• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.69-72
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• 2003

스테가노그라피는 송/수신자간에 비밀 통신을 할 때 제3자가 기밀 정보를 인식하지 못하도록 디지털화된 각종 미디어에 몰래 숨겨서 통신을 한 수 있는 데이터 은닉의 한 분야이다. 특히 흑/백으로만 구성된 이진 영상 및 색상의 표현이 제한된 다치 영상 등에서 비시각적으로 기밀정보를 숨긴다는 것이 일반 컬러 영상에 비해 많은 어려움을 수반한다. 본 제안방식은 시각적인 영향을 작게 주는 패턴에만 기밀 데이터를 삽입하는 방식으로 기밀 데이터를 은닉시킨 후에도 화질의 열화가 거의 발생하지 않아 시각적으로 인지하기 어렵도록 개선한 방식이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.544-546
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• 2000

본 논문에서는 max-min 필터를 적용하는 방식의 도면 영상 열화와 강화에 따른 도면영상의 효과적인 전처리 방안과 벡터의 추출 및 건축 도면에서 나타나는 주벽의 특징에 기초한 주벽으로 결정하는 방안을 제시한다. 또한 영상의 획득시 발생할 수 있는 약간의 기울어짐(skew)에 영향받지 않는 벡터의 추출 및 병합방법을 통해 치수선과 치수선 끝점을 추출하고 인식하는 방법을 제시하고 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.11a
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• pp.55-57
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• 2011

본 논문에서는 텍스쳐 최적화 기법을 사용하는 동영상 프레임 비율 상향 변환 방법을 제안한다. 제안하는 기법은 입력 영상의 텍스쳐 특성을 분석하여 블록 매칭에 의해 예측된 움직임 벡터의 정확도를 향상시킨다. 또한 패치 단위의 영상 합성을 통해 블록 경계에서 발생하는 화질 열화 현상을 최소화한다. 실험 결과를 통하여 제안하는 기법은 자연스러운 중간 시점 영상을 생성함을 확인한다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.54 no.4
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• pp.61-67
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• 2017

Low-dose X-ray fluoroscopic image sequences to avoid radiation exposure risk are contaminated by quantum noise. To restore these noisy sequences, we propose a 3D nonlocal means (NLM) filter based on stochastic distancesed can be applied to the denoising of X-ray fluoroscopic image sequences. The stochastic distance is obtained within motion-compensated noise filtering support to remove the Poisson noise. In this paper, motion-adaptive weight which reflected the frame similarity is proposed to restore the noisy sequences without motion artifact. Experimental results including comparisons with conventional algorithms for real X-ray fluoroscopic image sequences show the proposed algorithm has a good performance in both visual and quantitative criteria.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.4 no.4
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• pp.561-568
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• 2003

This paper suggests that watermarking technique make use of Threshold Values and PN code for preservation of copyright. To protect copyright, six binary images that are generated by a Dynamic Threshold Value to LSB(least significant bit) of wavelet coefficient through wavelet conversion and watermark image use PN code to each frequency sphere-HL1, LH1, HL2, LH2, HL3, LH3, decide coordinates, operate XOR, and insert watermark. They put the sphere except from low frequency which has much image deterioration and high frequency which has weak loss compression in watermark. As an experimental result, we acquired watermark inserting image that has little image deterioration and extract watermark strongly.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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• v.36S no.11
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• pp.44-53
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• 1999

This paper proposes an algorithm that postprocesses wavelet-compressed images by using regularized iterative image restoration. First, an appropriate modeling the image degradation system for wavelet-compression system is needed. Then, the method which uses one of nonlinear functions as constraint in regularized iterative restoration is proposed in order to remove coding artifacts efficiently, such as ringing artifact and blocking artifact, resulted from loss of high frequency coefficients. Lastly, experimental results show superiority of proposed algorithm as compared with existing algorithm.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2005.11a
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• pp.47-50
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• 2005

본 논문에서는 인터넷 스트리밍 및 모바일 응용 등에서 요구되는 저 비트율 비디오를 위한 효과적인 후처리 기법을 제안한다. 블록기반 압축영상의 특성상 낮은 비트율에서는 블록킹 현상과 같은 화질열화가 불가피하다. 이러한 블록기반 압축영상의 블록킹 현상에 대하여 본 논문에서 제안한 디블록킹 기법은 블록 경계 주변의 특성에 따라 필터링 모드를 달리 적용하여 효율적으로 블록킹 현상을 제거함으로서 주관적, 객관적 화질을 향상시킨다. 제안한 알고리즘에서는 모드 선택의 정확성을 높이기 위하여 저역통과필터를 이용한 간단한 전처리 과정을 거치도록 하고, 또한 영상의 실제 에지와 블록킹 현상을 구분하기 위하여 3가지 모드를 도입하며, 이를 통해 필터링에 의한 실제 에지 부분의 화질열화를 방지하도록 한다. 마지막으로 corner outlier와 같은 특수한 artifact의 제거를 위해 별도의 모드를 추가한다. 실험에서는 MPEG-4로 복호된 영상에 대하여 제안한 필터를 적용하고, 최근 표준화가 완료된 H.264의 루프필터 및 최근 발표된 저 비트율 비디오에 대한 후처리 기법과의 비교실험을 통하여 제안된 방법의 성능을 평가한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.16 no.5
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• pp.1064-1070
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• 2012

Nowadays, image processing has been applied in a variety of fields. In order to preserve the high quality of visual the degradation phenomenon for images should be removed. Noise is one of the representative elements cause of the degradation phenomenon and AWGN(additive white Gaussian noise) always damages images. In this paper, an mixed filter algorithm, which is based on parallel denoising method, is proposed to suppress AWGN. This algorithm parallels the spatial domain wiener filter and the wavelet domain thresholding method which thresholding function is selected based on scale level. The proposed modified thresholding function which considers the dependency between parent and child coefficient performs well on suppressing noise.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.10a
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• pp.681-683
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• 2017

In the digital information age, image processing is essential for various digital devices such as smart phones, cameras, and TVs. However, degradation occurs in analyzing, recognizing, and processing image data, and salt & pepper noise occurs. Therefore, in this paper, we applied linear interpolation method, newton interpolation method, lagrange interpolation method, and spline interpolation method to the image damaged by salt & pepper noise in order to find more effective interpolation method in salt & pepper noise environment, The methods were compared using the PSNR (peak signal to noise ratio).

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.20 no.3
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• pp.165-170
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• 2019

Recently, modern society has come up with the importance of video processing as various imaging systems have developed. However, deterioration occurs in the process of transmitting, processing, and storing video data for various reasons. Deterioration will damage the original image, and the typical noise is Salt and Pepper noise. There are A-TMF, CWMF, and linear interpolation as the means to eliminate Salt and Pepper noise. However, these methods show somewhat poor noise abatement performance in high-density noise areas. Therefore, this paper proposes an algorithm to eliminate noise using modified linear interpolation. To prove the validity of the proposed algorithm, PSNR, Profile was used to compare it with existing methods.