본 논문에서는 기존의 픽셀 기반 방식과 블록 기반 방식의 개념을 도입하여 영상의 인증과 무결성을 위한 새로운 블록 연성 워터마킹을 제안하였다. 제안 방식은 원 영상의 각 픽셀과 해당 블록의 정보로 LUT(Look Up Table)을 선택하여 원 영상을 이진화 한 값과 워터마크를 비교하여 원 영상을 수정하면서 워터마크를 삽입하였다. 그 결과 기존 방식의 약점으로 지적된 collage 공격 등을 방지하면서도 워터마크된 영상에서 워터마크인 이진로고를 추출하여 시각적으로 편리하게 소유권 확인과 변조 위치를 적셀 단위 또는 블록 단위로 검출할 수 있었다.
디지털 워터마킹을 위하여 강인성, 연성 등 특징을 갖는 다양한 기술들의 개발이 완료된 상태이다. 그러나 원본 콘텐츠의 품질을 중요시하는 분야에서 가역 워터마킹 기술에 대한 필요성이 증가하고 있다. 현재 다양한 분야에서 가역 워터마킹의 기술에 대한 다양한 연구 개발이 진행 중이며, 본 논문에서는 아직 많은 연구들이 이루어지지 않은 의료영상에 대한 가역 워터마킹에 대해 연구한다. 본 연구팀이 보유하고 있는 추정 오차 확장 및 오류 예측 보정을 통한 다양한 고용량 가역 워터마킹 기술들을 의료영상에 변형하여 적용함으로서 삽입용량과 영상품질을 측정하였다. 이에 따르면 차이값 추정 오차가 적은 보간 기술을 사용한 방법이 삽입용량 대비 PSNR이 좋은 성능을 보여주었다.
컴퓨터의 발달로 여러 기기들이 아날로그 방식에서 디지털방식 변환되고 있는 가운데 보안감시 분야에의 DVR에 대해 알아보고 DCT기반의 워터마킹 기술을 이용한 DVR시스템을 제안 한다. 실제 DVR시장에서의 요구되는 빠른처리 능력과, 선명한 화질을 고려하여 구현한다. 여기에 저장된 DVR파일에 워터마크를 내장, 무결성을 보장하여 도난사건등의 증거자료로 사용될수 있도록 한다. 논문에서는 DCT 기반의 워터마킹 기법을 사용하여 DVR상에서 구현해 보았다.
연성 워터마킹은 인증이나 무결성 검증을 위한 목적으로 시각적인 화질저하 없이 워터마크를 영상에 삽입하는 기술로, 인증과 무결성 검증을 위한 워터마크는 필터링과 같은 영상 변형에 대하여 삽입된 워터마크가 쉽게 제거되어야한다. 본 논문에서는 디지털 서명을 이용하여 영상의 위변조 여부를 검출할 수 있는 블록기반 워터마킹 방법을 제안한다. 제안 방법에서는 초기화된 영상 블록의 해쉬 코드로부터 디지털 서명을 생성하고, 워터마킹 된 영상의 전체 블록을 검사하지 않고도 변형이 발생된 부분을 빠르게 검출할 수 있는 장점이 있다.
본 논문에서는 디지털 영상의 변조를 확인함과 동시에 변조의 위치를 확인하는 DCT 기반의 fragile watermarking을 제안한다. 디지털 영상의 인증과 무결성을 위해 기존의 Wong이 사용한 해쉬 함수와 비대칭키 암호 알고리즘을 사용하며, 영상에 DCT 변환을 함으로서 영상의 모든 픽셀에 워터마크를 삽입하지 않고서도 변조의 유무를 확인하는 것이 가능하다. 본 논문에서는 DCT 계수 중 일부 저주파 계수의 하위 비트에 워터마크를 삽입하여 워터마크의 비가시성과 연성을 만족하며 변조의 유무와 위치를 확인한 수 있게 된다.
