• 제목/요약/키워드: 역 기구학

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근접 위치를 이용한 일반적인 로봇 매니퓰레이터의 효율적인 반복적 역기구학 해석 문제 (An Efficient Iterative Inverse Kinematic Analysis for General Robot Manipulators Using Near Position)

  • 강성철;조소형;김문상;조선휘
    • 대한기계학회논문집
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    • 제15권5호
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    • pp.1640-1648
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    • 1991
  • 본 연구에서는 이러한 편사 함수 최소화의 방법을 적용함에 있어 보다 안정된 수렴성과 계산 시간을 단축시키기 위하여 근접 위치 방법(near position method)을 개 발하여 적용하였다. 근접 위치 방법이란 이론적 해석법으로 풀기가 불가능한 기구학 을 갖는 6관절 로봇을 반복적 해석법을 사용한다는 것을 전제로 하여, 초기 위치를 목 표 위치에 가능한 근접하게 잡아서 반복 계산을 수행하는 방법으로써 로봇의 기구학적 자세에 따른 수렴의 불안정성을 방지하고, 계산 시간을 단축하는데 그 목적이 있다.

저자유도 평면 병렬형 기구의 강성 해석 (Stiffness Analysis of a Low-DOF Planar Parallel Manipulator)

  • 김한성
    • 한국정밀공학회지
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    • 제26권8호
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    • pp.79-88
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    • 2009
  • This paper presents the analytical stiffness analysis method for a low-DOF planar parallel manipulator. An n-DOF (n<3) planar parallel manipulator to which 1- or 2-DOF serial mechanism is connected in series may be used as a positioning device in planar tasks requring high payload and high speed. Differently from a 3-DOF planar parallel manipulator, an n-DOF planar parallel counterpart may be subject to constraint forces as well as actuation forces. Using the theory of reciprocal screws, the planar stiffness is modeled such that the moving platform is supported by three springs related to the reciprocal screws of actuations (n) and constraints (3-n). Then, the spring constants can be precisely determined by modeling the compliances of joints and links in serial chains. Finally, the stiffness of two kinds of 2-DOF planar parallel manipulators with simple and complex springs is analyzed. In order to show the effectiveness of the suggested method, the results of analytical stiffness analysis are compared to those of numerical stiffness analysis by using ADAMS.

신경회로망에 의한 로보트의 역 기구학 구현

  • 이경식;남광희
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1989년도 한국자동제어학술회의논문집; Seoul, Korea; 27-28 Oct. 1989
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    • pp.144-148
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    • 1989
  • We solve the inverse kinematics problems in robotics by employing a neural network. In the practical situation. it is not easy to obtain the exact inverse kinematics solution, since there are many unforeseen errors such as the shift of a robot base the link's bending, et c. Hence difficulties follow in the trajectory planning. With the neural network, it is possible to train the robot motion so that the robot follows the desired trajectory without errors even under the situation where the unexpected errors are involved. In this work, Back-Propagation rule is used as a learning method.

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특이점 근방에서 역 기구학 해를 구하기 위한 자동 감쇄 분배 방법 (A Damping Distribution Method for Inverse Kinematics Problem Near Singular Configurations)

  • 성영휘
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제4권6호
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    • pp.780-785
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    • 1998
  • In this paper, it is shown that the conventional methods for dealing with the singularity problem of a manipulator can be generalized as a local minimization problem with differently weighted objective functions. A new damping method proposed in this article automatically determines the damping amounts for singular values, which are inversely proportional to the magnitude of the singular values. Furthermore, this can be done without explicitly computing the singular values. The proposed method can be applied to all the manipulators with revolute joints.

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부분 학습구조의 신경회로와 로보트 역 기구학 해의 응용 (A neural network with local weight learning and its application to inverse kinematic robot solution)

  • 이인숙;오세영
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1990년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); KOEX, Seoul; 26-27 Oct. 1990
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    • pp.36-40
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    • 1990
  • Conventional back propagation learning is generally characterized by slow and rather inaccurate learning which makes it difficult to use in control applications. A new multilayer perception architecture and its learning algorithm is proposed that consists of a Kohonen front layer followed by a back propagation network. The Kohonen layer selects a subset of the hidden layer neurons for local tuning. This architecture has been tested on the inverse kinematic solution of robot manipulator while demonstrating its fast and accurate learning capabilities.

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딥러닝과 ROS 기반의 지능적 객체 제어가 가능한 모듈형 6자유도 매니퓰레이터의 설계 (A Study on Modular 6-DOF manipulator for Intelligrnt Object Control based on Deep Learning and ROS)

  • 김규태;김상훈
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2021년도 춘계학술발표대회
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    • pp.529-532
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    • 2021
  • 본 논문은 서비스 로봇 분야에서 역할을 수행하는 ROS 및 딥러닝 기반 모듈형 6자유도 매니퓰레이터의 설계 방법 및 성능 개선 결과를 제시한다. 기구적 설계, 모터 선정, 역 기구학 해석 방법 및 지능적 제어 방법에 대한 개선점과 향후 연구과제에 대해 다루었다. 특히 고정된 작업 반경 안에 있는 물체를 검출하고 이동시키는 방법을 딥러닝학습에 의해 정확도를 증가시키며, 임의의 위치에 존재하는 다양한 작업환경에서도 성공적인 작업수행이 가능하도록 수직 다관절 모듈형 매니퓰레이터를 설계하고 주요 성능을 검증하였으며 사용자의 사용 목적에 맞게 다양한 환경에서의 임무 수행이 가능하도록 설계하였다.

