• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.423-424
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• 2024

본 논문은 TCP/IP 네트워크 및 암호 프로토콜을 결합하여 CCTV 카메라 영상 데이터를 안전하게 전송하는 시스템에 관한 것이다. 특히, TCP Handshake에서 암호 키를 교환하고, 디바이스의 시그니처 정보를 활용하여 키를 생성하는 키 교환 암호 프로토콜을 도입한다. 이를 통해 CCTV 카메라의 영상 데이터를 암호화하여 전송하고, 수신 시 복호화하여 저장한다. 또한, 적어도 하나 이상의 CCTV 카메라에 대한 보안 인증과 네트워크 연결 상태를 제어하며, 중간자 공격을 방지하기 위한 안전한 키 교환을 수행한다. 이로써 안전성이 강화된 CCTV 카메라 시스템을 제공할 수 있다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.12 no.10
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• pp.1427-1435
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• 2009

E-Learning is different from the traditional classroom learning and examinees can take a class individually anywhere by online. And it is difficult to proctor an examination because they also take a test by online. However the results of the online test are included in their examination scores. Therefore, it is very important to authenticate the examinees. In this paper, we propose improvement of fairness system for online test using camera. Students can take a picture after every online classes and it has been saved. And during the test, ELTS(e-Learning Test System) takes images, detects the faces, and protects from getting another person to sit for cheating. After examination, the images have been transferred with the answer sheets to the cyber school management system. And a report card will be printed out with the user's images. Moreover, it will authenticate oneself and protect the online test from cheating.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• v.27 no.7
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• pp.1129-1136
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• 2021

A pan-tilt-zoom (PTZ) camera-based monitoring system for efficient monitoring in the engine room of a vessel was designed. A number of places exist where traditional analog instruments are still used in vessel engine rooms, and blind spots closely related to safety exist, for which flooding or fire is a concern. A camera-based monitoring system that guarantees a wide range at a relatively fast cycle for these monitoring points can be an effective alternative to enhance the safety of a vessel. Therefore, a multiview monitoring system is proposed in which the functions of the existing PTZ camera are further strengthened using a software. The monitoring system comprises four modules: camera control, location registration, traversal control, and multiview image reconstruction. The effectiveness of the method was evaluated through a series of experiments in an engine room environment.

• The Optical Journal
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• s.120
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• pp.18-25
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• 2009

디지털 카메라 시장이 2007년을 정점으로 수량적인 성숙기에 접어들면서 시장 정체기를 가져왔고 올해에는 마이너스 성장으로 돌아설 전망이다. 일찍부터 콤팩트 디카 시장의 포화현상에 따라 카메라업체들의 신규시장을 창출하려는 전략과 새롭고 다양한 기능의 카메라에 대한 소비자들의 기대 등이 맞물리면서 현재 카메라 시장은 '신기술의 경연장'이라 불릴 만큼 각 업체에서 경쟁적으로 신기술 제품들을 선보이고 있다. 특히 올해 화두라면 단연코 콤팩트 디카와 DSLR이 결합된 '하이브리드 디카'라 할 수 있고 보급기종을 중심으로 한 DSLR과 함께 편의성이 더욱 강화된 콤팩트 카메라들이 대거 선보일 것으로 예상되는 가운데 경기불황의 여파로 시장위축에 따른 업체 간 시장 선점 경쟁이 그 어느 때보다 치열할 것으로 전망된다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.330-337
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• 2001

디지털 영상제작 환경의 변화가 제일 먼저 뿌리를 내린 곳은 바로 1인 제작방식(One Man Producing System)을 취하고 있는 VJ(Video Journalist) 분야다. 6mm 소형 디지털 카메라와 디지털 편집기술의 등장 이후 VJ를 중심으로 급속도로 확산되고 있는 1인 제작시스템은 영상물 제작의 새로운 패러다임을 형성하고 있으며, 특히 VJ시스템의 고효율성은 기존의 방송영상물 시장에 기여할 수 있는 높은 잠재력과 가능성을 내포하고 있다. 그러나 현재 VJ시스템은 단지 값싼 영상제작 시스템정도로 왜곡되어 관습화 되어가고 있는 실정이다. 이런 맥락에서 본 논문은 VJ시스템의 특성을 중심으로 그 경쟁력 강화를 위한 지향점을 논한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.12 no.2
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• pp.83-90
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• 2023

Blurred image is an important factor in lowering image recognition rates in Computer vision. This mainly occurs when the camera is unstablely out of focus or the object in the scene moves quickly during the exposure time. Blurred images greatly degrade visual quality, weakening visibility, and this phenomenon occurs frequently despite the continuous development digital camera technology. In this paper, it replace the modified building module based on the Deep multi-patch neural network designed with convolution neural networks to capture details of input images and Attention techniques to focus on objects in blurred images in many ways and strengthen the image. It measures and assigns each weight at different scales to differentiate the blurring of change and restores from rough to fine levels of the image to adjust both global and local region sequentially. Through this method, it show excellent results that recover degraded image quality, extract efficient object detection and features, and complement color constancy.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2009.11a
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• pp.205-207
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• 2009

