• Title/Summary/Keyword: 영상열

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The Extraction of Character from an English Name Card by Using Smearing Method and Contour Trucking Algorithm (스미어링 기법과 윤곽선 추적 알고리즘을 이용한 영문 명함 영상에서의 문자 추출)

  • 조아현;이혜현;류재욱;김광백
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.410-413
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    • 2002
  • 본 논문에서는 영문 명함 영상에서 개별 문자 추출 방법을 제안한다. 30개의 원본 명함 영상을 대상으로 스미어링 기법과 윤곽선 추적 알고리즘을 이용하여 영문 명함의 개별 문자들 추출하였다. 본 논문에서는 3$\times$3 마스크를 이용하여 가장 작은 값으로 3 배 축소하는 방법을 적용하여 스미어링하는 시간을 단축시키고 문자들간의 간격을 제거하여 윤곽선 추적 알고리즘을 이용하여 문자열 후보 영역을 추출하였다 그리고 추출된 후보 영역의 가로 및 세로의 비율과 면적을 이용하여 문자열과 비 문자열로 분리하고, 문자열 영역에서 4 방향 윤곽선 추적 알고리즘을 이용하여 개별문자를 추출하였다. 30개의 명함 영상을 실험한 결과, 309개의 문자열 중에서 280개가 추출되었고 개별 문자는 4504개중에서 4110개가 추출되었다

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Displacement monitoring of water resource facilities using time-series SAR interferometry (시계열 영상레이더 간섭기법을 이용한 수자원시설물 변위 모니터링)

  • Taewook Kim;Siung Lee;Seohyeon Kim;Hyangsun Han
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.3-3
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    • 2023
  • 수자원위성은 C-band 영상레이더(synthetic aperture radar, SAR)를 탑재한 중형급의 수자원 관리 및 수재해 감시 전용 위성이다. 수자원위성은 물 환경과 관련된 다양한 분야에 활용되어 고부가가치의 정보를 제공할 것으로 예상되는데, 특히 시계열 레이더 간섭기법(SAR interferometry, InSAR)의 적용을 통해 댐·보와 같은 수자원시설물의 미세변위 탐지 및 안정성 평가에 효과적으로 사용될 것으로 기대된다. 시계열 영상레이더 간섭기법은 고정산란체를 이용하는 Persistent Scatterer InSAR(PSInSAR) 기법과 분산산란체 기반의 Small BAseline Subset(SBAS) InSAR 기법으로 대표된다. 이 연구에서는 수자원위성에 적합한 수리시설물 시계열 변위 모니터링 알고리즘 개발을 목적으로, Sentinel-1 위성의 C-band SAR 기반 시계열 레이더 간섭기법의 적용성을 평가하고 알고리즘 개발에 고려해야 할 사항들을 분석하였다. 2020년 여름 수재해가 발생한 섬진강댐과 담양댐 및 수변부를 테스트 사이트로 선정하고, 2019년부터 2021년까지의 Sentinel-1 시계열 SAR 영상에 PSInSAR와 SBAS InSAR를 적용하여 시계열 변위를 관측하였다. 댐체에서는 PSInSAR가 SBAS InSAR에 비해 신뢰할 수 있는 시계열 변위를 산출하였다. 그러나 시계열 분석 기간이 길어짐에 따라 PSInSAR 시계열 변위의 정밀도가 낮아지는 경향이 관측되었다. 수변부에서 PSInSAR는 변위 정보를 거의 제공하지 못했다. SBAS InSAR는 수변부의 시계열 변위 모니터링에 효과적이었으나, 여름철 장마 등으로 인해 레이더 간섭도의 긴밀도(coherence)가 낮아질 경우 부정확한 변위를 산출하였다. 앞으로 국내의 다양한 수자원시설물을 대상으로 Sentinel-1 위성을 이용한 시계열 변위 모니터링 알고리즘의 적용성 평가 연구가 진행될 예정이며, 연구 결과를 수자원위성의 관측 특성에 적합한 변위 탐지 알고리즘의 개발에 활용하고자 한다.

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Heat Balance Monitoring in Seom River Basin using Satellite Imagery (위성영상을 이용한 섬강유역의 열수지 변화 모니터링)

