Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11b
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pp.73-75
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2005
최근에 이동 객체의 위치 정보를 활용한 위치기반서비스(Location-based Services : LBS)에 대한 관심이 급증하고 있고, 다양한 서비스들이 연구되고 있다. 기존의 이동 객체에 대한 위치 의존 질의(Location-dependent Query)들은 단순히 대상 객체와의 거리만을 고려하였고, 스카이라인 질의(Skyline Query)는 질의의 위치와 무관한 대상 객체의 정적인 속성만을 고려하였다. 이동 객체에 대한 스카이라인 질의는 스카이라인 질의의 다중 속성과 이동 객체의 동적인 속성인 대상 객체와의 거리를 고려해야 하기 때문에 이동 객체의 위치 변경에 따른 연속적인 질의가 발생한다. 이 논문에서는 이동 객체의 연속적인 스카이라인 질의를 효율적으로 처리하기 위한 Voronoi Diagram(VD)기반의 스카이라인 영역(Skyline Region)정의와 효율적인 영역 결정 기법을 제안한다.
Skyline queries have recently received considerable attention in the searching services. The skyline contains interesting objects that are not dominated by any other objects on all dimensions. Many related works have processed a skyline on static data or on moving objects in Euclidean space. However, this paper assumes that the point of a skyline query continuously moves in road networks. We propose a new method that efficiently processes continuous skyline queries in road networks through pre-computed shortest range data of objects. Our experiments show that the proposed method is about 100 times faster than previous methods in terms of query processing time.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06a
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pp.17-20
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2011
최근 위치 기반 서비스(location-based service)가 발달함에 따라 이동 객체에 대한 다양한 질의 처리 기법들이 연구되고 있다. 그 중에서 다중 속성을 고려할 수 있는 스카이라인 (skyline)과 스카이라인을 응용한 기법으로 리버스 스카이라인 (reverse skyline) 이 연구되었다. 하지만 기존에 연구된 리버스 스카이라인 질의 처리 기법은 객체들의 이동성은 고려되지 많은 연구이다. 본 논문에서는 질의 객체가 이동하는 환경을 고려한 연속적인 리버스 스카이라인 질의 처리 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 가지치기(pruning) 기법을 통해 질의에 영향을 주지 않는 객체들을 제외하고, 남은 후보 객체들을 대상으로 모니터링을 수행하여 연속 리버스 스카이라인을 점진적으로 처리한다. 성능평가를 통해 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 최대 10배 우수한 성능을 모임을 확인하였다.
Most of previous works for skyline queries have focused only on static attributes of target objects. With the advance in mobile applications, however, the need of continuous skyline queries for moving objects has been increasing. Even though several techniques to process continuous skyline queries have been proposed recently, they cannot process subspace queries, which use only the subset of attribute dimensions. Therefore it is not feasible to utilize those methods for mobile applications which must consider moving objects and subspaces simultaneously. In this paper, we propose a dominant object-based pruning method to compute subspace skyline of moving objects efficiently at query time and present the experimental results to show the effectiveness of the proposed method.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.06c
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pp.121-123
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2006
이동 객체는 시간마다 위치 좌표를 변경하면서 자신의 위치를 기준으로 질의를 요청한다. 최근에 이동 객체에 대한 스카이라인 질의를 처리하기 위하여 이동 객체와 대상 객체사이의 거리인 동적 속성과 대상 객체의 정적 속성 관계를 이용한 최적화된 스카이라인 영역 결정 기법이 연구되고 있다. 그러나 영역 내의 이동 객체의 위치가 가변적 이여서 유효 영역을 효율적으로 결정하지 못하는 문제점이 있다. 이 논문에서는 스카이라인 영역을 형성하는 다각형의 최대 내부 원을 이용하여 정적 유효 영역을 결정함으로서 서버에 보낼 연속적인 스카이라인 질의 발생 빈도를 감소시키는 기법을 제안한다.
Most of works for skyline queries have focused on static data objects. With the advance in mobile applications, however, the need of continuous skyline queries for moving objects has been increasing. To process continuous skyline queries, the 4-phased decision method of skyline regions has been proposed recently. However, it is not feasible for a large number of data because of the high cost of computing skyline regions. To solve this problem, this paper first provides a theoretical analysis of the 4-phased decision method. Then we propose a progressive decision method of skyline regions for the 4-phased decision method, which consists of a distance-based pruning and an extent shrinking of region decision lines. The proposed method can efficiently reduce the cost of the decision of skyline region in the 4-phased decision method. This paper also presents the experimental results to show the effectiveness of the proposed method.
Moving objects in a mobile environment to change their position based on the change of time require a query with their position as a basis. Efficient Regional Decision for Continuous Skyline Queries requires objectively pre-calculating the OSR(Optimal Skyline Region) regardless of the speed and direction of the moving objects. It proposes techniques to reduce the frequency of continuous queries by choosing a VCircle(Validity Circle) as safe location which has radius of the distance to the closest region with position on the moving object at center. But, a VCircle's area varies based on the Moving object's position from first marked time of continuous query. Therefore, the frequency of its continuous query is variable and also when the object moves inside of OSR, query can re-occur frequently In this paper, we suggest a technique of selecting an IVCircle(Interior Validity Circle) in a Skyline Region as the static Safe Region using the characteristics of the OSR. An Interior IVCircle can be calculated in advance when the OSR is decided. Our experiment shows that the frequency of using IVcircle as safe region reduced than that of using VCircle as safe region by 52.55%.
Recently, the processing of data streams such as stock quotes, buy-sell orders, and billing records becomes more important in e-Business environments. Especially, the use of skyline queries over data streams is rapidly increasing to support multiple criteria decision making. Given a set of multi-dimensional tuples, a skyline query retrieves a set of tuples which are not dominated by other tuples. Although there has been much work on processing skyline queries over static datasets, there has been relatively less work on processing multiple skyline queries over data streams. In this paper, we propose an efficient method for processing multiple continuous skyline queries over data streams. The proposed method efficiently identifies which tuple is a skyline tuple of which query, resulting in a lower cost of processing multiple skyline queries. Through performance evaluation, we show the performance advantage of the proposed method.
As the variant of skyline query processing, reverse skyline Queries have been studied. However, the existing methods for processing reverse skyline Queries have the limitation of service domains and spend high costs to provide various location-based services. In this paper, we propose a new reverse skyline Query processing method that efficiently processes a query with the objects in metric spaces. In addition, the proposed method also processes continuous reverse skyline queries efficiently. In order to show the superiority of the proposed scheme, we compare it with the previous reverse skyline 벼ery processing scheme in various environments. As a result, the proposed method achieves better performance than the existing method.
In this paper, we propose a new skyline query processing scheme to enhance accuracy of query processing and communication cost in mobile P2P environments. The proposed scheme consists of three stages such as the pre-skyline processing, the query transmission range extension policy, and the continuous skyline query processing. In the pre-skyline processing, a peer selects the candidate filtering objects who have the potential to be selected. By doing so, the proposed scheme reduces the filtering cost when processing the query. In the query transmission range extension policy, we have improved the accuracy by extending the query transmission range. In addition, it can handle continuous skyline query by performing the monitoring after the first skyline query processing. In order to show the superiority of the proposed method, we compare it with the existing schemes through performance evaluation. As a result, it was shown that the proposed scheme outperforms the existing schemes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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