• Title/Summary/Keyword: 연휴

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Load Forecasting for Lunar New Year's Day and Korean Thanks-Giving Day (연휴에 대한 전력 수요예측)

  • Ku, Bon-Suk;Baek, Young-Sik;Song, Kyung-Bin
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2001.11b
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    • pp.256-258
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    • 2001
  • 전력 계통의 운용 계획을 최적화 하기 위해서 수요예측에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존의 수요예측 기법의 최대 오차는 특수일이 토요일과 월요일인 경우와 연휴인 경우에 발생한다. 이 중 특수일이 토요일과 월요일인 경우는 퍼지 선형회귀분석법과 상대계수법을 이용하여 우수한 결과를 도출한 바 있다. 구정과 추석은 특수일 중 평일과의 부하 차이가 가장 큰 특수일이며 약 $45{\sim}50%$ 정도가 감소된다. 이러한 부하의 감소 폭은 서서히 줄어서 연휴 당일 4일 후에는 완전히 복구가 되며 연휴 전 부하가 낮아지는 시점은 연휴 당일 3일 전이다. 연휴 예측의 불확실성은 연휴 기간의 길이 변동 및 기타 다양한 변수들에 의한 유동성에 기인한다. 특히 추석의 경우 과거 데이터 이용에 더욱 신중해야 하며 타 특수일에 비해 부하 값의 예측이 힘들다. 또한 직전 평일 대비 추석 연휴의 부하는 변화가 심하게 나타나며 본 논문에서는 퍼지 선형회귀분석법을 기본으로 변형된 알고리즘으로 향상된 예측도를 제시한다.

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사회적 통합과 자살: 연휴가 자살자수 감소에 미치는 영향

  • Han, Seung-Yong
    • Proceedings of the Population Association of Korea Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.271-298
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    • 2007
  • 이 논문은 사회적 통합이 평소보다 증대될 것으로 생각되는 신정, 구정, 추석, 성탄절 등의 특정 연휴기간에 자살양상이 어떻게 변화하는가를 파악하는데 그 목적이 있다. 기본적으로 연휴 이전 3일과 연휴당일에서의 자살자수 감소, 연휴 이후 3일의 자살자수 증가를 가정하고, 2000-2005년 사망원인통계 자료를 통해 이를 확인하였다. 핵심적인 분석결과는 다음과 같다. 첫째 연휴기간의 자살자수 감소는 유의미한 것으로 확인되었다 둘째, 혼인상태에 따른 자살양상의 차이는 발견되지 않았다. 셋째 고령자 집단에서 자살자수의 감소양상이 나타난다. 단, 성탄절에는 젊은 연령대의 자살자수 감소가, 높은 연령대의 자살자수 증가가 나타난다. 넷째, 가설에서 설정한 자살양상의 감소-감소-증가 형태는 규칙적으로 확인되지 않는다. 이러한 결과는 연휴에 강조되는 가족적 가치가 한 개인의 극단적인 선택을 막을 수 있는 기재가 될 수 있음을 말해준다. 따라서 이 논문의 결과는 가족적 가치와 의미의 회복이 자살이라는 개인의 극단적인 선택을 방지함에 있어서 핵심적인 요인으로 작용할 수 있음을 명확히 보여주고 있다.

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지혜 깊어지는 건강 - 50대를 지켜라 - 설날 다음 찾아온 명절 증후군 털어내기

  • Lee, Jeong-Gwon
    • 건강소식
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    • v.36 no.1
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    • pp.18-20
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    • 2012
  • 설 명절이다. 명절에는 가족, 친척을 만나 즐겁지만 연휴의 여파로 생활의 리듬이 깨져 몸에 피로도 쌓이고 현업에 복귀했을 때 일이 손에 잡히지 않는 사람들이 많다. 이는 장거리 운전과 각종 일에 시달려 피로가 누적된 데다가 평상시와 다른 환경에 노출되어 정신적으로도 흥분상태에 있기 때문이다. 또 두통을 호소하는 경우도 많다. 특히 이번 설 연휴는 사흘로 평소보다 짧아 교통체증 등 연휴 피로가 많이 쌓이기 쉽다. 이 같은 연휴 후유증을 해소하기 위해서는 자신이 연휴에 겪을 과정을 미리 대비하는 것이 현명하다.

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Social Integration and Suicide: The Effects of Holidays on a Decrease in Suicide (사회적 통합과 자살: 연휴가 자살자수 감소에 미치는 영향)

  • Han, Seung-Yong
    • Korea journal of population studies
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    • v.31 no.1
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    • pp.165-194
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    • 2008
  • The main purpose of this study is to examine the suicide pattern during major holidays which are considered to be in high social integration - New Year's Day, Lunar New Year's Day, Harvest Festival (Chuseok) and Christmas. To confirm suicide patterns, this study hypothesized firstly, the number of suicides would decrease before and on each holiday, and secondly, the number of suicides would increase after each holiday. In detail, this study postulated different patterns by marital status and age groups. Utilizing "Causes of Death Statistics" from 2000 to 2005, the number of suicides by marital status and age group on each day is calculated and categorized by holiday. There are four major findings. First, the decrease in the number of suicides during holiday periods is significant. Second, different suicide patterns by marital status are not found. Third, the difference in suicide patterns by age groups is significant. Specifically, there is a decrease in the number of suicides of the old during Lunar New Year's Day and Harvest Festival (Chuseok). On the other hand, there is no changes in the number of suicides of the young during the same periods. Fourth, a decrease in the number of suicides regardless of marital status and age is found at the end of a year. These results mean that increased social integration is functioned as a "suicide immune system." However, each generation has its own main factor that increases social integration.

