• Title/Summary/Keyword: 연설

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3D Printing 기술의 나노/마이크로분야 응용

  • Yun, Hae-Ryong;Kim, Ho-Chan
    • Journal of the KSME
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    • v.54 no.4
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    • pp.36-40
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    • 2014
  • 3D 프린팅 기술은 AM(Additive Manufacturing Technology)을 기반으로 한층 한층 재료를 적층하여 구조물을 제작하는 방식이다. 3D 프린팅 기술은 다양한 산업 분야에서 쟁점으로 대두되고 있으며, IRS Global이나 Wohlers Associates와 같은 회사들의 보고서에 따르면 이미 200여 개에 달하는 3D 프린터 모델들이 출시판매되고 있다. 3D 프린팅 기술은 앞으로 10년 이내 100억 달러 이상 규모의 시장을 형성할 것으로 예측하고 있다. 오바마 대통령이미 의회 2012년 연두 연설에서 오랜 침체기를 겪은 미국의 제조업이 다시금 기회를 얻을 수 있도록 해 줄 기술로 '3D 프린팅'을 꼽고 지원하고 있다. 이러한 3D 프린팅 기술은 메크로 스케일의 제품뿐 아니라 나노/마이크로 스케일에서도 활용되고 있으며, 그 실례를 살펴보기로 한다.

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80년대의 100억불 수출 달성을 위해

  • Park, Cheon-Gyeong;Lee, Jong-Won;Hong, Won-Pyo
    • The Science & Technology
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    • v.6 no.5 s.48
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    • pp.23-24
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    • 1973
  • 과학의 날 기념으로 열린 「산학협동과 지방대학의 특성화」를 중심으로 한 「공과대학기술교육 세미나」에는 총 17명의 연사가 참석하여 열변을 토하였다. 주제연설 발표에 이어서 배심토론이 진행되었는데 이하의 원고는 양일간 열린 세미나의 내용중에서 발췌 수록한 것이다. 이외의 배심토론 연제 및 연사는 다음과 같다. 「중화학공업에 요구되는 기술수준」(상공부 방위산업관 최규배)「기계공업육성의 문제점」(한국과학기술연구소 김재길).「이공계 특수대학원의 역할」(한국과학원 정근오),「전북지역사회개발과 특성교육」(전북대공대학장 노상순).「전남지역사회개발과 특성교육」(전남대공대학장 허경감).「산학협동의 방향」(금성사 상무이사 심흥주)

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뉴스의 인물-신승일 국제백신연구소장

  • Sin, Seung-Il
    • The Science & Technology
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    • v.28 no.12 s.319
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    • pp.32-34
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    • 1995
  • 지난번 김영삼대통령은 UN창립 50주년 특별연설에서 "한국은 세계아동의 질병퇴치에 기여하기 위해 UNDP(유엔개발계회)의 협조아래 한국내에 국제백신연구소(IVI:International Vaccine Institute)를 설립중에 있다."라고 언급한 바 있다. 이처럼 국제백신연구소는 우리나라 정부수립후 최초로 세워지는 국제기구란 점에서 정부에서도 굳은 의지로 적극 추진한 사업일 뿐만 아니라 세계적으로도 세계인류복지 증진에 기여함은 물론 생명공학 발전에도 크게 기여할 것으로 보아 주목받고 있는것이다. 1997년 말까지 서울대학 연구공원내에 완공될 국제백신연구소는 금년 1월 UNDP의 전문임원들이 한국에 도착하여 서울대학내 임시사무소를 설치하고 연구소의 건립과 기타 관련업무를 추진하고 있다. 이에 본지는 국제백신연구소 서울사무소 총 책임자인 신승일박사를 만나 UNDP의 계획하에 추진되고 있는 국제백신연구소의 설립배경과 목적, 역할 그리고 국제백신연구소가 인류에 미치는 영향에 대해서 들어보기로 한다.

