• Title/Summary/Keyword: 연구 방법

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The Inspection Algorithm using Invariant Moment for the Detection of Lead Faults of Semiconductor IC (불변 모멘트를 이용한 반도체 IC 리드 불량 검사 알고리즘)

  • Rhee, Kil-Whi;Kim, Joon-Seek
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.5 no.10
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    • pp.2737-2749
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    • 1998
  • Recently, vision system is widely used in factory automation processes. In this paper, the method which detects the badness in the position, slop, and the lead of chips is proposed for the inspection of semiconductor chips. The conventional methods mainly inspect semiconductor IC with the features which is extracted in image. But we propose the method which segments the lead part by the morphology and inspects the lead faults by the invariant moment. In the simulation. the results of the proposed method is better than those of the conventional method for the noisy and noiseless images .

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Comparison of semiparametric methods to estimate VaR and ES (조건부 Value-at-Risk와 Expected Shortfall 추정을 위한 준모수적 방법들의 비교 연구)

  • Kim, Minjo;Lee, Sangyeol
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.29 no.1
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    • pp.171-180
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    • 2016
  • Basel committee suggests using Value-at-Risk (VaR) and expected shortfall (ES) as a measurement for market risk. Various estimation methods of VaR and ES have been studied in the literature. This paper compares semi-parametric methods, such as conditional autoregressive value at risk (CAViaR) and conditional autoregressive expectile (CARE) methods, and a Gaussian quasi-maximum likelihood estimator (QMLE)-based method through back-testing methods. We use unconditional coverage (UC) and conditional coverage (CC) tests for VaR, and a bootstrap test for ES to check the adequacy. A real data analysis is conducted for S&P 500 index and Hyundai Motor Co. stock price index data sets.

A Exploration of Neural Network Development Methodologies (인공지능 네트워크의 Methodology 개발 상호비교)

  • Lee, Ki-Dong;Meso, Peter
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.9 no.4
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    • pp.91-101
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    • 2011
  • We examined current publications on artificial neural network development with a View to identifying the methodologies that are being used to develop these networks, how extensive these methodologies are, the categorization of these methodologies, if these methodologies demonstrate a common underlying and generic (standard) methodology for the development of artificial neural networks, and how closely these methodologies (and the underlying genetic methodology, if established) relate to the conventional systems development methodologies.

Forecasting Export Loaded Container Throughput of Incheon Port (인천항의 수출 적컨테이너화물 물동량 추정에 관한 연구)

  • Go, Yong-Gi;Kim, Eun-Ji;Sin, Jeong-Yong;Kim, Tae-Ho
    • Journal of Korea Port Economic Association
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    • v.24 no.3
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    • pp.57-77
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    • 2008
  • The aim of this paper is to make projection of the demand for export loaded container throughput originating at Incheon port in Korea over the period in question. Systematic analysis is used as a forecasting method instead of quantitative analysis. First of all, the method explores coincident indicators which may reflect the square measure of neighboring industrial complexes which originate/destinate general cargo in export traffic trends. It is noted that in terms of the export loaded container throughput, per unit production scale is intermediated transforming from square measure of production facilities to freight weight in Korea. Consequently, the future progress of the volume can be anticipated relying on the development schemes for developing square measure out of the total square of the industrial complexes. Thus, moving-into percentage of the industrial complexes, percentage of business categories, percentage of capacity and percentage of passing through via Incheon port are adopted and the future traffic demand is projected taking advantage of them.

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Bootstrapping trimmed estimator in statistical inference (붓스트랩방법을 활용한 절사추정량의 이론 및 응용연구)

  • 이재창;전명식;강창완
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.9 no.2
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    • pp.1-11
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    • 1996
  • As an estimate of a location parameter for a given data set, $\alpha$-trimmed mean has been studied for a long time by many statisticians because of its nice propoerties including robustness. However, its performance depends on the proportion of trimming say $\alpha$. In this paper, we suggest a data-driven choice of $\alpha$ and study its validity. Also, we suggest a new estimator and consider double-bootstrap to improve its performance. By using simulation study, the proposed method is compared with the exiting one in various cases. Real data sets are also analyzed by using the proposed method.

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Practical Applications of Favorable Residual Stresses (잔류응력의 응용)

  • 신상현;김정일
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • v.21 no.5
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    • pp.463-468
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    • 1997
  • 잔류응력이 부품의 성능에 미치는 영향에 대해 많은 연구가 되어져왔고, 이를 성능개선에 효과적으로 응용하는 많은 방법들이 소개되었다. 또한, 부품의 가공성, 변형 등에 대한 잔류응력의 영향을 정량적 또는 정성적으로 해석하는 연구가 지속되어져 왔을 뿐 아니라, 복합재료 내에서의 잔류응력과 그의 영향에 대해서도 활발한 연구가 계속되고 있다. 이처럼 잔류응력의 분야는 그의 측정, 응용 및 구조물내의 역할 등에 대한 연구의 잠재성이 큰 분야이다. 잔류응력이 부품의 성능에 미치는 영향에 대한 정확한 예측과 효율적 응용을 위해서는 잔류응력을 비파괴적으로, 정량적으로 정확히 그리고 부품 전체에 걸쳐 현장에서 신속히 측정할수 있는 방법이 절실히 요구되어지고 있지만 아직 이러한 방법은 존재하지 않는다. 여기에 대한 연구가 이루어지고 방법이 개발되어질 수 있다면 이는 대단히 획기적인 연구가 될 것이다. Neutron diffraction technique이 이에 가장 근접한 방법이 되겠으나 현장에서의 신속한 측정에는 아직 매우 미흡하다.