칼로리를 확 낮춘 가벼운 설 요리

  • KOREA ASSOCIATION OF HEALTH PROMOTION
    • 건강소식
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    • v.31 no.2 s.339
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    • pp.28-29
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    • 2007
  • 우리나라 명절 음식은 대부분 고단백, 고지방, 고칼로리 음식. 이 때문에 설 연휴 기간이 지난뒤 2~3kg의 체중이 느는 일이 흔하다. 설 연휴 기간에 적정 체중을 유지하게 하려면 조리 과정에서 음식 칼로리를 최대한 낮춰야 한다. 설 연휴 기간에 적정 체중을 유지하게 하려면 조리 과정에서 음식 칼로리를 최대한 낮춰야 한다. 가급적 찜이나 조림으로 음식을 장만하고, 부침이나 튀김요리를 한 뒤엔 충분히 기름을 빼서 먹고, 음식이 식은 경우엔 다시 프라이팬에 부치지 말고 전자레인지로 데워야 한다.‘ 속식(涑食)’은 과식을 초래하므로 음식은 가족끼리 대화를 하면서 가급적 천천히 먹는 것이 좋다. 평소 먹던 양 이상 먹지 않도록 음식을 개인 접시에 담아 먹으면 양을 조절할 수 있어 좋다.

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최악의 경기 기록한 가정의 달 긴급 점검-'연휴'에 '휴교' 악재 가득

  • Korean Bakers Association
    • 베이커리
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    • no.6 s.455
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    • pp.48-51
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    • 2006
  • 어린이날을 시작으로 어버이날, 스승의 날, 성년의 날과 부부의 날까지 가정의 달 5월은 행사가 가득했다. 나들이 떠나기 좋은 화창한 날씨와 연휴가 맞물리면서 제과점을 찾는 고객의 발길이 끓어져 최악의 경기를 기록한 가정의 달 시장을 되짚어본다.

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An Estimation of Congestion Cost on the Seoul-Pusan Express Highway (도로 혼잡비용 추정 이론과 사례 (1999년 설날 연휴 고속도로 경부구간의 경우))

  • 김상태;이기훈
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.20 no.2
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    • pp.27-38
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    • 2002
  • This study estimates the social cost of the traffic congestion of the Express highway from Seoul to Pusan during the New Year holiday in 1999. Considering inelastic demand and the hyper congestion, we show the congestion cost can be estimated as externalities caused by traffics which exceed the road capacity. Due to the congestion, it is estimated that it took about 12.40 hours more from Seoul to Pusan. The congestion is also estimated to have caused fuel cost of 0.6 billion won. time cost of 43.6 billion won and environmental cost of 0.5 billion won. The total cost reached up to 44.8 billion won.

A scheme for short-term load forecast applying the trend of load variation rate (부하 변동비의 추세를 반영한 단기 전력수요예측 기법)

  • Lim, Hyeong-Woo;Moon, Si-Woong;Park, Jeong-Do;Song, Kyung-Bin;Joo, Sung-Kwan;Shin, Ki-Jun;Cho, Bum-Seob;Jung, Chang-Hyun
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.69-70
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    • 2011
  • 평일의 전력수요는 연속적인 시계열 특성이 뚜렷하여 전력수요예측 오차가 크지 않으나 특수일의 경우는 불연속적인 시계열특성을 가지게 되어 전력수요예측 오차율이 크다. 특히, 연휴의 직전 평일은 평일의 특성과 특수일의 특성이 혼재하고 있어 오차율이 가장 큰 일자 중 하나이다. 따라서 본 논문에서는 연휴 직전 평일과 직전 일요일과의 부하 변동비를 계산하여 전력수요를 예측하는 방법을 제안하고, 추석연휴 직전 평일에 제안한 방법을 적용하여 최대수요예측 오차가 개선됨을 확인하였다.

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Short-Term Load Forecasting Model Development Through Analysis on Power Demand during Chuseok Holiday (추석 연휴 전력수요 특성 분석을 통한 단기수요 예측 모형 개발)

  • Kwon, Oh-Sung;Park, R.;Song, K.;Joo, Sung-Kwan;Park, Jeong-Do;Cho, Burm-Sup;Shin, Ki-Jun;Lee, Ik-Jong
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.608-609
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    • 2011
  • 전력수요 예측 오차가 큰 추석 연휴 및 전, 후일 전력수요 예측의 정확성을 향상시키기 위해 과거 추석 연휴 및 전, 후일에 대한 전력수요 특성을 분석하고 최대/최소 전력 예측을 위한 퍼지 입력데이터 선정 방법과 24시간 예측을 위한 정규화에 필요한 입력 데이터 선정방법을 개발하여 퍼지 선형회귀분석 모델을 사용하여 2006년에서 2010년까지 5개년의 사례연구를 통해 알고리즘의 우수성을 검증하였다.

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