지능적 객체검출과 물체이동 기능을 갖는 6축 로봇 팔의 설계 (The design of 6-axis robot arm with intelligent object detection and object movement function)

  • 김규태;구모세;고영준;박명숙;김상훈
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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    • pp.417-420
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    • 2021
  • 본 논문은 서비스 로봇 분야에서 활용 가능한, ROS기반의 객체검출과 이동 기능을 갖는 6축 로봇 팔의 설계 방법 및 성능 개선결과를 제시한다. 기구설계, 물체검출, 3D좌표생성을 통한 실시간 역 기구학 해석 방법 및 지능적 모터 및 센서 제어 방법 등에 대해 제시하였다. 특히 영상과 센서기반 처리를 통해 고정된 작업반경 내 물체를 지능적으로 검출하고 목표지점까지 이동시키며, ROS기반의 추출된 정보를 이용하여 동작의 오차를 최소화하기 위해 다관절 로봇 팔의 운동을 최적화하여 설계하였으며 다양한 관련 실험을 통해 주요성능을 검증하였다.

ROS를 이용한 로봇 팔의 물체 검출 및 작업 제어 (Object Detection and Operation Control of Robot Arm using ROS)

  • 구모세;고영준;김규태;박명숙;김상훈
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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    • pp.413-416
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    • 2021
  • 본 논문에서는 서비스용 다관절 로봇팔의 주요기능인 다양한 컵의 검출과 조작, 이동등을 지능적으로 구현하기 위해 로봇 오픈소스 운영체제인 ROS(Robot Operation System)을 기반으로 관련 프로 그램을 개발하고 기능을 구현하였다. 연구의 주요 목표인 다양한 종류의 컵, 병과 같은 물체를 실수없이 집어서 옮기기 위한 처리과정으로 관심물체인식, 3D좌표생성, 결과데이터의 역 기구학 해석등을 수행하였으며, 이를 통해 각 기구부의 축들이 물체에 정확히 도달하고 동작의 오류를 최소화하기 위해 ROS기반의 6축 서비스 로봇팔을 활용한 경로 생성과정과 물체의 검출 성능 과정 및 실험등을 제시하였다.

공간 복합기구연쇄의 기구학 및 동역학 해석에 관한 연구 (A Study on the Kinematic and Dynamic Analyses of Spatial Complex Kinematic Chain)

  • 김창부;김효식
    • 대한기계학회논문집
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    • 제17권10호
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    • pp.2543-2554
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    • 1993
  • In this paper, the kinematic and dynamic analyses of spatial complex kinematic chain are studied. Through the new method both using the set of identification numbers and applying the DenavitHartenberg link representation method to the spatial complex kinematic chain, the kinematic configuration of the chain is represented. Some link in the part of closed chain being fictitiously cutted, the complex kinematic chain is transformed to the branched chain. The kinematic constraint equations are derived from the constraint conditions which the cutted sections of the link have to satisfy. And the joint variables being partitioned in the independent joint variables and the dependent joint variables, the dependent variables are calculated from the independent variables by using the Newton-Raphson iterative method and the pseudoinverse matrix. The equations of motion are derived under the independent joint variables by using the principle of virtual work. Algorithms for dynamic analysis are presented and simulations are done to verify accuracy and efficiency of the algorithms.

수당오대(隋唐五代)의 의정사(醫政史)에 관한 연구

  • 박현국;김기욱;정성채
    • 대한한의학원전학회지
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    • 제19권4호
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    • pp.27-61
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    • 2006
  • 수당오대적대근의학발전유소적정책(隨唐五代적代근의學발展有소的政策), 기구(기구), 제도등축점완비료(制度等逐漸完비了). 저시기유정부발전의학교육적정책치득의정적공적(저時期由政府발展의學교育的政策値得의政的功적). 정규의학교육적방면상몰치전과의(定規의學교育的方面上몰置전科의), 안배교육과정(安排교育과程), 임용고시등구비구비료의학교적규모(任用考시等具비具비了의學교的規模), 영외발전료지방의학교육화의학보급(영外발展了地方의學보育和의學普及). 방포의방화지방요로상다착처방적조시백성의료제공방변(방布의方和地方要路上다着처方的조百姓의료提供方便), 야영향료의학화신적보급(也影향了의學和신的普及). 저시기의정상최현저적성과시제고본초학적지위적(저時期의政上最현著的成果是提高本草學的地位的). 태의서내설치료의학교육동시설치료전문약학교육(太의署內設置了의學교育同時설置了전문葯學교育). 이차정부이편수본초학적병반포전국위최초적약전(而且政府以編수本草學籍幷반布全국위最初的葯典). 저시기유정부법제화료의약관리방면적야시대대수획(저時期由政府法制化了의葯管理方面的也是大大收획). 수당이전몰형성의약관리화유소제도(隨唐以前沒形成의葯管理和有소制度), 규모(規模). 의생근거일정적법률근환자관계병엄가구관자기(의生根据一定的法律근患者관系幷엄可拘管自己). 수당오대의정흔다방면상탁유성효(隨唐五代의政흔多方面上卓有成效), 단시궁정의약기구적규모흔방대(但是宮廷의葯기구的規模흔방大), 인원과잉(人員과剩), 역궁정의관수공제(亦宮廷의官受控制), 불능발휘자기적능력(不能발揮自己的能力). 야불능발전위백성적의약기구(也不能발展위百姓的의葯기구). 인위정부불태중시의학(因위政府不太重시의學), 소이의생적지위잉시불고(所以의生的地位仍是不高). 나취시저시기의정적결점(那就是저시期의政的缺点).

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