• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.12 no.1
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• pp.65-70
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• 2008

RSA crypto-processors equipped with more than 1024 bits of key space handle the entire key stream in units of blocks. The RSA processor which will be the target design in this paper defines the length of the basic word as 128 bits, and uses an 256-bits register as the accumulator. For efficient execution of 128-bit multiplication, 32b${\times}$32b multiplier was designed and adopted and the results are stored in 8 separate 128-bit registers according to the status flag. In this paper, an efficient method to execute 128-bit MAC (multiplication and accumulation) operation is proposed. The suggested method pre-analyze the all possible cases so that the MAC unit can remove unnecessary calculations to speed up the execution. The proposed architecture prototype of the MAC unit was automatically synthesized, and successfully operated at 20MHz, which will be the operation frequency in the target RSA processor.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.21 no.4
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• pp.119-131
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• 2018

The increase of high-resolution spatial data and methodological developments in recent years has enabled a detailed analysis of individual experiences in space and over time. However, despite the increasing availability of data and technological advances, such individual-level analysis is not always possible in practice because of its computing requirements. To overcome this limitation, there has been a considerable amount of research on the use of high-performance, public cloud computing platforms for spatial analysis and simulation. The purpose of this paper is to empirically evaluate the efficiency and effectiveness of spatial analysis in cloud computing platforms. We compare the computing speed for calculating the measure of spatial autocorrelation and performing geographically weighted regression analysis between a local machine and spot instances on clouds. The results indicate that there could be significant improvements in terms of computing time when the analysis is performed parallel on clouds.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.18 no.3
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• pp.33-44
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• 2008

The efficiency of pairing based cryptosystems depends on the computation of pairings. pairings is defined over finite fileds GF$(3^m)$ by trinomials due to efficiency. The hardware architectures for pairings have been widely studied. This paper proposes new adder and multiplier for GF(3) which are more efficient than previous results. Furthermore, this paper proposes a new unified adder-subtractor for GF$(3^m)$ based on the proposed adder and multiplier. Finally, this paper proposes new multiplier for GF$(3^m)$. The proposed MSB-first bit-serial multiplier for GF$(p^m)$ reduces the time delay by approximately 30 % and the size of register by half than previous LSB-first multipliers. The proposed multiplier can be applied to all finite fields defined by trinomials.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.13 no.3
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• pp.93-105
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• 2012

A data stream is a series of tuples which are generated in real-time, incessant, immense, and volatile manner. As new information technologies are actively emerging, stream processing methods are being needed to efficiently handle data streams. Especially, finding out an efficient evaluation for a multi-way join would make outstanding contributions toward improving the performance of a data stream management system because a join operation is one of the most resource-consuming operators for evaluating queries. In this paper, in order to evaluate efficiently a multi-way join continuous query, we propose a novel method to decrease the cost of a query by eliminating unsuccessful intermediate results. For this, we propose a matrix-based structure for monitoring data streams and estimate the number of final result tuples of the query and find out unsuccessful tuples by matrix multiplication operations. And then using these information, we process efficiently a multi-way join continuous query by filtering out the unsuccessful tuples in advance before actual evaluation of the query.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2003.12a
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• pp.248-252
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• 2003

최근 전자상거래의 발달로 전자화폐의 사용이 증가하고, 이에 전자결제의 안전한 처리를 위한 전자서명의 생성 및 검증과 메시지의 암호화와 복호화 등의 효율적인 연산이 필요하게 되었다 더욱이 전자상거래가 무선통신 환경으로 확대되며, 적은 메모리 용량을 사용해서 빠른 연산을 수행하고, 적은 통신량을 보장해야 하는 요구사항 등이 증가함에 따라, 이러한 제약사항을 지원할 수 있는 방식이 요구된다. 이러한 전자상거래의 전자지불시스템의 제약사항은 메시지 인증과 은닉성을 동시에 효율적으로 제공하면서 계산량과 통신비용을 줄인 기법인 signcryption 개념과 계산상 효율적인 ECC 기반의 연산을 수행하여 해결 가능하다. 간 논문에서는 기존의 signcryption 방식을 분석하고 문제점을 도출하여, 통신의 각 객체의 비밀정보를 사용한 일차 다항식으로 메시지 복호화를 제공하는 효율적인 EC-Signcryption 방식을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.49-51
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• 2005

