• Title/Summary/Keyword: 여행정보

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A Study on the Weighted Content Recommendation Method by Condition (조건에 따른 가중기반의 컨텐츠 추천 방식에 대한 연구)

  • Min, Soojeong;Kim, Jihwan;Shen, Danny;Choi, Jihyung;Kim, Youngjong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.28-30
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    • 2022
  • 장애인은 정보 접근 제한과 편의시설 부족의 요인 등으로 인하여 여행 참여율이 낮아 비장애인과 동일한 여행 서비스를 경험하기에 어려움이 있다. 본 연구에서는 장애 요소 조건을 기반으로 가중기반의 알고리즘에 따라 콘텐츠를 추천하는 서비스를 제안하고 이에 따른 애플리케이션을 구현한다. 기존의 흩어져있던 여행지에 관한 정보와 지도 Open API를 이용하여 여행지에 대해 추천을 하는 애플리케이션 개발을 기획한다. 비장애인은 가중 조건과 관계없이 장애인의 경우에는 장애의 분류, 그 경도에 따라 여행 시 고려해야 할 조건에 따른 가중치를 두어 여행콘텐츠를 상단에 띄어 추천해 주는 방식에 대한 연구 결과를 제공하여 누구든 비장애 여행이 가능해지도록 한다.

Development of a Website to Share Travel and Exercise Paths Using the Map API (지도 API를 활용한 여행 및 운동 경로 공유 웹 사이트 개발)

  • Cho, Kyu Cheol;Lee, Jun Yong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.01a
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    • pp.255-258
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    • 2022
  • 코로나 19로 인하여 많은 사람의 일상생활 활동량이 감소하였다. 이로 인하여 여행업계는 큰 타격을 입었다. 한국관광공사에서 실시한 '코로나19 국민 국내여행 영향조사' 응답자들에 따르면, 연간 여행횟수는 평균 6회였으나 코로나 확산이 본격화된 후, 평균 1.8회인 70% 가량 급감한 것으로 나타났다. 마찬가지로 문화체육관광부에서 실시한 '국민생활체육조사'에 따르면, 최근 5년간 증가 추세였던 생활체육 참여율이, 코로나 19의 영향으로 감소한 것으로 나타났다. 본 연구에서는 사용자가 직접 지도 위에 여행 및 운동 경로를 그릴 수 있도록 도와주고 그것을 다른 사용자와 공유하는 시스템을 개발하였다. 여행 및 운동 경로 공유 시스템을 통해 사용자들의 여행이나 운동 욕구를 증진 시키고 코로나 19로 인해, 감소한 활동량을 증가시킬 것으로 기대된다.

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여행의 모든 것 하나투어 투어가이드

  • Kim, Mun-Yeong
    • Digital Contents
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    • no.4 s.143
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    • pp.54-57
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    • 2005
  • 일상의무거움을훌훌털고떠나고싶은계절봄이다. 어디로갈까, 어떻게준비할까생각할때사람들은가장먼저인터넷을찾는다. 가볼만한여행지, 교통및숙박정보부터정해진기간내에더욱알차게여행지를둘러보는노하우까지 인터넷에는여행자를위한다양한정보가마련돼있다. 정보의깊이나다양성면에서는인터넷이라는매체가갖고있는한계도보이지만,네티즌들이직접생산해내는다양하고생생한여행기를볼수있다는것은다른미디어에서기대하기힘든인터넷만의장점이다.풍부한여행정보를담고있는두사이트, 하나투어닷컴과투어가이드를살펴봤다.

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An Intelligent Travel Agent System using Region Ontology (지역 온톨로지를 이용한 지능형 여행정보 제공 시스템)

  • Ko, Eun-Jung;Kim, Yeo-Jung;Jin, Yun;Kang, Ji-Hoon
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04b
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    • pp.610-612
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    • 2004
  • 사례기반 추론 기법 등을 이용한 여행정보 제공 시스템은, 도메인 용어를 이용하여 사례 표현과 유사도 검색을 하기 때문에, 사례 기술의 제약을 받고, 사례 검색에서도 사용자가 요구하는 결과를 의미에 맞게 검색을 하지 못하며, 다른 시스템간의 상호운용성(interoperability)을 제공하지 못한다는 단점이 있다. 이러한 단점을 극복하기 위해, 여행정보 제공 시스템에 지역 온톨로지 정보를 이용하게 되면, 용어의 타입, 계층, 관계 등을 기술 할 수 있게 되어 사례기반 추론의 한계점을 극복하여 보다 의미적으로 정확한 사례표현과, 검색 결과를 생성할 수 있으며, 더 나아가 차세대 지능형 웹으로 급부상하는 시맨틱 웹에서도 활용이 가능하게 된다. 본 논문에서는, 지역 온톨로지 정보를 이용한 여행 정보 제공시스템의 장점에 대해 고찰하였으며, 그 증명용 프로그램을 설계 및 개발하였다. 본 논문에서 개발한 시스템은 사용자의 요구를 의미적으로 매핑 할 수 있으며, 용어 사이의 관계를 기술하여 여러 시스템 사이의 상호운용성(interoperability)을 제공하며, 분산 환경에서 데이터의 공유를 가능하게 한다.

