• Title/Summary/Keyword: 영상비교

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A Comparative Study between Korea and China on the Informativity of University Promotional Videos (대학홍보영상 정보성의 한·중 비교 연구)

  • Liu, Cui;Lee, Bo-Hui
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.22 no.5
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    • pp.327-337
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    • 2022
  • With the fierce competition between universities and the diversification and rapid development of multimedia, university promotional videos have become one of the effective means for universities to instill a better brand image, increase their competitiveness, and attract more new students. There were not many studies on university promotional videos in the field of advertising promotion, and there were no comparative studies on university promotional videos in Korea and China. Accordingly, this study aims to analyze promotional videos of the top 30 universities in Korea and China by referring to the world university rankings released by the 2021 World University Rankings (QS) World University Evaluation Agency and explore the differences between the two countries. According to the results of the study, it was found that there were some significant differences between Korea and China's university promotional images in each analysis category. This study is meaningful in that it will serve as a reference for the production of promotional videos for schools in the future while presenting the differences between Korean and Chinese university promotional videos.

In Vitro imaging of MRI and Ultrasound for Colorectal Carcinoma (직결장암 조직의 자기공명영상과 초음파 소견에 대한 비교 연구)

  • Lee, Hwang Kyu;Jee, Keum Nahn;Hong, Sujin;Koh, Jae Hyang
    • Investigative Magnetic Resonance Imaging
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    • v.17 no.2
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    • pp.133-143
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    • 2013
  • Purpose : To evaluate and compare the accuracy of magnetic resonance imaging (MRI) and ultrasound (US) for detection and estimation of invasion depth of colorectal carcinoma (CRC) by correlation with histopathologic findings in vitro, and to find out the best MR pulse sequence for accurate delineation of tumor from surrounding normal tissue. Materials and Methods: Resected specimens of CRC from 45 patients were examined about tumor detectability and invasion depth of US using high frequency (5-17 MHz) linear transducer in a tube filled with normal saline and MRI in a 8-channel quadrate head coil. The institutional review board approved this study and informed consent was waived. MRI with seven pulse sequences of in- and out-of-phases gradient echo T1 weighted images, fast spin echo T2 weighted image and its fat suppression image, fast imaging employing steady-state acquisition (FIESTA) and its fat suppression image, and diffusion weighted image (DWI) were performed. In each case, both imaging findings of MRI and US were evaluated independently for detection and estimation of invasion depth of tumor by consensus of two radiologists and were compared about diagnostic accuracy according to the histopathologic findings as reference standard. Seven MR pulse sequences were evaluated on the point of accurate delineation of tumor from surrounding normal tissue in each specimen. Results: In specimens of CRC, both imaging modalities of MRI (91.1%) and US (86.7%) showed relatively high diagnostic accuracy to detect tumor and evaluate invasion depth of tumor. In early CRC, diagnostic accuracy of US was 87.5% and that of MRI was 75.0%. There was no statistically significant difference between two imaging modalities (p > 0.05). The best pulse sequence among seven MR sequences for accurate delineation of tumor from surrounding normal tissue in each specimen of CRC was fast spin echo T2 weighted image. Conclusion: MRI and US show relatively high diagnostic accuracy to detect tumor and evaluate invasion depth of resected specimen of CRC. The most excellent pulse sequence of MRI for accurate delineation of tumor from surrounding normal tissue in CRC is fast spin echo T2 weighted image.

Evaluation of Quality Improvement Achieved by Deterministic Image Restoration methods on the Pan-Sharpening of High Resolution Satellite Image (결정론적 영상복원과정을 이용한 고해상도 위성영상 융합 품질 개선정도 평가)

  • Byun, Young-Gi;Chae, Tae-Byeong
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.29 no.5
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    • pp.471-478
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    • 2011
  • High resolution Pan-sharpening technique is becoming increasingly important in the field of remote sensing image analysis as an essential image processing to improve the spatial resolution of original multispectral image. The general scheme of pan-sharpening technique consists of upsampling process of multispectral image and high-pass detail injection process using the panchromatic image. The upsampling process, however, brings about image blurring, and this lead to spectral distortion in the pan-sharpening process. In order to solve this problem, this paper presents a new method that adopts image restoration techniques based on optimization theory in the pan-sharpening process, and evaluates its efficiency and application possibility. In order to evaluate the effect of image restoration techniques on the pansharpening process, the result obtained using the existing method that used bicubic interpolation were compared visually and quantitatively with the results obtained using image restoration techniques. The quantitative comparison was done using some spectral distortion measures for use to evaluate the quality of pan-sharpened image.