시간의 흐름에 따라 그 위치가 빈번히 변화하는 이동 객체의 특성으로 인해 실시간으로 증가하는 이동객체의 연산 정보를 효과적으로 관리할 수 있는 효율적인 연산 기법이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 이동 객체의 시공간 연산을 위해 기존에 제안되었던 HR 트리의 성능을 개선시킬 수 있는 확장된 HR-트리(Extended HR-Tree : EHR-Tree)를 제안한다. 기존의 HR 트리는 삽입, 삭제, 갱신과 같은 연산이 빈번한 경우에 단말 노드 및 비단말 노드를 새로 생성해야 함으로 인하여 성능이 떨어지고, 공간의 낭비가 있게 된다. 이 문제를 해결하기 위해 본 논문에서 제안하는 EHR-트리는 연산이 발생할 때마다 새로운 HR-트리를 생성하는 것이 아니라 시간 구간을 두어서 새로 발생한 연산이 같은 시간 구간에 있을 경우 그 단위시간에 생성된 HR-트리에 그대로 삽입, 삭제, 갱신과 같은 연산을 수행하게 된다. 따라서 기존 HR-트리에서 단말 노드 및 비단말 노드를 새로 생성해야함으로 발생되던 많은 저장 공간 요구를 감소시킴으로, 즉 전체 연산 크기를 작게 하여 디스크 I/O수를 감소시킴으로써, 시공간 질의의 처리 속도를 향상시켜 효율적인 질의가 가능하도록 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.04a
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• pp.123-126
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• 2012

고도 컴퓨팅용 응용 프로그램 작성시 "에너지"를 감안하여 가급적 최단시간 내에 최소의 에너지로 해당 연산을 완료하는 설계정책을 고안하고자 한다. 이 논문은 연산과 I/O 비율이 상이한 두 알고리즘에 대해 에너지 소모특성분석, 전력효율 평가를 통해서 고효율 연산 설계법을 제시한다. 정렬 및 매트릭스 곱셈 알고리즘을 대상으로 실험하였고, 연구결과는 대규모 데이터 처리, 가공 등의 영역에서 그린 컴퓨팅을 실현하는데 기여할 것이다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2001.11a
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• pp.302-305
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• 2001

본 논문에서는 셀룰러 오토마타를 이용하여, GF(2$^{m}$ )상에서 A$B^2$ 연산을 m 클럭 사이클만에 처리할 수 있는 새로운 연산기를 설계하였다. 이는 대부분의 공개키 암호화 시스템에서의 기본 연산인 유한 필드 상의 모듈러 지수(modular exponetiation) 연산기 설계에 효율적으로 이용될 수 있다. 또한 셀룰러 오토마타는 간단하고도 규칙적이며, 모듈화 하기 쉽고 계층화 하기 쉬운 구조이므로 VLSI 구현에도 효율적으로 활용될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.18-20
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• 2000

캐리-세이브 가산기(CSA)는 연산식의 빠른 수행을 위해 가장 일반적으로 쓰이는 연산기중에 하나이다. 일반적인 CSA 적용의 근본적인 한계로는, 연산 회로중에 바로 덧셈 연산으로 변환되는 부분만이 적용이 가능하다는 사실이다. 이러한 제한점을 극복하기 위하여, 우리는 간단하고도, 효율적인 CSA 변환 방법을 제시한다. 이들은(1) 멀티플랙서를 포함한 최적화, (2) 회로 경계를 포함한 최적화, (3) 곱셈기를 포함한 최적화이다. 이러한 방법을 포함하여, 우리는 전체적인 회로에서 CSA를 충분히 사용할수 있는 새로운 지연시간 최적화를 목표로 하는 CSA 변환 방법을 만들어 내었다. 실험에서는 실제적인 여러 회로에 대해 제시된 방법이 효율적임을 보였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2001.10a
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• pp.592-595
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• 2001

원거리에서 무접촉 거리 계측(ranging)은 군용 장비나 건설, 항해, 자동화 등에 매우 중요하다. 계측방식은 active와 passive 방식으로 구분되는데, active방식은 laser나 microwave, 초음파 등의 time of flight를 이용하거나 레이저 조사(illumination)에 대한 카메라 영상을 해석하는 등의 다양한 방식이 있으나 장치가 복잡하고, passive 방식은 stereo camera의 양안 영상을 이용하거나 focus 특성을 이용하는 방식 등이 있으나 대부분 연산 시간이 많이 요구된다. 본 연구에서는 수동식 스테레오 카메라에서 양안시차를 추출하여 triangulation으로 목표점(target point)의 거리를 측정하는 것을 기본 방식으로 하여, 기존 거리 산출 방식에서 연산 시간이 많이 소요되는 연산 과정을 효율적이고 고속으로 수행할 수 있도록 새로운 방식을 제안하였다. 즉, 목표점에서의 양안 edge 영상을 구하며, 이 영상의 accumulation profile을 correlation하여, 거리 연산의 핵심 요소인 양안 시차를 고속으로 추출하는 알고리즘을 제안하였다. 또한, 제안 방식의 효율성을 실험 결과를 통하여 보였다.