• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1995.05b
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• pp.1061-1066
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• 1995

우리나라의 후행 원전연료주기 정책은 경제성이나, 기술성, 환경 영향 등 여러가지 계량, 비계량 지표들을 면밀히 분석하여 궁극적으로 국민의 복지와 민족의 번영에 이바지 할 수 있도록 선정되어야 한다. 본 논문에서는 AHP(Analytic Hierarchy Process) 방법을 후행 원전연료주기 정책 수립에 이용할 수 있도록 우리나라에서 가능한 후행 원전연료주기 시나리오의 몇가지 예를 제시하였으며, 정책 결정요소로서 에너지 안보와 경제성, 기술성, 국내 사회정치, 국제관계 등 5개의 주기준과 주기준에 종속되는 19개의 보조기준을 선정하였는데, 적절한 후행 원전연료주기 정책대안들을 선정하여 AHP 방법에 따라 정책결정기준들을 평가한다면 후행 원전연료주기 정책수립과정에 AHP 방법을 효과적으로 이용할 수 있을 것으로 기대된다.

• Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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• v.29 no.1
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• pp.32-40
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• 2018

There has been an measuring errors between state of charge (SOC; kg) value and mass flow meter (MFM) value in dispenser for hydrogen refueling station. Finally, we observed average 15.5% weight difference between these two values and the MFM readings show a 15.5% higher readout of the SOC readings. Each car was charged with average 2.66 kg of hydrogen fuel during this period. In the initial charging of the day shows less measuring value than the final charging with the maximum 0.038 kg times number of filling. There is no effects of atmosphere temperature change for the hydrogen filled weight during one full year such as January's cold winters and August's hot summers.

• Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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• v.28 no.3
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• pp.279-286
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• 2017

Korea government decides to build one hundred hydrogen refueling stations (HRS) until 2020 and tries to disseminate HRS and boosts HRS market in korea. Naepo HRS in chungnam province has been operated for last one full year of 2016 and recorded 2,520 times full charge for the hydrogen fuel cell powered vehicles and total 6,016 kg hydrogen fueling for the 25 units of hydrogen fuel cell powered vehicles. Raw fuel of hydrogen from tube trailer measured by pressure, converting into weight of hydrogen and shows 19.6% surplus with final charged weight by dispenser. This result is caused measuring errors. Measured charged errors between dispenser and Mass flow meter was determined 13.13%.

• Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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• v.9 no.1
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• pp.33-39
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• 1987

기관의 실린더 내로 흡입되는 공기의 질량이 정확히 계량 된다면 일정의 이론혼합비를 얻기 위한 연료의 분사량은 쉽게 결정될 수 있다. 그러나 현재로서는 실린더로 흡입되는 실제의 공기량을 직접적으로 측정하는 수단은 없고 다음에 설명하는 간접적인 방법으로 그 량을 측정하고 있다.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2010.11a
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• pp.141-141
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• 2010

과학기술은 기술영역간의 관계를 통해 고유한 연구영역을 그리며 발달하며, 이는 학제의 다양성을 바탕으로 기존 기술들이 독특한 결합과정의 형성을 의미한다. 기술의 결합과정은 지식의 결합과정 관점으로 이해할 수 있다. 본 연구에서는 기존의 에너지산업과 다른 특성을 갖는 신 재생에너지의 기술발전경로를 '지식흐름'의 관점에서 탐색하여 신 재생에너지 연구의 학제 구조 및 다양성을 살펴보고자 한다. 계량서지학적 분석은 데이터 수집의 간편성 및 초기 연구결과물 분석에 적용할 수 있다는 장점에 의해 여러 분야에서 폭넓게 응용되어 왔다. 특히, A.L Porter(1984)에 의해 'citation'을 이용한 학제간관계 측정에 적용하여 계량서지학적 방법을 바탕으로 지식흐름을 관찰하는데 선구적인 방법을 제시하였다. 또한 Tijsen(1992)은 동시분류분석방법을 적용하여 네덜란드 에너지 연구분야의 학제구조를 분석하였고, Kajikawa(2007)은 에너지분야의 신기술인 태양전지와 연료전지에 한정하여 인용네트워크 분석을 수행하여 연구발전의 경향을 알아보았다. 이에 본 연구에서는 계량 서지학적 방법의 하나인 co-classification 방법론을 적용하여 태양광 분야 중 태양전지에 초점을 맞추어 학제 간 다양성 분석 연구를 수행 하였다. 태양광은 신 재생에너지 중 전후방연관 파급효과가 가장 큰 분야이며, 반도체 기반기술을 바탕으로 그 기술을 전개할 수 있기에 국내 산업과의 연관도가 높은 산업이다. 태양전지의 연구 동향 파악 및 고유의 연구영역을 도출을 분석하기 위한 기본 자료는 ISI의 'Web of Science'를 기반하여 수집하였다. 또한 태양광 연구의 연구구조 파악을 위하여 계량서지학분석의 하나인 'co-classification' 방법론을 추가적으로 적용하여 학제간의 분석을 수행하였다. 분석결과 1979-2009년까지의 태양전지 연구 논문 2,602개를 바탕으로 동시에 2개 이상의 SC를 포함한 논문은 총 논문의 51.8%이며, 출현한 SC는 65개로 분석되었다. 이 중 2개 이상의 SC가 동시에 출연한 횟수는 증가하는 경향을 가짐을 알 수 있었다. 이는 과학기술의 발전이 기술의 결합과정 또는 지식의 결합과정 관점으로 이해할 수 있음을 확인할 수 있었다.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.6 no.1
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• pp.1-21
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• 1996