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원자력 발전의 필요성

  • 전재풍
    • 전기의세계
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    • v.39 no.11
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    • pp.7-14
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    • 1990
  • 세계의 인구증가와 경제성장에 따라 필연적으로 에너지 소비량도 증가하게 될것이다. 1989년 10월 유엔(UN) 총회에서 국제원자력기구 사무총장인 Hans Blix박사가 연설한 [세계 경제 발전과 전반적인 에너지 소요증가에 따른 원자력의 역할에 대한 재평가]에 의하면 앞으로의 20년간 2차에너지의 소비량은 지금보다 50%-70% 증가할 것으로 예상되며 이로 인한 이산화탄소의 발생량을 감소시키기 위해서는 화석연료의 사용억제가 필요한데 완전한 해결책은 없으나 그래도 원자력발전이 산성비나 기상변화에 영향을 주지 않으면서 세계 에너지 수급 균형에 크게 기여할 수 있다는 점을 강조하고 있다. 또한 최근에는 원자력발전에 대한 세계각국의 여론동향도 원전의 긍정적 역할을 재인식하면서 필요성에 대한 찬성여론이 증가하고 있는 추세이며 특히 안전성에 역점을 두고 개발되고 있는 신형안전로에 대해서는 더욱 좋은 반응을 보이고 있는 것으로 조사되고 있다. 자원빈국이며 비산유국인 우리나라의 경우 앞으로의 에너지 위기에 대처하기 위해서는 고갈성 화석연료의 대체가 가능한 태양에너지, 해양에너지 및 연료전지와 같은 신.재생에너지의 개발이 시급하나 아직 실용화가 요원한 상태이고 보면 앞에서 서술한 여러가지 원자력발전의 필요성을 고려할때 기술집약형 대체에너지인 원자력발전사업의 지속적인 추진만이 에너지 문제의 현실적 해결책이라고 믿어진다.

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Discovering Meaningful Trends in the Inaugural Addresses of United States Presidents Via Text Mining (텍스트마이닝을 활용한 미국 대통령 취임 연설문의 트렌드 연구)

  • Cho, Su Gon;Cho, Jaehee;Kim, Seoung Bum
    • Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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    • v.41 no.5
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    • pp.453-460
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    • 2015
  • Identification of meaningful patterns and trends in large volumes of text data is an important task in various research areas. In the present study, we propose a procedure to find meaningful tendencies based on a combination of text mining, cluster analysis, and low-dimensional embedding. To demonstrate applicability and effectiveness of the proposed procedure, we analyzed the inaugural addresses of the presidents of the United States from 1789 to 2009. The main results of this study show that trends in the national policy agenda can be discovered based on clustering and visualization algorithms.

A Study on Building Korean Dialogue Corpus for Punctuation and Quotation Mark Filling (문장 부호 자동 완성을 위한 한국어 말뭉치 구축 연구)

  • Han, Seunggyu;Yang, Kisu;Lim, HeuiSeok
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2019.10a
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    • pp.475-477
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    • 2019
  • 문장 부호란, 글에서 문장의 구조를 잘 드러내거나 글쓴이의 의도를 쉽게 전달하기 위하여 사용되는 부호들로, 따옴표나 쉼표, 마침표 등이 있다. 대화 시스템과 같이 컴퓨터가 생성해 낸 문장을 인간이 이해해야 하는 경우나 음성 인식(Speech-To-Text) 결과물의 품질을 향상시키기 위해서는, 문장 부호의 올바른 삽입이 필요하다. 본 논문에서는 이를 수행하는 딥 러닝 기반 모델을 훈련할 때 필요로 하는 한국어 말뭉치를 구축한 내용을 소개한다. 이 말뭉치는 대한민국정부에서 장관급 이상이 발언한 각종 연설문에서 적절한 기준을 통해 선별된 고품질의 문장으로 구성되어 있다. 문장의 총 개수는 126,795개이고 1,633,817개의 단어들(조사는 합쳐서 한 단어로 계산한다)로 구성되어 있다. 마침표와 쉼표는 각각 121,256개, 67,097개씩이다.

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Proposal of Punctuation Mark Filling Task with BERT-based Model (BERT 기반 문장부호 자동 완성 모델)

  • Han, Seunggyu;Lim, Heuiseok
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2020.10a
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    • pp.263-266
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    • 2020
  • 문장 부호는 그 중요성에 비해 자연어 처리 분야에서 모델의 학습 효율을 위해 삭제되는 등 잘 연구되지 않았던 분야이다. 본 논문에서는 대한민국 정부에서 공식적으로 공개한 연설문을 수집한 말뭉치를 바탕으로 한국어의 문장 부호를 처리하는 BERT 기반의 fine-tuning 모델을 제시한다. BERT 기반 모델에서 토큰별로 예측하는 본 모델은 쉼표와 마침표만을 예측하는 경우 0.81, 물음표까지 예측하는 경우 0.66, 느낌표까지 예측하는 경우 0.52의 F1-Score를 보였다.

