The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.9
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pp.2807-2814
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2000
In this paper, we suggest a visual language supporting collaboration with functional attributes. The visual language is a set of visual sentences that consist of object icons and operators. The object icon is a user who participates in collaboration. And, the operator means interactive relations between users according to a point of collaborative time. The functional attributes that support various computing orders provide flexibility of interactive relations on collaboration. Also, using representation both synchronous and asynchronous relations in collaboration, the visual language supports efficiently collaboration than conventional visual languages. And, functional attributes of visual sentences are analyzed using $\lambda$ expressions.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.11c
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pp.1879-1882
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2002
본 논문에서는 불리언 모델을 지원하는 정보검색 시스템에서 사용자로부터 입력받은 불리언 질의를 효율적으로 연산하기 위한 3 가지 방법을 제안한다. 첫째, 불리언 대수를 사용하여 형태적으로 불필요한 노드를 제거한다. 둘째 색인어 출현 빈도 정보를 사용함으로써 빈도 0 을 가지는 노드와 이를 포함하는 노드의 연산 제외 여부를 결정하고, 연산 수행 시 시간이 적게 걸리는 순으로 피 연산자와 연산자의 순서를 재배열한다. 셋째, 불리언 질의 내에 복합 명사가 포함되어 있을 경우 구성 명사와 연산자의 조합을 이용한 질의 확장을 실시한다. 처음 두 가지 방법은 검색 속도의 향상을, 세 번째 방법은 정확도의 향상을 목표로 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.04b
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pp.229-231
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2001
공간 데이터베이스 시스템에서의 질의처리 과정 중 질의 재작성 과정에 의해 다중 블록 질의가 단일 블록으로 변환되면 공간 서술자와 비공간 서술자가 OR와 AND에 의해 연결되어있는 복잡한 CNF가 생성된다. CNF 내의 공간 서술자는 공간연산의 정제단계의 수행 비용이 비공간 연산에 비해 상당히 많이 들기 때문에 비공간 서술자와는 다른 최적화 기법이 필요하다. 본 논문에서는 공간 서술자가 포함된 복잡한 CNF를 수평적으로 분리하여 질의를 재작성하고 수행순서를 재조정하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 원시 CNF를 수행 비용이 상대적으로 적은 전처리 단계의 CNF와 이에 비해 수행비용이 많이 드는 후처리 단계의 CNF로 분리하고 질의를 재작성 한 후 비용 모델에 의거해서 실행 트리를 최적화 한다. 본 논문에서 제시하는 기법은 질의 최적화 단계에서 공간연산의 단계별 실행특성을 감안한 효율적인 실행 계획 생성이 가능하다는 장점이 있다.
현실 세계에서 자동차, 비행기, 태풍의 이동 등과 같이 시간에 따라 연속적으로 위치 및 모양이 변화하는 객체를 이동 객체라 한다. 이와 같은 이동 객체 정보를 다루기 위해서는 연속적으로 변화하는 정보를 저장해야 하며, 이로 인해 대용량 정보를 효과적으로 다루기 위한 색인이 필요하다. 특히, LBS를 제공을 위한 GPS 환경에서의 차량 관리 시스템 등에서는 이동 객체 관리를 위해 빠른 검색을 필요로 한다. 그리고, 기존의 이동 객체 색인은 대부분 R-트리의 구조를 가지기 때문에, 데드 스페이스 및 오버랩 등 R-트리의 문제점을 갖게 되고, 고려하는 초점에 따라 이 문제가 더 커진다. 따라서, 이 논문에서는 PDA를 활용한 차량 추적 시스템을 개발하고, R-트리의 문제점을 해결하기 위한 MP-트리 노드 연산 기법을 제안한다. 제안된 노드 연산 기법은 하위 노드의 경계 정보를 순서대로 저장함으로써, 데드 스페이스 및 오버랩으로 인한 불필요한 검색 비용과 분할 비용을 줄이고, 특정 시점 질의 및 시공간 범위 질의를 효과적으로 처리한다. 기존 이동 객체 색인과 비교한 실험으로부터 이동 객체 질의 처리 및 공간 활용에 대해 노드 연산이 유용하게 쓰임을 확인하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2004.05a
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pp.105-108
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2004
다단계 보안데이터베이스 시스템에서 기본적인 병행수행 제어 기법들은 비밀채널과 교착상태등과 같은 문제들이 발생하였다. 이에 직렬화 순서를 동적으로 재조정함으로서 해결하려는 방안이 있었지만, 알고리즘의 복잡성으로 인해 오버 헤드와 많은 수행시간이 필요하게 되었고, 이에 따라 많은 양의 시스템 자원과 높은 사양의 시스템을 요구하게 되었다. 또한 이러한 방법은 다중 버전을 사용함으로서 추가적인 관리비용이 높게 되었고, 각각의 트랜잭션이 지연 및 재수행이란 불필요한 과정을 반복하게 되었다. 따라서 본 논문에서는 제안한 알고리즘은 데이터베이스의 용도에 맞게 직렬화 순서를 보장하여 스케줄을 관리하는 요청 2단계 로킹기법(Request Two-phase Locking)으로서 이는 2단계 로킹기법의 기본원리에 요청로크를 사용함으로 보다 효율적으로 병행제어를 할 수 있다. 여기서 요청로크는 각각의 트랜잭션 스케줄에 로크획득 및 해제를 병행수행제어의 필요에 따라 유동적으로 할 수 있으며, 읽기로크, 쓰기로크, 요청로크라는 3가지 로킹모드를 통해 대처방안을 마련함으로서, 충돌을 방지하며, 충돌연산의 특성에 따라 직렬화 순서를 동적으로 조정함으로 블록킹을 막는 병행제어를 응용하여 병렬성을 유지한다.
