• Title/Summary/Keyword: 여과성능

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Enhancement of Ultrafiltration Performance Using Ultrasound (초음파를 이용한 한외여과의 성능 향상)

  • 염경호;육영재
    • Membrane Journal
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    • v.13 no.4
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    • pp.283-290
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    • 2003
  • To improve membrane performance, the dead-end and Cross-flow ultrafiltration with or without ultrasound irradiation onto the membrane module were carried out using a BSA protein solution. Intermittent or continuous irradiation of ultrasound effectively suppressed the formation of fouling on membrane or removed the fouling layers from membrane. Effect of ultrasound irradiation on the enhancement of ultrafiltration performance was more increased at the operating conditions which form more membrane fouling (at the operating conditions of higher feed concentration and TMP, and lower flow rate). The permeate flukes were enhanced up to 1.9 times in case of the dead-end ultrafiltration and 1.5 times in case of the cross-flow ultrafiltration by ultrasound irradiation onto the membrane module.

An Efficient Central Queue Management Algorithm for High-speed Parallel Packet Filtering (고속 병렬 패킷 여과를 위한 효율적인 단일버퍼 관리 방안)

  • 임강빈;박준구;최경희;정기현
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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    • v.41 no.7
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    • pp.63-73
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    • 2004
  • This paper proposes an efficient centralized sin91e buffer management algorithm to arbitrate access contention mon processors on the multi-processor system for high-speed Packet filtering and proves that the algorithm provides reasonable performance by implementing it and applying it to a real multi-processor system. The multi-processor system for parallel packet filtering is modeled based on a network processor to distribute the packet filtering rules throughout the processors to speed up the filtering. In this paper we changed the number of processors and the processing time of the filtering rules as variables and measured the packet transfer rates to investigate the performance of the proposed algorithm.

Learning User Preferences in Web Information Retrieval (웹 정보 검색 환경에서의 사용자 기호 학습)

  • 서영우;장병탁
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10b
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    • pp.72-74
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    • 1999
  • 본 논문은 웹 기반의 정보 여과 시스템인 WAIR을 이용하여 사용자의 기호를 학습하는 방법을 설명한다. 제시된 방법은 여과된 문서들에 대한 사용자의 반응을 관찰하여 각 개인 사용자의 프로파일을 학습한다. 사용자의 기호를 가장 잘 표현하는 단어들을 찾는데 강화 학습을 사용하였다. 기존의 방법은 사용자의 명시적인 적합성 평가(relevance feedback)를 이용하여 검색 또는 여과 성능을 향상시킨 반면 제시된 방법은 사용자의 기호를 묵시적 적합성 평가를 통해 학습한다. 여과된 문서에 대한 사용자의 행동을 통해 사용자의 명시적 평가를 추측하는 것이다. 약 7,000 여개의 HTML 문서에 대해 7명의 사용자가 약 4주 동안 실제 웹을 대상으로 웹 문서 여과 실험을 실시하였다. 제시된 방법은 기존의 적합성 평가를 이용한 정보 여과 방법보다 각 개인에게 보다 적절한 정보를 제시하였다.

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A Study on the High Temperature Filtration Performance of Hot Gas Filtration Medium (고온여과의 고온 집진특성에 관한 연구)

  • 홍민선;이동섭;이재춘;나진균
    • Journal of Energy Engineering
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    • v.3 no.2
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    • pp.172-178
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    • 1994
  • 고온, 고압하에서 효율적으로 분진을 제거하는 고온 여과재는 IGCC의 Hot Gas Cleaning, 화학공정 등에 유용하게 사용될 수 있으며 전세계적으로 pilot 또는 semicommercial scale로 연구개발 중에 있다. 본 논문에서는 디스크형(50 $\times$10t) 섬유형 여과재를 제조하여 $600^{\circ}C$에서 제철, 유리, 제지 및 석탄화력발전소 배출분진을 이용한 성능시험을 수행하였다. 개발된 여과재의 저항계수는 1010―5$\times$1011의 범위에 존재하였고 총집진효율은 99.7%이상의 높은 효율은 나타내었다. 또한 분진의 표면여과 속도는 10cm/sec로 기존여과 집진기의 5배이상으로 유지하였고 탈진강도 2기압, 탈진시간 0.1초에서 효율적인 집진 및 탈진이 되었다.

