Blockchain is a distributed ledger-based technology where all nodes participating in the blockchain network are connected to the P2P network. When a transaction is created in the blockchain network, the transaction is propagated and validated by the blockchain nodes. The verified transaction is sent to peers connected to each node through P2P network, and the peers keep the transaction in the memory pool. Due to the nature of P2P networks, the number and type of transactions delivered by a blockchain node is different for each node. As a result, all nodes do not have the same memory pool. Research is needed to solve problems such as attack detection. In this paper, we analyze transactions in the memory pool before solving problems such as transaction fee manipulation, double payment problem, and DDos attack detection. Therefore, this study collects transactions stored in each node memory pool of Bitcoin and Ethereum, a cryptocurrency system based on blockchain technology, and analyzes how much common transactions they have using jacquard similarity.
Park, Junho;Yoon, Moonhyung;Kim, Yongho;Yi, Jeonghoon;Jeong, Ohkyun
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2019.05a
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pp.405-406
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2019
최근 정보통신 기술 및 사물인터넷 기반 기술 등의 발달로 다양한 디바이스들이 네트워크로 연결되는 초연결 사회로 진입하고 있다. 이렇게 무선 통신 기술의 보편적 적용과 그에 따른 보안 기술의 중요성이 확대되고 있는 실정에서 국방 분야도 예외는 아니다. 이러한 흐름 속에서 국방 분야에 블록체인을 활용한 인증 기법에 대한 연구가 점차 활발하게 진행되고 있다. 기존 연구에서는 블록체인을 국방 분야에 적용하기 위한 기반 연구로서 지상 무기체계에 적용 가능한 블록체인 기반의 네트워크 인증 기법을 제안하였다. 이에 대한 후속 연구로서, 본 논문에서는 지상 무기체계에서 블록체인 기반의 메시지 인증 기법을 제안한다. 제안하는 기법에서는 기존 연구에서 수행된 네트워크 인증 기법 하에서 메시지 단위 인증을 수행한다. 이를 통해 체계 연동 장비에서 전송되는 메시지에 대한 위변조 공격을 방지함으로써 데이터를 안전하게 전송하는 것이 가능하다. 제안하는 기법을 통해 무기체계에서의 데이터 전송의 신뢰성이 향상될 것으로 예상된다.
While blockchain platforms for various purposes have been developed and the blockchain ecosystem is being developed, interoperability problems are emerging in which each blockchain is isolated and operated. In this study, we introduce interchain and sidechain technologies, which are blockchain that connect blockchain, and explain examples of using heterogeneous blockchain transactions and functions by applying them. In addition, blockchain, artificial intelligence, and IoT technologies, which are drawing attention in the fourth industrial revolution, are going through a process of converging and developing beyond their own development. In this regard, we present processes for combining artificial intelligence or IoT in blockchain, and propose a model that can operate without intervention by applying the combination of blockchain and artificial intelligence IoT to processes for trading and exchange between heterogeneous blockchain.
Park, Chong-Tai;Jung, Su-mi;Kim, Seong-Cheol;Park, Taek-Geun;Park, Jae-Hyun
Annual Conference of KIPS
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2018.05a
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pp.123-125
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2018
본 논문은 블록체인 알고리즘을 탑재한 HEMS 시스템을 활용하여 전력의 생산과 소비를 동시에 수행하는 에너지 프로슈머들 간의 안전하고 신뢰성 있는 전력거래 시스템을 구현하기 위한 방안을 연구하였다. 신재생발전원의 가정내 보급이 증대하고 HEMS를 통해 댁내 에너지관리가 보다 스마트해지고 전력정보의 실시간 취득이 가능해짐에 따라 동일 변대주 인근 배전선로와 연결된 에너지 프로슈머들간의 소규모 전력거래에 있어 블록체인 기반 기술 적용이 보다 용이해 질 것으로 예상된다. 또한, HEMS를 활용하여 블록체인 기반 P2P간의 전력거래에 있어 기술적 한계를 극복하기 위한 추가적인 연구 방향을 함께 제시하였다.
스마트컨트랙트를 사용하는 블록체인 2세대를 넘어오면서 블록체인 생태계는 지속적으로 성장하고 있으며, 블록체인 플랫폼 내에서 자체 발행되는 암호화폐는 다양한 수익 상품들(ICO, DeFi, NFT, Staking 등)을 등장시켰다. 암호화폐가 실물 화폐를 대체할 새로운 대안이라고 여겨지고 있지만, 최근 암호화폐를 악용한 범죄가 증가하고 있다. 특히 시스템을 감염시켜 몸값을 요구하는 랜섬웨어의 경우 기존의 현금을 요구하기보다 자금 세탁에 용이한 암호화폐로 요구하는 빈도가 증가하고 있다. 암호화폐의 경우 손쉽게 믹싱 서비스를 받을 수 있으며, 블록체인의 특성상 모든 트랜잭션을 확인할 수 있음 제3의 신뢰기관이 존재하지 않으며 모든 네트워크는 계좌로 연결되기 때문에 익명성이 보장되어 범죄자들이 자금세탁에 이용하고 있다. 본 논문을 통해 랜섬웨어에 사용되는 암호화폐 자금세탁 사례를 살펴보고 자금 세탁 시 사용되는 믹싱 서비스에 대해서 분석했다. 또한 불법 자금세탁을 식별하기 위한 기술적 연구 동향에 대해서 분석하였다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.6
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pp.1191-1195
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2009
We present the efficient test wrapper design methodology considering the layout distance of scan chain. To test the scan chains in SoC, the scan chains must be assigned to external TAM(Test Access Mechanism) lines. The scan chains in IP were placed and routed without any timing violation at normal mode. However, in test mode, the scan chains have the additional layout distance after TAM line assignment, which can cause the timing violation of flip-flops in scan chains. This paper proposes a new test wrapper design considering layout distance of scan chains with timing violation free.
