This study explores the issues of "eco-friendly consumption" through online media posts, and aims to identify changes in it. Total 6,812 blog posts on Naver, that included the words "eco-friendly consumption" and "eco-friendly lifestyle," published between 2005 and 2020, in five-year intervals, were analyzed. The results illustrated that consumption issues began with the identification of the causes of environmental problems however, "eco-friendly consumption" gradually gained importance, until it developed into preparing standards and alternatives for proper "eco-friendly consumption." In 2020, "eco-friendly consumption" values and ideal consumption practices were expanded into social movements. However, there is relatively little discussion on controlled and modest spending. Therefore, for the future direction of "eco-friendly consumption," it is necessary to thoroughly examine and highlight the agenda of controlled and modest living from a higher perspective.
With the development of web, amount of information are generated in social web. Then many researchers are focused on the extracting and analyzing social issues from various social data. The proposed approach performed gathering the science data and analyzing with LDA algorithm. It generated the clusters which represent the social topics related to 'health'. As a result, we could deduce the relationship between science data and social issues.
The purpose of this study was to empirically investigate the emotional dynamics among sport issues, social structure changes and collective behaviors with time-series analysis. For the purpose, the doping scandal of Tae-Hwan Park was chosen and simplified into 10 episodes. And replies and articles on them were analysed by time-series analysis. As the conclusions, first, there was a clear causal relationship between sport issue and sport emotion. Second, sport emotion was a social being which interacting with social process. Third, the sport emotional dynamics was confirmed. With this study, the sport emotion dynamics was empirically verified, but more statistical approaches would be needed for stronger evidences.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.4
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pp.613-621
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2021
This study conducted a network analysis to determine how COVID-19 vaccine-related issue spread on Twitter during the introduction stage of the COVID-19. Issue diffusion tendency is analyzed according to the time period: phase 1 (initiation of vaccine introduction: March 7 - April 3, 2021), phase 2 (stagnant period of vaccination: April 4 - April 22, 2021), and phase 3 (increase of vaccination: April 23 - May 5, 2021). NodeXL was used for data collection and analysis. Daily Twitter network data were collected by entering search terms highly related to the COVID-19 vaccine. This study found that side effects-related opinions were repeatedly formed throughout the analysis period. As the vaccination rate increased and death cases were reported on media, death-related issues also emerged on Twitter. On the other hand, vaccine safety did not receive much attention on Twitter. The results of this study highlight the role of social media as a channel of issue diffusion when a national disaster strikes. We emphasize the need for the government to monitor public opinions on social media and reflect them in crisis communication strategies.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.35
no.2
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pp.115-139
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2018
Due to the value and the importance of preservation of disaster web records, to build disaster archives is globally becoming a national challenge. This study proposes a acquisition methods based on the issue life cycle model for collecting disaster web records. We firstly analyzed web records acquisition status, methods and period of domestic and foreign disaster archives. In addition, the issue life cycle model was derived by collecting and analyzing the disaster issues in the last 10 years. As the results of the analysis, the issue life cycle model was divided into the sudden type and periodic type according to the characteristics of the disaster. In conclusion, this study propose a method to collect web records according to each model and verify its applicability.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.06a
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pp.193-194
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2022
자율운항선박은 제4차 산업혁명 시대의 핵심기술인 사물인터넷과 빅데이터, 인공지능 등이 집약된 미래 고부가가치 선박으로 주목받고 있는 반면, 실제 선박 운항 중 많은 위험요소들로 선박 안전상의 우려가 제기되고 있다. 해양교통에 있어 안전규제는 해사안전 증진 및 해양사고 위험성을 최소화하기 위한 중요요소라고 할 수 있으며, 자율운항선박 시대에서도 동일하게 작용할 것으로 보인다. 이에 자율운항선박 시대 준비를 위한 안전규제의 재정립은 선박의 안전운항을 위한 안전관리체계 정비를 위한 핵심사항이라고 할 수 있으며. 최근 국내·외에서 논의되고 있는 자율운항선박 운항을 위한 규제 개발 역시 중요한 의미를 가진다. 본 논문에서는 자율운항선박 운용을 위한 안전규제체계 개선을 위해 실제 상용화를 앞둔 자율주행자동차 안전위험 이슈 분석 사례를 기반으로 자율운항선박 운용에 따른 안전위험 이슈를 도출했다. 이러한 결과는 자율운항선박의 운용을 위한 규제 개발 논의 시점에서 향후 자율운항선박의 상용화 및 안전규제체계 마련을 위한 기초자료로 활용 할 수 있을 것으로 기대된다.
