• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.29 no.4
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• pp.319-344
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• 2018

As a part of the open science policy, this study compared the perception of research data sharing and utilization by academic field. Based on this, in - depth interviews were conducted with semistructured questions to the data task managers of 27 government - funded research institutes in science and technology. Among them, nine excellent organizations were selected from the viewpoint of data management and cases of research data collection and management were specifically presented. The State of the collection and management of research data by the participating research institutes is generally a pilot project stage, and the level of collection and establishment of data also differs by institution. In terms of institutions, they are divided into three levels: the level of collection and establishment of data(KIOM), the advanced level of it (KIST), And level of steps to start sharing (KRIBB, KRICT).

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.334-336
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• 2021

허가형 블록체인 기반 데이터 공유 시스템은 분산 환경에서 신뢰 수준을 구축하고 일관된 메시지를 기록 및 공유함으로써 서비스의 상호 운용성을 가능하게 한다. 그러나 허가형 블록체인은 종종 탈중앙화, 보안 및 상호 운용성과 충돌한다. 이는 중앙 집중식 시스템으로 돌아가거나 데이터의 독점 및 남용 및 오용으로 이어질 수 있다. 따라서 CAP (Consistency, Availability, Partition tolerance)에 이론 검증에 따라 메시지 공유, 비잔틴 내결함성 및 메시지 일관성을 고려하고 적용해야 한다. 기존의 PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance) 합의 알고리즘는 노드의 증가시, 장애내성을 갖기위해 계산되어야 할 합의 처리시간이 증가하며, DPOS(Delegated Proof of Stake) 알고리즘은 보상, 리더 선출의 공정성 문제 등에 따라 허가형 블록체인에서의 적합한 방식이 연구되고 있다. 본 논문에서는 서비스의 상호 운용성과 과제에 대해 논의하고 허가된 블록체인의 합의 개선을 통한 데이터 공유 시스템을 제안한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.25 no.6
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• pp.757-765
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• 2021

To carry out multi-domain operations included in the U.S. Department of Defense's national security strategy in 2018, timely data sharing between C4I systems is critical. Several studies of the Korean military have also raised the problems of interface and standardization between C4I systems, and it is necessary to establish a new plan to solve this problem. In this study, a solution to the problem was derived through case analysis that the U.S. Department of Defense has been pursuing for about 20 years to implement the data strategy after establishing the data strategy in 2003. and by establishing a data strategy suitable for the ROK military C4I system operating environment, developing a data model, selecting a standard for data sharing, and proposing a shared data development procedure, we intend to improve the data sharing capability between ROK military C4I systems.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.26 no.4A
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• pp.689-692
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• 2006

This paper presents the developments of Grid computing architecture which is use many data and resources from distributed and parallel system for construction test equipments, i.e., large scale computer networks meant to provide access to massive computational facilities for very large communities of users, drawing upon experiences of existing Grids architecture. In this paper, we present an efficient way to construct a construction test equipment infrastructure.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.402-403
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• 2015

클라우드 컴퓨팅 환경에서는 사용자의 데이터를 수많은 분산서버를 이용하여 데이터를 암호화하여 저장한다. 이러한 클라우드 스토리지에 사용자의 수많은 데이터가 저장됨에 따라 클라우드 스토리지의 신뢰성에 문제가 발생하고 있다. 비신뢰적인 관리자 및 공직자로부터 클라우드 서버에 저장된 사용자의 데이터를 안전하게 저장하기 위한 다양한 암호 기술들이 계속해서 연구되고 있다. 하지만 기존의 데이터 암호 기술들은 클라우드 스토리지 상에서 여러 사용자 간의 데이터 공유 서비스에 적용하기 힘든 단점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 비신뢰적인 클라우드 스토리지를 고려하여 속성기반 암호로 암호화된 키를 재암호화하여 다른 사용자와 안전하고 효율적으로 공유할 수 있는 데이터 공유기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2003.04a
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• pp.419-424
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• 2003

