• Journal of the KSME
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• v.33 no.5
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• pp.414-420
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• 1993

원자력 발전소의 운전환경에 따른 노화손상은 발전소 운전 내력에 연류된다. 통상SCC는 40년 또는 40년 이하의 수명을 가정하여 이에 따른 설계 여유도나 안전 계수를 기초로 하여 설계된다. 그러나 설계여유도나 안전계수는 운전중 변경될 수도 있다. 원자력 발전소 기기의 변경될 수도 있다. 원자력 발전소 기기의 수명평가를 위해서는 초기설계치 및 잔여수명이나 실제 설계치의 변화 등을 평가하여야 한다. 주요 물성치 및 손상 매개변수의 실제 변경 상황은 수명기간 설정에 근간이 된다. SSC의 수명평가를 위해 재료의 노화손상은 철저히 파악되어야 한다. 또한 기계적 하중, 열적하중 등의 노화 촉진요인과 정상운전 및 시험도 노화손상에 영향을 미치므로 이들에 대해 상세 평가를 수행하여야 한다. 수명평가는 운전환경 및 노화촉진요인들과 밀접한 관련이 있으므로, SSC의 수명을 평가하기 위해서는 이러한 복잡한 변수들 사이의 연관관계를 구체적 으로 고려하여야 한다. 그러므로 SSC의 수명을 평가하기 위해서는 이러한 복잡한 변수들 사이의 연관관계를 구체적으로 고려하여야 한다. 그러므로 SSC의 설계, 제작, 설치, 시험, 운전상태 및 보수주기 등에 대한 정보파악이 선행되어야 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.262-267
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• 2008

본 논문에서는 문서 내에서 동시에 출현하는 단어 쌍을 자질 추출 단위로 하는 문서 범주화 시스템에 대하여 기술한다. 자질 추출 단위를 단어 쌍으로 정의한 것은 문서에서 빈번하게 동시에 출현하는 단어들은 서로 연관관계가 높으며, 단어 하나보다는 연관관계가 높은 단어들의 쌍이 특정 범주의 문서에서만 나타날 확률이 높아지므로 문서 분류 능력을 높이는데 좋은 요인으로 작용할 수 있을 것이라는 가정 때문이다. 그리고 문서 요약 분야에서 제안된 Log-likelihood Ratio를 기반으로 하는 Topic Signature Term Extraction 방법을 사용하여 자질 추출을 하고, Naive Bayes 분류기를 이용하여 문서를 분류한다. 본 연구는 Reuters-21578 문서 집합을 이용한 성능평가에서 좋은 결과를 보였으며, 이는 앞으로의 연구에도 기여할 수 있을 것이라 기대한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.266-268
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• 2011

스마트폰을 비롯한 모바일 기기에 내장된 다양한 센서들로부터 수집되는 개인의 일상에 대한 정보인 모바일 라이프로그를 관리하고 검색하는 다양한 연구가 진행되고 있다. 기존에는 에피소딕 메모리 형태로 저장된 모바일 라이프로그 상에서 사용자가 과거 정보를 찾고 회상하는 방법이 일반적으로 사용되었다. 이러한 방법에서는 사용자가 원하는 데이터를 찾기 위해서는 정확하고 충분한 데이터를 사전에 알고 있어야 한다. 하지만 사람은 처음부터 완전한 정보를 가지고 검색을 하는 것이 아니고 검색을 수행하면서 데이터간의 연관도를 바탕으로 추가적인 정보를 떠올리는 연관 검색을 수행한다. 본 논문에서는 연관도 기반 검색을 위해 인지구조를 바탕으로 모바일 라이프로그를 표현하는 시맨틱 네트워크를 자동으로 생성하는 방법을 제안한다. 정의된 구조를 바탕으로 네트워크를 구성하고 관계의 빈도수와 가중치 공유를 통하여 관계의 가중치를 학습한다. 구성된 시맨틱 네트워크상에서 활성화 확산을 기반으로 연관 검색을 수행함으로 방법의 유용성을 입증하였다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2005.05a
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• pp.381-389
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• 2005

정보시스템 구축비용의 급격한 증가로, 정보시스템 성과 분석은 이슈가 되고 있고, 정보시스템의 중요성과 이에 대한 의존성은 날로 증가하고 있다. 현재까지 정보시스템 성과에 관해서는 기존 연구들을 정리한 DeLone & McLean(1992)의 정보시스템 성공 모형(IS Success Model)을 근거로 이를 구성하는 각 요소들을 검증하거나 영역을 확장하고자 하는 연구들이 진행되어왔다. 본 연구에서는 DeLone & McLean(1992)의 정보시스템 성공 모형(IS Success Model)을 기반으로 특정 정보시스템 담당자들을 대상으로 정보시스템의 품질, 이용, 효과에 관한 연관관계를 실증 분석하였다.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.22 no.2
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• pp.211-216
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• 2001