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A Study on the research outcome measurement and application using the patent citation information (특허 인용 정보를 이용한 성과평가에 대한 실증적 연구)

  • Seo, Jin-Ny;Kwon, Oh-Jin;Noh, Kyung-Ran;Kim, Wan-Jong;Jeong, Eui-Seob
    • Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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    • 2006.11b
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    • pp.397-409
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    • 2006
  • 연구결과는 학술적인 논문, 기술의 기반이 되는 특허, 기술이 체화된 상품 등 다양한 방법으로 도출되고 있다. 현재까지 연구 성과를 측정하는데 있어서 수치로 표시되는 정량적인 평가는 용이하게 활용하고 있다. 하지만 질적인 우수성을 평가하기 위한 정성적인 방법은 많은 연구를 필요로 한다. 각기 다른 목적이나 용도로 만들어진 평가지표나 방법론이 적절하게 적용하여 평가지표로 적용되어 지기는 힘든 상황이다. 특히 연구자나 기관 등의 평가 시 연구논문을 활용한 계량정보기법을 근간으로 하는 다양한 방법이 많은 연구자들을 통해 제시되고 있다. 또한 학술적인 논문뿐아니라 산업으로 대표되는 특허의 평가시도 유사한 방법을 활용하고 있다. 문헌의 경우는 SCI DB를 활용하여 정성적인 부분을 대체하고 있다. 하지만 산업으로 대표되는 특허의 정성 평가는 많이 활용하지 못하고 있다. 이에 특히 문헌 및 특허의 인용정보를 대상으로 최근 제안되고 있는 연구 성과 지표인 h-지수 등을 활용하여 사례를 분석하여 보고자 한다.

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Secure Key Establishment Scheme using Multi-Channel in Wireless Sensor Networks (무선 센서 네트워크에서의 다중 채널을 사용한 안전한 키 설립 방법)

  • Yoo, Ki-Baek;Kim, Chong-Kwon
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10d
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    • pp.686-689
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    • 2006
  • 무선 센서 네트워크의 사용이 증가함에 따라, 센서 네트워크의 보안에 대한 연구가 중요한 이슈가 되고 있다. 그 중 센서 노드들 사이의 키 설립 방법에 대한 연구가 매우 활발히 진행되었으며, 그에 따라 다양한 연구 결과들이 제시되었다. 하지만 기존의 연구 결과들은 강력한 보안성을 제공하기는 하나 키 설립과정이 매우 복잡하기 때문에 현실적으로 이용되기에는 어렵다는 단점이 있다. 즉, 이는 실제 센서 노드에 대한 구현을 어렵게 하며, 다양한 응용 분야에서 요구하는 보안성의 제공 역시 보장하지 못한다. 이에 본 연구에서는 다중 채널을 사용한 간단한 키 설립 방법을 제시하였다. 제시된 방법은 필요한 저장 공간과 통신 횟수, 계산 횟수를 최소화 한 반면, 다중 채널을 사용함으로서 보안성은 강화하였다. 이는 다양한 분야에서 제시된 방법이 활용될 수 있음을 의미한다. 1장의 서론에 이어 2장에서는 관련연구를 설명한다. 3장에서는 배경지식을 설명하고 4장에서 제안한 프로토콜을 설명한다. 마지막으로 5장에서는 분석을 통하여 이를 증명한다.

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A study on the Approach Method of Adolescent's Internet Addiction (청소년 인터넷 중독의 접근방법에 관한 연구)

  • Park, Myeong-Chul
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2012.07a
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    • pp.207-208
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    • 2012
  • 본 연구는 청소년의 인터넷 중독에 대한 문제를 이해하기 위한 새로운 접근방법을 소개하고 있다. 기존 연구의 대부분은 인터넷과 온라인 게임 자체에 집중하여 청소년의 행동을 조절하기 위한 제도적, 기술적 방법을 소개하였다. 이러한 접근방법은 본질적인 청소년 사이버 문화에 대한 이해가 결여되어 단기적인 성과는 거둘 수 있지만 장기적이고 거시적인 관점에서 문제를 해소하기에는 제한적이다. 본 연구에서는 청소년의 정체성 성립과정과 자극과 반응 모델, 관계질서 모델 등을 통하여 본질적인 인터넷 중독 해소를 위한 접근방법을 제안하고자 한다. 본 연구의 결과물은 향후 지속될 실증적 연구에 토대가 될 것이며 청소년의 인터넷 중독 예방 활동을 위한 자료로 활용될 수 있을 것이다.

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Research Trends in Science Education For Young Children (유아과학교육에 관한 학술지 논문의 연구동향 분석)

  • Son, Won Kyoung;Park, Jin Hee;Jeon, Ju Young
    • Korean Journal of Childcare and Education
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    • v.6 no.1
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    • pp.95-114
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    • 2010
  • The purpose of this study is explores the trend in Science of early childhood education. The subjects of analysis were the articles in the six journals registered with the Korean Research Foundation. The articles were analyzed by research type, data collection method, data analyzing method, research sample and research subject. As results of this study, the greatest number of research type was the quantitative research, the most frequently used data analyzing method was t-test(difference verification), samples were generally children and the largest number of study subjects were child development.