• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
• /
• 2001.10a
• /
• pp.91-95
• /
• 2001

이 연구에서는 연삭 전문가 시스템을 개발하기 위한 기본적인 개념을 소개하고, 전문가 시스템 개발용 셀인 CLIPS를 이용해서 짠 프로그램을 소개한다. 여기서 만들어진 연삭 전문가 시스템은 초보자라도 현장에서 연삭작업을 할 경우 실제도움이 되도록 숫돌의 선택, 가공조건의 결정, 문제점의 점검 등을 고려하였고, 사용자가 사용하기 쉽게 대화형으로 프로그램을 개발하였다, 또한 수정, 확장이 용이한 전문가 시스템의 개발이 목적이다.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
• /
• v.12 no.6
• /
• pp.37-44
• /
• 1995

Grinding is used for machining high precision parts with high additional value. However, the grinding operation needs high skill and long experience of an operator because of a lack of the scientific knowledge and engineering principles. Also, the wheel and grinding conditions affect grinding results. For these reasons, it is difficult to construct computer integrated manufacturing system(CIMA). Therefore, it is necessary for Expert System to be informed of qualitative knowledge of grinding expert's skills and experiences. In this research, the Grinding Expert System is constructed by Fuzzy Decision Making Algorithm. Using this system, unskilled workers will be able to use the knowledge and experience of an expert.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
• /
• v.11 no.1
• /
• pp.219-229
• /
• 1994

This paper describes an expert system on the cylindrical grinding operations in order to establish the optimum grinding conditions, which satisfy the maximum removal rates, considering the several constraints of grinding power, workpiece burn, chatter vibration and surface roughness. Specialized knowledge of the grinding operations are acquired from the actual operation database. Coefficientis in the experimental equations are obtaines through the fuzzy regression model based on the fuzzy set theory, and are stored in the actual operation database. The developed system is capable of determining the optimum grinding conditions taking into account some problems, and practical examples of implementaion are described.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
• /
• v.12 no.7
• /
• pp.158-168
• /
• 1995

연삭숫돌 선택은 공작물제거량, 숫돌의 소모량, 표면정도 및 공작물의 물리적,화학적 특성을 고려하여 설정하는 것을 기본으로 한다. 연삭가공은 구성인자의 상호관계가 복잡하여 이중에서 어느한 요소만을 고려하여 설정하기 어렵고 정량적 기준 또한 정해져있지 않아 현실적으로는 숙련자의 정성적이고 경험적 지식에 따른 주관적 척도에 의존하는 것이 대부분이다. 또한, 연삭숫돌은 작업조건중에서 대량생산을 제외하고는 되도록이면 현장에 구비되어 있는 작업가능한 연삭숫돌 중에서 선택하는 것이 바람직하다. 따라서 본시스템에서는 이와같은 점을 고려하여 최적 연삭숫돌선택을 퍼지이론에 기초한 현장 숙련자의 지식을 활용하므로써 연삭숫돌선택의 효율성을 도모하는 동시에 현장에 연삭숫돌이 구비되지 않은 경우도 고려하여 연삭숫돌설정에 우선순위를 제시하므로써 작업자에 연삭숫돌선택의 유연성을 부여하였다. 또한, 실용성있는 전문가시스템의 구축을 위해 정성적이고 경험적인 지식의 활용을 위한 지식표현으로 설문조사에서 얻은 테이타를 x$^{2}$-분포에 따른 추정신뢰구간을 구해, 이를 토대로한 비대칭 삼각퍼지함수의 결정법을 제시하고, 이를 이용해서 구축한 시스템의 실행결과의 타당성을 비교하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
• /
• 1991.04a
• /
• pp.347-354
• /
• 1991