영상 인증 알고리즘은 군사, 의료 분야 및 스캔된 증빙 문서, 계약서 등 민감한 분야에서 필요하며 원본에 대한 위조 여부를 증명하여야 한다. 인증 분야에서는 지각적 비가시성과 연성이 필요하다. 워터마크의 용량은 클수록 좋으며, 워터마크된 영상만으로 워터마크 추출이 가능한 블라인드 워터마킹은 구현이 어렵지만 가장 바람직하다. 또한 워터마크 추출 과정에서 거짓 긍정과 거짓 부정의 오류가 발생하지 않는 신뢰성은 필수적이다. 이 연구에서는 DCT의 고주파 영역에 계수를 조정하여 워터마크를 삽입하며, 신뢰성을 높이기 위하여 필요하다면 원본 영상의 명도 히스토그램을 보정하는 방법을 사용한다. 실험 결과에서는 제안한 알고리즘이 높은 PSNR 값에 의한 지각적 비가시성, 연성, 블라인드 특성을 만족시키며, 스테가노그라피 응용에 적용 가능할 정도로 큰 워터마크의 용량과 히스토그램의 보정에 의한 신뢰성을 가진 것으로 나타났다.
본 논문에서는 의료 영상에 대한 새로운 연성 워터마크 알고리즘을 제안한다. 본 알고리즘을 사용함으로써 의료 영상의 보안 및 위조 문제를 해결 할 수 있다. 제안한 알고리즘은 이산 웨이블릿 변환을 사용하는 대신에 계산량이 적은 정수 웨이블릿 변환을 이용하여 블록 평균을 이용해서 이진 비트맵을 추출하여 이를 워터마크 정보로 사용한다. 워터마크를 추출할 때는 원 영상의 정보를 나타내는 이진 비트맵과 비교함으로써 위조여부를 판단할 수 있다. 실험을 통하여 제안한 알고리즘은 의료 영상의 위조된 부분을 정확하게 추출하는 것을 확인하였다.
디지털 도메인에서 이미지나 비디오의 수정 및 합성은 매우 용이하다. 경우에 따라 주어진 이미지나 비디오가 진품인지를 확인해야 하는데, 전문가들의 경우 눈으로도 확인 할 수 있는 길이 있지만 그리 쉬운 것은 아니다. 게다가 손상된 부분을 정확히 찾아 복구해야 하는 일은 전문가에게도 불가능한 일이다. 이러한 응용분야에 적용할 수 있는 것이 연성 워터마킹(Fragile Watermarking) 기술로 원본이 어떠한 형태로든 변형된 경우 워터마크(Watermark)를 검출 할 수 없게 하는 방법이다. 즉, 워터마크가 검출 되었다는 것은 워터마크가 삽입된 후 아무 손상이 가지 않은 독착성(originality)이라 할 수 있을 것이다. 실제 응용분야에서 JPEG과 같은 손실 압축은 종종 허용 또는 필요함으로 인증방법은 이미지 Shifting, Cropping, Filtering 그리고 Replacement 등의 악의적인 변형과 구분되어야 한다. 따라서 제안하는 알고리즘은 JPEG 압축에는 강인한 이미지 인증을 보이며, 다른 악의적인 변형에는 워터마크가 쉽게 깨지는 Fragile Watermarking 알고리즘을 구현한다.
Fragile watermarking is a technique far autoentication/integrity of digital data. Unlike robust watermarking, il has to design to be vulnerable against some slight processing to verify the modification of digital data. Feature of fragile watermarking is to identify the modifications of data and to locate some places modification occurred at the same time, so it has to identify slight changes of small range if possible. In this paper, fragile watermarking is proposed that the changes of small range on image can be identified using the watermark sequence with period and the values of low bit planes in an image.
In this paper, a new fragile watermarking algorithm for digital image is presented, which makes resolving the security and forgery problem of the digital image to be possible. The most suitable watermarking method that verifies the authentication and integrity of the digital image is the Wong's method, which invokes the hash function (MD5). The algorithm is safe because this method uses the hash function of the cryptology. The operations such as modulus, complement, shift, bitwise exclusive-or, bitwise inclusive-or are necessary for calculating the value of hash function. But, in this paper, an Arithmetic encoding method that only includes the multiplication operation is adopted. This technique prints out accumulative probability interval, which is obtained by multiplying the input symbol probability interval. In this paper, the initial probability interval is determined according to the value of the key, and the input sequence of the symbols is adjusted according to the key value so that the accumulative probability interval will depend on the key value. The integrity of the algorithm has been verified by experiment. The PSNR is above the 51.13db and the verifying time is $1/3{\sim}1/4$ of the verifying time of using the hash function (MD5), so, it can be used in the real-time system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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