암을 억제시키는 기능을 하는 단백질로 잘 알려진 p53은, 주로 종양세포에서 과도하게 발현되는 단백질인 HDM2와 복합체를 형성하여 비활성화되고 항암기능을 상실하게 됩니다. 때문에 종양세포에서의 p53-HDM2의 상호작용을 억제하기 위해 현재까지 많은 연구가 진행되어왔으며, 다양한 p53-HDM2 억제제가 개발된 바 있습니다. 최근 연구들에 따르면, HDM2와 결합친화도를 높이고 소수성 작용(hydrophobic interaction)에 기여하여 보다 안정한 구조를 만드는 탄화수소체인(staple)을 연결시킨 펩타이드 설계에 대한 관심이 높아지고 있는 추세입니다. 이에, 본 연구에서는 분자동역학 모의실험을 통해서 얻은 탄화수소체인-p53과 비탄화수소체인-p53 및 각각의 HDM2와 결합한 복합체를 기반으로 EDISON의 용매화 자유에너지(Solvation Free Energy) 프로그램을 이용하여 탄화수소체인의 특징 및 역할을 구조적인 측면과 열역학적인 측면으로 분석하여 비교하고자 합니다. 우리 연구에서 비탄화수소체인-p53의 구조는 분자동역학 시뮬레이션을 수행하는 동안 나선구조형태로 풀려 HDM2와 결합 유도 시에 주요결합 아미노산 잔기가 올바른 결합부위와 상호작용하지 못한 결과를 확인한 반면, 탄화수소체인이 형성된 구조는 시뮬레이션 동안에도 펩타이드의 나선구조를 유지시켜 HDM2와 주요 결합을 형성하는 아미노산 잔기들을 올바른 방향으로 배치시켜 HDM2와의 결합친화도를 높였습니다. 이 연구 결과는 탄화수소체인이 펩타이드의 나선성을 유지시키고, HDM2와의 상호작용을 통한 구조적인 안정성 유도 및 용매화 자유에너지에 큰 기여를 통해 p53-HDM2상호작용 억제제에서 긍정적인 역할을 할 가능성을 보여줍니다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.4
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pp.71-77
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2020
Through the consensus algorithm, which is the core technology of the blockchain, the same data is accurately shared between connected nodes. The use of an appropriate consensus algorithm that considers the user and the usage environment ensures efficient maintenance of data integrity and accuracy. In this paper, we proposed a performance evaluation method for efficient selection of a consensus algorithm among authorized nodes considering the characteristics of a private blockchain platform, and applied the modified item to the existing published formula considering the number of authoritative connected nodes. Through this process, it was possible to simplify the consensus process considering the stability between nodes. The stability of the consensus process can be improved by selecting an appropriate consensus algorithm based on the proposed research.
본 논문에서는 문자인식, 손등 정맥 인식 등에 이용할 수 있는 패턴인식 기법으로 입력된 패턴을 전 처리하여 세선화한 후 유일성이 보장되는 행렬로 변환하는 방법에 관하여 연구 하였다. 입력된 패턴을 세선화 한 후 노드 중심으로 노드에 연결된 에지의 체인 코드와 유크리디안 거리를 노드를 중심으로 가중치와 체인코드를 이용한 행렬을 생성하고, 생성된 행렬의 고유치를 이용하여 인식의 기본 도구로 사용하였다. 이 때 연결된 에지의 방향 코드는 설정된 문턱치 값을 초과하는 변곡에 대하여 새로운 노드를 생성하였다. 이러한 방법을 손등 정맥 패턴 인식에 적용한 결과 인식률이 매우 우수함을 확인할 수 있었다.
Recently, in the face of successive and unexpected global economic risks, ESG(Environmental, Social, and Governance) management has risen as an essential survival strategy for businesses. Particularly, the supply chain disruptions due to the COVID-19 pandemic have added to the uncertainty of risks, heightening the importance of ESG management in the distribution industry. In this context, the role of blockchain technology in strengthening and managing the connection between the distribution industry and ESG management has become increasingly significant. While there have been extensive proposals for business models that integrate blockchain technology into distribution, few studies have specifically focused on the feasibility and effectiveness of applying blockchain to ESG management in this field. Therefore, this study analyzed the relationship between blockchain and ESG management in the distribution industry by employing association analysis, a text mining technique, on Korean academic research. Through this, the study confirmed the possibility of implementing blockchain in the distribution industry's ESG management and presented keywords to guide future research directions. The findings obtained from this study are expected to be utilized as foundational research for future studies in constructing blockchain-based business models for ESG management in the distribution industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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