최근 기계공업에 있어서 컴퓨터 이용은, 메카트로닉스 및 CAC/CAM 등에서 볼 수 있듯이 급속히 진전되고 있다. 이와 더불어 생산 기술에 있어서도 소프트웨어의 비율이 중대함과 더불어, 그의 질적 향상 및 생산성 향상이 강력히 요망되고 있다. 이와 같이 소프트웨어의 중요성이 널리 인식 됨에도 불구하고, 생산시스템 전체를 통합적으로 취급할 수 있는 소프트웨어의 체계는 아직 확립되어 있지 않다. 금후 기계공업을 더욱 고도화 시키고, 국제경쟁력을 확보하기 위해서는 이의 연구개발을 한층 강력히 추진하지 않으면 안될 상황이다. 특히, 숙련공의 기술 및 Know-How에 의존 하는 일이 많은 연삭 가공분야에서는 이러한 전문가의 경험 및 연구로부터 얻은 지식을 컴퓨터의 지식베이스에 집어넣어 인공지능(AI) 기술 및 Expert System을 이용하여 문제를 해결하는 방법은 극히 유효하다고 볼 수 있다. 이에 연삭 작업 표준 설정의 연구의 발전적 연구로서, 최근 급 속히 연구 개발이 진행되고 있는 지식공학을 연삭가공분야에 응용하여, 지금까지 개발한 Siumlation 수법을 상호보강시켜 하나의 지식 처리 system을 구성하고자 한다.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
• /
• v.11 no.1
• /
• pp.211-218
• /
• 1994

Grinding is considered as a very effective machining technology to attain high production rates and a good surface quality of hard and brittle components. However, the grinding operations till needs the skill and the experience of an operator because of a lack of scientific knowledge and engineering principles. This is the reason why grinding operations are not completley intergrated in CIMS(Computer Intergrated Manufacturing System. Recent develop- ment focus on expert system which deals with domain specific knowledge in order to solve this problem. Firstly, in this study, a basic strategy to develop the grinding knowledge-base for grinding is discussed. Next, the architecture of knowledge-base and management of the grinding knowledge-base(GKB) is described.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
• /
• v.8 no.3
• /
• pp.27-43
• /
• 1991

연소 가공은 고품질 고정도를 필요로 하는 경우 매우 유효한 가공방법이지만 그 공정이 많은 Parameter에 의해 구성되기 때문에 동일한 조건에서도 정량적인 평가가 어려우므로 작업현장 에서는 과학적 원리와 공학적 지식 보다는 숙련자의 경험과 기능에 의존하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 이와 같은 국면에 대처한 문제 해결을 위해 Computer가 인간사고에 근접 할 수 있도록 Fuzzy 이론과 Default 이론을 도입하고 전문가의 이론적 지식과 숙련자의 감각적 지식을 적극 수용 하여 연소용 Expert system (최적 가공 조건의 설정 System과 Trouble shooting system)을 개발하였다. 또한 연소 가공 Data의 불확실한 애매성을 효과적으로 이용 할 수 있도록 Fuzzy 가능성이론에 의해 가공 Datad을 회귀 분석하여 실가공 Data base에 축적시켜 재활용토록 설계하었으며 개발된 본 System 의 실행 결과 그 활용성이 높음을 입증하였다.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
• /
• v.14 no.11
• /
• pp.147-153
• /
• 1997

Fault diagnosis technique in machining system which is one of engineering techniques absolutely necessary to automation of manufacturing system has been proposed. As a whole, diagnosis process is explained by two steps: sensor data acquisition and reasoning current state of system with the given sensor data. Flexible disk grinding process implemented in milling machine was employed in order to obtain empirical manufacturing process information. Resistance force data during machining were acquired using tool dynamometer known as sensor which is comparably accurate and reliable in operation. Tool status during the process was analyzed using influnece diagram assigning probability from the statistical analysis procedure.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
• /
• 1992.10a
• /
• pp.121-125
• /
• 1992

Grinding is considered as a very effective machining technology to attain the good surface quality of a components. However, the grinding operation still needs the skill and experience of an operator because of a lack of scientific and engineering principles. Therefore, recent development focus on expert systems which deal with domain specific knowledge in order to solve this problem. This paper describes an expert system for selecting the optimism grinding wheel by using the fuzzy reasoning and operation conditions in grinding. By the system unskilled workers will be able to make use of the knowledge and experience of skilled workers. The system is consist of programs that, (1) selection of the best wheel form among avairable wheel by using fuzzy reasoning, (2) determine wheel depth of cut, feed and wheel speed for grinding, work speed, and dressing condition. The developed system perform in using the CLIPS as a software tool and run under the IBM PC/AT as a hardware tool.