• Proceedings of the Technology Innovation Conference
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• 2004.02a
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• pp.246-263
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• 2004

신뢰성 있는 프로젝트 가치평가를 위해서는 프로젝트 투자에 의해 발생하는 효과들을 정확하게 파악하고, 이를 계량적이고 객관적으로 측정할 수 있는 평가방법론을 개발하는 것이 매우 중요하다. 전통적으로 제조시스템에서의 프로젝트 가치평가는 재무적 방식에 의한 평가에 기초해 왔다. 그러나 제조시스템에서의 프로젝트 가치평가는 재무적 방식에 의한 평가에 기초해 왔다. 그러나 제조시스템에서 품질, 재고, 리드타임 등 비재무적 성과지표를 화폐가치로 정량화하는 것은 매우 어렵다. 따라서 최근에는 재무적 성과지표와 비재무적 성과지표를 모두 고려하는 성과지표 중심의 프로젝트 평가방법의 개발이 보편화되고 있으며, 전통적인 프로젝트 평가에서는 고려하지 않았던 불확실성을 확률분포로 고려하는 평가방법의 개발이 요구되고 있다. 그러나 현재까지 성과지표 간의 상호관계를 고려하여 프로젝트 투자에 의한 개별 성과지표의 개선을 정량적으로 평가하는 방법론에 관한 기존연구는 거의 없다. 본 논문은 제조시스템에서의 성과지표를 중심으로 공리적 설계에서의 정보공리의 정보량 개념을 이용한 프로젝트 평가방법론에 대해 제안한다. 본 논문에서는 개별 성과지표의 정보량 계산을 위한 수학적 모델링에 대해 고찰하고, 해석적 분석의 어려움을 해결하기 위해 몬테카를로 시뮬레이션의 적용에 대해 서술한다.

• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.20 no.2
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• pp.271-291
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• 2017

This study measures and compares the performance of research and development (R&D) programs in government-funded research institutes (GRIs) in terms of qualitative and quantitative approaches to find out strategic insights for improving performance evaluation policy. In particular, we adopt the evaluation results from the real data of K institute in 2015 for a qualitative evaluation and the results of data envelopment analysis (DEA) for a quantitative evaluation. Comparative analysis of the R&D performance of 14 programs finds that the difference between the evaluation results of qualitative and quantitative approaches is significant. From this finding, we suggest several strategic directions to complement two approaches each other.

• Journal of Technology Innovation
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• v.21 no.1
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• pp.229-252
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• 2013

The aim for this study is to suggest a practical model to measure the financial values of the achievements from corporate research and development(R&D) projects. Performance indicators for R&D projects were identified from the extensive literature reviews and the evaluation methods to convert them into financial values were proposed to overcome the problems of excessive predictions and subjective expert assessments in existing methods. The proposed model was applied to R&D projects of an IT company in Korea for its validity test. The model is expected to be a turning point in economic evaluation of corporate R&D projects in general due to its practical and reasonable scheme.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.11D no.3
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• pp.571-576
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• 2004

Quality of software development project is very important In complex and large domestic soft ware markets. CMM level certification evaluates duality of software development project at present. Therefore, software development company endeavor for acquisition of CMM certification, level up CMM and organization's competitive power But, today confidentiality of CMM certification come into question, an exploratory study undertake about difference of software project quality and organization performance between CMM certificated organization and no-CMM certificated organization. Two organizations different partially. First of all, incremental improvement of software project process takes precedence of CMM certification. It is better to fit between culture of organization and CMM certification for project quality.

• 한국디지털정책학회:학술대회논문집
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• 2006.12a
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• pp.237-255
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• 2006

국내 정부부처 및 지역자치단체에서 수행하고 있는 연구개발 프로젝트의 선정과 평가에 관한 연구는 광범위하게 이루어지고 있다. 그러나 각 정부 부처별로 실시하는 평가프로세스와 지표의 경우 부처별 특성과, 과제의 특성을 반영하기 위한 프로세스와 지표를 개별적으로 보유하고 있으나, 과제의 평가를 수행하는 조직의 규모나 지역적 특색을 반영하기 어렵다.본 연구는 C 지역의 테크노파크(TechnoPark) 사업자가 수행하는 지역 자치단체 중심 R&D 프로젝트의 특성과 지역적인 특색을 반영한 평가관리 시스템을 개발하고자 한다. 본 연구에서는 먼저 국내 출연연구기관 및 정부부처에서 수행하는 평가시스템의 특성을 파악하고, 각 기관에서의 평가프로세스와 평가지표들을 조사하여 공통적/개별적 특성을 분류하였다. 분류된 프로세스와 지표들과 C 지역의 지역/산업적 특색을 분석하고 C 지역에서 수행한 3년간의 모든 과제에 대한 분석을 수행하여 지역적인 특색을 반영한 평가프로세스와 지표를 도출하였다. 또한 연구개발 프로젝트의 선정평가를 위한 사전 기술성 평가를 위한 기술가치평가와, 프로젝트의 수행결과 이후 나타나는 부가적인 효과를 분석하기 위하여, 프로젝트단위의 균형성과지표를 적용하여 프로젝트의 사후/추적관리 방안을 제시하고자 한다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2003.11a
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• pp.705-712
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• 2003

