• 대한설비공학회:학술대회논문집
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• 대한설비공학회 2009년도 하계학술발표대회 논문집
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• pp.212-217
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• 2009

냉방기기별 하절기 가동률 및 동시사용률 실태를 조사하여 건물의 용도 및 면적 별냉방기기의 시간별 부하률 과 동시사용률, 연간 사용일수 가동시간을 조사하여 냉방기기별 에너지 소비현황 하절기 에너지수급 영향분석을 하고자 하였다. 그리고 국내에 설치된 냉방기기를 대상으로 현장조사 진단을 통해 냉방기기 사용 실태 및 냉방성능을 측정하고, 현장 조사를 통한 만족도와 불만사항을 조사하여 냉방기기 보급 및 운전의 효율을 상승시키고 모든 냉방기기 국산화를 위한 기초자료와 이를 위한 정책적 지원방안 및 향후 냉방기기 기술개발 방향을 제시하고자 한다. 또한 냉방기기별로 문제점을 도출하여 향후 정책제도 개선에 반영할 수 있도록 하였다.

• 한국윤활학회:학술대회논문집
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• 한국윤활학회 1997년도 제26회 추계학술대회
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• pp.59-65
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• 1997

The calibration of O.M.D is carried out experimentally and is analysed theoretically. O.M.D experimentally measures the change in optical density of artificially contaminated oil which contains Fe powder of 5, 10, 20, 30, 40, 50, 70, 100, 200 ppm. The change in optical density, D$_1$ means the logarithmic transmittance of I$_0$ over $I_1 D_2$ denotes the logarithmic transmittance I$_2$ over I$_1$ on electromagnetic force which arranges the ferrous particles along the line of magnetic force. The theoretical D$_1$ which increases linearly as increasing Fe concentrations, is analysed by light attenuation theory. The difference between theoretical D$_1$ and experimental D$_1$ is due to the attenuation of micro bubbles and the agglomeration of fine particles in the sample oil. The calibrated O.M.D is applied to the sample oil from the high-powered diesel engine. Also the results are compared with those out of the off-line techniques such as JOAP and ICP.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제14권1호
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• pp.113-118
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• 2014

최근 실내 환경에서 온도, 습도 등과 같은 현상 데이터를 수집하여 제공하는 실내 상황 정보에 대한 연구가 진행되고 있다. 특히 빌딩에서 불쾌한 상황이 증가하고, 환경 변화에 대한 인식 요구가 증가하고 있다. 본 논문에서는 현상 데이터를 대신하여 실시간 실내 쾌적 상황 정보를 제공하기 위해 GIS 기반의 실내 쾌적 지수 및 상황 산출 엔진을 설계하고 구현한다. 이를 통해 자신의 실내 쾌적 상황을 자가 진단하고, 이를 사용자에게 알려주어 실내 환경을 관리할 수 있다.

• 전기학회논문지
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• 제61권6호
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• pp.845-850
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• 2012

Currently power of the diesel engine is increasing continuously, where the wearing problems become more severe. The wearing happens irregularly inside the cylinder, which causes a high burden to the marine engine. In this paper, a novel scheme to measure the wearing and to represent the engine states has been proposed. To monitoring the states of the marine engine efficiently, a laser displacement sensor has been utilized to measure the wearing happening inside the marine engine. To eliminate the noise signals in the distance measurement, the wavelet transform has been adopted, which is robust against the noises caused by vibrations. An engine simulator is designed to develop the system for measuring the engine wears, where the superiority of the wavelet transform against the conventional filtering schemes has been demonstrated.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(B)
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• pp.417-419
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• 2012

국내의 자동차 정비 훈련 교육 현장에는 훈련교사가 빠르게 발전되고 있는 자동차 정비 기술 수준에 맞춰 교육하는데 어려움이 있다. 이 같은 어려움을 해결하기 위한 이-트레이닝(E-training) 시스템은 체험형 훈련이 가능하면서도 높은 학습 효과를 가져올 것이라 기대되고 있다. 자동차 정비 훈련을 위한 이-트레이닝 시스템은 훈련교사가 자동차 고장 항목을 설정하면, 훈련생이 고장 진단을 위한 다양한 시도를 하여 고장을 인지하고, 그에 따른 조치를 통해 주어진 문제를 해결함으로써 학습효과가 높아질 것이라 기대되는 시스템이다. 하지만 이-트레이닝 시스템은 이미 설정되어 있는 시나리오에 따른 일방적인 교육, 학습자에 대한 지속적인 관리의 어려움, 학습자의 행동을 추론하여 정확한 결과를 도출해내기가 어렵다는 한계가 있다. 본 논문에서는 이-트레이닝 시스템의 문제점을 해결하기 위한 방법으로 자동차 정비를 위한 자동차 몸체, 엔진, 정비 도구에 대한 온톨로지를 구축하고 추론하여 효과적인 자동차 정비 훈련 교육이 될 수 있도록 하는 방법을 제안하고자 한다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1999년도 추계학술대회 논문집 학회본부 A
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• pp.460-465
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• 1999