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A Study on the Adequacy of the Installation Location of the Air Supply Damper of the Attached Actual Smoke Facility (부속실제연설비 급기댐퍼의 설치위치 적정성 연구)

  • Yang, Sung-Hoon
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2022.10a
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    • pp.193-194
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    • 2022
  • 본 연구에서는 특별피난계단의 전실에 설치되는 부속실제연설비가 화재 시 발생한 연기가 부속실 내로 역류하지 않는 급기댐퍼의 적정한 설치위치를 알아보고자 하였으며, 이를 확인하기 위하여 FDS(Fire Dynamics Simulator)을 사용 하였다. 시뮬레이션 Case 총 15가지로 구분하고, 방연풍속은 총 64개의 지점에서 측정하는 시뮬레이션을 수행하였다. 시뮬레이션 결과 출입문 상부 및 하부에서 역 기류가 발행하는 Case가 있었으며, 대부분 출입문 하부에서의 연기 유입이 예상되는 경우가 많았다. 방연풍속은 측정 포인트 64점에서 관련기준에 단 한 곳도 미달하지 않고 만족하는 경우는 총 단 4가지 Case로서 매우 제한적인 것을 알 수 있었다. 그만큼 급기댐퍼의 위치 및 급기방향에 따라 부속실 제연설비의 성능이 다양하게 나타날 수 있다는 것이다. 본 연구를 바탕으로 앞으로 실물실험을 통하여 구체적인 자료가 입증되길 바라고, 더불어 부속실 제연설비의 성능을 개선하는 데 있어 도움이 되었으면 한다.

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The Making of Speaking Subject in Early Korean Protestantism: Focused on the Educational Spaces for Women (초기 한국 기독교의 교육공간과 말하는 주체의 탄생)

  • Lee, Sookjin
    • Journal of Christian Education in Korea
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    • v.62
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    • pp.227-255
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    • 2020
  • This paper aims to explore the nature of the making of speaking subject in early Korean Protestantism, focusing on the educational spaces for women. Traditional women could become a speaking subject through various educational programs provided by Protestantism in modern Korea. Especially three kinds of educational space played the crucial role of making women a speaking subject. The first was Bible class established for women in rural areas. Since most Korean women were unable to read and write, Protestant churches taught them Hangul[Korean alphabet] before teaching the Bible. Korean women studied the Bible in Bible class, Women's Bible School, and Women's High Bible School. Through this education, traditional women were liberated from the world of ignorance and obedience, and then become a speaking subject. The second was speeches and discussions that have emerged in institutional spaces such as mission schools for girls and women's organizations. Students at mission school were able to learn how to express their opinions by way of public speaking and discussion classes. Women were able to become speaking subjects in the process of learning such techniques of modern language. At that time, representative discussion spaces were Lee Mun-hoe, Joyce Chapter, and YWCA. The third was testimony and dialect. Unlike sermons and public prayers, which were only allowed to male elites, testimony and dialectics are a form of speech that transcends gender or status constraints. Especially in the space of the revival movement, women confirmed their dignity through active testimony, and their religious identity was strengthened in the process. Dialect also served as the language of liberation for women suffered and alienated from male-dominant culture. Dialect is a device that exercises the right to speak against transcendental authority. Furthermore, in Protestantism of early modern Korea, the speaking subject's act of speech was elevated beyond personal matters to social issues, women's issues, and ethnic issues.

Analysis on Filter Bubble reinforcement of SNS recommendation algorithm identified in the Russia-Ukraine war (러시아-우크라이나 전쟁에서 파악된 SNS 추천알고리즘의 필터버블 강화현상 분석)

  • CHUN, Sang-Hun;CHOI, Seo-Yeon;SHIN, Seong-Joong
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.22 no.3
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    • pp.25-30
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    • 2022
  • This study is a study on the filter bubble reinforcement phenomenon of SNS recommendation algorithm such as YouTube, which is a characteristic of the Russian-Ukraine war (2022), and the victory or defeat factors of the hybrid war. This war is identified as a hybrid war, and the use of New Media based on the SNS recommendation algorithm is emerging as a factor that determines the outcome of the war beyond political leverage. For this reason, the filter bubble phenomenon goes beyond the dictionary meaning of confirmation bias that limits information exposed to viewers. A YouTube video of Ukrainian President Zelensky encouraging protests in Kyiv garnered 7.02 million views, but Putin's speech only 800,000, which is a evidence that his speech was not exposed to the recommendation algorithm. The war of these SNS recommendation algorithms tends to develop into an algorithm war between the US (YouTube, Twitter, Facebook) and China (TikTok) big tech companies. Influenced by US companies, Ukraine is now able to receive international support, and in Russia, under the influence of Chinese companies, Putin's approval rating is over 80%, resulting in conflicting results. Since this algorithmic empowerment is based on the confirmation bias of public opinion by 'filter bubble', the justification that a new guideline setting for this distortion phenomenon should be presented shortly is drawing attention through this Russia-Ukraine war.