• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.630-631
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• 2011

현재 우리나라 전력시장에서 시장가격(SMP) 결정시에는 전력계통 운영 및 발전기 자기제약에 기인한 Must Run 등의 제약요소들을 고려하지 않고 실제 전력계통 운영시에만 반영하고 있다. 그러나 전력을 안정적으로 공급하기 위해서는 다양한 제약조건을 충족시켜야 하므로 시장가격은 원칙적으로 이러한 기술적인 제약을 충족시키는 조건에서 결정되어야 한다. 따라서 각종 제약요소 처리 관련 효율적인 전력의 생산 및 소비, 신규투자 등에 대한 시장신호를 제공하기 위해 필요한 개선방향 검토, 시장에 미치는 영향을 분석하고 가능한 개선대안을 모색하여 보았다. 현실적으로 가능한 전력계통 예비력 확보 조건, 발전기 자기제약의 반영 등은 단기적으로 시행하되, 계통제약을 반영한 지역별가격제는 송전이용요금의 개선과 병행하여 점진적으로 개선하는 것이 바람직할 것이다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.07a
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• pp.849-851
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• 2005

전력산업 구조개편 이후 여러 가지 형태의 새로운 전력시장 참여자가 나타났다. 지역 에너지 사업(CES : Community Energy Service) 사업도 이러한 새로운 시장참여자의 하나로 소비자에게 전기뿐만 아니라 열과 냉, 난방 서비스를 동시에 제공하는 역할을 수행한다. 대부분 분산전원 기술을 이용하는 지역 에너지 사업은 기존 발전 사업자들이 경험하는 환경문제나 대규모 투자에 따른 위험을 피할 수 있는 새로운 전력사업 형태로 각광받고 있다. 또한 송전망의 부담을 주지 않고 소비지에 인접하여 전력을 공급할 수 있기 때문에 송전망 투자도 절감할 수 있는 장점을 보인다. 본 연구는 지역 에너지 사업의 편익을 알아보기 위하여 부하 모델링을 통하여 지역 에너지 사업의 운영 경제성을 평가하였다. 특히 연료인 천연가스 요금과 전기부하의 변화에 따른 경제성 변화를 평가하여 민감도를 분석하였다.

• The Journal of Bigdata
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• v.5 no.1
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• pp.125-138
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• 2020

After the spread of COVID-19 in 2020, the country's Crisis Alert Level went up to the highest level, Level 4. Respond of COVID-19 pandemic, Governments, and cities secured each province's duty for the citizens. The government provided health assistance first and stepped forward to support the necessary resources for the citizens. Busan City proposed policy response to prepare and implement the Corona support for each county as well. The high occupant rate of self-business owners lost basic incomes, and the effect varies on industries. In our paper, to avoid any crisis in such an epidemic, we propose a clustering analysis for the guidance of policy support for Busan City. By analyzing patterns and clustering on districts and Sectors, we would like to provide reference materials for determining the direction of support and guiding preemptive response in the event of a similar epidemic.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.34 no.1
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• pp.95-106
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• 2016

Air transportation demand is consistently increasing in Korea due to economic growth and low cost carriers. For this reason, airport expansion plans are being discussed in Korea. Therefore, it is essential to forecast reliable air transportation demand with adequate methods. However, most of the air transportation demand models in Korea has been developed by simple regression analysis with several dummy variables. Simple regression analysis without considering stationarity of time-series data can bring spurious outputs when a direct causal relationship between explanatory variables and dependent variable does not exist. In this paper, econometric model were developed for air transportation demand based on stationarity in time-series data. Unit root test and co-integration test are used for testing hypothesis of stationarity.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.24 no.6
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• pp.1141-1148
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• 2013

End-uses of household water have been influenced by a housing type, life style and housing area which are considered as internal factors. Also, there are external factors such as water rate, weather and water supply facilities. Analysis of influential factors on water consumption in households would give an explanation on the cause of changing trends and would help predicting the water demand of end-use in household. In this paper, we used real data to predict toilet and laundry water-uses and utilized the linear regression model with autoregressive errors. The results showed that the monthly autoregressive error models explained about 71% for describing the water demand of end-use in toilet and laundry water-uses.