액체 로켓용 충돌분사형 인젝터는 구조가 매우 간단하면서 고유량의 연료를 분사시킬 수 있기 때문에 여러 엔진에 응용된 바 있다. 본 연구에서는 이러한 인젝터의 특성을 산업용 보일러에 적용하기 위한 기초 실험 및 수치 계산을 수행하였다. 충돌분사 노즐로부터 형성되는 분무의 분포 특성을 실험적으로 측정하였고 이를 실제 조건에 모사하기 위해 수치 계산을 하여, 두 결과를 비교하여보았다. 이로부터 보일러의 효율과 공해물질 저감에 영향을 가져오는 액적의 미립화 특성을 향상시킬수 있는 연료 분사 조건을 제시하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2006년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.33 No.1 (A)
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• pp.367-369
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• 2006

정보통신 및 무선 통신기기의 발달과 더불어 원격지에서 환자를 진단하고 치료하는 원격 진료 시스템에 관한 연구가 전 세계적으로 활발히 진행 중이다. 특히 서로 다른 기관으로부터의 분산된 의료 정보들 간의 통신을 위해서는 데이터를 통할시키는 것이 급선무다. 본 연구는 분산된 이질적인 의료 정보의 효과적인 관리를 위해 통합 메타데이터 카탈로그를 통한 검색 엔진을 설계하는데 중점을 두었다. 이를 통해 각 병원 데이터 형식의 일괄적인 변환 없이도 통찰 검색 환경을 사용할 수 있으며, 향후 시스템 개발에 있어서도 확장성이 용이하다.

• 한국생산제조학회지
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• 제23권6호
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• pp.624-629
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• 2014

The purpose of this study is to carry out the task of engine hesitation which occurred intermittently in driving due to the defective CKPS of LPI vehicles. As the result of the wrong data from the equipment of D-logger, the signal error of CKPS caused the engine hesitation. We performed a study in the followings to analyze and investigate the cause effectively. First, we have investigated the control wiring harness and connector pin contact defect inspection. Second, we have inspected the defection of CKPS separately. From this study, it was found that the engine hesitation were caused by the bad durability and we have showed how to diagnosis the fault of the engine hesitation intermittently while driving. Therefore, it is determined that we have to improve the durability of the CKPS through a strict quality control and to increase the reliability.

• 한국철도학회:학술대회논문집
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• 한국철도학회 2004년도 추계학술대회 논문집
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• pp.545-550
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• 2004

The deterioration of a shunting locomotive was characterized for the lifetime assessment. The locomotive has been used for shunting works in steel making processes, and in this investigation, various types of technical evaluation methods for the locomotive parts were employed to assess the current deterioration status and to provide important clue for lifetime prediction. Unlike other rolling stocks in railway applications, the diesel shunting locomotive is composed of major components such as diesel engine, transmission, gear box, brake system, electronic devices, etc. In this paper, the degree of deterioration in a diesel engine and power transmission parts has been presented based on the analysis results.

• 한국통신학회논문지
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• 제39A권5호
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• pp.244-250
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• 2014

The Most Serious Engine Faults Are Those That Occur Within The Engine. Traditional Engine Fault Diagnosis Is Highly Dependent On The Engineer'S Technical Skills And Has A High Failure Rate. Neural Networks And Support Vector Machine Were Proposed For Use In A Diagnosis Model. In This Paper, Noisy Sound From Faulty Engines Was Represented By The Mel Frequency Cepstrum Coefficients, Zero Crossing Rate, Mean Square And Fundamental Frequency Features, Are Used In The Hidden Markov Model For Diagnosis. Our Experimental Results Indicate That The Proposed Method Performs The Diagnosis With A High Accuracy Rate Of About 98% For All Eight Fault Types.