기존의 연안해역과 관련된 업무를 담당하는 사용자는 물론 일반사용자들에게도 연안해역에 대한 정보를 공급하기 위해서는 사용자들이 쉽게 접근할 수 있는 인터넷환경을 이용하는 것이 가장 효율적이다. 본 연구에서는 인천연안해역에 대해서 구축된 GIS 데이터베이스와 시스템을 다양한 사용자 계층에게 서비스하기 위하여 Web 상에서 연안해역 GIS 데이터를 조회, 공유, 분석할 수 있는 Web GIS를 구축하였다. 연안해역 관련 GIS 구축의 근본적인 목적은 많은 사용자들이 연안해역과 관련된 데이터를 공유, 분석하고 연안해역 환경에 대한 정책결정의 참고자료로서 활용하는 것이다. 따라서 다양한 사용자들이 이용할 수 있는 연안해역 데이터베이스와 시스템에 대한 연구가 필요하였다 Web GIS는 GIS S/W의 구매 비용을 절감할 수 있고 복잡한 사용법이 없어도 GIS의 기본적인 기능인 데이터의 검색, 분석, 출력이 가능하다는 장점을 가진다. 본 연구에서는 단기적인 GIS 데이터의 공유와 인터넷서비스가 아닌 지속적인 연안해역에 대한 GIS 데이터의 갱신과 활용, 환경 및 수질관련 모델링의 이용과 통합시스템의 구현, 구축데이터의 유통을 목적으로 서해연안 Web GIS를 설계하였고 그 활용도를 검토하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.199-200
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• 2019

본 연구는 현재 중국인들이 자동차 공유 플랫폼에 있어서 사용하고자 하는 의도에 영향을 주는 요인이 무엇인지를 알아보고자 한다. 그 전에 오늘날 공유경제와 자동차공유경제에 대한 전반적인 상황을 알아보고 중국시장에서의 공유경제와 자동차공유경제에 대해 파악하기 위하여 디디추싱 회사와 관련한 데이터를 웹으로부터 수집하여 진행하고자 한다. 또한 수집된 데이터를 구조방정식모형을 이용하여 분석하고 이를 통해 발견된 결과는 추후 차량 공유 서비스를 촉진하기 위한 개선 방안을 개발하는 데 전략적 함의를 제공 할 수 있다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2001.11a
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• pp.236-239
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• 2001

전세계는 웹을 이용하여 모든 사람들과 통신이 가능한 시대이다. 많은 컴퓨터에 연결되어있는 수많은 자료를 플랫폼과 응용 프로그램에 종속되지 않고 사용할 수 있다면 우리들은 많은 자료를 효율적으로 어느 곳에서든지 활용할 수 있을 것이다. 또한 개발환경이 인터넷과 인트라넷의 급격한 증가로 인해 개발자들은 분산된 환경에서 작업을 수행하는 일이 많아지면서 기존의 HTML을 이용한 문서의 공유나 교환은 HTML의 제한점들로 인해 많은 부담이 된다. 본 논문에서는 공유되어진 XML데이터의 출력 인터페이스를 작성하여 효율적인 인터페이스를 제안하였으며, 분산환경에서의 정보 공유와 교환을 위해 HTML의 제한점들을 보안하도록 XML을 연구하였다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.21 no.4
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• pp.97-107
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• 2020

This study aims to conduct a comprehensive meta-study from the perspective of content analysis to explore trends in Korean academic research on the sharing economy by using the big data analytics. Comprehensive meta-analysis methodology can examine the entire set of research results historically and wholly to illuminate the tendency or properties of the overall research trend. Academic research related to the sharing economy first appeared in the year in which Professor Lawrence Lessig introduced the concept of the sharing economy to the world in 2008, but research began in earnest in 2013. In particular, between 2006 and 2008, research improved dramatically. In order to grasp the overall flow of domestic academic research of trends, 8 years of papers from 2013 to the present have been selected as target analysis papers, focusing on titles, keywords, and abstracts using database of electronic journals. Big data analysis was performed in the order of cleaning, analysis, and visualization of the collected data to derive research trends and insights by year and type of literature. We used Python3.7 and Textom analysis tools for data preprocessing, text mining, and metrics frequency analysis for key word extraction, and N-gram chart, centrality and social network analysis and CONCOR clustering visualization based on UCINET6/NetDraw, Textom program, the keywords clustered into 8 groups were used to derive the typologies of each research trend. The outcomes of this study will provide useful theoretical insights and guideline to future studies.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.10a
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• pp.433-435
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• 2022

In this paper, we introduce a computing resource standard metadata schema design plan for registering, retrieving, and managing computing resources used for research data analysis and utilization in the Korea Research Data Commons(KRDC). KRDC is a joint utilization system of research data and computing resources to maximize the sharing and utilization of research data. Computing resources refer to all resources in the computing environment, such as analysis infrastructure and analysis software, necessary to analyze and utilize research data used in the entire research process. The standard metadata schema for KRDC computing resource management is designed by considering common attributes for computing resource management and other attributes according to each computing resource feature. The standard metadata schema for computing resource management consists of a computing resource metadata schema and a computing resource provider metadata schema. In addition, the metadata schema of computing resources and providers was designed as a service schema and a system schema group according to their characteristics. The standard metadata schema designed in this paper is used for computing resource registration, retrieval, management, and workflow services for computing resource providers and computing resource users through the KRDC web service, and is designed in a scalable form for various computing resource links.