• The Magazine for Energy Service Companies
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• s.54
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• pp.64-69
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• 2008

야간의 잉여전력으로 열을 저장해두었다 주간에 이용하는 축열공조에는 50여년에 걸친 긴 역사가 있었다. 이 방식이 가지는 효용에 일찍부터 눈뜬 선각자들의 노력에도 불구하고 당초 보급은 늦어져 그다지 진전이 없었다고 한다. 이러한 정세가 일변한 것은 전력공급에 병목현상이 생겨 부하 평준화가 안정공급에 있어 필요불가결의 과제가 되었기 때문이다. 특히 공조는 피크성이 강한 수요이므로 공조용 전력을 야간으로 옮기는 작업의 이점이 큰 것은 당연하다. 비 수요시간대의 요금이 큰 폭으로 떨어짐으로써 수요자측에서 보아도 야간의 전력을 어떻게 활용할까하는 것은 매력적인 연구테마였다. 이리하여 축열공조가 관심을 불러 보급이 기도에 놓인 지 2O년 가까이 되었다. 처음에는 물을 사용한 축열이 대부분이었으나, 축열조 용량의 제약으로 얼음을 만들어 저장하는 빙축열방식이 도입되어 현재의 표준적인 축열방식이되었다. 그러나 빙축열에도 비용상의 문제가 있어 전면적인 보급에 이르기까지는 아직 연구의 여지가 더 남아있는 듯하다. 한편, 교토의정서의 발효 등에 의해 지구환경에 대한 관심이 높아지게 되었다. 이 같은 배경 속에 건물및 건축설비의 에너지절약 기술의 중요성이 대두되고, 특히 창 주변의 공조방식, 조광제어, 축열 공조시스템 등, 건물부하의 직접적인 저감과 전력부하 평준화에 의한 환경부하저감 및 운영비용의 저감을 목적으로 한 건물일체형 설비시스템을 적극적으로 도입하기에 이르렀다. 환경을 배려한 건축구조.설비시스템의 채택 사례가 증가하며 건축물 종합환경성능 평가시스템과 성능검증 등 건물설비의 평가.검증 수법도 연구되어 건물에 적합한 운용면에서의 사고가 중요함이 인식되었다. 이와 같이 건축구조와 설비시스템의 양면에서 에너지절약성 및 환경성, 쾌적성, 편리성의 추구가 적극적으로 도입되는 가운데, 슬래브축열시스템은 건축구조와 공조설비가 균형있게 융합됨으로써 초기비용의 삭감과 부하 평준화에 의한 경제성 향상, 복사에의한 실내환경의 향상 등의 효과를 기대할 수있는 시스템으로 추목받고 있다.

• Korea Petroleum Association Journal
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• s.302
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• pp.42-43
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• 2017

∎ 2017년 에너지 관련 조세 수입(교통에너지환경세, 개별소비세, 교육세, 주행세 등 합계)은 약 26조 7천억원으로 전망됨. 이는 총 국세 수입의 약 11%를 차지하며, 부가가치세 총수입의 43.3% 수준으로 큰 규모 - 교통에너지환경세는 교통시설특별회계 80%, 환경개선특별회계 15%, 에너지및자원사업특별회계 3%, 지역발전특별회계 2%로 배분 ∎ 2017년 에너지및자원사업특별회계 예산(약 5조 7천억원) 중 석유관련 세출은 약 2,765억원(약 4.8%)로, 자원개발융자, 석유비축사업, 유전개 발출자, 석유품질관리사업 등에 소요 - 수송용 석유(휘발유 및 경유)가 국세 세입에 기여하는 비중 대비 직접적인 석유 관련 세출은 극히 미미한 실정 ∎ 조세 및 부과금의 비율은 석유제품이 상대적으로 높고 전기와 지역난방, 열(가열 및 건조)의 경우 상대적으로 낮음 - 낮은 전기 요금으로 전기소비가 급증하여 온실가스와 미세먼지가 증가하고, 발전소 및 전력망 건설에 따른 사회적 갈등이 발생 - 에너지 세제가 환경보호, 에너지시설투자에 대한 갈등해소 비용 등 사회적비용이 반영되지 않은 과세정책으로 유연탄 및 원자력 발전소가 지속 증가 추세 ∎ 바람직한 에너지 세제개편을 위해서는 에너지원간 세금부과의 균형 확보가 필요하며, 중장기적으로 통합 에너지세제 도입이 필요 - 수송용과 발전용 에너지세제를 통합적 관점에서 조율 - 각 에너지원에서 발생하는 오염물질과 온실가스 배출 등 다양한 사회적 비용을 일관된 기준으로 세금에 반영 - 유연탄 과세 강화, 원자력 과세 신설(안전사후처리비용 등 반영)

