of Fingerprint Database based on Sample Quality (영상 품질 기반의 지문 데이터베이스의 난이도 정량화)

  • Ryu, Ji-Eun;Jang, Ji-Hyeon;Kim, Hak-Il
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.18 no.5
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    • pp.59-69
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    • 2008
  • The purpose of this paper is to measure the level of difficulty of fingerprint database based on sample quality. This paper proposes distribution of a sample quality analyzer and a difference of sample quality analyzer to measure the level of difficulty. Experimental results demonstrate that there are stronger correlation between matching performance and level of difficulty based on difference of sample quality than other measure. Especially, level of difficulty based on OQ Block of MPQ co-occurrence matrix shows highest correlation with matching performance, and moreover it can predict the matching performance of unknown databases.

Quality Metric with Full Scalability on Scalable Video Coding (확장 가능한 영상 부호화에서 전 확장성을 고려한 품질 메트릭)

  • Suh, Dong-Jun;Kim, Cheon-Seog;Bae, Tae-Meon;Ro, Yong-Man
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.12 no.2
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    • pp.102-111
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    • 2007
  • Currently, the efficient adaptive video streaming services and coding techniques are required to ensure quality of service (QoS) in diverse multimedia environments. To maintain optimal video quality in these environments, it is required to support scalable video coding (SVC) technique and proper QoS metric methods. In this paper, we propose a new quality metric that takes in to the temporal, the SNR, the spatial scalability on SVC. Experimental results shows that proposed method has a higher correlation with the subjective quality. We expect that the proposed metric plays an important role in deciding the coding parameter to optimize the quality of the SVC based video.

Study on the Quality of User Experience Considering the Video Contents Characteristics (영상 콘텐츠 특성을 고려한 영상 서비스의 사용자 체감 품질 변화에 대한 연구)

  • Kim, Beom-Joon
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.13 no.2
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    • pp.427-434
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    • 2018
  • Video services have been widely generalized thanks to the progress in compression streaming technologies. In spite of the innate difficulties in guaranteeing quality of service(QoS) of the Internet, the quality of service that is experienced by users have been improved considerably with overall bandwidth growth over the Internet and new compression and streaming technologies. For further sophisticated management scheme from the current homogeneous one, it should consider the characteristics of video contents. This paper investigates that the Quality of Experience(: QoE) for video services can vary according to the characteristics of video contents for the same compression method and transmission environments. It is expected that this result contributes to establish a new and advanced scheme to manage QoE for video services over the Internet.

ITU 동영상 화질 표준 개발 동향

  • Lee, Cheol-Hui;Yun, Seong-Uk
    • Information Display
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    • v.13 no.6
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    • pp.34-37
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    • 2012
  • 네트워크 및 전송기술의 발달로, 고품질 HDTV, IPTV 및 3DTV 영상서비스가 가능하게 되었다. 통신망을 사용한 멀티미디어 서비스 및 DMB와 같은 이동 수신 방송 등은 사용자에게 편의성을 제공한다. 그러나 한정된 대역폭으로 인한 압축 열화와 전송오류로 인한 화질 열화의 발생으로 멀티미디어 서비스의 체감 품질(QoE: Quality of Experience)이 중요한 문제로 부각되고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 국제전기통신연합(ITU)과 VQEG 등의 국제 표준화 기관에서는 다양한 환경과 규격의 영상에 대해 영상의 품질을 측정하는 표준화를 진행하였다. 본 고에서는 동영상 화질 평가에 대해 기존에 진행된 표준에 대하여 소개하고, 현재 ITU에서 진행 중인 표준화 동향 및 이슈들을 살펴본다.

Development of compound eye image quality improvement based on ESRGAN (ESRGAN 기반의 복안영상 품질 향상 알고리즘 개발)

  • Taeyoon Lim;Yongjin Jo;Seokhaeng Heo;Jaekwan Ryu
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.30 no.2
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    • pp.11-19
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    • 2024
  • Demand for small biomimetic robots that can carry out reconnaissance missions without being exposed to the enemy in underground spaces and narrow passages is increasing in order to increase the fighting power and survivability of soldiers in wartime situations. A small compound eye image sensor for environmental recognition has advantages such as small size, low aberration, wide angle of view, depth estimation, and HDR that can be used in various ways in the field of vision. However, due to the small lens size, the resolution is low, and the problem of resolution in the fused image obtained from the actual compound eye image occurs. This paper proposes a compound eye image quality enhancement algorithm based on Image Enhancement and ESRGAN to overcome the problem of low resolution. If the proposed algorithm is applied to compound eye image fusion images, image resolution and image quality can be improved, so it is expected that performance improvement results can be obtained in various studies using compound eye cameras.

Development of Medical Image Quality Assessment Tool Based on Chest X-ray (흉부 X-ray 기반 의료영상 품질평가 보조 도구 개발)

  • Gi-Hyeon Nam;Dong-Yeon Yoo;Yang-Gon Kim;Joo-Sung Sun;Jung-Won Lee
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.12 no.6
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    • pp.243-250
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    • 2023
  • Chest X-ray is radiological examination for xeamining the lungs and haert, and is particularly widely used for diagnosing lung disease. Since the quality of these chest X-rays can affect the doctor's diagnosis, the process of evaluating the quality must necessarily go through. This process can involve the subjectivity of radiologists and is manual, so it takes a lot of time and csot. Therefore, in this paper, based on the chest X-ray quality assessment guidelines used in clinical settings, we propose a tool that automates the five quality assessments of artificial shadow, coverage, patient posture, inspiratory level, and permeability. The proposed tool reduces the time and cost required for quality judgment, and can be further utilized in the pre-processing process of selecting high-quality learning data for the development of a learning model for diagnosing chest lesions.