• Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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• 2000.11a
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• pp.163-171
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• 2000

AMBIDEXTER 원자력 에너지 시스템은 Th$^{233}$ /U 핵주기를 이용한 용융염 핵연료가 내장형 열교환기를 포함하는 일체형 원자로 시스템을 순환하면서 1차 냉각 계통을 이루고, 독립된 온라인 정화계통에 의해 액상 용융염 핵연료 일부를 연속 추출. 처리, 재주입 함으로 노심의 핵적 자활상태를 유지한다. 이와 같은 시스템 개념은 배관망 파손에 의한 중대사고 방지, 열수송 회로와 방사성 물질 회로의 독립적 구성을 통한 효과적인 원자력 에너지 이용과 고유 안전성을 확보하는 장점을 통해 현안 원자력 문제의 근본적인 해결 방안을 제시하고 있다.(중략)

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.768-769
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• 2017

본 연구에서는 시계열예측 신경망기법에서 특징 선별기법을 적용하여 학습의 효율을 높이고 성능을 개선하는 방법론을 고찰한다. 순환구조 신경망을 사용하여 시계열 예측기를 구현하였으며, 효과적인 특징을 선별하기 위하여 FMM 신경망을 사용하여 특징의 연관도 요소를 산출하는 방법을 제시하였다. 모바일 결제시스템에서 실제 측정된 데이터를 사용하여 사용빈도 예측실험을 수행하였으며 그 결과를 통하여 제안된 기법의 유용성을 고찰하였다.

• The korean journal of orthodontics
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• v.30 no.4 s.81
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• pp.475-481
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• 2000

The purpose of this study was to evaluate the effect of oral environment on the strength of resin bracket wings by comparing fracture mode according to water immersion and thermocycling. Seventy-five resin brackets(Spirit MB, Ormco, California) were divided into three groups and treated for six months as follows; (1) untreated, (2) water immersion in distilled water at $37^{\circ}C$, (3) water immersion in distilled water at $37^{\circ}C$ with total 2,100 times of thermocycling taken 350 times each month. Fracture mode of the wing was tested on universal testing machine. In addition to resin brackets, 25 metal brackets were used as controls. Through the statistical analyses, following results were obtained. 1. Resin bracket wings showed significantly lower fracture strength than metal brackets(p<0.001). 2. Water immersion and water immersion with thermocycling groups showed significantly lower fracture strength than open air condition group(p<0.001). 3. Water immersion with thermocycling group showed significantly lower fracture strength than water immersion group(p<0.001). The above results suggest that the mechanical property of resin bracket wing nay be influenced by oral environment and further research is needed to improve the strength of the wing in the resin bracket.

• Restorative Dentistry and Endodontics
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• v.32 no.4
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• pp.365-376
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• 2007

The purpose of this study was to evaluate the effect of different etching times on microtensile bond strength (${\mu}TBS$) to dentin both initial and after thermocycling with 3 different types of total-etching adhesives. Fifty four teeth were divided into 18 groups by etching times (5, 15, 25 sec), adhesives types (Scotchbond Multipurpose (SM), Single Bond (SB), One-Step (OS)) and number of thermocycling (0, 2,000 cycles). Flat dentin surfaces were prepared on mid-coronal dentin of extracted third molars. After exposed fresh dentin surfaces were polished with 600-grit SiC papers, each specimen was acid-etched with 35% phosphoric acid (5, 15, 25 sec) and bonded with 3 different types of total etching adhesives respectively. Then, hybrid composite Z-250 was built up. Half of them were not thermocycled (control group) and the ethers were subjected to 2,000 thermocycle (experimental group). They were sectioned occluso-gingivally into $1.0\;{\times}\;1.0\;mm^2$ composite-dentin beams and tested with universal testing machine at a crosshead speed of 1.0 mm/min. Within limited data of this study, the results were as follows 1. There was no statistically significant difference in ${\mu}TBS$ between the thermocycled and non-thermocycled groups, except for both SM and SB etched for 25 sec. 2. In thermocycled SM and SB groups, bond strength decreased by extended etching time. In total etching systems, adhesive durability for dentin could be affected by type of solvents in adhesive and etching time. Especially, extended etching time may cause deteriorate effects on bond strength when ethanol-based adhesive was used.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.6 no.9
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• pp.457-464
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• 2017

Indoor air quality analysis is conducted to understand abnormal atmospheric phenomena and the external factor affecting indoor air quality. By recording indoor air quality measurements periodically, we are able to observe patterns in air quality. However, it difficult to predict the number of potential parameters, set parameters for a given observation and find the coefficients. Moreover, the results are time-dependent. Thus to address these issues, we introduce a microchip capable of periodically recording indoor air quality and a model that estimates atmospheric changes based on time series data.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2008.05a
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• pp.1275-1279
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• 2008