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.16 no.4
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• pp.1-11
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• 2015

This study uses the contingent valuation method to estimate the switching cost for adopting the MVNO service. The findings are as follows.: First, Willingness To Switch(WTS) increases as users' using pattern and perceived degree of MVNO service, but satisfaction with current service provider does not play a significant role in predicting Switching Cost. This means that as amount of money users can save exceeds a certain level, users decide to willingly change their service provider to MVNO regardless of their level of satisfaction with current service provider. Second, there are differences in WTS among service subscribers in SKT, KT and LGU+. It means that there will be a difference in the tendency to switch to MVNO among subscribers of service providers. This study suggest the following mangerial perspective to effectively promote the MVNO and boost the MVNO market for activation of mobile data services.: First, MVNOs are better off applying differentiated pricing scheme at attractive rates than using a differentiation of service product and quality. Second, regulators should consider how to implement an MVNO regulatory policy when there is an asymmetric customer loyalty among MNOs. This research will be used to set the MVNO's pricing strategy and to build up a successful regulatory policies.

• Journal of Bio-Environment Control
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• v.23 no.4
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• pp.371-375
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• 2014

This study was carried out to get the basic data to practically design an artificial light-used plant factory system for common ice plant (Mesembryanthemum crystallinum L.) cultivation. The adequate range of light intensity was $120-200{\mu}mol{\cdot}m^{-2}{\cdot}s^{-1}$ and the carbon fixed rates was $0.84nmolCO_2{\cdot}cm^{-2}{\cdot}s^{-1}$. When the planting density, light intensity, and yield were $0.0225m^2$ ($15{\times}15cm$), $200{\mu}mol{\cdot}m^{-2}{\cdot}s^{-1}$, and 1,000 plants per day, the total number of the plants, cultivated area, and total light intensities were estimated as 25,000 plants, $563m^2$, and $140,625{\mu}mol{\cdot}s^{-1}$, respectively. About 153.2kW with 2,785 fluorescent lights (FL) needed for the electric power and the electricity charges was 2.46 million won for one month. At a harvest rate of 1,000 plants per day in closed-type plant factory, the light installation cost, total installation cost, and total production cost were 27.85, 83.56, and 100.27 million won, respectively. The production cost per plant including labor cost was calculated as 370 won, providing that the cultivation period was 25 days and marketable ratio was 80%. Considering the annual total expenses, incomes, and depreciation cost, the sales cost per plant could be estimated around 970 won or higher.

• The Journal of Bigdata
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• v.8 no.1
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• pp.23-34
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• 2023

Nowadays, the Designated Driver Services employ dynamic pricing, which adapts in real-time based on nearby driver availability, service user volume, and current weather conditions during the user's request. The uncertain volatility is the main cause of price increases, leading to customer attrition and service refusal from driver. To make a good Designated Driver Services, development of a demand forecasting model is required. In this study, we propose developing a demand forecasting model using data from the Designated Driver Service by considering normal and peak periods, such as rush hour and rush day, as prior knowledge to enhance the model performance. We propose a new methodology called Time-Series with Conditional Probability(TSCP), which combines conditional probability and time-series models to enhance performance. Extensive experiments have been conducted with real Designated Driver Service data, and the result demonstrated that our method outperforms the existing time-series models such as SARIMA, Prophet. Therefore, our study can be considered for decision-making to facilitate proactive response in Designated Driver Services.