소프트웨어 개발 프로젝트가 복잡, 대형화되어 프로젝트 품질이 매우 중요해짐에 따라 소프트웨어 개발 업체의 개발 능력 수준을 객관적으로 평가하기 위하여 CMM모형이 참조되고 있다. 소프트웨어 개발 업체들은 과다한 비용을 투자하며 CMM등급을 인증받기 위하여 노력하고 있으나 CMM 인증의 신뢰성에 대하여 문제가 제기되고 있는 상황에서 CMM등급 인증이 프로젝트 품질 성과에 차이를 나타내는지의 연구와 CMM등급 인증과 기업 문화의 적합이 프로젝트 성과에 차이를 나타내는지에 대하여 적합 구조 이론을 참조하여 연구하였다. 연구 결과, CMM인증 등급별로 해당 조직에서 수행한 프로젝트의 품질 성과에 유의한 차이가 존재하고, 특히 CMM인증과 기업 문화 수준이 적합되어질 때 프로젝트의 품질 성과에 유의한 차이가 있음이 밝혀졌다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.103-106
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• 1998

본 연구는 연구·개발 프로젝트의 평가를 위하여 연구·개발 프로젝트의 다-속성(Multi-attributes)을 고려하한 평가 모델의 연구이다. 이를 위하여 우선 평가구조를 구축하고 각 속성별 평가를 종합하기 위한 종합성과도(Total Preference Index)로 단일 측정치로 평가 할 수 있도록 종합하기 위한 적절한 효용함수를 도입하여 사용하였다. 이러한 평가 과정을 다-속성 의사결정 모델(Multi-attribute Utility Model)로 통합하였으며 연구·개발프로젝트의 특성을 고려하여 각 연구실의 책임자(Laboratory Directors)의 평가체계를 개발하여 본 평가모델에 포함하였다. 본 평가모델의 시험 적용을 위하여 특정 연구소에 시험적용하고 그 결과를 보였으며, 부분적으로 보완 연구될 경우 일반적인 프로젝트의 평가모델로 활용될 수 있으리라 생각된다.

• The Journal of Bigdata
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• v.8 no.1
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• pp.83-97
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• 2023

Project evaluation is the process of evaluating the progress and results of a project. Smart city projects can be divided into system components (infrastructure, services, platforms), or projects can run simultaneously for multiple services. In addition, services are developed and expanded through additional projects. In order to ensure that the smart city, which is composed of various projects, proceeds in accordance with the goals and strategies, periodic project evaluation is required during the project implementation process. The smart city project evaluation system proposed in this paper is designed to provide comprehensive and objective indicators by reflecting various factors that must be considered for projects occurring in all stages of planning, design, construction, and operation of smart cities. The indicators derived from the evaluation system can be used by decision makers to determine the direction of smart city project development. In addition, it is designed so that the performance of the project can be evaluated interim before the end of the project and the feedback obtained from it can be reflected. To introduce the application method of the smart city project evaluation system proposed in this study, the evaluation system developed in this study was applied to the smart city project case of Incheon Free Economic Zone (IFEZ). Based on the evaluation results, items that can maximize the improvement effect of each smart city project item were presented, and the direction of smart city project implementation was suggested. By utilizing a smart city project evaluation system that reflects the characteristics of smart city projects that are composed of multiple projects, comprehensive planning and management of smart city projects will be possible, and this study will serve as a reference for identifying priority improvement factors for projects.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.6
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• pp.401-411
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• 2013

Selection of profitable research and development (R&D) projects is one of the major factors affecting sustained growth of firms and countries. This paper analyze what influences the knowledge on the business model exerted on selection of a R&D project. A business model converts the technology value to the customer value, and comprehensively describes the target customers for commercializing a new technology, core values, behaviors within organizations, resources, and external partners. Thus, understanding a business model would make R&D project evaluators place the feasibility and profitability of the business above the merits of the proposed technology in evaluating the technology development. To verify this hypothesis, we had 78 R&D project evaluators acquire the knowledge on the business model and measured how their criteria for R&D project selection have changed using the AHP method. The results shows that feasibility and profitability are more important than the merit of proposed technology, especially capability of company and business development are more important than the levels of technology innovation.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.10 no.2
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• pp.9-14
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• 2020

This study studied on innovation and R&D performance measurement, and especially the dimensions of measuring performance. The Empirical study is based on the opinions of 169 experts from a R&D group with a career for SMBA's support. The results reveal that what the most optimal and appropriate measures of project-level success are will depend on the type of innovation involved and the development project type and the relatively low significance of financial measures for innovation projects in general. Additionally, measurability is not major significance factor for selecting measures, whereas the level of innovativeness were to be selected as important factor. The roles of the evaluators are affected. It is expected to help make government policy for R8D performance evaluation.