This paper introduces the development XPERT(XML Query Processing Engine using Relational Technologies) which is based on relational model. In our system we have used a decomposed approach to store XML files in relational tables. XML queries are translated to SQLs according to the table schema, and then they are sent to the relational DBMS to get the results back. Our translation scheme produces AST(Abstract Syntax Tree) by analyzing XQuery expressions at first. And on traversing AST proper SQLs are generated. Translated SQLs can reduce the number of joins by using path information and utilize dewey number to preserve document originated orderings among compoments in XML. In addition we propose the efficient algorithms of XPath and XQuery translation. And finally we show the implementation of our prototype system for the functional evaluations.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37A
no.10
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pp.841-849
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2012
This paper proposes an low-complexity soft-output multiple-input multiple-output (soft-MIMO) detection algorithm for achieving soft-output maximum-likelihood (soft-ML) performance under max-log approximation. The proposed algorithm is based on a parallel tree-search (PTS) applying a channel ordering by a sorted-QR decomposition (SQRD) with altered sort order. The empty-set problem that can occur in calculation of log-likelihood ratio (LLR) for each bit is solved by inserting additional nodes at each search level. Since only the closest node is inserted among nodes with opposite bit value to a selected node, the proposed node insertion scheme is very efficient in the perspective of computational complexity. The computational complexity of the proposed algorithm is approximately 37-74% of that of existing algorithms, and from simulation results for a $4{\times}4$ system, the proposed algorithm shows a performance degradation of less than 0.1dB.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.49
no.8
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pp.63-72
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2012
In this paper, we proposed a parallel architecture of line & block edge filter for high-performance H.264/AVC deblocking filter for Quad Full High Definition(Quad FHD) video real time processing. To improve throughput, we designed 4-parallel block edge filter with 16 line edge filter. To reduce internal buffer size and processing cycle, we scheduled 4-parallel zig-zag scan order as deblocking filtering order. To avoid data conflicts we placed 1 delay cycle between block edge filtering. We implemented interleaving buffer, as internal buffer of block edge filter, to sharing buffer for reducing buffer size. The proposed architecture was simulated in 0.18um standard cell library. The maximum operation frequency is 108MHz. The gate count is 140.16Kgates. The proposed H.264/AVC deblocking filter can support Quad FHD at 113.17 frames per second by running at 90MHz.
As mobile applications are required to handle more computing-intensive tasks, many mobile devices are designed using VLIW processors for high performance. In VLIW machines where a single instruction contains multiple operations, the power consumption during instruction fetches varies significantly depending on how the operations are arranged within the instruction. In this paper, we describe a post-pass optimal operation rearrangement method for low-power VLIW instruction fetch, The proposed method modifies operation placement orders within VLIW instructions so that the switching activity between successive instruction fetches is minimized. Our experiment shows that the switching activity can be 34% on average fro benchmark programs.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.8
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pp.61-66
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2013
In this paper, we propose an iterative soft dimension reduction based multi-input multi-output (MIMO) detection for coded spatial multiplexing system. In spite of better performance of iterative MIMO detection, its computational complexity gives a significant burden to the receivers. To mitigate this problem, we propose a scheme employing all ordering successive interference cancellation (AOSIC) for hard-decision detection and dimension reduction soft demodulator (DRSD) with iterative decoding for soft-decision detectors, respectively. This scheme can reduce complexity of iterative soft MIMO detection and provide better performance than other conventional detectors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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