Comparative Study on the Recognition of Face Image Using the KL transform and the Template Matching (KT 변환과 템플릿매칭을 이용한 얼굴 인식 방법)

  • 강환일;송영기;이세영;정요원
    • Proceedings of the Korea Database Society Conference
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    • 1999.06a
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    • pp.301-305
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    • 1999
  • 얼굴인식의 방법 중 하나인 전체얼굴에 대한 인식 방법으로, 고유벡터를 이용한 인식 방법과 템플릿 매칭을 이용한 방법의 차이점을 비교 연구한다. 고유벡터를 이용한 방법은 얼굴 영상에 대한 벡터공간을 얻은 후 각 얼굴 영상을 구별할 수 있는 공간에 대한 투영을 통하여 인식에 이용한다. 템플릿 매칭에 기반한 방법은 몇가지 유사도 정의를 이용한 것이다. 또한 얼굴 영상에 대한 전처리 과정이 인식에 끼치는 영향도 분석한다. 본 논문은 두가지의 얼굴 영상 인식기술의 비교를 통하여 얼굴 영상의 인식에 대한 유용한 도구로서 에지영상을 이용한 KL변환 방법이 더 우수함을 보인다.

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Comparative Study on the Recognition of Face Image Using the KL transform and the Template Matching (KL 변환과 템플릿매칭을 이용한 얼굴 인식 방법)

  • 강환일;송영기;이세영;정요원
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 1999.03a
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    • pp.301-305
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    • 1999
  • 얼굴인식의 방법 중 하나인 전체얼굴에 대한 인식 방법으로, 고유벡터를 이용한 인식 방법과 템플릿 매칭을 이용한 방법의 차이점을 비교 연구한다. 고유벡터를 이용한 방법은 얼굴 영상에 대한 벡터공간을 얻은 후 각 얼굴 영상을 구별할 수 있는 공간에 대한 투영을 통하여 인식에 이용한다. 템플릿 매칭에 기반한 방법은 몇가지 유사도 정의를 이용한 것이다. 또한 얼굴 영상에 대한 전처리 과정이 인식에 끼치는 영향도 분석한다. 본 논문은 두가지의 얼굴 영상 인식기술의 비교를 통하여 얼굴 영상의 인식에 대한 유용한 도구로서 에지영상을 이용한 KL변환 방법이 더 우수함을 보인다.

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Embedded GPU based Fast Image Processing for Mobile Device (임베디드 GPU 기반 영상처리 고속화 방법)

  • Lee, Kang-Woon;Beak, A-Ram;Cho, Haechul
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.39-40
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    • 2014
  • 카메라를 갖춘 모바일 기기가 보편화되면서 모바일 환경에서 영상처리를 이용한 다양한 응용이 확산되고 있다. 영상은 다른 정보에 비해 데이터의 양이 비교적 방대하기 때문에 모바일 환경에서 영상처리를 수행하기 위해서는 처리속도, 전력, 발열 등의 물리적 제약조건이 존재할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 극복하기 위해 모바일 기기에서 코프로세서인 임베디드 GPU(Graphic Processing Unit)를 이용한 영상처리의 고속화 방법을 제시한다. 실험에서는 보편적으로 활용되는 영상처리 알고리즘에 대해 CPU(Central Processing Unit) 및 GPU 각각에서의 성능을 비교함으로써 고속화 방법의 우수성을 검증하고 특징을 분석하였다.

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An Implementation of The Image Searching System Corresponded with The Montage (몽타주와 일치하는 영상검색 시스템의 구현)

  • 최항영;남경선;윤태승;곽내정;안재형
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.05d
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    • pp.559-564
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    • 2002
  • 본 논문에서는 범죄수사의 초동수사 기법으로 사용되고 있는 몽타주와 실물 사진과의 근사 영상 검색 알고리즘을 제안한다. 입력 몽타주를 얼굴인식 기법에 적용하여 이진영상화와 형태학적 필터로 영상의 잡음을 제거한 후 경계선을 추출하였다. 추출된 경계선 영상으로 레이블링 과정을 거친 후 얼굴의 중요 요소를 포함하는 특징얼굴을 구성한다. 특징얼굴은 웨이블릿 변환을 통해 다운 샘플링 된 LL대역의 계수로 변환되며, 고유값 연산을 통해 계수 매트릭스의 고유 값을 추출 한다. 입력 몽타주의 고유값은 같은 절차를 거친 실물 사진의 저장된 고유값과 계수의 분포를 비교한다. 실험 결과 몽타주와 유사한 실물 사진을 검색할 수 있었으며 영상의 크기 변화와 왜곡 및 압축에 견고한 비교 검색 결과를 얻었다.