석유, 석탄 및 천연가스와 같은 일차화석연료(一次化石燃料)와 그 제품(製品)들의 사용에 따르는 이산화탄소배출량을 줄이는 방법의 하나로 거론되고 있는 탄소세와 에너지세의 부과가 2000년도 한국경제의 수출입(輸出入)에 미치는 영향을 평가하기 위하여 계산가능한 일반균형모형을 이용하여 분석하였다. 거시계량모형(巨視計量模型)에 의하여 예측된 2000년도 한국경제의 국내총생산(國內總生産)과 계산가능한 일반균형모형(一般均衡模型)의 이론적(理論的) 구조(構造)를 이용하여 2000년도 한국경제의 미시구조(微視購造)를 결정한 후 이로부터 계산된 이산화탄소배출량을 5%와 10% 줄이는 탄소세와 에너지세를 부과하였을 때의 경제적 효과를 계산하였다. 화석연료에 부과되는 탄소세와 에너지세는 수출입구조에 유사한 효과를 가져오는 것으로 평가되나 산업별로 약간의 차이를 가져오는 것으로 계산되었으며 이산화탄소감축율이 증가함에 띠라 국내총생산변화와 동등변동(同等變動)으로 측정된 경제적 비용이 점증하는 것으로 평가되었다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.26 no.10
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• pp.179-184
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• 2021

In this paper, we propose the deep learning-based neural network model to predict bunker price. In the shipping industry, since fuel oil accounts for the largest portion of ship operation costs and its price is highly volatile, so companies can secure market competitiveness by making fuel oil purchasing decisions based on rational and scientific method. In this paper, short-term predictive analysis of HSFO 380CST in Singapore is conducted by using three recurrent neural network models like RNN, LSTM, and GRU. As a result, first, the forecasting performance of RNN models is better than LSTM and GRUs using long-term memory, and thus the predictive contribution of long-term information is low. Second, since the predictive performance of recurrent neural network models is superior to the previous studies using econometric models, it is confirmed that the recurrent neural network models should consider nonlinear properties of bunker price. The result of this paper will be helpful to improve the decision quality of bunker purchasing.

• Clean Technology
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• v.17 no.3
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• pp.215-224
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• 2011

It is an important issue to develop quality assessing system for biofuel for the purpose of accelerating the mass production of biofuel. It is particularly challenging to conduct testing method in the mass production of bioethanol while meeting quality specifications such as ASTM (American Society for Testing & Materials) D4806-10. In order to address this challenge, this paper proposes on-line spectroscopic quality assesment system based on Near Infrared spectrum and Partial Least Squares method in Chemometrics. As a result of testing a number of preprocessing methods and Partial Least Squares, it was found out that Savitzky-Golay method showed the best performance in terms of spectrum correction, noise reduction, and model maintenance. The proposed system allows us to assess multiple quality components continuously using spectroscopic facilities with the cheap cost. Since the value of R2 is more than 0.99, it is possible to replace the laboratory analysis.

• Clean Technology
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• v.18 no.3
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• pp.265-271
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• 2012

The use of renewable energies has been required to diminish the dependency on fossil fuels. As one of clean energy sources biomass has been extensively studied because various biomass resources necessitated rapid characterization of their chemical and physical properties in an on-line or real-time basis. For such an analysis near-infrared (NIR) spectroscopy has been successfully applied because of its non-invasive and informative characteristics. In this work, the applicability of nonlinear chemometric techniques based on biomass near infrared (NIR) data is evaluated for the rapid prediction of ash/char contents in different types of biomass. The prediction results of various prediction models and the effect of using preprocessing methods for NIR data are compared using six types of biomass NIR data. The results showed that nonlinear prediction models yielded better prediction performance than linear ones. It also turned out that by adopting the use of proper preprocessing methods the performance of prediction of biomass properties improved.

• KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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• v.50 no.spc1
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• pp.104-107
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• 2005

This survey was conducted to know the post-harvest bulk treatment system for barley, The tendency of barley-bulk treatment in 4 RPC was gradually increased up to 4,458 ton in 2001, but after that time, the amounts was decreased 1,0731on in 2003. There was the big difference on the circulated and the continued systems that was the kinds of drying system they use. The barleys, the harvest and the conveyance method was different on RPCs. Naked barley was only treated, and $90\%$ barley was harvested by the consignment in J RPC, otherwise unhulled barley was treated, and there did not used the consignment in S RPC. Small and mulit combine was used to harvest, and the ratio of bulk was up to $90\%$ in J RPC, but small combine was only used and ratio of bulk was at most $5\%$ in S RPC. It was sell by 1kg in polished and 40kg unpolished barley around year in J RPC, but it was sell by bulk to september in S RPC.