소프트웨어 정의 네트워크 (Software Defined Network: SDN)은 기존 네트워크의 구축/운용/관리에서의 높은 비용 및 복잡성을 근본적으로 해결하기 위해 등장하였다. 현재 SDN은 연구/개발의 초기 단계로 데이터 센터 네트워크, 캠퍼스 네트워크, 그리고 엔터프라이즈 네트워크와 같은 중소규모의 네트워크를 중심으로 연구가 진행되고 있다. 하지만, 향후에는 인터넷 서비스 제공업체 (Internet Service Provider: ISP)의 망과 같은 대규모 네트워크에서도 SDN을 적용하여 네트워크 운용 및 관리의 효율성을 도모할 것이고, 이를 위한 많은 연구들이 진행되고 있다. 본고에서는 대규모 SDN 구축을 하는데 있어서 고려되어야 할 이슈를 정리하고, 이를 해결하기 위한 구조적인 방안과 프로토콜적인 방안에 대해서 자세히 알아본다. 또한, 이를 바탕으로 향후의 연구 이슈에 대해서 살펴보도록 한다.
인터넷 프로토콜 텔레비전(IPTV)은 통신 사업자에게 방송 및 TV컨텐츠 배급을 위한 새로운 시장을 진입하게 하였다. IPTV는 통신사업자의 주요 수익원이 될 것으로 예상하였으나, 실제 2009년 국내에 IPTV서비스가도입된이후실제 성과는 기대에 부응하지 못하고 있는실정이다. 본연구에서는 사례연구방법을 적용하여 IPTV 비즈니스 수행과 관련된 요인들을 분석하고, 국내 IPTV 비즈니스 수행에 영향을 미치는 4가지 이슈를 진단하였다. 연구된 요인들을 바탕으로, 성공적인 IPTV의 비즈니스 성공을 증진시키기 위한 세가지 전략을 제시하였다. 본 연구에서는 IPTV 비즈니스의 이해를 진보시키고, 국내의 IPTV비즈니스를 향상시키기 위해 타 지역의 운영자들에게도 참고가 될 수 있는 IPTV 운영자들을 위한 전략을 제안하였다.
LED는 2000년대에 들어서면서 생활 전반에 사용되기 시작하여 최근에는 자동차용 부품과 TV의 back light unit에 이르기까지 모든 분야에서 다양한 용도로 사용되고 있다. 본 기고에서는 이러한 LED의 기판을 포함한 에피, 칩, 그리고 패키지 기술의 중요한 이슈와 기술의 동향에 대하여 간략히 정리하였다. 상용화되어 사용되는 사파이어나 SiC 기판 이외에 연구개발이 진행중인 GaN 기판 기술 등을 소개하고, 에피 기술에서는 활성층과 클래딩층 성장 기술의 이슈들을 제시하며, 칩의 종류와 특성을 중심으로 droop 현상과 광추출 기술 등을 살펴보고, 다양한 패키지의 종류 및 특징 등을 포함하는 LED 분야의 기술 동향에 대하여 설명한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.04a
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pp.489-490
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2017
빅데이터를 제 3자에게 연구용으로 배포할 때, 개인정보 보호는 해결해야 할 중요한 이슈이다. 지금까지, 다양한 k-익명화 소프트웨어 도구 및 알고리즘들이 등장하여 매우 유용하게 사용되긴 하였지만, 이를 빅데이터에 그대로 적용할 경우, 분류 구성, 정보 손실, 처리시간 측면에서 좋지 못한 성능을 보여왔다. 본 논문에서 이러한 문제점과 주요 이슈들을 살펴본다.
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