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Comparison of Weight Functions in Iterative Technique for Image Reconstruction of Gamma-ray CT (감마 CT 영상재구성을 위한 반복적인 방법의 가중치 함수비교)

  • Lee, Na-Young;Jung, Sung-Hee;Kim, Jong-Bum;Kim, Jin-Sup;Kim, Jae-Ho
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.10c
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    • pp.480-484
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    • 2007
  • 일반적으로 x선 CT는 물체 투과율이 짧기 때문에 대형 산업공정 내부의 영상진단 시 대상체는 금속으로 구성되어 있으며 내부는 액체, 고체, 기체 등 고밀도 물질이 포함되어 있어 계측이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 물체 투과율이 x선에 비해 긴 감마선을 사용하였다. 대형 산업공정 내부의 단면영상을 재구성하기 위하여 반복적인 영상재구성 방법의 가중치 함수를 비교하였다. 실험 결과를 통하여 감마 CT 영상에서 빔 통과 여부에 따른 가중치 함수보다 빔 길이나 면적에 의한 가중치 함수로 복원할 경우, 원 영상과 유사함을 확인하였다.

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Comparison of SPOT5 Orthorectification Imagery Accuracy by DEM Scale (DEM축척에 따른 SPOT5영상의 정사보정 정확도 비교)

  • Lee Chong-Soo;Lee Sang-Ik;Lee Woo-Kyun;Jeon Seong-Woo;Kang Byung-Jin
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • 2006.03a
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    • pp.319-322
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    • 2006
  • 2002년 5월 촬영이 시작된 SPOTS 영상은 공간해상도가 2.5mX2.5m로 고해상도이면서도 촬영폭이 광역적이어서 다양한 활용이 가능하다. SPOT5영상을 보다 유용하게 활용하기 위해서는 단순 기하보정 보다는 높은 정확도를 얻을 수 있는 정사보정이 요구된다. 보정영상의 정확도에 영향을 미치는 요소로는 지형, GCP, DEM등이 있다. 본 연구에서는 다른 조건들은 동일하게 하고, 자료 구축에 많은 시간이 소요되는 DEM(수치표고모델)의 축척만을 달리하여 보정 영상의 정확도를 비교하였다. 그 결과 DEM의 축척 변화가 보정 영상에 미치는 영향은 미비한 것으로 나타났다. 따라서 작업의 효율성을 고려할 경우에 소축척의 DEM을 사용하는 것이 바람직하다.

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Panoramic Scene Reconstruction using SURF Algorithm and Homography (SURF 알고리즘과 호모그래피을 이용한 파노라마 영상 재구성)

  • Jang, Hyun-Woo;Park, Chang-Hill;Kim, Kwang-Beak
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2010.10a
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    • pp.203-205
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    • 2010
  • 파노라마 영상을 재구성하는 기존의 방법은 Labeling을 이용하여 객체를 비교한 후에 결합시키는 방법을 적용하였으나 시간이 많이 소요되고 각각의 이미지를 Labeling하는 과정에서 개체 간의 불일치가 발생하여 정확히 영상을 결합할 수 없는 경우가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 처리 속도 개선을 위하여 전체 이미지의 1/3만 Labeling한 후에 객체 간을 비교하여 결함시킨다. 그리고 각도가 틀린 경우에는 특징점을 찾아내는 SURF 알고리즘을 적용하여 각각의 이미지에서 Labeling한 사각형의 4개의 포인터에 대해 1개의 중심점을 구하여 Homography를 이용하여 2개의 영상을 자연스럽게 정합한다. 본 논문에서 제안한 파노라마 영상 재구성 방법의 성능을 평가하기 위하여 다양한 이미지를 대상으로 실험한 결과, 기존의 방법보다 영상을 재구성하는데 효과적인 것을 확인하였다. 그리고 처리 속도 측면에서도 개선되었다.

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