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A Study for the Filtration Performance Characteristics of Fine Particles by the static electric force (미세먼지입자의 정전기력 부여에 따른 여과집진의 성능특성에 관한 연구)

  • 정진도;김진철;정관호
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2000.10a
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    • pp.61-64
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    • 2000
  • 일반적으로 에어로졸 상의 고체입자에 대한 분리기술은 크게 전기집진기술과 여과집진기술, 습식기술 등으로 나눌 수 있다. 최근 연료의 탈황으로 인해 배출되는 먼지의 비저항성이 높아져 전기집진기술의 효율이 크게 떨어져 여과집진기술로 조금씩 대체되어가고 있다. 그러나 여과집진기술의 경우, Flow Gas 포집기작의 영향이 지배적이지 못한 l㎛ 미만의 입자들에 대한 제어가 효과적이지 못한 단점이 있다. 본 연구에서는 이러한 1㎛ 미만의 입자들에 대해 정전기력을 부여해서 전기적응집에 의한 입자성장을 유도하여 여과집진시에 필터 표면에 Dendrites Structure를 형성하게끔 유도하여 AP 증가율을 낮추고자 한다. 이에 따른 직접적인 효과는 탈진회수의 감소로 탈진시 소요되는 동력비의 감소와 탈진시 마모나 파손되는 여과포의 수명연장으로 실제 산업공정에 적용시 운전유지비의 감소효과를 꾀할 수 있을 것으로 사료된다.

산업용 여과포집진장치의 운전 및 성능

  • 박영옥
    • Proceedings of the Membrane Society of Korea Conference
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    • 1995.03a
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    • pp.47-67
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    • 1995
  • 현재 국내 산업공정 및 먼지발생공정에서는 발생된 먼지를 포집 제거하기 위해 머지 발생원의 특성에 따라 각종 집진기술을 적용하고 있는데, 여과포집진장치의 경우 년간 고체연료 사용량이 1,000톤 이상인 사업장을 대상으로 조사한 자료에 의하면 1985년에는 1,374기 였고, 1989년에는 2,100기, 1991년에는 5,710기로 년 평균 110% 이상 증가하는 추세를 나타냈다. 이와 같은 증가 추세는 여과포집진 기술이 다른 집진기술에 비해 여러가지 장점을 갖고 있기 때문이라고 볼 수 있다. 앞으로 산업체에서는 먼지배출 허용농도의 강화 대응 뿐만 아니라 대기오염 방지 측면과 인간의 호흡기에 유입되어 폐에 침착되는 미세한 입자까지 포집, 제거하기 위해서는 먼지제거 설비에는 고효율 집진기술을 적용하여야 한다. 따라서 본 글에서는 선진국에서 고효율 집진기술로 판명되고 있는 여과포집진기술에 대해 먼지포집 특성과 장치의 구성을 먼저 살펴보고 최근에 산업체 및 발전소에 적용하고 있는 여과포집진기술의 운전현황을 고찰하여 미래에 한국형 종합배가스 처리용 여과포집진기술을 개발하기 위한 기초자료로 활용하고자 한다.

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Study on Performance Comparison in Carbon Nanotube Embedded Electrospun Membranes for Particulate Matter Removal (탄소나노튜브가 첨가된 전기방사 멤브레인의 미세입자 제거 성능 비교에 관한 연구)

  • Gu, Minkyung;kim, Dongwan;Han, Sangil
    • Korean Chemical Engineering Research
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    • v.56 no.1
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    • pp.56-60
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    • 2018
  • There have been a lot of study to improve the performance of membrane filters as the removal of particulate matter has been of great interest due to the negative effects. Among the membrane fabrication techniques, the electrospinning technique is the most promising because it can produce uniform fibers ranging from nano to micrometer size. The electrospun membranes will greatly improve the filtration performance due to the high ratio of surface area to volume and the high porosity. In the present study, polystyrene (PS) and cellulose acetate (CA) polymers were used to produce the membranes with carbon nanotube (CNT), showing the filtration performances were improved with the optimal amounts of CNT.