  • Na, Sang-Il;Park, Jong-Hwa;Shin, Hyoung-Sub;Park, Jin-Ki;Oh, Si-Young
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.750-750
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    • 2012
  • 토지이용의 변화는 수문순환의 변화를 초래한다. 이는 토지이용에 따른 지표 특성의 변화로 열수지가 변화함으로써 미규모 및 중규모 기상현상에 직접적으로 영향을 미치기 때문이다. 최근 4대강 살리기 사업 등의 대규모 토목사업으로 인해 넓은 면적의 지표면 상태가 변화하고 이에 따른 수문순환 변화에 대한 관심과 함께 연구가 진행되고 있다. 또한 최근 수문학 분야에서의 가장 큰 관심은 최신 기법을 적용한 수문분석 및 정확한 수문인자를 추출하고자 하는 것으로 원격탐사나 GIS 기법을 이용할 경우 유역의 물리적인 요소를 고려할 수 있으며 넓은 지역에 대한 정보를 공간적으로 분석할 수 있는 장점이 있다. 본 연구에서는 길이 103.5km, 유역면적 $1,478km^2$, 한강의 제 1지류인 섬강유역을 대상으로 위성 영상을 이용하여 토지피복에 따른 열수지 변화 특성을 모니터링 하였다. 대상지역의 토지피복은 Landsat TM 위성영상을 이용하여 수역, 도심지, 나지, 초지, 산림, 농경지, 구름 및 그림자 등으로 분류하였으며, 위성영상을 열수지 모델에 적용하여 인자별 격자기반의 공간분포도를 추출하였다. 또한 이를 이용하여 토지피복 종류에 따른 유역내 열환경 특성을 정량적으로 파악하고 열환경 관점에서 유리한 토지피복 조성을 도출하고자 한다.

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Temperature and Wind Control of Virtual Warmth Image Using Fuzzy Reasoning Rule (퍼지 추론 규칙을 이용한 가상의 열 영상 온도와 풍향 제어)

  • Kang, Kyoung-Min;Kim, Kwang-Baek
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2008.10a
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    • pp.387-392
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    • 2008
  • 본 논문에서는 에너지 절약을 위한 방법으로 여름철 냉방의 적정 온도 및 풍향을 제어하기 위한 가상의 시뮬레이션을 목적으로 열 영상과 퍼지 추론 규칙을 적용한 온도 및 풍향 제어 기법을 제안한다. 온도 제어를 위한 가상 시뮬레이션에서 열 영상을 분석하기 위해서 영상을 $300{\times}400$의 크기를 가지는 색상 분포 영상으로 변환한다. 색상 분포 영상은 Red, Magenta, Yellow, Green, Sky, Blue의 온도 값을 가지는 R, G, B 값이며 각 색상은 $ 24.0^{\circ}C$에서 $27.0^{\circ}C$의 분포의 온도 값을 가진다. 색상 분포 영상은 아래 계층부터 레벨1에서 레벨10의 높이 계층으로 분류한다. 분류한 각 계층은 고유의 색상 분포도를 가지며 색상이 가지는 온도 수치에 따라서 계층별로 온도를 구성한다. 풍향 제어를 위한 각 계층의 높이는 레벨1에서 레벨3까지는 하위층이며, 레벨 4부터 레벨 7은 중간층, 레벨 8부터 레벨 10은 상위층으로 분류한다. 각 계층의 온도와 높이 레벨 값은 온도 조절과 풍향의 우선 순위, 강도 조절, 지속 시간을 구하기 위한 파라미터이다. 실내 공간의 전체적인 온도의 균형과 풍향을 제어하는 과정으로 풍향의 방향, 지속시간을 적용하고 풍향의 강도를 구하기 위해서 색상 분포영상의 각 구간의 온도 및 높이의 특징을 적용하여 퍼지 소속 함수를 설계한 후, 소속 함수의 소속도를 구하고 퍼지 추론 규칙을 적용하여 풍향의 강도를 구한다.

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Thermal Resolution Analysis of Lock-in Infrared Microscope (위상잠금 열영상 현미경의 온도분해능 분석)

  • Kim, Ghiseok;Lee, Kye-Sung;Kim, Geon-Hee;Hur, Hwan;Kim, Dong-Ik;Chang, Ki Soo
    • Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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    • v.35 no.1
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    • pp.12-17
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    • 2015
  • In this study, we analyzed and showed the enhanced thermal resolution of a lock-in infrared thermography system by employing a blackbody system and micro-register sample. The noise level or thermal resolution of an infrared camera system is usually expressed by a noise equivalent temperature difference (NETD), which is the mean square of the deviation of the different values measured for one pixel from its mean values obtained in successive measurements. However, for lock-in thermography, a more convenient quantity in the phase-independent temperature modulation amplitude can be acquired. On the basis of results, it was observed that the NETD or thermal resolution of the lock-in thermography system was significantly enhanced, which we consider to have been caused by the averaging and filtering effects of the lock-in technique.