본 연구에서는 상지의 동적 운동시, 상지의 주요 구동요소로서 주요 근육인 전박부 굴곡근, 신전근 및 이두박근 및 삼두박근의 근육들의 근전도를 측정하고, 이와 함께 동적 운동시의 주관절에 발생하는 관절모멘트, 근력, 근전도의 연관관계를 정량적으로 규명함으로써, 해당하는 근육의 근전도만의 측정으로 동적운동 시 필요한 근력의 정량적인 예상을 가능케 하는 수학적 모델을 제시하고자 하였다. 지금까지의 기존 연구는 근력의 등척성 수축운동에서의 근력 예측으로서, 실제 일상 생활에서 발생하는 인체내의 동적운동 상황에서의 근력을 산정 하는데 있어서 제한적 한계를 갖고 있었다. 따라서 본 연구는 실시간 동적 운동시 측정되는 근전도를 이용하여 해당하는 근육의 근력을 예측할 수 있는 수학적 모델을 제시하고자 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.872-874
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• 2015

최근 침해사고는 특정 목적을 지닌 공격자들은 자신의 목적을 달성하기 위해 공격을 지속적으로 감행하는 특징을 보인다. 하지만, 기존에 진행된 악성코드 감염 호스트 분석, 네트워크 행위기반 분석 등의 단일 침해사고에 대한 분석은 다른 침해사고와의 관계를 유기적으로 연결하지 못하기 때문에, 타 침해사고와의 연관성 분석, 동일 공격자의 특성 파악을 통한 표적형 공격 및 향후 공격예측을 지원하지 못한다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서, 상용에서 서비스되고 있는 사이버 위협정보 공유 시스템의 정보를 기반으로 이와 연관된 정보의 이력 및 유사관계를 관리하여 침해사고간의 연관성을 파악하는 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.329-332
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• 2004

레거시 소프트웨어를 재사용하기 위해서는 소스코드의 구조와 행위, 연관관계를 파악하는 것이 중요하다. 소스코드 분석을 통해 레거시 소프트웨어의 구조를 얻어내고 이에 대한 수정을 통해 소스코드에 반영하고자 하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존의 역공학 도구들은 레거시 소프트웨어를 객체지향 다이어그램으로 정확히 추출해내지 못하였고 또한 호환성이 떨어지는 문제점을 가지고 있다. 본 연구에서는 기존의 역공학 툴들의 문제점을 보안하고 호환성을 높이며 재사용성을 향상시키기 위한 방법을 제시한다. 자바 소스코드로부터 UML클래스 다이어그램을 추출하기 위해 본 논문에서는 자바 소스코드의 파싱을 통해 클래스 다이어그램 생성에 필요한 AST를 추출하여 XML로 저장함으로써 상호운영성을 높이며 클래스간의 연관관계를 상세히 표현하기 위한 방법을 제시한다.

• 대한두경부종양학회:학술대회논문집
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• 2002.11a
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• pp.233-233
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• 2002

• The Science & Technology
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• v.28 no.12 s.319
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• pp.68-69
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• 1995

처음 기초과학과 의학은 긴밀한 연관관계가 없었지만 20세기 후반들어 기초과학이 창출해 낸 여러 물질과 기계는 질환을 진단하고 치료하는데 큰 도움이 되었고 궁극적으로 사람의 생명을 연장하는데 크게 기여하고 있다.

• Journal of Technology Innovation
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• v.22 no.2
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• pp.31-50
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• 2014

Recent efforts of government to improve economic performance and increase employment through industrial convergence are being promoted actively. However, unfortunately, we have little of quantitative study on the following questions; (1) what is the rate of industrial convergence progressed?, and (2) what is the rate of total effects of industrial convergence spreaded?, and (3) which is the No. 1 industry in the magnitude of inductive effect of industrial convergence? In this study, we have measured and analyzed quantitatively the following questions using patent citation; (1) how is industrial convergence progressed?, and (2) how much has industrial convergence a effect on all industry?, and (3) what is the rate of the inductive effect of industrial convergence? In doing so, decision about industrial convergence has been made using patent citation and the effect of industrial convergence is drawn from convergence I/O table which made by patent citation.