Improving Web Personalization Service Using Web Mining and Collaborative Filtering (웹 마이닝과 협력적 정보 여과를 이용한 개인화 서비스의 성능 개선 방안)

  • 이치훈;고세진;김용환;이필규
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10b
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    • pp.63-65
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    • 2000
  • 웹 개인화 기술의 발달은 많은 업체들이 기존 고객의 유지와 신규 고객의 확보를 위한 수단을 제공하였다. 현재의 개인화 기술은 크게 내용 기반 그리고 협력적 정보 여과 방식에 기반한 기술로 나뉘어질 수 있다. 내용 기반 정보 여과 방식에 기반한 개인화 기술은 멀티미디어 정보로 표현된 대부분의 웹 오브젝트(페이지, 이미지, 동영상, 사운드, 상품 등)에는 적용하기 어렵고, 협력적 정보 여과방식은 Cold Start Problem과 단일 도메인내에서의 개인화 서비스만이 가능하다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 협력적 정보 여과 방식과 데이터 마이닝 기술 중의 연관 규칙 생성 방법을 혼합한 웹 개인화 시스템을 제안한다. 다양한 멀티미디어 형태로 표현되는 웹 오브젝트의 내용 분석이 어려우므로, 각각의 오브젝트를 하나의 아이템으로 인식하고 개인화 서비스를 시도하는 협력적 정보 여과 방식을 채택하였다. 협력적 정보 여과의 결과로 발견된 도메인별 유사 사용자의 웹 오브젝트 사용 정보를 연관 규칙 생성 알고리즘에 적용하여 오브젝트간의 연관성을 발견한다. 발견된 오브젝트간의 연관성은 서로 다른 정보 도메인의 오브젝트가 현재 사용자에게 흥미있는 것인가를 예측할 수 있는 자료로서 사용될 수 있다. 협력적 정보 여과 방식에 의해 생성된 오브젝트의 선호도값과 오브젝트 연관성 정보를 비교하여 사용자에게 개인화된 웹 서비스를 제공한다.

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A Hybrid Dust Collector(Hi-Filter) for Reducing Dust Load (먼지부하 저감형 하이브리드 여과집진장치(Hi-filter))

  • 최호경;박석주;임정환;김상도;박현설;박영옥
    • Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.223-226
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    • 2002
  • 본 연구에서는 전기집진 기술과 여과집진 기술의 조합에 의한 먼지입자의 포집성능 상승효과를 최대한 높일 수 있는 먼지부하 저감형 하이브리드 집진장치(Hi-Filter)를 개발하기 위해 실험실 규모의 장치를 이용한 실험을 통하여 장치의 최적 형상을 결정하고 그 성능을 검증하였다.(중략)

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Text Classification By Boosting Nave Bayes (베이지안 부스팅학습에 의한 문서 분류)

  • 김유환;장병탁
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04b
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    • pp.256-258
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    • 2000
  • 최근 들어, 여러 기계학습 알고리즘이 문서 분류와 여과에 사용되고 있다. 특히 AdaBoost와 같은 부스팅 알고리즘은 실세계의 문서 데이터에 사용되었을 때 비교적 좋은 성능을 보이는 것으로 알려져 있다. 그러나 지금까지의 부스팅 알고리즘은 모두 단어의 존재 여부만을 가지고 판단하는 분류자를 기반으로 하고 있기 때문에 가중치 정보를 충분히 사용할 수 없다는 단점이 있다. 이 논문에서는 나이브 베이스를 사용한 부스팅 알고리즘은 단어의 가중치 정보를 효율적으로 사용할 수 있을 뿐 아니라. 확률적으로도 의미있는 신뢰도(confidence ratio)를 생성 할 수 있기 때문이다. TREC-7과 TREC-8의 정보 여과 트랙(filtering track)에 대해서 실험한 결과 좋은 성능을 보여주었다.

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