우주용 카메라 열제어장치(Cooling Unit) 개발

  • Lee, Deok-Gyu;Lee, Eung-Sik;Jang, Su-Yeong;Lee, Seung-Hun;Gang, Seok-Bong
    • Bulletin of the Korean Space Science Society
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    • 2009.10a
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    • pp.50.1-50.1
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    • 2009
  • 광학탑재체 열제어 시스템(Cooling Unit)은 광학카메라가 우주환경 하에서 작동시 영상검출기(FPA)에서 발생하는 열을 효과적으로 발열하여 영상검출기의 온도를 최적으로 제어하는 시스템이다. 영상검출기(FPA)의 1회 orbit은 100분이며, 예열기간(Preheating) 최대 10분 동안 147W를 발열하고, 촬영기간(Imaging) 10분 동안 147W를 발열하여 1회 orbit 평균 32.6W를 발열하고, Parasitic heat load 15W를 고려하면 1회 orbit당 평균 총 50W를 발열 한다. 열제어 시스템은 50W를 효과적으로 발열하여 영상검출기의 온도를 $14^{\circ}C{\sim}26^{\circ}C$로 제어한다. 열제어 시스템은 Buffer Mass, Heat Pipe, Radiator로 구성된다. 열제에 시스템의 성능규격은 열주기시험, 열진공하 열전도시험 및 진동시험을 통하여 검증한다. 이 논문에서는 국내 기술로 개발되는 우주용 카메라 열제어 장치의 설계 및 해석, 제작현황 등을 소개하고자 한다.

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A Study on Deep learning algorithm comparison for Block AI virus using thermal video and IoT (열영상과 IoT를 이용한 AI 바이러스 차단을 위한 딥러닝 알고리즘 비교에 대한 연구)

  • No, Seunghyun;seo, hojun;kim, hyein;Kim, Jeong-Min
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.1097-1100
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    • 2021
  • 열영상과 IoT를 이용한 AI 바이러스 차단 시스템 개발에 필요한 열화상 체온 측정기의 열 측정 정확도 향상과 얼굴 인식 시간 단축을 위해 열화상에 사용되는 딥러닝 알고리즘을 비교하며 효율적인 알고리즘 발굴 및 열영상을 이용한 바이러스 차단 시스템에 적합한 열영상 알고리즘 보완 방법을 찾는 연구이다.

Multiview Video Sequence CODEC with View Scalability (View Scalability를 고려한 다시점 동영상 코덱)

  • 임정은;손광훈
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.9 no.3
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    • pp.236-245
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    • 2004
  • A multiview sequence CODEC with view scaiability is proposed in this paper. We define a GGOP (Group of GOP) structure as a basic coding unit to efficiently code multiview sequences. 7he proposed CODEC provides flexible GGOP structures based on the number of views and baseline distances among cameras. Multiview sequences encode consists of disparity estimation/compensation, motion estimation/compensation, residual coding and rate control and generates multiview sequence bitstream. The main bitstream is the same as an MPEG-2 mono-sequence bitstream for MPEG-2 compatibility. The auxiliary bitstream contains information concerning the remaining multiview sequences except for the reference sequences. The proposed CODEC with view scalability provides that a number of view flints are selectively determined at the receiver according to the type of display modes. The proposed multiview sequence CODEC is tested with several multiview sequences to determine its flexibility. compatibility with MPEG-2 and view scaiability. In addition, we subjectively confirm that the decoded bitstreams with view scaiability can be Properly displayed by several types of display modes. including 3D monitors.

A Frequency Spectrum Analysis based on FFT of Fire Thermal Image (FFT를 이용한 화재 열영상의 주파수 스펙트럼 분석)

  • Kim, Won-Ho;Jang, Bok-Gyu
    • Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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    • v.12 no.1
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    • pp.33-37
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    • 2011
  • This paper presents the frequency spectral analysis based on FFT of the infrared ray fire thermal image, it is an object to deduce the conditions for determining fire alarm through the image processing with the frequency domain. After the candidate regions are separated by using pre-defined brightness value, the fast fourier transform is performed for consecutive infrared thermal images, the frequency spectral analysis of the thermal image analyzed DC and AC frequency distribution. The fire criterion of the thermal image was presented based on the analyzed result and a practicality was confirmed through the computer simulation.

Deep-learning based Object Detection in Thermal Video Using Compressed-Domain Information (열영상에서 압축 도메인 정보를 이용한 딥러닝 기반 객체 탐지 방법)

  • Byeon, JooHyung;Nam, Gunook;Park, Jangsoo;Lee, Jongseok;Sim, Donggyu
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2018.11a
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    • pp.160-162
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    • 2018
  • 본 논문에서는 압축 영역에서 열 영상을 이용한 딥러닝 기반의 객체 검출 방법을 제안한다. 비디오 압축 표준인 High Efficiency Video Coding(HEVC)를 이용하여 부보화된 비트스트림으로부터 Intra Prediction Mode(IPM), Prediction Unit Size(PUS), Transform Unit Size(TUS)를 추출하고 3 채널 영상으로 변환하고 객체 검출 네트워크인 YOLO 에 입력으로 넣어주어 최종적으로 객체의 위치 및 객체의 종류를 예측한다. 실험결과로써 복원된 열 영상과 검출된 결과를 주관적으로 보여줌으로써 압축영역에서 열영상을 이용한 객체 검출이 가능함을 보인다.

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