디지털 카메라를 이용한 영상 취득은 일반적으로 한 픽셀에서 세 가지 색상(적색, 녹색, 청색)의 값을 얻는 것을 목표로 한다. 하지만, 비용의 문제로 한 픽셀에서 한 가지의 색상만을 얻어 나머지 두 색상을 복원하는 방식을 널리 사용한다. 이를 demosaicking이라 하는데, 이 과정에는 1)각 색상 영상 내의 상관관계와 2)세 가지 색상 사이의 상관관계가 동시에 이용된다. 본 논문에서는 이 두 가지 상관관계를 이용하여 각 채널의 고주파 성분과 밝기 성분의 고주파 성분을 반복적으로 향상시키는 방법을 제안하였다. 첫 번째 단계에서는 밝기 성분을 이용하여 각 채널의 고주파 성분을 강화하고, 두 번째 단계에서 관측값을 이용하여 밝기 성분의 고주파 성분을 복원한다. 제안된 방법이 기존 방법과 주관적인 방법과 객관적인 방법으로 비교하여 우수함을 보인다.

• Smart Media Journal
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• v.13 no.4
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• pp.65-75
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• 2024

This paper proposes a new approach to video surveillance systems, which have become essential components in modern urban management. By utilizing blockchain and IPFS, it enhances data integrity and privacy protection. Additionally, anomaly detection and automatic video storage are enabled through object detection technology, thus improving urban safety and security. This integrated approach serves as an efficient management methodology for surveillance systems, providing city administrators and citizens with a safer and more effective monitoring environment.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2007.05a
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• pp.560-564
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• 2007

하천 수위 측정을 위해서 우물통을 기본으로 하는 부자식, 초음파식, 기포식, 압력식, 레이다식 등 다양한 장비가 사용되고 있다. 이와 같은 장비는 모두 간접적인 방법으로 수위를 측정하기 때문에 기준값을 바탕으로 보정이 필요하며, 장비의 특성에 따라 여러 가지 장단점을 지니고 있다. 부자식의 경우 오래 전부터 사용되어 안정적으로 수위를 측정할 수 있는 것으로 평가되고는 있으나 우물통 막힘 등으로 인해 오측 혹은 결측이 발생하는 경우가 있다. 최근에 많이 사용되고 있는 센서식 장비의 경우에는 센서에 대한 정기적인 보정이 필요하며, 일부 장비의 경우 온도에 따라 측정값이 변화하는 단점이 있다. 수위 측정 방식은 접촉식과 비접촉식으로 나누어 볼 수 있다. 접촉식의 경우 물속에 센서가 위치하고 있기 때문에 홍수시 센서 유실 및 고장의 우려가 있으며, 잦은 고장의 원인이 되기도 한다. 비접촉 방식인 초음파나 레이다 수위계의 경우 온도에 따라 보정이 필요하거나 수면과의 거리에 커지면 오차가 커지는 경향을 지니고 있다. 또한 이와 같은 간접방식에 의한 수위측정 방법은 수위가 많이 변화하는 경우 실제 수위와 측정되는 수위가 일치하는지를 확인하는 것이 불가능한 단점도 있다. 본 연구에서는 최근에 많이 일반화되고 있는 영상처리 기술을 이용하여 자동적으로 수위를 측정하는 장비인 영상수위계를 개발하였다. 영상수위계는 카메라(CCTV 포함)에 의해서 수위표를 촬영하여 직접 수위값으로 변환하는 원리를 사용하고 있어서 기존 수위측정 시설과는 달리 수위표를 직접 눈으로 확인할 수 있는 장점이 있다. 이로 인해 수위표를 육안으로 확인할 수 있기 때문에 측정된 수위를 검증할 수 있어 수위측정의 정확성을 한층 높일 수 있다. 그리고 수위표 영상과 더불어 수위표 주변의 전체 영상을 동시에 촬영하여 실시간으로 전송하기 때문에 홍수시 하천 상황에 대한 모니터링 목적으로 사용될 수 있다. 본 연구에서 개발한 영상수위계는 한강홍수통제소 관할의 전류, 청담대교 등 4개소 낙동강 홍수통제소 2개소, 지자체 등에 적용되었으며, 적용 결과 비교적 안정적이면서 정확하게 수위를 측정하는 것으로 나타났다. 한편 기존 CCD 카메라 이외에 CCTV를 이용한 영상수위계를 개발하여 영상의 화질 개선뿐 아니라 하천화상 감시 기능을 강화하였다.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.27 no.5
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• pp.63-71
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• 2021

Among drone autonomous flight technologies, obstacle avoidance is a very important technology that can prevent damage to drones or surrounding environments and prevent danger. Although the LiDAR sensor-based obstacle avoidance method shows relatively high accuracy and is widely used in recent studies, it has disadvantages of high unit price and limited processing capacity for visual information. Therefore, this paper proposes an obstacle avoidance algorithm for drones using camera-based PPO(Proximal Policy Optimization) reinforcement learning, which is relatively inexpensive and highly scalable using visual information. Drone, obstacles, target points, etc. are randomly located in a learning environment in the three-dimensional space, stereo images are obtained using a Unity camera, and then YOLov4Tiny object detection is performed. Next, the distance between the drone and the detected object is measured through triangulation of the stereo camera. Based on this distance, the presence or absence of obstacles is determined. Penalties are set if they are obstacles and rewards are given if they are target points. The experimennt of this method shows that a camera-based obstacle avoidance algorithm can be a sufficiently similar level of accuracy and average target point arrival time compared to a LiDAR-based obstacle avoidance algorithm, so it is highly likely to be used.