• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2021.06a
• /
• pp.275-278
• /
• 2021

영상 스티칭은 다수의 영상을 넓은 시야각을 갖는 하나의 영상으로 합성하여 사용자들에게 몰입감과 현장감을 제공하는 기술이다. 그러나 영상에 시차(Parallax)가 존재하는 경우 스티칭된 영상에서 왜곡이 발생할 수 있는데 이는 사용자의 몰입을 방해할 수 있다. 따라서 스티칭 영상의 다양한 활용을 위해서는 시차로 인한 왜곡을 최소화하여 자연스러운 스티칭 영상을 만드는 것이 중요하다. 기존 호모그래피 추정 방법으로 발생할 수 있는 고스트 현상을 최소화하기 위해서 seam 기반 스티칭 방법이 사용되었지만, 단순히 작은 특징값을 따라 생성된 seam은 사물 영역 정보가 반영되지 않아 seam이 특징이 있는 부분을 지나가면서 시차 왜곡이 발생할 수 있다. 이에 본 논문에서는 딥러닝 기반의 MegaDepth를 활용한 depth 예측 정보를 에너지 함수 기반의 seam 생성 행렬의 가중치로 사용하여 seam이 사물을 피해 생성되면서 시차가 작은 영역으로 유도되도록 하는 seam optimization 기법을 제안한다.

• ICROS
• /
• v.14 no.4
• /
• pp.28-41
• /
• 2008

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
• /
• 2006.02a
• /
• pp.195-196
• /
• 2006

• Proceedings of the KSRS Conference
• /
• 2001.03a
• /
• pp.77-81
• /
• 2001

2000년 4월, 강원도 삼척일대에 크게 발생한 산불지역에 대해서 Landsat TM 인공위성 영상자료를 이용하여 산불의 피해지역을 조사분석하였다. 산불발생 전과 후의 2시기 위성영상을 이용하여 변화탐지 기법의 하나인 화상간차이법을 적용하였다. 분석결과 산불 발생지역의 탐지에는 NDVI를 유도하고 그 차이를 이용하는 것이 가장 탁월한 것으로 나타났다. 산불 피해지역을 구분하는 임계값을 표준편차$\times$0.9로 하였을 때, 현지조사 결과에 대한 전체정확도는 93.8%, 카파계수는 0.82로 매우 높았다.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
• /
• 2005.05a
• /
• pp.103-108
• /
• 2005

21세기 첨단영상매체인 디지털 비디오 디스크(DVD)가 지난 1996년 11월 처음 등장한 이래, 올해로 만 8년째를 맞이한 DVD산업은 본격적인 성장기에 접어들고 있다. 하지만 현재 국내 DVD유통업체는 비효율적인 푸시(Push)유통체제로서 유통물류시스템을 가동하고 있다. 따라서 국내 DVD유통관련 업계의 물류비용 절감과 DVD유통(제조업 포함)업계의 사업 참여를 적극 유도하여 선진 유통정보시스템 구현을 통한 산업 경쟁력 확대차원의 사업추진방안이 필요한 실정이다.

• Proceedings of the KSMRM Conference
• /
• 2002.11a
• /
• pp.87-87
• /
• 2002

목적： Writer's cramp를 가진 환자와 정상 성인에서 뇌 활성화를 비교 하고자 한다. 대상 및 방법： Writer's cramp를 가진 1명의 환자와 정상 성인 4명에서 글을 쓰는 과제를 시행하여 관련된 대뇌영역의 활성화를 유도하였다. resting, writering을 반복하는 자극을 시행하였다. 자기공명영상은 3.0T 초전도 자기공명 영상장치에서 EPI BOLD기법을 이용하여 얻었다. 영상 후 처리는 SPM 분석 프로그램을 사용하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.19 no.11
• /
• pp.2094-2105
• /
• 1994

This paper contains a Hough transform based projection method derived from Radon transform for tracking dim unresolved(sub-pixel) moving targets that move along straight line parths across a time sequential image data. In contrast to several recently presented Hough transform methods using a compressed image referred to as the track map our proposed technique utilizing a set of projections taken along arbitrary orientations effectively increases the changes of target detection, and creates a robust track estimation environment by incorporating all the available knowledge obtained from the projections. Moreover, in order to quantitatively assess the estimation capability of the projection-based Hough transform algorithm, the analytical bounds on the Hough space parameter errors introduced by image space noise contamination are derived. The simulation yielded promising results of estimating the track parameters even under low signal to noise rations when our technique was tested against the time sequential sets of real infrared image data referred to as the HiCamps.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
• /
• v.43 no.6 s.312
• /
• pp.92-100
• /
• 2006

In imaging devices such as digital cameras using a single image sensor, captured images are the sub-sampled images comprised of the pixels that have only one of the three primary colors per a pixel. This images should be restored to the color images through an image processing referred as color interpolation. In this paper, we derive relation between the average of the data from CFA image sensor and the average of each color channel data. By using this relation, a new efficient method for color interpolation is proposed. Also, in order to reduce the zipper effect in a restored image, missing luminance values are interpolated along any edges in the captured image. On the other hand, for the chrominance channel interpolation, we average difference between a chrominance value and a luminance value in a local area, and this average value is added to the pixel value of the interpolated location. The proposed method has been compared with several previous methods, and our experimental results show the better results than the other methods.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
• /
• v.51 no.2
• /
• pp.124-132
• /
• 2014

In this paper, we present a novel backlit region detection and contrast enhancement method using fuzzy C-means clustering and adaptively partitioned block based contrast stretching. The proposed method separates an image into both dark backlit and bright background regions using adaptively partitioned blocks based on the optimal threshold value computed by fuzzy logic. The detected block-wise backlit region is refined using the guided filter for removing block artifacts. Contrast stretching algorithm is then applied to adaptively enhance the detected backlit region. Experimental results show that the proposed method can successfully detect the backlit region without a complicated segmentation algorithm and enhance the object information in the backlit region.

• The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
• /
• v.19 no.1
• /
• pp.43-49
• /
• 2007

Purpose: The aim of this study was the clinical implementation of IGRT using KV CBCT for setup correction in radiation therapy. Materials and Methods: We selected 9 patients (3 patient for each region; head, body, pelvis)and acquired 135 CBCT images with CLINAC iX (Varian medical system, USA). During the scan, the required time was measured. We analyzed the result in 3 direction; vertical, longitudinal, lateral. Results: The mean setup errors at the couch position of vertical, lateral, and longitudinal direction were 0.07, 0.12, and 0.1 cm in the head region, 0.3, 0.26, and 0.22 cm in the body region, 0.21, 0.18, and 0.15 cm in the pelvis region respectively. The mean time required for CBCT was $6{\sim}7$ minute. Conclusion: The CBCT on the LINAC provides the capacity for soft tissue imaging in the treatment position and real time monitoring during treatment delivery. With presented workflow, the setup correction within reasonable time for more accurate radiation therapy is possible. And it's image can be very useful for adaptive radiation therapy(ART) in the future with improved image quality.