• Title/Summary/Keyword: 연합전기

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A Evaluation on Robustness of Knowledge Distillation-based Federated Learning (지식 증류 기반 연합학습의 강건성 평가)

  • Yun-Gi Cho;Woo-Rim Han;Mi-Seon Yu;Su-bin Yun;Yun-Heung Paek
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.666-669
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    • 2024
  • 연합학습은 원본 데이터를 공유하지 않고 모델을 학습할 수 있는 각광받는 프라이버시를 위한 학습방법론이다. 이를 위해 참여자의 데이터를 수집하는 대신, 데이터를 인공지능 모델 학습의 요소들(가중치, 기울기 등)로 변환한 뒤, 이를 공유한다. 이러한 강점에 더해 기존 연합학습을 개선하는 방법론들이 추가적으로 연구되고 있다. 기존 연합학습은 모델 가중치를 평균내는 것으로 참여자 간에 동일한 모델 구조를 강요하기 때문에, 참여자 별로 자신의 환경에 알맞은 모델 구조를 사용하기 어렵다. 이를 해결하기 위해 지식 증류 기반의 연합학습 방법(Knowledge Distillation-based Federated Learning)으로 서로 다른 모델 구조를 가질 수 있도록(Model Heterogenousity) 하는 방법이 제시되고 있다. 연합학습은 여러 참여자가 연합하기 때문에 일부 악의적인 참여자로 인한 모델 포이즈닝 공격에 취약하다. 수많은 연구들이 기존 가중치를 기반으로한 연합학습에서의 위협을 연구하였지만, 지식 증류 기반의 연합학습에서는 이러한 위협에 대한 조사가 부족하다. 본 연구에서는 최초로 지식 증류 기반의 연합학습에서의 모델 성능 하락 공격에 대한 위협을 실체화하고자 한다. 이를 위해 우리는 GMA(Gaussian-based Model Poisoning Attack)과 SMA(Sign-Flip based Model Poisoning Attack)을 제안한다. 결과적으로 우리가 제안한 공격 방법은 실험에서 최신 학습 기법에 대해 평균적으로 모델 정확도를 83.43%에서 무작위 추론에 가깝게 떨어뜨리는 것으로 공격 성능을 입증하였다. 우리는 지식 증류 기반의 연합학습의 강건성을 평가하기 위해, 새로운 공격 방법을 제안하였고, 이를통해 현재 지식 증류 기반의 연합학습이 악의적인 공격자에 의한 모델 성능 하락 공격에 취약한 것을 보였다. 우리는 방대한 실험을 통해 제안하는 방법의 성능을 입증하고, 결과적으로 강건성을 높이기 위한 많은 방어 연구가 필요함을 시사한다.

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A Study on Backdoor Attack against Vertical Federated Learning (수직 연합학습에서의 백도어 공격 연구)

  • Yun-gi Cho;Hyun-jun Kim;Woo-rim Han;Yun-heung Paek
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.582-584
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    • 2023
  • 연합학습(Federated Learning)에서는 여러 참가자가 서로 간의 데이터를 공유하지 않고 협력하여 하나의 모델을 학습할 수 있다. 그 중 수직 연합학습(Vertical Federated Learning)은 참가자 간에 동일한 샘플에 대해 서로 다른 특성(Feature)를 가지고 학습한다. 또한 서로 다른 특성(Feature)에는 입력의 라벨(Label)도 포함하기 때문에 라벨을 소유한 참가자 외에는 라벨 정보 또한 접근할 수 없다. 이처럼 다양한 참가자가 학습에 참여하는 경우 악의적인 참가자에 의해 모델이 포이즈닝 될 여지가 존재함에도 불구하고 수직 연합학습에서는 관련 연구가 부족하다. 포이즈닝 공격 중 백도어 공격은 학습 과정에 관여하여 특정 입력 패턴에 대해서 모델이 공격자가 원하는 타겟 라벨로 예측하도록 오염시키는 공격이다. 수직 연합학습에서는 참가자가 학습과 추론 모든 과정에서 관여하기 때문에 백도어 공격에 취약할 수 있다. 본 논문에서는 수직 연합학습에서의 최신 백도어 공격과 한계점에 대해 분석한다.

Design of 2.5kW DC power supply for 2.45GHz industrial magnetron (2.45GHz 산업용 마그네트론 구동을 위한 2.5kW DC 전원장치 설계)

  • Kim, Tae-Hyun;Bae, Jung-Soo;Kim, Shin;Kim, Do-Kyun;Kim, Hyeong-Suk;Yu, Chan-Hun;Han, Seong-Tae;Jang, Sung-Roc
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2019.07a
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    • pp.251-253
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    • 2019
  • 본 논문은 1.8kW (4.5kV, 450mA)출력의 마그네트론을 구동하기 위한 2.5kW (5kV, 0.5A) 고전압 DC 전원장치 설계에 대해 기술한다. 무선 전력 전송을 위한 위상배열 시스템에 이용되는 마그네트론의 경우 인가되는 전압의 리플 최소화는 필수적이다. 본 논문에서는 소프트 스위칭을 기반으로한 400kHz 이상의 스위칭 주파수로 컨버터를 설계함으로써 출력리플을 저감하고 필터성분을 최소화 하여 전력밀도를 높일 수 있도록 한다. 변압기의 누설인덕턴스 만을 이용하여 공진 인덕터를 구현하고 변압기의 기생 커패시터 성분과 직렬로 스택킹 된 출력 정류 다이오드의 전압 밸런싱을 위한 커패시터를 병렬 공진 커패시터로 활용한 LCC 공진형 컨버터 고밀도 설계에 대하여 기술한다. 또한, 공진전류의 Trapezoidal 해석 및 설계를 통해 도전 손실을 줄일 수 있는 LCC공진형 컨버터 기반의 마그네트론 구동전원 설계에 대하여 상세 기술하고 PSpice를 이용한 Simulation 및 실험 결과를 통하여 개발된 전원의 우수성을 검증한다.

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The Trends and Allocation of Aeronautical Mobile Telemetry Frequency (항공 이동용 텔레메트리 주파수 배정과 동향)

  • Kim, In-Kyu;Kim, Tae-Sik;Kim, Eung-Tai
    • Current Industrial and Technological Trends in Aerospace
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    • v.8 no.1
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    • pp.112-117
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    • 2010
  • In this paper..We are introducing the World Radiocommunication Conference (WRC 2007) decided upon new additional frequency allocations for Aeronautical Mobile Telemetry and International Telecommunication Union (ITU) that is leading United Nations agency for information and communication technology issues, World Radiocommunication Conference (WRC) that revise the Radio Regulations, the international treaty governing the use of the radio-frequency spectrum. We are describing the international trends and korea frequency allocation tables revision after it has allocated to the aeronautical mobile telemetry frequency spectrum.

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