도시지역은 도시형 수해발생, 갈수시의 급수안전도 저하, 평시 하천유량의 감소, 공공수역의 수질악화, 지하수 오염 등 여러가지 문제에 직면하고 있다. 개발로 인한 수환경의 피해를 최소화하기 위한 대안적인 설계방안이 필요하며, 이를 위해서는 개발 전후 물순환 환경 변화에 대한 정량적인 해석이 가장 우선적으로 수행되어야 한다. 본 연구에서는 우리나라와 일본에서 도시유역에의 적용이 활발한 물리적 개념의 분포형 수문모형인 WEP(Water and Energy transfer Process) 모형을 통해 행정중심복합도시 개발 전후의 물순환 변화를 해석하였다. 정밀한 해석을 위해 대상유역을 100m 크기의 정방형 격자로 구분하고 기상 조건, 지표면 조건, 하천, 토양, 지하대수층, 농업용수 이용 등 물순환에 관련된 광범위한 입력자료는 기존 측정 자료 및 관련 문헌, 현장 조사를 통해 각각 구축하였다. 모의의 전 후처리는 WEP+를 통해 수행되었는데, WEP+는 WEP 모형의 방대한 양의 입력자료를 효과적으로 구축하고, 다양한 시계열 및 공간분포 출력자료를 효과적으로 분석할 수 있는 인터페이스를 지닌 전 후처리 프로그램이다. 개발로 인한 물순환 변화는 절성토로 인한 지형 및 토양 조건 변화, 토지이용 및 용수이용 변화에 대한 개발 계획을 모형 입력자료로 구축한 후, 개발전과 동일한 기상조건과 초기 모의조건 하에서 각각 11년간 모의하여 수문 요소 변화를 비교하는 방법을 사용하였다. 물순환 해석 결과는 개발 전후 모의에 대해 유황곡선 및 물수지, 수문요소 공간분포 비교를 통해 수행하였다.

• Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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• v.11 no.4
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• pp.391-399
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• 2023

Recently, low-temperature pyrolysis technology has been studied as a recycling method for waste plastic. Low-temperature pyrolysis technology for waste plastic produces pyrolysis oil that can be used as an energy resource, but solid residue remains. Waste plastic pyrolysis residues are mostly landfilled due to their limited use. In this study, it is investigated that mixed waste plastic pyrolysis residues could be recycled into activated carbon. It was confirmed that the fixed carbon content of the residue was 33.69 % from proximate Analysis. Chemical activation was used to manufacture activated carbon. KOH was used as an activator. To investigate the effect of the mixing ratio of KOH and residue, samples were mixed at ratios of 0.5, 1.0, and 2.0. The mixed sample was chemically activated at an activation temperature of 800 ℃ for 1 hour. As a result of analyzing the characteristics of activated carbon through BET, it was confirmed that the specific surface area increased as the mixing ratio of KOH increased.

• The korean journal of orthodontics
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• v.39 no.6
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• pp.393-401
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• 2009

Objective: The purpose of this study was to compare the shear bond strength (SBS) of brackets and microleakage of a tooth-adhesive-bracket complex bonded with a direct and an indirect bonding technique after thermocycling. Methods: Fifty non-carious human premolars were divided into two equal groups. In the direct bonding group a light-cured adhesive and a primer (Transbond XT) was used. In the indirect-bonding group, a light-cured adhesive (Transbond XT) and chemical-cured primer (Sondhi Rapid Set) were used. After polymerization, the teeth were kept in distilled water for 24 hours and thereafter subjected to thermal cycling (500 cycles). For the microleakage evaluation, 10 teeth from each group were further sealed with nail varnish, stained with 0.5% basic fuchsin for 24 hours, and examined under a stereomicroscope. Fifteen teeth from each group were used for SBS testing with the universal testing machine and adhesive remnant index (ARI) evaluation. Data were analyzed using the Mann-Whitney U test, Chi-square test, and Fisher's exact test. Results: There were no statistical differences on SBS and microleakage between the two bonding techniques. The indirect bonding group had a significantly lower ARI score. Bracket failures were obtained between enamel-resin interfaces. Conclusions: The type of bonding technique did not significantly affect the amount of microleakage and SBS.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.892-895
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• 2017

본 논문에서는 비분할 비디오로부터 이 비디오에 담긴 사람의 행동을 효과적으로 탐지해내기 위한 심층 신경망 모델을 제안한다. 일반적으로 비디오에서 사람의 행동을 탐지해내는 작업은 크게 비디오에서 행동 탐지에 효과적인 특징들을 추출해내는 과정과 이 특징들을 토대로 비디오에 담긴 행동을 탐지해내는 과정을 포함한다. 본 논문에서는 특징 추출 과정과 행동 탐지 과정에 이용할 심층 신경망 모델을 제시한다. 특히 비디오로부터 각 행동별 시간적, 공간적 패턴을 잘 표현할 수 있는 특징들을 추출해내기 위해서는 C3D 및 I-ResNet 합성곱 신경망 모델을 이용하고, 시계열 특징 벡터들로부터 행동을 자동 판별해내기 위해서는 양방향 BI-LSTM 순환 신경망 모델을 이용한다. 대용량의 공개 벤치 마크 데이터 집합인 ActivityNet 비디오 데이터를 이용한 실험을 통해, 본 논문에서 제안하는 심층 신경망 모델의 성능과 효과를 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.849-852
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• 2021

화석연료의 빈번한 사용으로 인한 지구온난화 문제가 심각해지면서 화석연료를 대체할 수 있는 신재생 에너지가 떠오르고 있다. 그중에서도 에너지원이 청정하고 무제한으로 사용할 수 있다는 장점을 가진 태양광 발전소가 주목을 받고 있다. 하지만 기후에 따라 영향을 많이 받는 특징 때문에 안정적인 전력 생산을 위해서는 태양광 발전량 예측이 매우 중요해지고 있다. 본 논문에서는 시계열 데이터에 특화된 순환신경망 기법인 RNN과 LSTM 모델을 이용하여 태양광 발전량을 예측하고 각 모델의 하이퍼 파라미터를 다르게 주어 비교 분석하였다. 그 결과 LSTM 모델이 RNN 모델보다 높은 예측력을 보였고, 손실 값이 0.1보다 낮은 높은 정확도를 보였다.