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Traveling Product Bundling on Web Service Composition in Ubiquitous Computing Environment (유비쿼터스 환경에서 복합 상품 구성을 위한 지능형 여행 정보 시스템에 대한 연구 -의미론적 웹 서비스 중심)

  • Lee Hyun-Jung;Sohn Mye-M.
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.12 no.2
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    • pp.49-65
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    • 2006
  • In this research, we are suggesting intelligent information system fur traveling which is focusing on product bundling and integration of information from various resources on ubiquitous computing environment. It is necessary for products structure to easily integrate according to customers' requirements because traveling product is integrated by various traveling resources like airline, hotel reservation, and so on. To guarantee of traveler's mobility in ubiquitous computing environment, we need product bundling and modification process to configure products and semantic web service which supports ontology based traveling information system to support immediate integrating of traveling information from various resources. In this research, we offer a product bundling and integration of information. It is based on the semantic web service, with several components (single products) to reconfigure a bundle of traveling products.

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A Design and Implementation of Travel Recommedation Chatbot Based on Bot Framework (Bot Framework 기반의 여행지 추천 챗봇 설계 및 구현)

  • Lee, Won Joo;Kim, Gyu Jun;Ko, Won Yeong;Lee, Areum Byeol;Lim, Byeong Jun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.279-280
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    • 2022
  • 본 논문에서는 여행지 리스트와 이에 대한 정보를 포털 사이트에서 검색하지 않고 사용자가 원하는 지형과 분위기에 따른 여행지를 추천하고, 근처 숙소나 맛집, 교통편 등과 같은 정보를 통합적으로 전달해줄 수 있는 챗봇을 설계하고 구현한다. 이 챗봇은 사용자들에게 원하는 여행지의 키워드를 보여주고 그 키워드에 맞는 여행지 및 여러 가지 정보를 추천해주는 기능을 제공한다.

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Personalized travel schedule creation system based on recommendation system (추천시스템 기반의 개인화된 여행 스케줄 생성 시스템)

  • Park, JiHoon;Jeong, Hogyoun;Ru, HongRyeon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2017.01a
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    • pp.105-108
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    • 2017
  • 본 논문에서는 오픈마켓에서의 여행상품을 구입하기 전에 자신의 여행 기간을 입력하고 각 여행상품을 자신의 스케줄에 등록하여 개인에게 최적화된 여행 스케줄을 작성할 수 있는 시스템을 구현하였다. 그리고 개인화된 여행스케줄 생성을 위한 추천시스템은 설문형식의 사전 설정으로 개인이 선호하는 여행지를 선택하고 사용자와 유사한 성향을 지닌 기존 사용자들의 선호 콘텐츠를 추천하며, 여행상품 큐레이션 지원을 위해 현재 사용자의 상품페이지 방문패턴의 분석과 고객의 성향을 계량화한다.

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Sketch-based Visual Bookmarking for Trip Planner System (스케치 기반의 비주얼 북마킹을 이용한 여행 플래너 시스템)

  • Lee, Ha-Young;Kim, Hyo-Woo;Jeon, Jae-Woong;Choy, Yoon-Chul
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06c
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    • pp.442-444
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    • 2012
  • 소셜 미디어 환경의 도래로 다수의 사용자들이 자신만의 콘텐츠를 생성하고 공유하는 일이 많아졌다. 특히 여행이 대중적 취미로 자리잡으면서 여행에 관련된 콘텐츠도 늘어나고 있다. 하지만 여행 콘텐츠를 위한 효율적 시스템은 많지 않으며 기능이 미약하거나 복잡한 인터페이스로 인해 사용률이 낮은 편이다. 따라서 본 논문에서는 이를 보완하기 위하여 스케치 기반의 비주얼 북마킹을 이용한 여행 플래너 시스템을 제안한다. 사용자가 스케치와 제스처를 사용한 비주얼 북마킹을 이용하여 여행지에 관련한 자료를 간단한 태그를 붙여 북마크를 생성하면 지도 위에 자동으로 북마크가 생성되어 사용자는 북마크의 위치를 보고 루트를 정할 수 있다. 이를 이용하여 사용자는 여행의 목적을 잘 표현할 수 있는 여행 일정을 쉽고 다양하게 작성할 수 있다. 또한 사용자가 자신만의 여행 후기를 정리하여 다른 사람들과 쉽게 공유할 수 있는 도구로 활용될 수 있다.

An Intelligent Recommendation System for Travel based on Ontology (지능형 여행 추천 시스템을 위한 온톨로지 적용방안)

  • Choi, Chang;Kim, Pan-Koo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.457-460
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    • 2005
  • 본 논문에서는 추론규칙을 통한 온톨로지 구축과 이를 이용한 지능형 여행 추천 시스템 적용 방법에 대해 제안하고자 한다. 사용자 프로파일과 질의어 분석을 통한 사용자 성향 분석은 메타데이터 파일로 작성되며, 지능형 여행 추천을 위한 여행 온톨로지 및 Description Logic을 기반으로 생성된 추론 규칙은 정보 저장소에 저장한다. 온톨로지를 이용한 정보 검색은 다양하고 복잡한 조건에서 검색이 가능하였고, 인스턴스 추가시 각 클래스의 재생성 과정 없이 규칙의 설정만으로 쉽게 인스턴스를 추가할 수 있었다.

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A travel recommendation system tailored to personal tendency analysis using deep learning (딥러닝을 활용한 개인 성향 분석에 맞춘 여행 추천시스템)

  • Sol-Bi Kim;Chang-Suk Cho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.504-506
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    • 2023
  • 본 연구에서는 기존 여행지 추천의 플랫폼에 있어 개인의 취향에 맞는 여행지 추천이 어렵다는 점을 해결하고자, 비선형적 관계를 해결할 수 있는 NCF 심층신경망 추천시스템을 이용하여 개인의 성향에 따라 여행지를 추천해 주는 시스템을 제안하고 이를 평가한 결과를 보고한다.